2016.6.27 微软已经正式发布了.NET Core 1.0 RTM，但是工具链还是预览版，同样的大量的开源测试库也都是至少发布了Alpha测试版支持.NET Core, 这篇文章 The State of .Net Core Testing Today 就将各个开源测试库的目前进展进行了汇总。本文我们的目的是在我们构建我们应用程序的时候能够进行测试，如何使用XUnit结合你可以通过为你的项目添加不同的测试用例NSubstitute进行单元测试，同时对整个项目进行集成测试。这次我们使用Visual St
开篇：上一篇我们学习基本的单元测试基础知识和入门实例。但是，如果我们要测试的方法依赖于一个外部资源，如文件系统、数据库、Web服务或者其他难以控制的东西，那又该如何编写测试呢？为了解决这些问题，我们需要创建测试存根、伪对象及模拟对象。这一篇中我们会开始接触这些核心技术，借助存根破除依赖，使用模拟对象进行交互测试，使用隔离框架支持适应未来和可用性的功能。
Nsubstitute是一个开源的框架，源码是C#实现的。你可以在这里获得它的源码：https://github.com/nsubstitute/NSubstitute NSubstitute 更注重替代（Substitute）概念。它的设计目标是提供一个优秀的测试替代的.NET模拟框架。它是一个模拟测试框架，用最简洁的语法，使得我们能够把更多的注意力放在测试工作，减轻我们的测试配置工作，以满足我们的测试需求，帮助完成测试工作。它提供最经常需要使用的测试功能，且易于使用，语句更符合自然语言，可
FluentFTP是一个基于.Net开发的，可用于FTP和FTPS文件传输。该项目优化了速度，并提供简单易用的API，让开发人员可以快速地集成并满足大多数的需求。
https://www.cnblogs.com/JulianHuang/p/17642511.html
标签： 单元测试 前言 系列 1. 前言 在一个项目当中，开发者常常要做大量的测试工作，如单元测试，集成测试，回归测试，压力测试 .etc。当然，依据项目情况大小和开发者人员水平不同，测试涵盖的方面自然也是不一样的。一些测试需要相应的硬件和人力资源，一些需要专门的测试小组，另一些需要提供细致处理和长时间不间断运行的环境。 但是今天说的单元测试则不同，它是一种看起来十分廉价和基础的技术。它由后台程序开发人员创建运行，单机运行，刨除代码量以外，对一个完整的项目开发成本而言，所需的人力物力都是相对较小的。而长久以
前几个月重温了单元测试的艺术。毕竟是14年的书内容有点旧，于是试着结合书中的内容和一些新的知识点写进这篇文章，希望对自己及各位读者有帮助。
来源: MoienTajik/AspNetCore-Developer-Roadmap.
一、列表 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。我们可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9，也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。 鉴于列表通常包含多个元素，所以给列表指定一个表示复数的名称（如：names）是一个不错的主意。 在python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。 若是直接打印列表，Python会打印列表的内部表示，包括方括号。 二、定义列表 我们创建的大多数列表都将是动态的，这意味着在列表创建之后，将随着程序的运行增删元素。 例如：你
getField方法是ThinkPHP中用来获取字段值的方法，区别于select和find方法，通常仅用于获取个别字段的值。但是事实上并没有那么简单，该方法的用法总结如下：
doc 环境下使用命令： keys 命令 ? 匹配一个字符 * 匹配任意个（包括0个）字符 [] 匹配括号间的任一个字符，可以
函数 是基于功能或逻辑进行封装的可复用的代码结构。将一段功能复杂、很长的一段代码封装成多个代码片段(即函数)，有助于提高代码可读性和可维护性。由于 Go 语言是编译型语言，所以函数编写的顺序是无关紧要的。
Java 中的方法，可以将其看成一个功能的集合，它们是为了解决特定问题的代码组合。
* 匹配任意个（包括0个）字符
本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
在Java编程中，方法是一种用于执行特定任务的代码块。它可以接收输入参数，并返回一个结果。方法使得代码更加模块化、可重用和易于维护。本篇博客将围绕Java方法展开讨论，并提供示例代码来说明方法的用法和注意事项。
一般情况下，一个函数只有一个返回值，Python也是如此，只是Python函数可以通过返回列表或元组的方式将返回的多个值保存到序列中，从而间接达到返回多个值的目的。
审稿人：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学，开源教程《Joyful-Pandas》核心贡献者。
前几天，马三在与朋友闲聊技术的时候，朋友忽然抛出一个问题，把马三难倒了，本着求知的精神，回来以后马三就查阅了相关资料并做了一些实验，终于把问题搞明白了，因此写下本篇博客记录一下。首先，问题是这样的：“C#中有多播委托，那么在使用多播委托时，假设方法列表中有多个方法，但委托执行到某个方法时抛出异常，那么整个委托的迭代是否会终止呢？如果终止的话，可以使用什么方法容错，使整个委托链中的方法继续执行呢？如果把多播委托换成事件，那么又会有怎么样的效果呢？”。
Python语言中的集合是无序的、可变的容器类对象，所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内的每个元素都是唯一的，不允许重复。
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本页将向您展示如何使用列表作为数组，但要在 Python 中使用数组，您需要导入一个库，比如 NumPy 库。数组用于在一个变量中存储多个值：
如果提供了promat参数，首先将参数值输出到标准的输出，并且不换行。函数读取用户输入的值，将其转换成字符串。
Python简单易学，现今非常流行。Python被用于各种场景，如数据科学、机器学习、web开发、脚本编制、自动化等等。
前面两篇文章聊到了 Python 处理 Mysql、Sqlite 数据库常用方式，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据存储方式：Redis
本文主要记录Python的基础知识，这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码，归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础，方能轻松自如。
定义一个列表的基本方式用中括号[]，这也是列表的一个标志性符号，如果创建一个数字列表就是这样[1,2,3,4,5,6]，记得中间用逗号隔开，而我们也可以用我们熟悉的type()函数来查看刚刚我们创建的数字列表是否真的为Python的列表类型：
可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。 函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明： start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; end: 计数到 end 结束，但不包括 end。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1) 示例： >>>range(10) #
DOM是针对HTML和XML文档的一个API（应用程序编程接口）,DOM描绘了一个层次化的节点树，允许开发人员添加，移除，修改页面的某一部分。1998年10月DOM1级规范成为W3C的推荐标准，为基本的文档结构以及查询提供了接口。但是要注意，IE中的所有DOM对象都是以COM对象的形式实现的。这意味着IE中的DOM对象与原生JavaScript对象的行为或活动特点并不一致。
1，列表是由一系列元素组成，元素与元素之间可能没有任何的关联关系，但他们之间有先后顺序关系。
Python基础 # 向控制台输出内容结束后,不换行 print("*",end="") # 自带换行 print("") %d 以十进制输出数字 %x 以十六进制输出数字 列表 List（列表） 用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 也叫作数组数组 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] # API In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert n
参数作用：如果外界希望在函数内部处理数据，就可以将数据作为参数传入函数内部； 返回值作用：如果希望一个函数函数执行完成后，向外界报告函数的执行结果，就可以使用函数的返回值。
列表List< T>实现了IList、ICollection、IEnumberable、IList接口。可以向该列表中动态的添加、删除、查找元素。如果列表中的元素满了，会动态分配一个容量是原来两倍的列表。为了避免多次重新分配内存带来的系统开销，如果事先知道所使用的列表的最大值，可以为列表预先分配足够的容量。
in用来检查指定元素是否在列表当中，如果在返回True 不在返回False not in用来检查指定元素是否不在列表当中 如果不在返回 True 在返回False
–seq可以是列表、元组、字典，若为字典,则仅会将键(key)作为元素依次添加至原列表的末尾。
字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在，你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存在，你可以给这个键赋默认值并返回此值。 {}.fromkeys()创建一个dict，例如: {}.fromkeys(('love', 'honor'), True) =>{'love': True, 'honor': True} 不允许一个键对应多个值 键值必须是哈希的，用hash()测试 一个对象，如果实现_hash()_方法可以作为键值使用
每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式被称为条件测试。条件测试的值为True，就执行紧跟在if语句后面的代码；如果为False，Python就忽略这些代码。
列表是python中数据类型其中的一种，关键字是list。列表（list）是一种可变序列类型，我们可以追加、插入、删除和 替换列表中的元素。
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
原文链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/Graph?hl=en 一个图包含一组tf.Operation对象，表示计算单位;和tf.T
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
① 作用 : Lambda 表达式可以作为函数参数 , 传递到函数中 , 使代码结构更加紧凑 ;
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】作代码案例说明。
字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且支持任意深度的嵌套（即可以包含诸如列表，其他的字典等），下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。
上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
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