前段时间需要实现对 Windows PE 文件版本信息的提取，如文件说明、文件版本、产品名称、版权、原始文件名等信息。获取这些信息在 Windows 下当然有一系列的 API 函数供调用，简单方便。...但是当需要在 Linux 操作系统平台下提取 PE 文件的版本信息数据时，就需要自己对 PE 文件的结构进行手动解析。...0x2 解析资源数据块 资源数据是 PE 文件的重要组成部分，包括位图、光标、对话框、图标、菜单、字符串表、工具栏、版本信息等。在 PE 文件所有结构中，资源部分是最复杂的。...该结构体只用来描述在版本信息资源中的数据，并不出现在附带于 SDK 中的任何头文件中。 获取该结构体更多信息请访问文后 0x5 节中的超链接。...// 产品名称 L"ProductVersion" // 产品版本 L"SpecialBuild" // SpecialBuild * 需要注意的是无论该 szKey 成员取以上的任何内容
) num = 0 for i in R: if i[1]>0: print i num+=1 print total_count fp.close() 日志文件如下所示...HTTP/1.1"200203"-""Apache-HttpClient/UNAVAILABLE (java 1.4)""-" 如果需要提取全部的ip地址，linux一条命令可以达到要求，但是命令不是排除日志请求中的
有时候在做简易日志分析的时候，需要从特定的日志记录中提取特定的信息 信息提取 假如有如下错误日志，我们需要提取shopId和orderNo {"@message":"[2021-08-04 00:10...updateTime=2021-07-28T16:41:28)]\ncom.tencent.maibao.transaction.WxException: 对同笔订单分账频率过高\n\ 使用连续grep提取特定日志行
1. pdfimages PDF 其实本质上是一个文件包，比如某些 PDF 文件中有插图，这些插图都包含在这个 PDF 文件包中。...Linux 下可以使用 pdfimages 命令来从 PDF 文件中提取图片文件。如果你的 Linux 发行版上没有该命令，需要安装 poppler-utils 软件。...pdfimages 命令的语法格式如下： pdfimages -f -l -png # 指定范围页面从 PDF 文件中提取图片并输出为...png 格式 其中 为起始页号， 为终止页号，-png 指定输出图片格式， 为指定的输入文件名， 为输出文件名前缀，输出的所有图片文件名为该前缀加上数字序列号组成
fastq-dump是SRAtoolkit中使用频率很高的命令，用于从SRA文件中拆解提取fastq文件。...拆解一个sra文件 cd ~/Seqs fastq-dump --split-files SRR6232298.sra SRR6232298.sra是一个PE测序结果，所以，需要--split-files...参数可以将其分解为两个fastq文件。...如果不加该参数，则只有1个fastq文件（包含了两端测序的结果） ###二.批量拆解sra文件 ####1. 新建脚本文件nano fqdump.sh ####2. 输入以下脚本#!...**这里--gzip参数是为了生成压缩的gz格式fastq文件，以节省磁盘空间 ####3. 运行脚本sh fqdump.sh ?
然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。...在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据，如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件中提取数据表，然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储，必须进行重塑、清理和转换。...g)导出最终数据到一个csv文件 df4.to_csv('table_1_final.csv',index=False) 原文链接： https://medium.com/towards-artificial-intelligence
从 HTML 文件中提取数据通常需要解析 HTML 结构并提取其中的元素和属性。...1、问题背景我们需要从 HTML 文件中提取信息，该 HTML 文件包含有关一个人的信息，例如姓名、出生日期、当前年龄、主要团队、爱好、风格和位置。...我们尝试使用 Beautiful Soup 库来提取数据，但遇到了一个问题，无法正确提取详细信息。...Also bar foo style通过这些步骤，我们可以从...HTML 文件中有效地提取出所需的数据，用于各种数据分析或自动化任务。
而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息，但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取，个人能力有限，这里只做抛转之用。...3 Python代码 序列自动下载可以通过 Biopython 的 Entrez.efetch 方法来实现，这里以本地文件为例 #!...format_seq += "\n" return ana + format_seq + "\n" def get_cds(gb_file, f_cds): """ 从...genbank 文件中提取 cds 序列及其完整序列 :param gb_file: genbank文件路径 :param f_cds: 是否只获取一个 CDS 序列 :return...会有详细信息展示，点击 fasta 链接来下载序列 ? 4.2 对于NC，NM，可以用下面的方式来实现 CDS 序列下载，同样对于样本量大的序列分析比较低效 ?
https://swift.cmbi.umcn.nl/servers/html/soupir.html
当发生容器安全事件时，需要从容器或镜像中提取恶意文件进行分析和处理。...本文主要介绍3种常见的方法： (1) 从运行的容器中复制文件 首先，需要从镜像运行启动一个容器，然后，使用docker cp命令从容器中提取文件到宿主机。...-d --name test test:v1.0 //运行容器 docker cp test:/tmp/evil.sh /tmp/eill.sh docker rm test //删除容器 （2）从tar...镜像压缩包提取文件 将镜像保存为tar文件，解压tar镜像文件到宿主机，从分层目录找到目标文件。...docker文件系统是分层的，镜像在宿主机上有自己的文件系统，可以通过docker inspect 快速定位容器文件系统在宿主机上对应的目录，直接从宿主机上获取目标文件。
，最近看到小胖有提出这个问题，那么就再次尝试了，现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备，在文件系统层被破坏以后，还能够从rbd提取出文件，我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...，无法挂载，数据也就无法读取，而如果能从rbd中提取出文件，这就是保证了即使文件系统损坏的情况下，数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取，其他文件系统有时间再看看，因为目前使用的比较多的就是...，然后经过计算后，从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2 /mnt2 cp /etc/fstab /mnt1 cp /etc/hostname...，这个顺带讲下，本文主要是从对象提取： dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector的单位就是512b 这样就把刚刚的fstab...[root@lab8106 ~]# dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10256416 从对象方式 10256416..10256423 对应 [10256384
1.从 HTML 中提取出纯文本（去掉标签） import org.htmlparser.NodeFilter; import org.htmlparser.Parser; import org.htmlparser.beans.StringBean...e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取网页中纯文本信息...bean.setReplaceNonBreakingSpaces(true); bean.setCollapse(true); // 返回解析后的网页纯文本信息...reg = "[^\u4e00-\u9fa5]"; text = text.replaceAll(reg, " "); return text; } } 2.从纯文本中提取出中文关键字...CoreStopWordDictionary.shouldInclude(term); } } 完整工程源代码： https://github.com/KotlinSpringBoot/saber 附： 完整爬取各大著名技术站点的博客文章的源代码
Redo 日志从产生到刷盘，一共会经历 4 个阶段（产生、写 log buffer、写日志文件、刷盘），本文会用 4 个小节分别介绍这 4 个阶段。 2....另一条日志中保存着插入记录各字段的值。 每条日志中还有可能会包含 InnoDB 需要的其它信息。...SN 按照 496 字节拆分，拆分后每 496 字节，加上 12 字节的头信息、4 字节尾部检验码，得到 512 字节的 block，经过这样的转换之后，得到的数字就是 LSN。...log_writer 线程接下来从 m_tail 对应的 LSN（2097252）开始，寻找更大范围的连续日志区间。...日志文件刷盘 Redo 日志从 log buffer 写入日志文件中，并不是直接就写到磁盘文件中了，而是会先进入日志文件在操作系统的缓冲区中，还需要经过刷盘操作才能最终写到磁盘上的日志文件中，成为持久化的日志
关于UnBlob UnBlob是一款针对容器安全的强大工具，该工具可以从任意格式的容器中提取文件。该工具运行速度非常快，准确率高，并且易于使用。...UnBlob能够解析已知的超过30种不同格式的文档、压缩文件和文件系统，并能够从中递归提取文件内容。 UnBlob是完全开源免费的，并提供了一个命令行接口。...这些特性使得UnBlob成为文件/数据提取、分析和逆向固件镜像的完美工具。...广大研究人员可以自行编写自定义格式处理器和数据提取器； 4、运行速度快：UnBlob的运行速度非常快，默认使用多线程机制； 技术特性 1、UnBlob基于Python语言开发； 2、为了快速搜索文件中的代码模式...ELF分析，使用了LIEF及其Pythonbinding； 5、针对CPU密集型任务（例如熵的计算），使用了Rust来提速； 6、为了提供更美观的命令行接口，使用了Click库； 7、为了提供结构化的日志记录
☕ 《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~ 吾期望此文有资助于尔，即使粗浅难及深广，亦备添少许微薄之助。苟未尽善尽美，敬请批评指正，以资改进。！...系统日志分析: 从日志文件到关键洞察 摘要 在当今数字化世界中，系统日志分析变得至关重要。...作为一名博主，我将分享关于系统日志分析的深入研究，展示如何从日志文件中提取关键信息，以及如何应用这些信息来优化系统性能和安全性。...在这篇博客中，我将为您提供详细的指导，并演示如何使用各种工具和技术来进行系统日志分析。 引言 系统日志是操作系统和应用程序生成的宝贵信息库，但通常被忽视。...在这一部分，我将向您展示如何编写和应用正则表达式来解析日志文件，从而将其转换为可分析的结构化数据。
有时候，您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件，以便查看其内容、修改或进行其他操作。本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。...图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...下面是使用 dpkg 命令提取文件的基本语法：dpkg -x 文件> 文件>：指定要提取文件的 DEB 包的路径。：指定要将提取的文件存放的目录。...注意事项提取文件时，请确保您具有足够的权限来访问 DEB 包和目标目录。DEB 包可能包含相对路径的文件，因此在提取文件时请确保目标目录的结构与 DEB 包的结构一致，以避免文件的错误放置。...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
要从 FASTA 文件中提取指定长度的序列并构建矩阵，你可以使用 BioPython 库，它可以方便地处理生物序列数据。...你可以通过从 FASTA 文件中读取序列，然后将每个序列拆分成指定长度的子序列，最终构建矩阵。以下是一个示例代码，它从一个 FASTA 文件中读取序列，并根据指定的长度提取子序列构建矩阵。...1、问题背景给定一个fasta文件，需要从fasta文件中提取指定长度的序列，并对这些序列应用一个名为identical_segment()的函数，然后将这些序列构建成一个矩阵。...2、解决方案使用python的内置函数open()打开fasta文件，并逐行读取文件内容。...读取完整个fasta文件后，将outfile文件关闭，并使用open()函数再次打开outfile文件，用于读取序列的子序列。
在这篇文章中，我们将处理从非结构化文本中提取某些特定信息的问题。...如果有一个更具体的任务，并且您有一些关于文本语料库的附加信息，那么您可能会说一些信息比另一些更有价值。例如，要对烹饪食谱进行一些分析，从文本中提取配料或菜名类是很重要的。...另一个例子是从CVs的语料库中提取专业技能。例如，如果我们能够将每一份简历与提取出来的技能向量联系起来，从而对其进行矢量化，就能让我们实现更成功的行业职位集群。...NLTK，第7章，图2.2:一个基于NP块的简单正则表达式的例子 实体提取是文本挖掘类问题的一部分，即从非结构化文本中提取结构化信息。让我们仔细看看建议的实体提取方法。...第二个可变长度向量带来了上下文结构信息。对于给定的窗口大小n，我们取候选短语右侧的n个相邻单词和左侧的n个单词，这些单词的向量表示形式被连接到可变长度向量中，并传递到LSTM层。我们发现最优n=3。
Ingest 能够处理 PDF、Word 和 PowerPoint 文档，并使用光学字符识别技术从表格、图表、图像和文本中提取结构化信息。...然后，你就可以以 JSON 字典的形式检索结果，其中包含提取到的所有对象的元数据、处理注解和时间 / 跟踪信息。...每个摄取的文档都会生成一个 JSON 元数据文件，其中包含提取的内容、源元数据（包括源名称、位置、类型等）和内容元数据。内容元数据包括一般内容元数据和特定类型内容元数据。
在本文中，我们要解决的问题是从非结构化文本中提出某些特定信息。我们要从简历中提取出用户的技能，简历可以以任意格式书写，比如“曾经在生产服务器上部署定量交易算法”。...如果有更明确的目标，并且有关于语料的更多的信息，你也许会判断出哪些语料更有价值。比如说，要对菜谱的语料进行分析，把配料和菜品名称的类别从文本中提取出来就很重要。另外一个例子是从简历语料中提取专业技能。...步骤一：词性标注 实体抽取是文本挖掘类问题的一部分，它从非结构化的文本中提取出某些结构化的信息。我们来仔细看看受到推崇的实体抽取方法的思路。...如果技能主要都是通过所谓的名词短语体现的，那么我们的抽取动作的第一步就是实体识别，用的是NLTK库的内置函数（参阅“从文本中提出信息”，《NLTK全书》第7部分）。...我们从不打算把模型应用于那些硬编码的有限的技能集合，模型的核心思想是从英文简历的技能中学习到语义，并用模型来提取出未见过的技能。
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