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拒绝for循环take_along_axis开始

如果找不到相应的接口,对于性能要求不高的场景可以使用一个for循环进行替代,但是对于性能要求比较高的场景下,我们还是尽可能的使用Numpy本身自带的接口,比如本文将要提到的take_along_axis...使用案例 我们考虑这样的一个场景,给定一个维度为(4,11,3)的矩阵a作为数据,和一个维度为(4,2)的矩阵b作为下标,意味着a中第二条轴的11个元素中每次取两个元素,也就是希望得到一个维度为(4,2,3...需要额外申明的是,这个执行操作中,最后一个维度的冒号加与不加是一样的效果,跟numpy.take本质上也是同样的操作,因此就需要使用到numpy中的另外一个接口:take_along_axis,如下是其官方的...[[ 72, 73, 74], [ 75, 76, 77]], [[108, 109, 110], [111, 112, 113]]]) 最后得到的就是我们想要的结果了

30610

90年代的SRNN开始,纵览循环神经网络27年的研究进展

其中,需要用一个 RNN 以正向时间方向处理开始到结束的序列,以及用另一个 RNN 处理以反向时间方向处理开始到结束的序列,如图 6 所示。 ? 图 6:双向 RNN 按时间展开。 C....使用隐藏层中输出到输入的循环连接使网络可以建模标签依赖关系,并基于它的过去输出平滑输出 [48]。这种 RCNN 方法可以将大量输入上下文馈送到网络中去,同时限制模型的容量。...隐藏层平面的连接是循环的。沿 x_1 和 x_2 的线展示了(左上角开始)被访问的过去状态的扫描带。 E....当前时间步的最终记忆 在最后一步,网络需要计算 h_t,该向量将保留当前单元的信息并传递到下一个单元中。...尽管如此,但本文 RNN 的基础到循环架构还是全面概述了近年来 RNN 的研究与进步。

670120

【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成由 0 开始到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

一、for 循环本质遍历序列 for 循环 中 , 语法如下 : for 临时变量 in 数据集: 循环操作 上述语法中的 数据集 是 序列类型 , 该类型变量 用于存储一系列有序的元素 , 常见的序列类型有...: 字符串 String 列表 List 元组 Tuple 范围 Range for 循环本质是 遍历 序列类型 , 范围 Range 也是一种序列类型 , 是元素为数字的序列类型 ; 二、range...Python 中的 范围 range 是一种 表示连续整数序列的对象 ; 范围是不可变的 , 一旦创建就不能修改 ; 使用范围函数 range() 来创建范围对象 ; 1、range 语法 1 - 生成由 0 开始到...n 的序列 range 语法 1 : 生成 由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range = range

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matlab高斯消元法求解线性方程组

接下来,使用两个嵌套的循环,依次进行消元计算。外层循环i1到n遍历每一行,内层循环jm递减到i遍历当前行的每个元素。在每次循环中,将当前行的第j个元素除以第i个元素,即将主元归一化为1。...然后,通过两个嵌套的循环,对i+1到n的行进行消元计算。...内层循环km递减到i遍历当前行的每个元素,将当前行的第k个元素减去第j行的第i个元素乘以第i行的第k个元素,即利用消元操作将当前列的下面各行的对应元素都消为0。...然后,使用一个逆序的循环第n-1行开始回代求解未知数。在每次循环中,内层循环ji递减到1,将当前行的最后一个元素减去第i+1行的第m个元素乘以第j行的第m个元素,即通过回代操作求解未知数。...实际上就是两个三层循环,消元一个三层循环和回代一个三层循环,即算法的复杂度为O(n3)。

29820

保持城市天际线

最后,从新数组的所有四个方向(即顶部,底部,左侧和右侧)观看的“天际线”必须与原始数组的天际线相同。 城市的天际线是远处观看时,由所有建筑物形成的矩形的外部轮廓。 请看下面的例子。...return count; }; 思路 题目的大概意思是对于二维数组中的每个点,将其增加到原本二维数组该值所在的行最大值与列 最大值之间较小的那一个值,由此得到一个增量,最终的结果是将所有的增量相加即可得到最后的结果...,而我们首先遍历一遍二维数组,取得所有行与列的最大值并分别存储,再进行一次遍历取得该值在取得两个最大值中较小值的增量相加并返回即可。...grid,将各行中最大值与各列中最大值分别保存在maxL与maxT数组中,之后定义总数count初始化为0,进行第二次循环grid,循环中取该值以及该值的行最大值与列最大值中较小的一个作差,并与count...相加,在循环结束后返回count即可。

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矩阵各行元素之和

0 引言 经过一段时间对python的学习,已经能够相对熟练编写python程序并使用循环语句,通过循环语句的知识,可以轻松求出一个矩阵的各行元素之和。...1 问题 编写Python程序,求一个给定的m*n矩阵各行元素之和。输入第一行给出两个正整数m和n(1≤m,n≤6)。随后m行,每行给出n个整数,其间以空格分隔。每行输出对应矩阵行元素之和。...2 方法 首先利用map()编写能够同时输入m,n的输入语句,然后定义一个列表,运用for循环实现矩阵各行元素之和的计算,遍历后将其存于列表中,从而完成矩阵的各行元素之和。...l.append(res) l=str(l).replace(‘[’,’’).replace(‘]’,’’).replace(‘,’,’\n’) print(l,end=’’) 4 结语 针对计算矩阵各行元素之和问题...,提出利用循环语句方法,证明该方法是有效的,本文的方法只针对于简单的矩阵各行元素之和的计算,方法较单一,未来可以继续研究针对于较大矩阵各行元素之和的计算方法。

30810

数据结构实验报告,数组(C语言)

2.程序构思 1) 依次遍历数组中每个元素,对于第i行的每个元素,先同本行后面的元素逐个比较,然后再同第i+1行及其后各行元素逐个比较; 2) 在比较过程中,只要找到一对相等的元素,就可断定不是互不相同...,不必继续比较,返回0,否则继续比较,最后返回1,表明数组所有元素互不相同。...2.程序构思 1)可在数组首尾各设一个指针low和high,low左至右搜索,遇到负数停止; 2)High右至左搜索,遇到整数停止; 3)然后将low和high所指向的数据进行交换; 4)重复以上过程...四、调试分析 简单分析:两个for循环进行二维数组挨个遍历搜索出现两次的值用cout来记录出现次数,步骤简单,主要就是二维数组的输入,并查找。...总结经验:一维数组我们用一个for循环就可以实现,二维数组相比于一维数组多了一次for循环的调用,遍历查找时也同样用两个for循环挨个遍历即可。

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最近,又发现了Pandas中三个好用的函数

虽然Pandas中提供了很多向量化操作,可以很大程度上避免暴力循环结构带来的效率低下,但也不得不承认仍有很多情况还是循环来的简洁实在。...我个人总结为如下几个方面: 方便的以(columnName, Series)元组对的形式逐一遍历各行进行相应操作 以迭代器的形式返回,在DataFrame数据量较大时内存占用更为高效 另外,items是...如果说iteritems是对各列进行遍历并以迭代器返回键值对,那么iterrows则是对各行进行遍历,并逐行返回(行索引,行)的信息。...实际上,在iterrows的函数签名文档中给出了相应的解释: 函数签名文档中的示例,由于两列的原始数据类型分别为int和float,所以经过iterrows遍历后,返回的各行Series中数据类型变为...以此为基础,为了弥补iterrows中可能无法保留各行Series原始数据类型的问题,itertuples以namedtuple的形式返回各行,并也以迭代器的形式返回,以便于高效遍历

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每日一题· 有10个队员围成一圈,顺序排号,第一个开始报数(1到3报数), 凡报到3的人退出圈子,编程实现最后留下的是原来第几号队员?

1.题目描述: 有10个队员围成一圈,顺序排号,第一个开始报数(1到3报数), 凡报到3的人退出圈子,编程实现最后留下的是原来第几号队员?...2.分析: 一定要好好审题,凡事报到3的人要退出圈子,博主一开始就是认为剩下两个就算完事了,但是两个也可以排除一个啊。...我们看上图,10个人最后只剩下1个人,所以我们可以设置一个变量sum,每退出一个人,sum的值就加1,当sum的值等于9时,也就代表着只剩下最后一人。...还有一个难点就是数组是单向的,无法像循环链表那样可以围成一个圈,这样一个题,使用循环链表,那不是看不起循环链表嘛,那么怎么不用链表10返回从小开始报数呢?...我们可以设置一个变量,当它是数组最后一个元素时,就让他成为第一个。

1.2K21

PTA刷题记录:L1-002 打印沙漏 (20分)

例如给定17个“*”,要求按下列格式打印 ***** *** * *** ***** 所谓“沙漏形状”,是指每行输出奇数个符号;各行符号中心对齐;相邻两行符号数差2;符号数先从大到小顺序递减到1...输出格式: 首先打印出由给定符号组成的最大的沙漏形状,最后在一行中输出剩下没用掉的符号数。...因为沙漏最外层的字符数我们已经算出,遍历输出字符即可。上层或下层输出为一个等腰三角形,另外一层使用相反的遍历条件输出即可。...需要注意: 1)我计算最外层字符数时,循环结束后我的层数是最外层对应奇数的下一个奇数,所以使计算结果 - 2便是沙漏最外层所需要的字符数。...2)沙漏腰部只有一个字符,我们只需要选择一层输出三角即可,所以上下两层的遍历终止条件稍有不同。

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2023-06-14:我们二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中

2023-06-14:我们二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度) 然后输出该节点的值。...答案2023-06-14: 大体过程如下: 1.根据输入的遍历字符串 S 来构建一个二叉树。...5.定义一个函数 recoverFromPreorder,用于根据遍历字符串 S 还原二叉树。...7.处理掉最后一个数字,将其加入到队列 queue 中。 8.定义一个递归函数 f,用于生成节点,并构建二叉树。 9.取出队列的第一个元素 level,它是当前节点的深度。...时间复杂度为 O(n),其中 n 是遍历字符串 S 的长度。需要遍历字符串 S 一次,并将每个节点入队一次,然后根据队列中的节点数构建二叉树,构建二叉树的时间复杂度也是 O(n)。

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python笔记:#013#高级变量类型

,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多 1.3 循环遍历 遍历 就是 从头到尾 依次 列表 中获取数据 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作 在 Python...按下 TAB 键,ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下: info.count info.index 有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习 2.3 循环遍历 取值 就是 元组...中获取存储在指定位置的数据 遍历 就是 从头到尾 依次 元组 中获取数据 # for 循环内部使用的变量 in 元组 for item in info: 循环内部针对元组元素进行操作...0 开始 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符 大多数编程语言都是用 " 来定义字符串 string = "Hello Python" for c in string: print...开始 ~ 5 位置 的字符串 截取完整的字符串 开始位置,每隔一个字符截取字符串 索引 1 开始,每隔一个取一个 截取 2 ~ 末尾 - 1 的字符串 截取字符串末尾两个字符 字符串的逆序

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python笔记:#013#高级变量类型

,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多 1.3 循环遍历 遍历 就是 从头到尾 依次 列表 中获取数据 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作 在 Python...按下 TAB 键,ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下: info.count info.index 有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习 2.3 循环遍历 取值 就是 元组...中获取存储在指定位置的数据 遍历 就是 从头到尾 依次 元组 中获取数据 # for 循环内部使用的变量 in 元组 for item in info: 循环内部针对元组元素进行操作...0 开始 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符 大多数编程语言都是用 " 来定义字符串 string = "Hello Python" for c in string: print...~ 5 位置 的字符串 截取完整的字符串 开始位置,每隔一个字符截取字符串 索引 1 开始,每隔一个取一个 截取 2 ~ 末尾 - 1 的字符串 截取字符串末尾两个字符 字符串的逆序

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JS 循环链表

---导文循环链表是一种特殊的链表数据结构,其中最后一个节点指向链表的头节点,形成一个循环的环状结构。与普通链表不同,循环链表没有明确的结束点,可以通过任意节点开始遍历整个链表。...它提供了一种便捷的方式来遍历整个链表,因为可以任何节点开始,沿着 next 指针遍历到原始出发节点就可以完成整个循环链表的遍历。在循环链表中,每个节点仍然包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。...循环链表具有以下几个特点:循环性:循环链表是通过将最后一个节点指向头节点来形成循环的闭合结构。这意味着链表中没有明确的结束点,可以任何节点开始遍历整个链表,直到回到原始出发节点。...实现一个循环列表在 JavaScript 中,循环链表是一种特殊的链表结构,其中最后一个节点指向头节点,形成一个循环。这种数据结构可以用于处理需要连续循环遍历的场景。...在 append 方法中,我们将新节点添加到链表的末尾,并确保最后一个节点指向头节点以形成循环链接。在 traverse 方法中,我们从头节点开始遍历链表,直到回到头节点为止。

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