有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1，是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始，而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。
本文将告诉大家什么是 RealTimeStylus 以及如何从零开始不使用 WPF 框架提供的功能从 RealTimeStylus 获取到触摸信息 开始之前先复习一下 Windows 的触摸演进。...也就是说从触摸进到 PC 到 RealTimeStylus 层获取，这个中间隔的中间商不多 而 WM_Touch 和 WM_Pointer 走的是 Win32 消息机制，会受到许多第三方的干扰，再加上应用的主线程不一定能够及时处理消息...但更推荐大家自行测试，预计不同的硬件设备和不同的系统下，会有一些差异 理论部分咱就先聊这里，接下来是开始从零写代码使用 RealTimeStylus 机制获取到触摸信息。...但是本文的 Demo 是通过 InkObj.dll 组件作为触摸获取的底层。稍微有一些不相同 在 WPF 里面，接收触摸消息的底层调度是通过消息，但是此消息不等于消息队列的消息，而是从更底层过来的。...只不过再底层是从哪里调过来的，就不知道了 根据上文内容，我编写了通过 WM_Touch 和 WM_Pointer 和 RealTimeStylus 获取触摸消息的延迟测试 Demo 代码 使用 RealTimeStylus
IFM与DCPromo一起用于“从媒体安装”，因此被升级的服务器不需要通过网络从另一个DC复制域数据。...到现在为止，我们已经学会了利用各种方法将Ntds.dit文件提取出，当我们获得了域控上的Ntds.dit文件后，接下来要做的就是想办法从Ntds.dit文件中导出其中的密码哈希散列值。...（2）导出其中的域散列值 ntds.dit中的表一旦被提取出来，有很多python工具可以将这些表中的信息进一步提取从而导出其中的域散列值，比如ntdsxtract就可以完美进行。...如上图所示，成功将域内的所有用户及密码哈希散列值导出来了。...secretsdump.py有一个本地选项，可以解析Ntds.dit文件并从Ntds.dit中提取哈希散列值和域信息。在此之前，我们必须获取到Ntds.dit和SYSTEM这两个文件。
本系列文章： 从零开发区块链应用(一)--golang 配置文件管理工具 viper[2] 从零开发区块链应用(二)--mysql 安装及数据库表的安装创建[3] 从零开发区块链应用(三)--mysql...初始化及 gorm 框架使用[4] 从零开发区块链应用(四)--自定义业务错误信息[5] 从零开发区块链应用(五)--golang 网络请求[6] 从零开发区块链应用(六)--gin 框架使用[7]...从零开发区块链应用(七)--gin 框架参数获取[8] 从零开发区块链应用(八)--结构体初识[9] 从零开发区块链应用(九)--区块链结构体创建[10] 从零开发区块链应用(十)--golang 协程使用.../article/3448 [5] 从零开发区块链应用(四)--自定义业务错误信息: https://learnblockchain.cn/article/3449 [6] 从零开发区块链应用(五)--.../article/3480 [8] 从零开发区块链应用(七)--gin框架参数获取: https://learnblockchain.cn/article/3481 [9] 从零开发区块链应用(八)--
突出显示数据范围，然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。通常，您可以将鼠标指针放在任何图表类型的图片上，以获取对该图表类型的简要说明。...接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择 插入>图表|列。 ?...由于没有数据元素对应于低于20,000的收入，因此最好使垂直轴从20,000而不是0开始。...选择“ 轴选项” ，然后将“ 最小值 ”单选按钮 从“ 自动” 更改为“ 固定”， 然后输入20000。 我们还决定更改标签的格式，以使用数千个逗号分隔符。...零售业务的六个部门。 突出显示范围B4：C9并选择 Insert> Charts | Scatter， 然后像在前面的示例中所做的那样修改标题，以生成图5所示的图表。 ?
突出显示数据范围，然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。通常，您可以将鼠标指针放在任何图表类型的图片上，以获取对该图表类型的简要说明。...接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择 插入>图表|列。 图1 – Excel中的条形图 最终的图表如图1所示，尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...由于没有数据元素对应于低于20,000的收入，因此最好使垂直轴从20,000而不是0开始。...选择“ 轴选项” ，然后将“ 最小值 ”单选按钮 从“ 自动” 更改为“ 固定”， 然后输入20000。 我们还决定更改标签的格式，以使用数千个逗号分隔符。...零售业务的六个部门。 突出显示范围B4：C9并选择 Insert> Charts | Scatter， 然后像在前面的示例中所做的那样修改标题，以生成图5所示的图表。
本文将告诉大家在拿到了 D3D11 的 Device 也就是 D3DDevice 之后，如何去获取 DXGI.Device 以及 DXGI.Factory 的方法 本文是 SharpDX 系列博客，更多博客请点击...SharpDX 系列 在 C# 从零开始写 SharpDx 应用 初始化dx修改颜色 这篇博客完成了基础的初始化 而接下来如何根据之前的代码，也就是如何根据上一篇博客创建的 D3D11.Device 来创建对应的...QueryInterface 可以拿到 DXGI.Device 对象 var dxgiDevice = _d3DDevice.QueryInterface(); 而通过 DXGI.Device 获取...，在拿到 DXGI.SwapChain _swapChain 对象，就可以使用下面代码获取工厂 var dxgiFactory2 = _swapChain.GetParent(); var dxgiDevice2 = _swapChain.GetDevice(); 可以看到这两个方法获取的对象是相同的，如下面代码 if
图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表 Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C...中 If ActiveCell.Column 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")
Sub SelectTable() ActiveSheet.ListObjects("myTable").Range.Select End Sub 选取表中的数据 DataBodyRange不包括表的标题和汇总区域...Sub SelectTableData() ActiveSheet.ListObjects("myTable").DataBodyRange.Select End Sub 从表中单个单元格获取值 下面的代码获取表中第...下面的代码展示如何选取第5列的列标题单元格。...Sub SelectRowOfData() ActiveSheet.ListObjects("myTable").ListRows(3).Range.Select End Sub 注意，标题行不包括在...因此，ListRows(3)是DataBodyRange中的第三行，而不是从表顶部起的第三行。 选取标题行 下面的代码选取表中的标题行区域。
前言 Field 可用于提供有关字段和验证的额外信息，如设置必填项和可选，设置最大值和最小值，字符串长度等限制 Field模块 关于 Field 字段参数说明 Field(None) 是可选字段，不传的时候值默认为...None Field(…) 是设置必填项字段 title 自定义标题，如果没有默认就是字段属性的值 description 定义字段描述内容 from pydantic import BaseModel...它不包括小数点前的零或尾随的小数零。 decimal_places 对于Decimal值，这增加了一个验证，最多允许小数位数。它不包括尾随十进制零。...regex 对于字符串值，这会添加从传递的字符串生成的正则表达式验证和patternJSON 模式的注释 repr 一个布尔值，默认为True. 当为 False 时，该字段应从对象表示中隐藏。
咱也不多废话了，这样的栗子比比皆是。 朋友昨天给我一个网站，说是数据用Xpath拿不下来，让我帮他看看：网站在此，仅做学习使用
默认情况下，它们返回沿轴axis=0的系列，这意味着可以获得列的统计信息： 如果需要每行的统计信息，使用axis参数： 默认情况下，缺失值不包括在描述性统计信息（如sum或mean）中，这与Excel...例如，下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值： df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...最后，margins与Excel中的总计（GrandTotal）相对应，即如果不使用margins和margins_name方式，则Total列和行将不会显示： 总之，数据透视意味着获取列（在本例中为...Region）的唯一值，并将其转换为透视表的列标题，从而聚合来自另一列的值。...如果要反过来将列标题转换为单个列的值，使用melt。从这个意义上说，melt与pivot_table函数相反： 这里，提供了透视表作为输入，但使用iloc来去除所有的汇总行和列。
其中：（0/0=nan ; 非零常数/0 = inf） 数组(a) 和 数组(b) 二维：（1）维数相同： 两个数组对应位置上的元素进行运算（2）行数相同(a(3,1),b(3,5))： b的每一列和a...进行运算（3）列数相同(a(1,2),b(4,2))： b的每一行和a进行运算（4）行数和列数不等：报错 多维(广播原则)如果两个数组的后缘维度（从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中方的长度为1，则他们是广播兼容的...None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)frame: 文件路径dtype：读取为指定的数据类型delimiter：分割字符串skiprows：跳过的行（如：标题行...单行： t[行数] 连续多行：t[行数:]，从指定行数开始连续取数组的行 不连续：t[[1,5,8]]， 取第1、5、8行 取列 单列：t[行,列]，取指定的行和列，其中:表示都要，如t[1,:]表示第二行的所有列例...) 获取每行最小值的坐标：np.argmin(数组，axis=1) 创建随机分布数组 np.random.random(2,3) 创建两行三列的随机分布 创建标准正态分布数组 np.random.randn
Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 这个系列主要是实际在做项目的一个笔记 自监控项目，主要是对采集的质量监控数据做的一个实时预警 今天继续讲讲如何从DataFrame...获取需要的行或者列 主要涉及：iloc 今日歌曲： Part 1：构建一个DataFrame 一个DataFrame可以看成一个二维表格，不过这个二维表格有行标题也有列标题，而且每类标题可能不止一级 示例中由一个字典构建一个...Part 2：行操作 直接使用iloc属性获取，loc可以理解成location，iloc可以理解成integer location iloc依然紧跟一个[行，列]，中括号中放入拟需要的行索引和列索引，...1, 2]，不包括结束位 df1 = df.iloc[[1, 3]] print("\ndf1= \n", df1)df11 = df.iloc[1:3] print("\ndf11= \n", df11...Part 3：列操作 使用iloc属性获取 [:，列]其中的行使用：即可，即保持所有行信息，只筛选列信息 若多于1列，可以使用一个列表表示对应的列信息，也可以使用切片操作 df2 = df.iloc[:
扑克牌中的顺子」 力扣题目链接[1] 从「若干副扑克牌」中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这 5 张牌是不是连续的。...首先可以得出以下结论： 如果数组里面不含大小王，那么获取数组内的最大值max和最小值min，如果max - min < 5 ，准确的说是等于4时，意味着数组有序。...如果包含大小王，而题目中说是从若干副扑克牌中抽取，也就意味着可以存在多个0。获取数组内的最大值和最小值，如果max - min < 5 ，意味着数组有序。...那么，现在的重点就在于，找出数组内的极值和判断数组内是否有重复的值(不包括 0)。...如果当前元素为 0，对非零索引累加，然后跳过当前循环，进入下个循环。如果当前元素不是零，且与下个元素相同，意味着存在重复元素，则直接返回false 。
找到数组中最小的元素 语法 M = min(A) 返回A的最小元素 如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素 如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量，包含每一列的最小值 如果A是一个多维数组...M = min(A,[],dim) 返回沿dim维数的最小元素，例如，如果A是一个矩阵，那么min(A，[]，2)是一个列向量，包含每一行的最小值。...因为第一维是列，第二维才是行，所以按照行来取最小值，则得到的是一个列向量 [M,I] = min( ___ )找到A的最小值的索引，并使用前面语法中的任何输入参数在输出向量I中返回它们。...1 9 -2 8 4 -5 [M,I] = min(A) M = 1 4 -5 I = 1 2 2 从A...min函数两次 M = min(min(A)) M = 2 有NaN的情况 创建一个向量并计算它的最小值，不包括NaN值 A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34
匹配不出括号内的任意字符 a* 匹配零个或者多个a(包括空串) a+ 匹配一个或者多个a(不包括空串) a?...匹配零个或者一个a a1|a2 匹配a1或a2 a(m) 匹配m个a a(m,) 至少匹配m个a a(m,n) 匹配m个a 到 n个a a(,n) 匹配0到n个a (...)...MONTHNAME 获取指定日期中的月份英文名称 DAYNAME 获取指定曰期对应的星期几的英文名称 DAYOFWEEK 获取指定日期对应的一周的索引位置值 WEEK 获取指定日期是一年中的第几周，返回值的范围是否为...，返回参数 1 减去参数 2 的值 DATE_FORMAT 格式化指定的日期，根据参数返回指定格式的值 WEEKDAY 获取指定日期在一周内的对应的工作日索引 聚合函数 函数名称 作用 MAX 查询指定列的最大值...MIN 查询指定列的最小值 COUNT 统计查询结果的行数 SUM 求和，返回指定列的总和 AVG 求平均值，返回指定列数据的平均值
（二维情况）习惯了采用matlab进行数模的编程，要对矩阵进行遍历时，一般先获取矩阵的行数和列数。...import numpy as npa = np.arange(10) # 默认从0开始到10（不包括10），步长为1print(a) # 返回 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]a1 = np.arange...(5,10) # 从5开始到10（不包括10），步长为1print(a1) # 返回 [5 6 7 8 9]a2 = np.arange(5,20,2) # 从5开始到20（不包括20），步长为2print...#注意这里行号的列号都是从0开始的矩阵的运算常用矩阵运算符numpy中的ndarray对象重载了许多运算符，使用这些运算符可以完成矩阵间对应元素的运算。...（如平均值）最大最小值获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min，可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。
数组的3种类型是：列（垂直）、行（水平）和表（双向） 特别地：如果给公式提供的数据会变化，那么将其放到单元格中并通过使用单元格引用来获取数据。如果数据不会变化，那么将其硬编码到公式中。...图7 图7中的公式显然很笨拙，如果要求10个最小值，是不是要用10个SAMLL函数？我们可以使用数组常量来简化，如下图8所示，指定参数k值为包含3个数的数组：{1,2,3}。 ?...图19是一个查找表，在第一列是经排序的产品名称，第2至8列是其组成成本，现在需要同时查找第2、4、5、7和8列，获取成本并将它们相加。...其实，你可以使用代表这些列的数字组成的数组作为VLOOKUP函数的参数col_index_num的值，如下图19所示，以获取相应的5个值{1.35,2.15,3,2,4}。 ?...图24：通过一组折扣率相乘计算零售商品的净等价成本。在PRODUCT函数的参数number1中的数学数组运算涉及到数组常量，不需要按Ctrl+Shift+Enter键。 ?
numpy as np np.random.seed(100) # 多次运行得到相同的结果，设置随机数的种子 x = np.random.random(50) x np.min(x) # x的最小值...np.argmin(x) # x的最小值的索引 x[4] # x的第4位的索引值 np.max(x) # x的最大值 np.argmax(x) # x的最大值的索引 x[36]...np.sort(x) # 排序 ind = np.argsort(x) # 按索引排序 ind x[ind] # x的索引对应的值 ind[:3] # 索引的切片，第0到第3，不包括第...3 x[ind[:3]] # 按索引的切片取值，第0到第3，不包括第3 x[ind[3:]] # 按索引的切片取值，第3到最后 x[ind[-3:]] # 按索引的切片取值，最后3个...X, axis=0) # 按每列索引对应值大小排序 注：代码来自《Python全栈工程师特训班》课程
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