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独家｜OpenCV 1.4 对图像的操作

图像的输入/输出 从文件中加载图像： 如果读入的是一个JPG文件，默认状态下会创建一个3通道图像。如果你需要将其制成灰度图像，则使用以下代码： 注 文件格式由其内容（前几个字节）确定。...对应一个相同的图像数据，可以构建出多个Mat实例，此外, Mat还包含一个引用计数器，当Mat对象被释放时，利用引用计数器指针来决定是否重新分配数据。...pointsMat使用像素点的数据，释放时无需重新分配内存。在这种特殊情况下，开发人员必须确保 points的生命周期要比比pointsMat的生命周期更长。...如果矩阵为空，则利用该方法为矩阵分配数据。如果矩阵不为空，并且大小和数据类型均无误，则该方法不起作用。...扫描图像、查找表和测量时间（附链接） 独家｜OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作（附链接） 译者简介 陈之炎，北京交通大学通信与控制工程专业毕业，获得工学硕士学位，历任长城计算机软件与系统公司工程师，

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    前京东陌陌高级架构师的直播笔记分享（Java 内存问题排查和解决：内存概览，内存问题出现的原因，问题代码，案例分析）

    JVM 基本内存划分 内存区域 堆：JVM 堆中的数据，是共享的，是占用内存最大的一块区域 虚拟机栈：Java 虚拟机栈，是基于线程的，用来服务字节码指令的运行 程序计数器：当前线程所执行的字节码的行号指示器...没有及时的切断与 GC roots 的关系 并发量大，计算需要内存大 没有控制取数范围（如分页） 加载了非常多的Jar包 对堆外内存无限制的使用 垃圾回收器介绍 CMS 将在 Java 14 正式移除...file=heap.bin 37340 jhsdb jmap --binaryheap --pid 37340 解决 分析结果： 系统存在大数据量查询服务，并在内存做合并 当并发量达到一定程度，会有大量数据堆积到内存进行运算...解决方式： 重构查询服务，减少查询的字段 使用 SQL 查询代替内存拼接，避免对结果集的操作 举例：查找两个列表的交集 案例二 现象 环境：CentOS7，JDK1.8，JBoss CMS 垃圾回收器...不起作用 监控发现操作系统内存持续增加 可能： 被操作系统杀死 dmesg oom-killer System.exit() java com.cn.AA & kill -9 解决 发现：在 dmesg

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    详解操作系统分页机制与实战

    引言 经过一系列的讲解，我们从启动扇区一直加载到了分段。...在此前的文章中，我们已经提到，通过 LDT 来解决进程间内存独立的问题，其代价是寄存器的反复加载，这对于 CPU 来说是一件较为耗时的操作，于是，80386 开始，Intel 引入了内存分页功能，相比于...，为 0 表示 write-back 模式，更新页表缓冲区时，只标记为已更新，不同步写内存，只有被新进入的数据取代时才更新到内存，为 1 表示 write-through 模式，更新页表缓冲区时，同步写内存...如果 CD 位为 0，即不开启 CPU 页表缓冲，那么 PDE 与 PTE 中的 PWT 位、PCD 位与 G 位也将不起作用。 4. 实战开启内存分页 接下来我们就来实战开启内存分页机制。...创建页目录段 创建页表段 填充 PDE 填充 PTE 设置 CR3 寄存器，指向页目录表首地址 设置 CR0 寄存器 PG 位，启动分页机制 执行程序 退出实地址模式时复位 PG 位 4.1.

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    TDesign 更新周报（2022年6月第3周）

    、修复 pagination 分页数量宽度问题Dialog:修复普通对话框不脱离文档流的问题修复点击对话框后对话框会隐藏问题修复 modeless 模式下背景样式点击透传的问题修复 attach 挂载...Slider：修复 slider 数字输入框初始化重复渲染问题DatePicker：enable-time-picker 状态下，prefixIcon 不起作用详情见：https://github.com...tdesign-vue-next/releases/tag/0.16.0React for Web 发布 0.35.1Featurestable: 支持拖拽调整宽度，设置 resizable=true 即可table: 表头吸顶、表尾吸底...、滚动条吸底、分页器吸底DatePicker: 完善 panel 事件逻辑Bug Fixestable: 修复table透传 loading size 为枚举无效的问题Select: option子组件没有透传...style 实现的问题table: 支持动态数据合并单元格table: 吸顶表头和自定义显示列场景，支持列拖拽调整顺序table: 修复 firstFullRow 存在时，拖拽排序的顺序不正确问题timepicker

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    生产环境JVM内存溢出案例分析

    如何快速恢复业务 通常线上的故障会对业务造成重大影响，影响用户体验，故如果线上服务器出现故障，应规避对业务造成影响，但不能简单的重启服务器，因为需要尽可能保留现场，为后续的问题分析打下基础。...通常的做法是隔离故障服务器。 通常线上服务器是集群部署，一个好的分布式负载方案会自动剔除故障的机器，从而实现高可用架构，但如果未被剔除，则需要运维人员将故障服务器进行剔除，保留现场进行分析。...这个List中的元素总共有146033个，初步可以判断出是在一次查询中从数据库中一次查询出了太多数据，造成了内存溢出。...这里根据后面的分析，原来是在做导出功能的时候，没有使用分页对数据进行分页查询，分页写入Excel文件，而是一次将全部数据查询，导致导出功能如果并发数超过4个时，就会将所有内存耗尽。...解决方案： 首先在运维层面将该请求导入到指定的一台服务器上，是导出任务与其他任务进行隔离，避免对其他重要服务造成影响。 项目组对其代码进行修复，可以使用分页查数据，然后分配写入Excel。

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    面试官：“线上内存溢出，怎么分析dump日志”？

    但这个不是程序员故意编码查询300万，而是在做数据导出的时候，处理分页的加法计算有问题，导致每次都是 limit 0,n，n 不断的加大。正确的应该是 limit m,n 这样的查询。...这样的 OutOfMemoryError，在过往工作中就遇到过，最终经过排查到一次要从数据库获取几百万条数据，导致服务宕机。...如果你没有 docker 也可以直接本地数据库导入库表。 二、软件安装 1. 分析软件 对于 OutOfMemoryError 的错误排查，需要让工程导出 dump 日志文件，之后通过软件工具分析。...分析 dump 的软件有2个常见的；免费的 Eclipse MAT、付费的 JProfiler(可短期体验) Eclipse MAT：https://eclipse.dev/mat/downloads.php...Dorg.eclipse.swt.internal.carbon.smallFonts -XstartOnFirstThread 需要配置 -Xms4096m、-Xmx4096m 否则过大的 dump 日志，就不能加载进去分析了

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    不知道如何分库分表，看完这篇文章，轻松应对工作面试

    我： 当MySQL单表数据量过大，比如超过5千万条的时候，读写性能变得很差。而且常规的优化手段已经不起作用了，比如：SQL调优、添加索引、主从复制、读写分离。...建议先分表，如果分表能解决问题，就不需要分库了，毕竟需要单独服务器资源，成本更高。面试官： 小伙子，总结的挺全。分库分表有哪些拆分方案呢？我： 分库分表有垂直拆分和水平拆分。...垂直拆分又有垂直分库、垂直分表。垂直分库，不同的业务拆分到不同的数据库。图片垂直分表，把长度较大或者访问频次较低的字段，拆分到扩展表中。水平分表，单表数据量过大时，按照订单ID拆分到多张表中。...垂直分表：本来一张表能查出来的数据，现在需要多张表join关联查询，这不瞎耽误事。水平分表：多张表关联查询时，无法实现分页、排序功能。面试官： 分库分表带来这么多问题，你没有没考虑过相应的解决方案？...Leader看了说：每张表的数据量差不多，分的很均匀，以后不要再分了。同一个用户的订单散落在不同的表，用户想查询自己的订单，根本无法做到分页查询。

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    mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用 类似count(*) 使用性能更高

    ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(...能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比 MyISAM体积庞大不小。 　　...3、从平台角度来说，经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷 贝的压缩包取出对应表的文件...当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应 用出发，我还是会首选...而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。

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    使用MAT分析JVM OOM

    具体分析过程如下: 如何快速恢复业务 通常线上的故障会对业务造成重大影响，影响用户体验，故如果线上服务器出现故障，应规避对业务造成影响，但不能简单的重启服务器，因为需要尽可能保留现场，为后续的问题分析打下基础...通常的做法是隔离故障服务器。 通常线上服务器是集群部署，一个好的分布式负载方案会自动剔除故障的机器，从而实现高可用架构，但如果未被剔除，则需要运维人员将故障服务器进行剔除，保留现场进行分析。...这个List中的元素总共有146033个，初步可以判断出是在一次查询中从数据库中一次查询出了太多数据，造成了内存溢出。...这里根据后面的分析，原来是在做导出功能的时候，没有使用分页对数据进行分页查询，分页写入Excel文件，而是一次将全部数据查询，导致导出功能如果并发数超过4个时，就会将所有内存耗尽。...解决方案： 首先在运维层面将该请求导入到指定的一台服务器上，是导出任务与其他任务进行隔离，避免对其他重要服务造成影响。 项目组对其代码进行修复，可以使用分页查数据，然后分配写入Excel。

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    mybatis拦截器执行顺序配置_java拦截器使用详解

    排查下, 项目里跟mybatis有关的就只有pagehelper了, 猜测可能是pagehelper 为了分页再发了一条算总数count的sql, 而打印sql的拦截器没有获取到count查询的完整sql...; /** * 在分页拦截器后加载 */ @Autowired PageHelperAutoConfiguration pageHelperAutoConfiguration...配置完成, 再次执行查询, sql只打印一次, 说明sql打印拦截器在分页拦截器之前被调用, 完成 但是为什么先加载的拦截器反而后执行, 网上好像没啥资料, 那就只能自己翻翻源码了. debug看了下,...即, 在这一步, 先加载的拦截器会优先被遍历, 会优先对目标对象进行代理, 后加载的拦截器, 在原有的代理之上再进行代理, 一层包一层, 类似洋葱. 当方法被调用时, 会先执行最外层的代理方法....所以, 先加载到的拦截器, 反而是最后执行. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

    1.9K10

    在ASP.NET MVC5中实现具有服务器端过滤、排序和分页的GridView

    介绍 在本文中，我们将会学习如何实现服务器端的分页，搜索和排序功能。从长远来讲，这是一种更好的方式来应对数据集特别大的情况。 我们将会修改前文中的源代码，现在就开始吧！...现在我们必须升级 jQuery 数据表初始化，以便它能够用过服务器端的 ajaxing 来加载数据。...，在 init 函数中，我们设置 serverSide 属性为 true，这也就告诉表格会在服务器端进行分页，过滤和排序，现在所有的数据不会立刻加载，而是第一页数据会默认展示出来，更多的数据会当用户触发时才加载...如果不想在数据加载时，显示这样的消息，可以将它默认状态设为 false，接下来，我们定义数据表的回调行为，在我们通过行属性指定了需要展示的行之后，lengthMenu 则会用于显示每页数据的数目。...在服务器端实现表格的过滤、分页和排序等功能，能够减少客户端数据处理的任务量，方便更好更快的加载并显示数据。

    5.5K80

    MAT入门到精通（二）

    透视图（inspector）：用于展示一个对象的详细信息，例如内存地址、加载器名称、包名、对象名称、对象所属的类的父类、对象所属的类的加载器对象、该对象的堆内存大小和保留大小，gc root信息。...4.1 类直方图 堆直方图是从类的角度看哪些类及该类的实例对象占用着内存情况，默认是按照某个类的shallow heap大小从大到小排序。 ?...支配树可以用来排查是哪些对象导致了其他对象无法被垃圾收集器回收，跟类直方图类似，支配树也从类加载器、package等角度来看。...OQL和关系型数据库具备类似的数据模型：将某个类看作是一张表，将该类的实例对象看作是该表中的行，每个对象中的属性看作是构成行的列。...在线程视图这个表中，可以看到以下几个信息：线程对象的名字、线程名、线程对象占用的堆内存大小、线程对象的保留堆内存大小、线程的上下文加载器、是否为守护线程。

    1.7K30

    MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

    但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...做法通常如下： 常规查询： 一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取 流式查询： 建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行） 游标查询： 和流式一样...，估计你的数据库服务器就噶皮了，或者你能等上几十分钟或几小时，甚至几天时间检索数据 流式查询 流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。...如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...注意： 虽然上面的代码中都有 @Options 但实际操作却有不同： 方式一是多次查询，一次返回多条； 方式二是一次查询，一次返回一条； 原因： Oracle 是从服务器一次取出 fetch size

    1.6K50

    线上问题排查方法

    一般需要登录到那台服务器， 使用命令： df -hl 查看当前服务器的磁盘使用情况。...从常用来看，我们需要对服务器的磁盘使用情况做监控，如果超过阀值有预警。 同时需要需要规范业务系统，哪些场景需要打印日志，哪些场景不需要，不应该所有的场景，都打印日志。...特别是有些业务查询接口调用非常频繁，一次性返回的数据很多，这种情况下，会导致服务器上的日志迅速膨胀，占用过多的磁盘空间。 7 MQ消息积压问题 可能是下面的原因导致的： MQ生产者批量发送消息。...然后通过用户id，直接从redis中查询数据出来 如果使用了数据异构方案，就可能会出现数据一致性问题。 4....一致性hash算法 分库：是为了解决数据库连接资源不足问题，和磁盘IO的性能瓶颈问题。 分表：是为了解决单表数据量太大，sql语句查询数据时，即使走了索引也非常耗时问题。

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    MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

    但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...做法通常如下： 常规查询： 一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取 流式查询： 建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行） 游标查询： 和流式一样...，估计你的数据库服务器就噶皮了，或者你能等上几十分钟或几小时，甚至几天时间检索数据 流式查询 流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。...如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...注意： 虽然上面的代码中都有 @Options 但实际操作却有不同： 方式一是多次查询，一次返回多条； 方式二是一次查询，一次返回一条； 原因： Oracle 是从服务器一次取出 fetch size

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    MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

    但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...做法通常如下： 常规查询： 一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取 流式查询： 建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行） 游标查询： 和流式一样...，估计你的数据库服务器就噶皮了，或者你能等上几十分钟或几小时，甚至几天时间检索数据 流式查询 流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。...如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...注意： 虽然上面的代码中都有 @Options 但实际操作却有不同： 方式一是多次查询，一次返回多条； 方式二是一次查询，一次返回一条； 原因： Oracle 是从服务器一次取出 fetch size

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    【从零学习OpenCV 4】图像读取函数imread

    函数用于读取指定的图像并将其返回给一个Mat类变量，如果图像文件不存在、破损或者格式不受支持时，则无法读取图像，此时函数返回一个空矩阵，因此可以通过判断返回矩阵的data属性是否为空或者empty()函数是否为真来判断是否成功读取图像...不过需要说明的是，该函数能否读取文件数据与扩展名无关，而是通过文件的内容确定图像的类型，例如将一个扩展名由png修改成exe时，该函数一样可以读取该图像，但是将扩展名exe改成png，该函数不能加载该文件...，具体可选择的参数及作用在表2-3种给出，这里需要指出的是，将彩色图像转成灰度图通过编解码器内部转换，可能会与OpenCV程序中将彩色图像转成灰度图的结果存在差异。...从零学习OpenCV 4往期推荐 【从零学习OpenCV 4】Windows系统中安装OpenCV 4 【从零学习OpenCV 4】Ubuntu系统中安装OpenCV 4 【从零学习OpenCV 4...】opencv_contrib扩展模块的安装 【从零学习OpenCV 4】Mat类介绍 【从零学习OpenCV 4】Mat类构造与赋值 【从零学习OpenCV 4】Mat类支持的运算 【从零学习OpenCV

    3.4K20

    面试官：MySQL 读取 100w 数据，怎么搞，现场懵逼！

    但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...做法通常如下： 1、 常规查询：一次性读取100w数据到JVM内存中，或者分页读取； 2、 流式查询：建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到JVM内存（多次获取，一次一行）； 3、 游标查询：和流式一样...，估计你的数据库服务器就噶皮了，或者你能等上几十分钟或几小时，甚至几天时间检索数据 流式查询 流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。...如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...注意： 虽然上面的代码中都有 @Options 但实际操作却有不同： 1、 方式一是多次查询，一次返回多条； 2、 方式二是一次查询，一次返回一条； 原因： Oracle 是从服务器一次取出 fetch

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