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从服务工作者使用keen.io

到使用云计算平台进行数据分析的转变，有哪些优势和应用场景？

优势：

  1. 弹性扩展：云计算平台可以根据需求自动扩展计算和存储资源，无需手动配置和管理硬件设备，提供更高的灵活性和可伸缩性。
  2. 成本效益：使用云计算平台可以避免大量的硬件设备投资和维护成本，按需付费模式可以根据实际使用情况灵活调整成本，降低了企业的运营成本。
  3. 高可用性：云计算平台通常具有多个数据中心和冗余架构，可以提供高可用性和容错能力，确保服务的持续可用性。
  4. 数据安全：云计算平台提供了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证、访问控制等，保护用户数据的安全性和隐私性。
  5. 快速部署：使用云计算平台可以快速部署和配置应用程序，减少了传统部署方式中的繁琐步骤，提高了开发和上线的效率。

应用场景：

  1. 数据分析和挖掘：云计算平台提供了强大的计算和存储能力，可以用于处理大规模的数据集，进行数据分析、挖掘和建模，帮助企业发现商业机会和优化业务流程。
  2. 人工智能和机器学习：云计算平台提供了丰富的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以用于构建智能应用和解决复杂的问题。
  3. 云原生应用开发：云计算平台提供了云原生应用开发框架和工具，可以快速构建、部署和管理云原生应用，实现敏捷开发和持续交付。
  4. 大规模并行计算：云计算平台可以提供大规模的并行计算能力，用于科学计算、仿真模拟、数据处理等领域，加速计算任务的完成。
  5. 云存储和备份：云计算平台提供了可靠的云存储服务，可以用于数据备份、归档和共享，确保数据的安全性和可靠性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  1. 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务，支持自动备份和容灾。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
  4. 云原生应用引擎（TKE）：提供云原生应用开发和管理的平台，支持容器化部署和自动扩展。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
  5. 对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云存储服务，适用于大规模数据的存储和备份。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
相关搜索:FCM服务工作者setBackgroundMessageHandlerJest使用模拟服务工作者(MSW)或其他？Keen.io如何使用savedQueries()绘制图表WKWebview服务工作者从Android API中清除服务工作者缓存从外部来源创建服务工作者使用带响应的异步ReadableStream从服务工作者的fetch事件返回HTML使用服务工作者获取监听程序修改请求使用服务工作者触发客户端函数如何从vue服务工作者调用postMessage()
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接下来,就具体说说MQ的应用场景以及RabbtMq的基本使用。 MQ应用场景 异步处理 比如用户注册之后，需要加积分和发短信。...就可以在用户信息入库后，通过异步消息让积分服务和短信服务做它们的事，用户无需等待这个过程，从而提高用户体验。 流量削峰 最常见的是秒杀场景,一般会因为流量暴增,甚至应用挂掉。...在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。...比如实现点对点消息队列，或者聊天室等 基本使用 继续使用eureka-client项目 1.添加maven org.springframework.boot...; } 3.3 消息队列分组,将不同的队列归为一组,以不同关键字区分(会自动创建队列) 这里以订单服务为例,假设现有两种订单,一种是数码订单,另一种是水果订单,数码供应商和水果供应商两个服务同时订阅订单服务

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「 从0到1学习微服务SpringCloud 」12 Zuul的综合使用

限流 限流的功能也是经常会在网关实现,我们这里使用令牌桶算法实现,这个算法已经有相关实现了,直接用就行 令牌桶算法:一边以一个固定的速率发令牌,另一边用一个固定大小的桶装令牌,桶满了则将令牌该令牌丢弃...进来的请求尝试从桶里取令牌,取到令牌的请求放行,没有令牌的请求则会被拒绝。如下图 ?...浏览器是不允许跨域访问,通常解决跨域,可在接口类或方法加上@CrossOrigin(allowCredentials = "true"),但这种方法是很繁琐的,不可能有100个接口就加100次,所以我们这里可以使用...以上3种是Zuul比较常用的一些使用方式,今天就到这里,下期见~ 代码已更新至gitthub https://github.com/zhangwenkang0/springcloud-learning-from

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从微服务开始 vs 不从微服务开始

一个是不从微服务开始，一个是从微服务开始。我认为，通过观察事物的两面，我们将对微服务的实际好处有更多的了解。 闲话少叙，言归正题。 1 不从微服务开始 假设你正在一个大型电子商务平台上工作。...使用微服务架构后，我们就可以在很大程度上使 服务内部的任何改变变得更容易，并使跨服务的改变更加困难。 因为人类并不擅长预测未来，所以我们永远不应该从微服务开始。...不管我们怎样拆分微服务，它都有可能是错误的。 让我们永远不要从微服务开始。 2 从微服务开始 让我们倒回去，看看事情的发展会有什么不同。 这家公司的 CTO，John 读到了关于微服务方面的内容。...新 CTO：好吧， John 应该从微服务开始。这样的话，产品列表团队将不会想到这样的设计。他们会被结账团队的服务所有权所阻止。 3 微服务的价值 嗯， John 处于一个奇怪的境地。...如果他使用微服务，就会有厄运；但如果他不使用微服务，也会有厄运。 因为微服务在本质上讲是一种管理工具。 微服务可阻止某些类型的改变，并且使得某些类型的改变更加容易。

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从单体应用走向服务化

之前讲解了什么是微服务：微服务的核心在于服务治理，微服务架构是将复杂臃肿的单体应用进行细粒度的服务化拆分，每个拆分出来的服务各自独立打包部署，并交由小团队进行开发和运维，从而极大地提高了应用交付的效率。...一个最有效的手段就是将不同的功能模块服务化，独立部署和运维。以前面提到的社交 App 为例，可以认为首页信息流是一个服务，评论是一个服务，消息通知是一个服务，个人主页也是一个服务。...如果把用户的昵称功能单独部署成一个独立的服务，那么有什么变更我只需要上线这个服务即可，其他服务不受影响，开发和上线成本就大大降低了。...下面几个问题，是从单体应用迁移到微服务架构时必将面临也必须解决的。 服务如何定义：对于单体应用来说，不同功能模块之前相互交互时，通常是以类库的方式来提供各个模块的功能。...服务如何监控：对于一个服务，需要一种通用的监控方案，能够覆盖业务埋点、数据收集、数据处理，最后到数据展示的全链路功能。 服务如何治理：拆分为微服务后，服务的数量变多，依赖关系变复杂。

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从技术角度讨论微服务

本文希望从技术角度来探讨下微服务，因此，不会过多地谈及如何根据业务进行微服务划分，更多是介绍微服务的相关技术，微服务的业务划分方法可参考“领域驱动设计“相关方法论。...基本交互： 　　浏览器经过网关从服务端获取网站的html及js（橙色箭头）； 　　Web通过url或ajax经过网关访问服务端API，App通过类Http Client方式经过网关访问服务端API（灰色箭头...、API X/Y/Z/...从配置中心读取各自的配置（紫色箭头）； 　　API X通过服务中心调用API Z（绿色箭头）。 　　因此，微服务的三个基础组成部分分别是服务注册发现，配置管理以及网关。...使用网关就能比较好的解决以上问题。...简单总结 　　我认为，从架构的层面来看微服务架构，应该是这样的： 　　扩展性：降低复杂系统的耦合度、沟通成本以及系统复杂度，需求快速响应； 　　伸缩性：可以通过增加资源的方式来快速应对海量并发（仅仅是并发层面

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从零到一使用 Ollama、Dify 和 Docker 构建 Llama 3.1 模型服务

本篇文章聊聊，如何使用 Ollama、Dify 和 Docker 来完成本地 Llama 3.1 模型服务的搭建。...为了解决上面两个问题，以及最近忙于线下分享，没有写博客的问题，这篇文章就来聊聊，如何使用 Ollama 来完成“个性化的”模型服务搭建，适合微调后的模型的推理使用呢？本文当然包含了上面这些问题的答案。...如果你的服务器或本地服务在国内，可以使用 ModelScope，社区已经有同学将 HuggingFace 上的 Llama 3.1 搬运到了模型库中：8B、70B。...通过 llama.cpp 转换模型格式为了能够转换模型，我们还需要安装一个简单的依赖：pip install sentencepiece 接下来，就可以使用官方的新的转换脚本，来完成模型从 Huggingface...接下来，我们来使用 Docker 和 Ollama 来运行刚刚量化好的模型，完成服务的搭建。Ollama 服务的启动当我们搞定 Ollama 可以导入的模型文件之后，就可以开始折腾 Ollama 啦。

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