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零学习python 】80.线程访问全局变量与线程安全问题

线程访问全局变量与线程安全问题 摘要 本篇文章探讨了线程访问全局变量及其可能引发的安全问题。在多线程编程中,全局变量可以方便地在不同线程之间共享数据,但同时也带来了线程非安全的风险。...通过示例代码演示了全局变量的访问和修改,并说明了线程非安全可能导致的数据混乱情况。此外,还介绍了线程安全问题,以一个卖票的场景为例,展示了多个线程对共享资源进行操作时可能出现的问题。...技术标签 多线程编程 全局变量访问 线程非安全 线程同步 共享资源管理 同步 当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候,需要进行同步控制。同步就是协同步调,按预定的先后次序进行运行。...线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。 互斥锁 互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。...线程调度程序处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁,并使得该线程进入运行(running)状态。 总结 锁的好处: 确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行。

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“边界信任”到“零信任”,安全访问的“决胜局”正提前上演

图片1.png 在这一曲线中,2010年Forrester首席分析师 John Kindervag首次以“永不信任,始终验证”的理念,提出零信任模型(Zero Trust Model)以来,零信任安全概念到落地实践的路径同样也不例外...这一主动、自动化的防御策略是颠覆着访问控制的范式,引导现有安全体系逐步走向“身份中心化”,是适应当下网络环境安全需求的必然转变。...取而代之的是,将访问控制权边界转移到个人设备与用户上,从而使得员工无论身在何处都能安全访问企业资源。Google BeyondCorp也至此成为业内所称道的零信任网络最早的落地实践成果。...微信图片_20210113114917.png 国内来看,2019年,工信部公开征求对《关于促进网络安全产业发展的指导意见(征求意见稿)》中,零信任安全首次被列入网络安全需要突破的关键技术。...“零”开始的新网络安全体系对数字时代安全的价值已不置可否。一定程度上甚至可以说,产业互联网能否安全前行,或许还要看企业在零信任安全方面的实践探索能有多深。

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Python | 安全工程师转型安全研发 3 年来的小结

加之当年互联网甲方的风潮,我乙方转型为甲方。开始接触安全研发。简言之就是攻防领域天赋有限,加之行业浪潮有了转型。...Step 1:安全攻防转 python 我自己解决的问题: 成功由一个安全人员转型为了PythonPython作为一门工具语言使用场景极广。...Step 2:python 转对应场景语言,做广到做精 自己目前在这个阶段,已经度过了接近三年的时间,这块由于尚未结束,身在进展过程中不能更好的客观复盘自己做的好与坏。...这个段落更多是安全研发的视角向大家分享如何做广到做精,避免盲目的学习各种技术给企业与别人一种杂而不精不精的感觉,导致浪费自己宝贵的职场时间与获得不了良好的职场机会。...网络安全研发(零信任,云原生、抗D、NTA)与服务器(HIDS)方向: 如果你在写Python语言为主的的公司,面临了Python转Go重构服务端的过程,并且你也参与了一些HIDS的相关agent的开发和维护工作的话

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Chat4GPT:一款本地部署的交互式对话的智能助手

Chat4GPT 的特点 本地部署和消费级 CPU:GPT4All 的独特之处在于它可以在消费级 CPU 上本地运行。...开源生态系统和 Atlas 平台:GPT4All 是一个开源生态系统,用户可以自由访问和使用其软件、工具和数据集。...数据质量和安全性的重要性:为了确保训练出高质量和可靠的语言模型,GPT4All 注重数据质量和安全性。Nomic AI 致力于维护并监督 GPT4All 的数据质量,以确保用户使用的数据集符合高标准。...同时,用户数据的隐私和安全也是 GPT4All 的关注重点,您可以放心使用和训练模型,而不必担心数据泄露或滥用的问题。...社区参与和 GPT4All Datalake:GPT4All 鼓励用户参与到模型的训练和改进中。通过 GPT4All Datalake,用户可以贡献自己的训练数据和指导调优数据,为模型的发展做出贡献。

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使用Python+Opencv摄像头逐帧读取图片保存在本地

1、思路使用Python+Opencv,摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机...:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使用厂家自带的SDK进行二次开发,例如某厂家的SDK如下:...图片网络摄像头:RTSP流中读取数据,读取方法,以大华普通网络摄像头为例:图片4、示例# -*- coding: cp936 -*-"""Author:xxxxxxDate:2019-09-23Discription...print(image.dtype) pixel_data = np.array(image) print(pixel_data) #逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置

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POC 到生产!Leboncoin 基于 Apache Hudi 构建 Lakehouse 实践

每天约有 800 万独立访问访问 Leboncoin,到 2022 年,该网站每月有超过 1000 亿次 HTTP 调用并且启动和运行 700 个应用程序,使其成为访问量最大的法国网站之一。...数据平台团队负责构建和维护平台基础设施以及开发内部 API,负责将 Leboncoin 的生产数据(大量 Kafka 事件)归档到所有团队都可以访问的非常大的数据湖中。...datalake-ident,根据 GDPR 删除敏感数据,并按真实事件日期和时间进行分区; • datalake-pseudo,与 datalake-ident 相同,但个人和机密列是假名的,也按真实事件日期和时间分区...此外数据平台团队会帮助他们调试,找出为什么表处理会几分钟变成一小时,而没有任何明显的解释,选择正确的索引来获得更好的性能。...由于 Airflow 插件,数据平台团队成员自己更喜欢使用它来创建表(之前他们必须使用定制的 Spark 作业和 Python 脚本来创建 Airflow DAG)。

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