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使用pexpect检查SSH文件是否存在

使用 pexpect 模块可以在 Python 中执行命令并检查其输出。你可以使用 ssh 命令连接到远程服务器,并执行 ls 命令检查文件是否存在。...2、解决方案提出了以下三种解决方案:方案 1:检查 SSH 命令的返回码使用 SSH 命令检查文件是否存在,并检查返回码。...方案 2:使用 Paramiko SSH2 模块使用 Paramiko SSH2 模块与远程服务器建立 SFTP 连接,然后使用 stat() 方法检查文件是否存在。...定义一个函数 hostFileExists() 或 hostExpect() 来检查文件是否存在,并返回一个值来指示文件是否存在。...这段代码会通过 SSH 连接到远程服务器,并执行 ls 命令来检查文件是否存在如果有啥问题可以这里留言讨论。

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【黄啊码】如何使用PHP检查图像是否存在远程服务器

众所周知,用PHP访问其他api接口,大都是用curl【当然,很多高级程序员瞧不】,那么我们现在先用curl方式看看,代码简单如下: function checkRemoteFile($url) {...$missing[$inum]) $img404arr[] = $inum; 这似乎比下载实际的图像更快,平均每100k的图像每个需要大约0.3秒。...我希望我可以做一个标题检查,并阅读是否我得到一个200对一个404没有下载任何东西。 任何人都有这个方便吗?...== false) fclose($fp); return($fp); } 复制代码 如果图像全部存在于相同的远程服务器(或在同一networking中),则可以在该服务器运行Web服务,以检查文件系统中的映像文件并返回一个...bool值,指示该映像是否存在

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spark 入门_新手入门

,开启Log: 【注意:HDFS的目录需要提前存在】 修改spark-env.sh文件,添加如下配置: 在HDFS创建好你所指定的eventLog日志目录。...将配置好的Spark文件拷贝到其他节点 /opt/modules/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 启动后执行:【别忘了启动HDFS】 /opt...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是true --> yarn.nodemanager.pmem-check-enabled...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是true --> yarn.nodemanager.vmem-check-enabled...Master URL 可以是以下格式: 查看Spark-submit全部参数: 参数 解释 local 本地以一个worker线程运行(例如非并行的情况). local[K] 本地以K worker

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大数据技术之_19_Spark学习_01_Spark 基础解析 + Spark 概述 + Spark 集群安装 + 执行 Spark 程序

同理:我们再干掉 hadoop103 的 Master 进程,然后再次执行 WordCount 程序,看是否能够执行成功,经过测试,程序依旧可以执行成功,到此为止,Spark 的高可用完成!...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是 true,实际开发中设置成 true,学习阶段设置成 false -->              ...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是 true,实际开发中设置成 true,学习阶段设置成 false -->              ...3) --deploy-mode: 是否发布你的驱动到 Worker 节点(cluster) 或者作为一个本地客户端 Client)(默认是 Client)。...: hdfs://hadoop102:9000/RELEASE           输入文件路径 hdfs://hadoop102:9000/out1              输出文件路径 如果在

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Note_Spark_Day02:Standalone集群模式和使用IDEA开发应用程序

Application程序入口为:SparkContext,任何一个应用首先需要构建SparkContext对象,如下两步构建: 11-[掌握]-IDEA 应用开发【编程实现:WordCount】 ​ HDFS...读取数据,所以需要将HDFS Client配置文件放入到Maven Module资源目录下,同时设置应用运行时日志信息。...local[2]") // 其二、创建SparkContext实例,传递sparkConf对象 new SparkContext(sparkConf) } // TODO: 第一步、HDFS...官方案例,提交Spark应用运行设置 14-[掌握]-IDEA应用开发【应用打包运行】 ​ 将开发测试完成的WordCount程序打成jar保存,使用【spark-submit】分别提交运行在本地模式...文件系统:/spark/apps SPARK_HOME=/export/server/spark ${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \ --master local[2]

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Spark2.3.0 使用spark-submit部署应用程序

URL必须在集群内部全局可见,例如,对所有节点可见的 hdfs:// 路径或 file:// 路径。...文件加载配置 spark-submit 脚本可以 properties 文件加载默认 Spark 配置选项,并将它们传递到应用程序。...例如,如果默认配置文件中设置了 spark.master 属性,那么可以安全地 spark-submit 中省略 --master 参数。...Spark使用如下URL来允许以不同策略分发 jar: file : 绝对路径和 file:/URI 通过 driver 的HTTP文件服务器提供,每个 executor driver HTTP服务器拉取文件...hdfs : http :, https :, ftp: 正如你希望的一样,从这些URI拉取文件和 JAR。 local : 以 local:/ 开头的URI应该作为每个工作节点本地文件存在

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Spark工程开发前台技术实现与后台函数调用

ThriftServer通过调用hive元数据信息找到表或文件信息在hdfs的具体位置,并通过Spark的RDD实现了hive的接口。...对于业务的增、删、改、查都是通过SparkSQL对HDFS存储的相应表文件进行操作。项目前台中需要引入相应hive-jdbc等的jar包。   ...工具类提供静态的方法,可以进行相应业务逻辑的调用,由于Hadoop集群存在于服务器端,前台需要实现跨平台服务器的连接,才能执行相应的Hadoop命令,实现对HDFS文件的操作。...调用hadoop的cat命令直接将文件HDFS合并下来通过ftp方式传入tomcat所在服务器,拿到相应的清单文件,大大减少了读取生成文件所需要的时间。...,通过传入的压缩类型,利用反射机制锁定压缩的类型,由于存储在hdfs文件都是以文件块的形式存在的,所以首先需要获取hdfs文件的二级子目录,遍历查询到每一个文件块的文件路径,随后通过输入输出流进行文件的解压工作

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大数据基础系列之提交spark应用及依赖管理

URL必须在集群中任何节点都能找到,如在hdfs://path 或者file://path(此路径必须在所有节点都存在) 6),application-arguments:你应用程序入口main函数的参数...脚本可以配置文件中加载spark默认配置,然后将它们传递给你的应用程序。...默认情况下会conf/spark-defaults.conf读取。 Spark默认配置的优先级是SparkConf设置的,spark-submit设置的,然后是默认配置文件读取的。...Spark使用以下URL方案来允许不同的策略来传播jar: 1,file:-绝对路径和file:/ URIs,被http 文件服务器管理,每个Executor都可以http server拉去指定的文件...2,hdfs:,http:,https:,ftp:- 按照期望的方式URI指定的位置去下载files和jars 3,local:- 以local:/开头的URI,需要在所有的worker节点存在

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第一天:spark基础

WordCount程序分析: 参数 含义 textFile("input") 读取本地文件input文件夹数据; flatMap(_.split(" ")) 压平操作,按照空格分割符将一行数据映射成一个个单词...://hadoop102:9000/directory 注意:HDFS的目录需要提前存在。...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是true --> yarn.nodemanager.pmem-check-enabled...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是true --> yarn.nodemanager.vmem-check-enabled...如果本机操作系统是windows,如果在程序中使用了hadoop相关的东西,比如写入文件HDFS,则会遇到如下异常: ?

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