使用 pexpect 模块可以在 Python 中执行命令并检查其输出。你可以使用 ssh 命令连接到远程服务器，并执行 ls 命令检查文件是否存在。...2、解决方案提出了以下三种解决方案：方案 1：检查 SSH 命令的返回码使用 SSH 命令检查文件是否存在，并检查返回码。...方案 2：使用 Paramiko SSH2 模块使用 Paramiko SSH2 模块与远程服务器建立 SFTP 连接，然后使用 stat() 方法检查文件是否存在。...定义一个函数 hostFileExists() 或 hostExpect() 来检查文件是否存在，并返回一个值来指示文件是否存在。...这段代码会通过 SSH 连接到远程服务器，并执行 ls 命令来检查文件是否存在如果有啥问题可以这里留言讨论。
hdfs上的路径： path="hdfs:///主机名:端口号/地址" 本地上的路径： path"file:///本地地址" 读取文件： rdd=sc.textFile(path)
众所周知，用PHP访问其他api接口，大都是用curl【当然，很多高级程序员瞧不上】，那么我们现在先用curl方式看看，代码简单如下： function checkRemoteFile($url) {...$missing[$inum]) $img404arr[] = $inum; 这似乎比下载实际的图像更快，从平均每100k的图像每个需要大约0.3秒。...我希望我可以做一个标题检查，并阅读是否我得到一个200对一个404没有下载任何东西。 任何人都有这个方便吗？...== false) fclose($fp); return($fp); } 复制代码 如果图像全部存在于相同的远程服务器上（或在同一networking中），则可以在该服务器上运行Web服务，以检查文件系统中的映像文件并返回一个...bool值，指示该映像是否存在。
，开启Log： 【注意：HDFS上的目录需要提前存在】 修改spark-env.sh文件，添加如下配置： 在HDFS上创建好你所指定的eventLog日志目录。...将配置好的Spark文件拷贝到其他节点上 /opt/modules/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 启动后执行：【别忘了启动HDFS】 /opt...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true --> yarn.nodemanager.pmem-check-enabled...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true --> yarn.nodemanager.vmem-check-enabled...Master URL 可以是以下格式： 查看Spark-submit全部参数： 参数 解释 local 本地以一个worker线程运行(例如非并行的情况). local[K] 本地以K worker
测试一下电脑上已经安装的Spark版本是否支持Hive，(spark-3.1.2是支持hive的) scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true --> yarn.nodemanager.pmem-check-enabled...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true --> yarn.nodemanager.vmem-check-enabled...放在本地路径可能出现文件找不到的异常。...上的目录需要提前存在。
使用IDEA本地连接集群运行 运行在集群，计算在集群，输出可以在本地（从远程取回） 注意： 1. 此处打包时需要将环境依赖包含在内 2....（这时可以将本地想象为集群中的一个节点），对于文件也是同理，其操作相当于对远程hdfs的操作，这里不展开. ?...remote clusters' file output:") text.foreach(println) sc.stop() } } 上述代码中，Spark仍然是Local模式，但资源文件却在远程集群的...HDFS上，这也是可以运行的！...这时访问的资源确实是远程的资源，但是计算仍然在本地，仍然算做第一种方式（Local模式）。
同理：我们再干掉 hadoop103 上的 Master 进程，然后再次执行 WordCount 程序，看是否能够执行成功，经过测试，程序依旧可以执行成功，到此为止，Spark 的高可用完成！...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是 true，实际开发中设置成 true，学习阶段设置成 false --> ...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是 true，实际开发中设置成 true，学习阶段设置成 false --> ...3) --deploy-mode: 是否发布你的驱动到 Worker 节点(cluster) 或者作为一个本地客户端 Client)(默认是 Client)。...： hdfs://hadoop102:9000/RELEASE 输入文件路径 hdfs://hadoop102:9000/out1 输出文件路径 如果在
Application程序入口为：SparkContext，任何一个应用首先需要构建SparkContext对象，如下两步构建： 11-[掌握]-IDEA 应用开发【编程实现：WordCount】 从HDFS...上读取数据，所以需要将HDFS Client配置文件放入到Maven Module资源目录下，同时设置应用运行时日志信息。...local[2]") // 其二、创建SparkContext实例，传递sparkConf对象 new SparkContext(sparkConf) } // TODO: 第一步、从HDFS...官方案例，提交Spark应用运行设置 14-[掌握]-IDEA应用开发【应用打包运行】 将开发测试完成的WordCount程序打成jar保存，使用【spark-submit】分别提交运行在本地模式...文件系统：/spark/apps SPARK_HOME=/export/server/spark ${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \ --master local[2]
此参数用以设置是否检查 YARN 的 NodeManager(NM) 的虚拟内存，默认为 true，即检查。.../spark" export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 执行以下命令使环境变量配置生效： source /etc/profile 检查环境变量配置是否成功： 当然也可以使用分发文件的方式...在三台节点机器上使用 jps 检查 Spark 集群启动的情况： 至此，集群即启动完毕。...观察 hadoop100 节点上的 Spark 是否已经无法访问： 3....5.3.Local 模式下执行 Spark 程序 在 hadoop100 节点上运行以下 spark-submit 命令，使用 Local 单机模式执行 Spark 程序： spark-submit -
Worker 1146 Master 再次加载一个本地或是hdfs上的文件，进行行统计，你会发现有一个计算的过程如下： 由于是集群运算，所以，会显示一个进度。...读取本地文件请执行： $ submit.shfile:///spark/a.txt 读取hdfs上的文件： $ submit.sh hdfs://hadoop201:8020/wangjian/a.txt...是否已经启动。...可以读取hdfs上的文件，也可以直接将数据保存到hdfs上： scala> val tf = sc.textFile("/wang/a.txt"); //读取hdfs上的文件 scala> tf.count..._Cluster \ --master spark://192.168.56.101:7077 \ SparkDemo01.jar $1 $2 fi 启动这个脚本文件，检查hdfs文件系统上的输出： $
URL必须在集群内部全局可见，例如，对所有节点上可见的 hdfs：// 路径或 file：// 路径。...从文件加载配置 spark-submit 脚本可以从 properties 文件加载默认 Spark 配置选项，并将它们传递到应用程序。...例如，如果默认配置文件中设置了 spark.master 属性，那么可以安全地从 spark-submit 中省略 --master 参数。...Spark使用如下URL来允许以不同策略分发 jar： file : 绝对路径和 file:/URI 通过 driver 的HTTP文件服务器提供，每个 executor 从 driver HTTP服务器上拉取文件...hdfs : http :, https :, ftp： 正如你希望的一样，从这些URI拉取文件和 JAR。 local : 以 local:/ 开头的URI应该作为每个工作节点上的本地文件存在。
ThriftServer通过调用hive元数据信息找到表或文件信息在hdfs上的具体位置，并通过Spark的RDD实现了hive的接口。...对于业务的增、删、改、查都是通过SparkSQL对HDFS上存储的相应表文件进行操作。项目前台中需要引入相应hive-jdbc等的jar包。 ...工具类提供静态的方法，可以进行相应业务逻辑的调用，由于Hadoop集群存在于服务器端，前台需要实现跨平台服务器的连接，才能执行相应的Hadoop命令，实现对HDFS上文件的操作。...调用hadoop的cat命令直接将文件从HDFS上合并下来通过ftp方式传入tomcat所在服务器,拿到相应的清单文件,大大减少了读取生成文件所需要的时间。...，通过传入的压缩类型，利用反射机制锁定压缩的类型，由于存储在hdfs上的文件都是以文件块的形式存在的，所以首先需要获取hdfs中文件的二级子目录，遍历查询到每一个文件块的文件路径，随后通过输入输出流进行文件的解压工作
(${user.home}/.m2/repository)，若本地仓库没有对应的依赖库，会从外部的远程仓库下载，同时缓存在本地仓库中； 为了提高下载速度，会在两个resposity之间配置镜像仓库，在maven...检查是否安装了openssh，若没有则建议通过brew install openssh安装(需要先安装brew，安装brew前还需要先安装xcode，安装方法见https://brew.sh/，官网的方法若超时...ssh服务是否存在 b....检查是否存在以下文件，且authorized_keys 中包含id_rsa.pub中的内容 ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/id_rsa ~/.ssh/authorized_keys...是否可用： .
在实际项目中，只需要配置：6.1.1 至 6.1.4即可，由于在虚拟机上测试，所以配置6.1.5解除资源检查限制。...，从8080 WEB UI页面点击应用历史服务连接，查看应用运行状态信息。...---- 在YARN Client模式下，Driver在任务提交的本地机器上运行，示意图如下： 采用yarn-client方式运行词频统计WordCount程序 /export/server/spark...实际使用最多的方法：textFile，读取HDFS或LocalFS上文本文件，指定文件路径和RDD分区数目。...实际项目中如果从HDFS读取海量数据，应用运行在YARN上，默认情况下，RDD分区数目等于HDFS上Block块数目。
URL必须在集群中任何节点都能找到，如在hdfs://path 或者file://path(此路径必须在所有节点都存在) 6),application-arguments：你应用程序入口main函数的参数...脚本可以从配置文件中加载spark默认配置，然后将它们传递给你的应用程序。...默认情况下会从conf/spark-defaults.conf读取。 Spark默认配置的优先级是SparkConf设置的，spark-submit设置的，然后是默认配置文件读取的。...Spark使用以下URL方案来允许不同的策略来传播jar： 1,file:-绝对路径和file:/ URIs，被http 文件服务器管理，每个Executor都可以从http server拉去指定的文件...2,hdfs:,http:,https:,ftp:- 按照期望的方式从URI指定的位置去下载files和jars 3,local:- 以local:/开头的URI，需要在所有的worker节点上都存在，
1.如何使用远程Master Debug 在Master端的spark-env.sh文件中添加如下参数 export SPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport...，debug按钮开始调试 ---- 2.如何使用远程Worker Debug 在Worker所在节点的配置文件中添加一个环境变量 export SPARK_WORKER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp...，debug按钮开始调试 ---- 3.Debug App （--driver-java-options） bin/spark-submit --class cn.itcast.spark.WC --master...driver-java-options "-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=10002" /root/bigdata-2.0.jar hdfs...://node-1.itcast.cn:9000/words.txt hdfs://node-1.itcast.cn:9000/wordsout 任务提交流程 spark-submit --class
从官网下载 Spark Python 版本的 SparkPi 则需要通过 spark-submit 运行： ....RDDs 可以通过 Hadoop InputFormats 创建（如 HDFS），或者从其他 RDDs 转化而来。 我们从 ....Spark shell 默认是读取 HDFS 中的文件，需要先上传文件到 HDFS 中，否则会有“org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input...验证 sbt 是否可用 如果由于网络问题无法下载依赖，导致 sbt 无法正确运行的话，可以下载笔者提供的离线依赖包 sbt-0.13.9-repo.tar.gz 到本地中（依赖包的本地位置为 ~/.sbt...和 ~/.ivy2，检查依赖关系时，首先检查本地，本地未找到，再从网络中下载），下载地址：http://pan.baidu.com/s/1sjTQ8yD。
一、作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业，其格式如下： ....上的路径；也可以是本地文件系统路径，如果是本地文件系统路径，则要求集群中每一个机器节点上的相同路径都存在该 Jar 包。...； 在 client 模式下，Spark Drvier 在提交作业的客户端进程中运行，Master 进程仅用于从 YARN 请求资源。...二、Local模式 Local 模式下提交作业最为简单，不需要进行任何配置，提交命令如下： # 本地模式提交应用 spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi...都需要启动，因为在计算过程中 Spark 会使用 HDFS 存储临时文件，如果 HDFS 没有启动，则会抛出异常。
WordCount程序分析: 参数 含义 textFile("input") 读取本地文件input文件夹数据； flatMap(_.split(" ")) 压平操作，按照空格分割符将一行数据映射成一个个单词...://hadoop102:9000/directory 注意：HDFS上的目录需要提前存在。...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true --> yarn.nodemanager.pmem-check-enabled...--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true --> yarn.nodemanager.vmem-check-enabled...如果本机操作系统是windows，如果在程序中使用了hadoop相关的东西，比如写入文件到HDFS，则会遇到如下异常： ?
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