问：为什么从员工的角度出发？ 答：如果从领导者的角度解释，说着说着，我们会逐渐开始【唱高调，提出正确的废话】，对于员工来说，根本无法体会。...亚马逊 谷歌 微软 Atlassian 历史演变 既然 DevOps 的概念不太好理解，那我们就看一下【软件研发流程】的历史变迁。...比方说，点餐系统中的登陆逻辑，就属于一个 Story。 Task 属于 Agile，工作的度量单位。 比方说，点餐系统中,登陆逻辑中的二维码登陆功能，就属于一个 Task。...不过，我们认为，Agile 的核心就是【团队协同】。 从哪里可以看出来？最简单的方法就是看那些 Agile 的产品。...还有就是，每个团队，对于流程的理解，需求不一样，根本无法用同样的流程来走。 所以，个人认为，一站式有它的好处，不过，从长远角度看，一站式未必是个好东西。个人更推荐把单个产品引入进来，自行根据需要搭建。
在上一篇【从员工的角度理解 DevOps】中，我们从普通员工的视角理解了 DevOps。 现在来看看，从团队 Leader 的角度，如何理解 DevOps。...1: Agile 是一堆很虚的方法论，复杂工具集合，适合产品线去使用。 2: DevOps 把研发线需要的方法论，复杂工具也纳入了进来，同时运维也加入了。 从员工角度理解 DevOps 是什么样的？...换个角度，理解 Agile [up-45888eea8c1d2672de99547c1dbd0252f01.jpg] 从员工的角度来说，Agile 就是一系列需要遵守的规矩，例如，站会，Scrum 等等...换个角度，理解 DevOps [up-cb160eb5b76f66cecd9270fc1f1aa6c126a.jpg] 从员工的视觉，DevOps 扩充了 Agile，并且把运维角色也引入了进来。...身为 Leader，在理解 DevOps 的时候，需要从四个角度去理解 DevOps，这也是 DevOps 的核心。
本文来自Fourth Workshop on ComputerVision for AR/VR的一篇演讲，演讲者是微软科学合作伙伴总监Jamie Shotton，他主要从人类理解的角度，介绍了微软的混合现实设备...HoloLens的功能与人类理解与表征 (human understanding and representation)息息相关，Jamie从三个主题对其进行了探究，分别是本能互动 (instinctualinteraction...这项技术面临着许多挑战，手部会呈现多种多样的姿态、自遮挡、全局的3D旋转以及系统的帧率和延时。...算法的整体思路是先提取出手部附近的感兴趣区域，以上一帧的结果作为初始点，基于能量进行模型的拟合，同时使用机器学习找到另一个初始点同样进行优化，比较得到的局部极值，选择更好的一个作为该帧的结果。...为了将该算法真正应用到产品中，需要考虑到更多的因素，Jamie团队通过使用更高效的表面模型、基于深度学习的加速器等技术，在提升准确性和鲁棒性的同时提升了算法的速度。
技术背景 从一个Python Coder的角度来说，其实很羡慕C++里面指针类型的用法，即时指针这种用法有可能会给程序带来众多的不稳定因素（据C++老Coder所说）。...本文主要站在一个C++初学者的角度来学习一下指针的用法，当然，最好是带着一定的Python基础再去学习C++的逻辑，会更容易一些。 内存地址赋值 一般认为，指针就是一个内存地址。...，从原来的指向var，变成了指向num的一个指针。.../main 1 2 数组指针 C++中可以用一个指针ptr指向数组的第一个元素，然后通过迭代指针的方法，例如使用ptr++来指向数组的下一个元素。...总结概要 本文主要是站在一个有一定的Python经验的C++新手的角度，学习一下C++中的指针使用方法。
本文就从cpu读取内存的角度来谈谈内存对齐的原理。 01 结构体字段对齐示例 我们先从一个示例开始。T1结构体，共有3个字段，类型分别为int8,int64,int32。...而这64位指的就是CPU一次可以从内存中读取64位的数据，即8个字节。...如果我们的程序想要读取t1.f2字段的数据，那CPU就得花两个时钟周期把f2字段从内存中读取出来，因为f2字段分散在两个字中。...没超过1个字长（8字节），但在内存中的分布是如下图这样： 我们发现b并没有直接在a的后面，而是在a中填充了一个空白后，放到了偏移量为2的位置上。为什么呢？ 答案还是从内存对齐的定义中推导出来。...07 总结 本文从CPU读取内存的角度分析了为什么需要进行数据对齐。该文目的是为了让你更好的了解底层的运行机制，而非时刻关注结构体的字段顺序。在编写代码时顺其自然就好。
在上两篇的文章中，我们分别从【员工】和【Leader】的角度去理解了 DevOps。...从员工的角度理解 DevOps 从 Leader 的角度理解 DevOps 如果是一个决策者，应该如何理解 DevOps？...回顾 角色 理解 员工 根据一个规则，拿着一系列工具，按照某个流程来完成工作。大部分的员工是不会去【感知】或者【质疑】流程或者工具。...总结 我们从宏观的角度分析了决策者在 DevOps 推广中的角色。 回顾我们之前的两篇文章，员工，Leader，决策者应该在 DevOps 上共同投入，否则，只会是一个面子工程。...我们会在后续的文章中，深入介绍 DevOps 中的细节。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...从几何角度理解反函数的导数 在同一个函数图像中，反函数和函数表达式是对同一个函数的不同表示 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
之前我也写过类似的文章（接口测试平台演进思考、你写的接口脚本合理么），但大多数都是从工具本身提供的能力或者个人研发的角度来看自动化测试。很少从团队的角度来看待这个问题。...01 自动化测试的目标是什么 从个人的角度来讲，通过引入自动化测试工具，可以有效的时间，提高测试效率（真的么？）。同时可以体现自己的代码力，提升自己的价值和议价能力（嗯，好像是这样的）。...那么，从团队的角度来说，当我们决定引入自动化测试时，我们的期望是什么？...，我们可以信任当前的交付物是基本可靠的； 02 引入自动化的成本问题 从个人的角度来讲，开展自动化测试，投入的基本上就是时间成本（不管在公司倒腾还是回家研究，付出的都是时间成本），但转换到团队的角度，事情就会变得比较复杂了...4.5 机器学习、AI探索 这类自动化测试在最前沿的一线互联网公司正在逐步的落地，大势所趋。但个人对此还是比较谨慎。原因在于，对于一般的企业，很难有大量的数据来训练这些模型（这个大量不是一般的大）。
本文中描述了两种有助于理解它们的观点。 每个角度三个问题 以下三个问题对于理解类型如何工作非常重要，并且需要从两个角度分别回答。 myVariable 具有 MyType 类型是什么意思？...let source: SourceType = /*...*/; let target: TargetType = source; TypeUnion 是如何从 Type1，Type2 和 Type3...type TypeUnion = Type1 | Type2 | Type3; 观点1：类型是值的集合 从这个角度来看，类型是一组值： 如果 myVariable 的类型为 MyType，则意味着所有可以分配给...类型 Type1、Type2 和 Type3 的类型联合是定义它们集合的集合理论 union。 观点2：类型兼容性关系 从这个角度来看，我们不关心值本身以及在执行代码时它们是如何流动的。...在支持 TypeScript 的编辑器中，如果将光标悬停在 location 上方，则可以看到该 location 的静态类型。
Excel中的绝对引用和相对引用。 我们知道Excel中有绝对引用和相对引用。用$表示绝对引用。 例如 ? 这样的代表是相对引用。 ?...这种就代表绝对引用，我们把相对引用的公式下拉后，他会自动根据移动的情况来进行转换；而绝对引用给的公式在下拉后就不会进行变化。 2. 超级表中的列引用及列的当前行引用 ?...我们可以看到公式提示@代表的是此行，也就是列1当前行的值，正常来说这个可以理解，也就是B2单元格是1，B3是2以此类推。那C2呢？[列1]代表的是整列数据，那直接写[列1]会返回什么结果呢？...Sum([@列1])这个我们也相对可以好理解，求和列1当前行的值，也就是1，所以D2返回的应该是1，D3是2一次类推。 我们反过来再看C2和E2会返回什么结果呢？...了解了其基本原理，对于我们以后的实际操作中也会起到非常重要的作用。 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
机器学习求解参数的过程被称为参数估计，机器学习问题也变成求使损失函数最小的最优化问题。...我们以一个赌博的例子来模拟机器学习的概率推理过程。...那么，从观察到的正反结果，反推硬币的构造参数θ的过程，就是一个参数估计的过程。 概率 抛掷10次硬币可能出现不同的情况，可以是“5正5反”、“4正6反”，“10正0反”等。...公式 2 公式2的图形如下图所示。从图中可以看出：参数θ为0.6时，似然函数最大，参数为其他值时，“6正4反”发生的概率都相对更小。...最大似然估计 理解了似然函数的含义，就很容易理解最大似然估计的机制。似然函数是关于统计模型参数的函数，是描述观察到的真实数据在不同参数下发生的概率。最大似然估计要寻找最优参数，让似然函数最大化。
（4）访问引用变量，永远访问的是被引用变量的内存。 引用的这几点重要的内容，可以反应出引用相对于指针来讲，更加安全。她不会引用一个未初始化的内存块，建议在C++中更多使用引用。...提出一个问题，引用究竟有没有进行内存的开辟？许多书籍上写出引用没有开辟空间，到底对不对呢，还是理解的方向不正确？...试着输出一下int a = 10;int &b = a;int *p = &a;中a和b的地址，以及p的值。...在函数栈帧的开辟中，用栈底指针ebp的偏移量表示局部变量的地址。[ebp-4]对应的内存块就是a。...引用变量作为函数参数 当数组名作为函数参数时会退化为指针，因此实际应用中往往还需要传递数组的长度。
---- 作者：张丰哲 链接： https://www.jianshu.com/p/aa1f0f29b4f8 前言 作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘...我对DB的理解 第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。...Hello，B+Tree 在MySQL中，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，这里将重点分析MyISAM和Innodb。 ?...MyISAM引擎的B+Tree索引结构 我们知道对于MyISAM引擎而言，数据文件和索引文件是分离的。从图中也可以看出，通过索引查找到后，就得到了数据的物理地址，然后根据地址定位数据文件中的记录即可。...要想彻底解决这个问题，我想只有把索引背后的数据结构和原理做适当的理解，遇到书写SQL或者SQL慢查询的时候，我们有基础去分析，再利用好explain工具去验证，就应该问题不大呢。
前言 今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！ 数据库基本原理 ?...我对DB的理解 1、数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。...Hello，B+Tree 在MySQL中，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，这里将重点分析MyISAM和Innodb。 ?...MyISAM引擎的B+Tree索引结构 我们知道对于MyISAM引擎而言，数据文件和索引文件是分离的。从图中也可以看出，通过索引查找到后，就得到了数据的物理地址，然后根据地址定位数据文件中的记录即可。...要想彻底解决这个问题，我想只有把索引背后的数据结构和原理做适当的理解，遇到书写SQL或者SQL慢查询的时候，我们有基础去分析，再利用好explain工具去验证，就应该问题不大呢。
数据库基本原理 我对DB的理解 第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。...Hello，B+Tree 在MySQL中，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，这里将重点分析MyISAM和Innodb。...MyISAM引擎的B+Tree索引结构 我们知道对于MyISAM引擎而言，数据文件和索引文件是分离的。从图中也可以看出，通过索引查找到后，就得到了数据的物理地址，然后根据地址定位数据文件中的记录即可。...在实际应用中，我们应该尽可能采用单调递增的字段作为主键，一方面不会使得索引的数据结构变大，减小了索引占用的空间；另一方面也不会频繁的分裂B+Tree，使得效率下降。...要想彻底解决这个问题，我想只有把索引背后的数据结构和原理做适当的理解，遇到书写SQL或者SQL慢查询的时候，我们有基础去分析，再利用好explain工具去验证，就应该问题不大呢。
Hello，B+Tree 在MySQL中，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，这里将重点分析MyISAM和Innodb。 我们知道对于MyISAM引擎而言，数据文件和索引文件是分离的。...从图中也可以看出，通过索引查找到后，就得到了数据的物理地址，然后根据地址定位数据文件中的记录即可。这种方式也叫"非聚集索引"。 而对于Innodb引擎而言，数据文件本身是索引文件！...在实际应用中，我们应该尽可能采用单调递增的字段作为主键，一方面不会使得索引的数据结构变大，减小了索引占用的空间；另一方面也不会频繁的分裂B+Tree，使得效率下降。...在MySQL的Memory存储引擎中，存在hash函数，给一个key，通过hash函数进行计算得到地址，所以通常情况下，hash索引查找，会非常快，O（1）的速度。...要想彻底解决这个问题，我想只有把索引背后的数据结构和原理做适当的理解，遇到书写SQL或者SQL慢查询的时候，我们有基础去分析，再利用好explain工具去验证，就应该问题不大呢。
机器学习101-从JAX的角度去实现 这篇文章我想解释以下几个问题： 机器学习要解决什么问题； 梯度下降的必要条件； 神经网络的最简形式，包括预测和训练； 提出问题 首先提出问题，世界上的很多问题都可以抽象为一个可以精确定义输入...向量，这就类似函数在数学中的定义了。...，它也就类似前文提到的，需要优化的a和b，找到最优的a和b，也就找到的前文提到的最优的损失函数g，也同时找到的最优的f 过程 通过上面的了解，我们可以认为要实现一个机器学习算法的一个简单途径是： 构建一个函数来让我们把输入转换为输出...2 """ preds = linear(params, x) return jnp.mean(jnp.power(preds - y, 2.0)) 以上其实我们就一定定义了从输入到输出的函数...我们可以通过jax来计算损失函数中每个参数的梯度（相当于每个参数的偏导数）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.机械角度和电角度 从电磁分布的角度来看，永磁体（或励磁）产生的磁场空间分布呈现周期性变化，一个周期为电角度的360度。...显然从任意N极出发沿着某圆周方向经过S极再到下一个N极为一个周期的电角度。此过程中永磁体经过了级对数p个磁极,即电周期进行了p个,那么p极对数转一圈的电角度则为p*360度 那么电角度作用是什么呢?...同步电机的控制实质就是控制定子线圈产生旋转的磁场拖着转子转动。 2.2.为什么要校准电角度呢?...由此可知，电角度校准的目的是为了获得最大的力矩转换效率。 2.3 电角度校准的步骤 1)....2).控制电机转动:用当前编码器的实时读数cnt减去定子磁场0度编码器的读数cnt0作为定子磁场的角度。这样的定子磁场和转子磁场始终正交，就能获得最大的控制力矩。
数据库存储的基本单位是页，对于一棵 B+ 树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据,想要查找的，只是一行记录，...缓存在数据库中的结构和作用如下图所示：如果我们执行 SQL 语句的时候更新了缓存池中的数据，那么这些数据会马上同步到磁盘上吗？...：内存读取如果该数据存在于内存中，基本上执行时间在 1ms 左右，效率还是很高的。...，另外还有 1ms 的传输时间，将页从磁盘服务器缓冲区传输到数据库缓冲区中。...采用批量读取的方式，即使是从磁盘上进行读取，效率也比从内存中只单独读取一个页的效率要高。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
前言 在我们日常的程序开发中，或多或少会遇到一些加密/解密的场景，比如在一些接口调用的过程中，我们（Client）不仅仅需要传递给接口服务（Server）必要的业务参数，还得提供Signature（数字签名...；Server端进行处理后返回给Client的响应结果中还会包含Signature，以供校验。本篇博客将从Java程序员的角度出发，通俗理解加密、解密的那些事！...理解一些术语：单向、对称、非对称 假设场景：client需要发送一段消息"hello world"给server 单向加密 所谓单向加密是指client将消息"hello world"加密的过程不需要...，可以先将中文进行BASE64编码，来避免传输过程中的乱码。...也就是MD5的压缩性很好。 第二，从原数据计算出MD5是一个快速且容易的过程，不可逆。 第三，要找到2个不同的数据，它们计算后的MD5一致，这是非常困难的。
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