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怎么用VBA删除Power Query生成的查询?

有时候,我们希望只将Power Query相关的查询结果给用户,又或者需要将查询的结果固化下来(不随新数据的加入而刷新),而被其他查询引用(比如有些工作中需要做不同阶段的数据检查、校验等),...就需要对Power Query生成的查询或查询连接进行删除。...---- 用VBA删除Power Query生成的查询,有以下2种情况。 一、删除连接,但不删除查询 即仅删除查询和结果数据表间的连接,使数据表不能刷新。...运行代码后,我们会发现,连接没了,查询还在,如下图所示: 二、删除查询 如果要删除查询,VBA语句如下: 但是,要注意的是,单独执行删除查询,查询没了,连接还在(如果此前没有删除查询连接的话...同时,从这里也可以看出,在Excel里,Power Query生成查询时,查询和查询连接是两个不同的对象,可以按需要分开处理。

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    优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 2:合并查询前or后删除多余的列有区别吗?

    中讲解了在Power BI中对两个表进行合并查询,数据集大小影响了效率。尤其是在进行合并查询之前删除了不需要的列,可以较大地提升合并查询的效率。...上一篇文章中提到过,测试中遇到了一个问题,哪怕我将7列数据删掉6列只剩下1列,去合并查询这两个百万行的表,也会超过256MB的内存大小限制,从而使用了页面文件。...这就意味着每次刷新时从SQL Server 事件探查器查看时间,会有1-2秒的差异。当你去比较两个合并查询,一个用时50秒,一个用时10秒左右,1-2秒的误差对你判断这两个时间的长短基本造不成影响。...因此,我们可以得出结论: 在合并查询后紧接着删除不必要的列,和在合并查询的上一步进行删除不必要的列,没有任何区别。 what? why?为什么两个7列的表合并查询完再删除多余的列会表现得这么好?...就像在以下两篇文章中: 从局部刷新到节省算力,微软在省钱上从不叨叨 双“局部切换”与特朗普的割韭菜 我们总结过的: 节省算力1:在局部标签切换中,提前知晓将要切换的部分,直接进行特定部分切换而不是对整个页面切换

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    删除或失效WordPress文章中的图像大小属性

    这些属性会影响CSS宽度和高度属性,图片延迟加载时默认图片的大小,可通过 PHP、JavaScript 和 CSS 来删除属性,或者使用其失效。...从媒体库插入的图像中删除图像大小属性 删除图像大小属性可完全控制 CSS 属性,可将以下代码添加到主题 functions.php 文件中: /*** 移除图片高度和宽度属性从文章内容中的图片上*/ function...salong_remove_image_size_attributes( $html ) { return preg_replace( '/(width|height)="\d*"/', '', $html ); }// 从特色图像中删除图片大小属性...add_filter( 'post_thumbnail_html', 'salong_remove_image_size_attributes' ); // 从添加到WordPress文章的图像中删除图像大小属性...通过 jQuery 删除width和height属性 对于已经添加到文章的图像,必须手动删除width和height属性,或者也可以使用一些jQuery代码来解决问题,以下代码添加到主题 js 文件中:

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    生成模型学习的特征属性如何操作修改等介绍

    用生成对话网络进行图像重建 我使用我经过训练的模型来生成数据集中前25个图像的重建。图4显示了原始和重建的图像。让我们回顾一下在那里发生的事情:我将每个图像都输入到E中,以找到相应的z向量。...然后我计算属性向量如下:例如,为了找到“年轻”的属性向量,我从所有图像的平均z向量中减去没有“年轻”属性的所有图像的平均z向量。...要编辑脸部,我需要提供Z_ {attr},我想编辑的图像的z向量(z来自在输入图像上应用E)和一个加/减色属性表:每行代表图像生成。列是我要添加或删除的属性。...每个框中的数字指定要添加的属性(正数)或删除(负数)的强度。 NVIDIA Titan X GPU每秒可以轻松生成数千张这些图像。...退化发电机 最后一件事我想展示一个实验的结果,我试图检查梯度是否在我的模型中流畅。经过几个时期的训练后,我停止了更新D.我想验证G的损失会立即下降。

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    PyTorch 中的 Tensor:属性、数据生成和基本操作

    PyTorch 中的 Tensor:属性、数据生成和基本操作 简介: PyTorch 是一个强大的深度学习框架,它提供了丰富的张量操作,是构建神经网络模型的核心组件之一。...本文将会详细讲解 PyTorch 中的 Tensor 属性、数据生成方法以及常用的基本操作运算,帮助读者更好地理解和使用 PyTorch。...Tensor 的属性 在 PyTorch 中,Tensor 是一个类似于 NumPy 数组的多维数组,但它还具有其他属性和方法。...) # 获取 Tensor 存储的设备(device) print("Tensor device:", tensor.device) 运行结果 这就是 PyTorch 中 Tensor 的一些重要属性...0, 0)位置的元素:", element) print("Tensor1的切片:\n", subset) print("改变形状后的Tensor1:\n", reshaped_tensor) print

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    【说站】laravel模型中的$casts属性转换

    按照以往的操作,在create的时候,先手动对特定的字段进行json_encode,然后再create; 而update的时候,先手动json_decode,修改完毕后再json_encode,然后再...实际上模型中有casts属性可以帮我们完成这个功能。...从 Illuminate\Database\Eloquent\Model 找到 Illuminate\Database\Eloquent\Concerns\HasAttributes ,会发现有很多属性可供配置...)incrementing,等等,这里主要说的是属性转换casts,在模型中设置一下即可: PHP /**  * 类型转换  * @var string[]  */protected $casts = ...可参考:laravel模型事件-update触发updating和updated的问题 先使用first或者find获取模型后再操作即可,当然,updateOrCreate也可以。。

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    误删除Elasticsearch ILM Rollover Action滚动生成的索引后怎么解决

    2021年的索引都清理掉,结果一看傻眼了,集群没索引了,很快创建出了一个名为filebeat-7.8.0的索引继续写入,这个索引名称是被删除的索引名如filebeat-7.8.0-2021.12.21-...问题就是我们的日志量并不大,最近一次创建的索引是2021年12月25号创建的,并且没有触发滚动,直接一把把2021年的索引删除掉之后,当前集群没有正在写入的索引了filebeat写入时实际上是通过别名"...,最后重启一台filebeat,再次生成如filebeat-7.8.0-2022.01.21-000001这种带滚动后缀000001的索引。...解决方式2如果不想重启filebeat,也不想把已有的"filebeat-7.8.0"索引删除掉,此时可以借助于default_pipeline进行索引重定向,把写入到"filebeat-7.8.0"索引的数据重定向到新的可滚动的索引进行写入...这种方式可以不用删除filebeat-7.8.0实体索引,但是随着时间的推移,当需要清理该索引时,则需要把上述filebeat-7.8.0索引模板中的滚动别名改回为"filebeat-7.8.0"并且把当前正在写入的最新的别名修改为

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    Druid 从控制台(Druid console)中删除过滤器和运行查询

    在 datasource 的树中,单击 __time 然后选择 Remove Filter 单击 Run 来运行这个查询。...让我们对上面的查询语句进行一些编辑来看看在查询构建器中能够提供那些特性,请在查询构建起器中进行下面的一些修改: 第一列的 "page" 后面开始输入一个新列的名字 "countryName"。...这个过滤器的内容可能并不是我们想要的,我们会在后面对其进行编辑 WHERE 语句将会显示在你的查询中。 修改 WHERE 语句来将 countryName 不为空的列去除掉。...WHERE "countryName" IS NOT NULL 然后再次运行修改后的 SQL 脚本,你应该可以只看到编辑次数最多的国家: 在 Druid 使用 SQL 进行查询的后面,所有的 Druid...同时请查看 进行查询的其他方法 部分中的内容来了解如何 在命令行工具或者 HTTP 上运行 Druid SQL 查询。

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    es6删除对象的属性_ES6删除对象中的某个元素「建议收藏」

    ,采用了mashup(混搭)的设计理念,也就是说一切都是组建,自己写的是组件,别人提供的也是组件,使用的时候只要符合相关协议就可以把他们当作自己的组件.比如系统提供 … 搭建一个全栈式的HTML5移动应用框架...打开HTML5的技术网站,满屏的“5个推荐的JavaScript框架”.“10个移动应用框架”,全都是你妹的框架, 但是,你知道这些框架是干毛用的吗?...来吧,我们来梳理一下吧 目前HTML5涉及的框架大 … 项目报错-无法解析类型 XXXX.xx 从必需的 .class 文件间接引用了它 这个编译错误有几个原因 1.jdk版本问题...,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折 … Java调用使用SSL/HTTPS协议来传输的...… MFC框架之线程局部存储 线程局部存储中用到的API基础:(TLS:Thread Local Storage) 1.在主线程中申请索引 g_index=::TlsAlloc(); 2.在线程函数中使用索引

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    SAP WM中阶为多个TR创建了Group后将TR从Group里删除?

    SAP WM中阶为多个TR创建了Group后将TR从Group里删除?...如果在创建group的时候由于系统操作错误,导致弄错了,希望将相关的TR或者交货单重新分组,就需要对之前创建的group做相关处理了。 本文就是对这个处理做一个简要的展示。...1, Group number 13是一个包含3个TR单据的组。 执行, 可以看到该组里有3个TR单据,TR号码分别是37/38/39。如上图。...2, 假定我们需要将该三个TR从组13里删除掉,然后重新根据需要分组,则可以如下操作达成所愿: 选中三个TR,点击按钮 “Delete Ref.Document”, 点击Yes按钮, 系统提示说...Group contains no transport requirements. 3, 然后可以重新LT41去为相关的TR指派Group Number了。

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    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    . | 生物属性中对分子生成模型进行基准测试

    今天为大家介绍的是来自Liwei Liu,Tingjun Hou和Yu Kang团队的一篇论文。基于深度学习的分子生成模型因其生成具有新颖结构和理想理化属性的分子的能力而受到越来越多的关注。...最近,生成模型被提出用于从头开始生成具有理想属性特征的新颖分子,这些模型被期望能更智能地探索广阔的化学空间,而不仅仅依赖于筛选现有库。...在排除了与RediscMol相似的分子后,在ChEMBL数据集上预先训练的模型被微调在RediscMol中与相同通用Murcko骨架的10%分子上。...此外,这些模型生成的分子具有合理的分子属性,如log P、SA、QED和MW。总体而言,所有生成模型都学会了生成有效、独特和新颖的分子。...考虑到有效性、独特性和新颖性度量对重现目标分子数量的影响,作者使用RDKit过滤生成的分子。在RDKit过滤后的CDK 10%微调数据集上的微调结果显示在图2、表3中。

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    Text2Cypher:大语言模型驱动的图查询生成

    是时候,来给你展示展示我的劳动成果了。本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实,Text2Cypher:自然语言生成图查询。...可以想象,让程序能够: 从自然语言中理解意图:对应到哪一类支持回答的问题 找出实体:问题中涉及到的主要个体 从意图和实体构造查询语句 这不可能是一个容易的开发工作,一个真正能够落地的实现,其训练的模型或者实现的规则代码...三行代码搞定 Text2Cypher 而在“后大语言模型”时代,这种从前需要专门训练或者写规则的“智能”应用场景成了通用模型 + 提示工程(Prompt Engineering)就能完成的任务。...注:提示工程(prompt)是指通过自然语言描述,让生成模型、语言模型完成“智能”任务的方法。...本 Demo 中,我们先抽取了维基百科中关于《银河护卫队3》的信息,再利用 LLM 生成的知识三元组,构建了一个图谱。

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    Redis中慢查询的阈值设置和日志文件删除的方法

    建议先关注、点赞、收藏后再阅读。图片在Redis中,可以通过设置slowlog-log-slower-than配置项来设定慢查询的阈值。该配置项的默认值为0,表示所有查询都会被记录到慢查询日志中。...例如,设置为10000表示超过10毫秒的查询将被记录到慢查询日志中。保存文件并重启Redis服务。注意事项:慢查询阈值的设定应该是根据具体业务需求和性能要求来确定的,不能过于严格或过于宽松。...设置过小的慢查询阈值可能会导致大量的查询被记录到慢查询日志中,增加日志文件的大小和分析的工作量。设置过大的慢查询阈值可能会导致较慢的查询被忽略,无法有效地进行性能分析和优化。...要删除Redis中的慢查询日志,可以使用以下命令和参数:通过修改Redis配置文件来停止慢查询日志记录:找到Redis的配置文件 redis.conf。...使用Redis命令来按照特定条件删除慢查询日志:使用命令 SLOWLOG RESET 来重置慢查询日志。这将删除所有慢查询日志。

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    如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符?

    Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法,并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...示例中列举了一些常见的特殊字符,你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...这些方法都可以用于删除字符串列表中的特殊字符,但在具体的应用场景中,需要根据需求和特殊字符的定义选择合适的方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

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    从 VFP 的角度看 .NET 类中的属性和字段

    大多数 foxer 其实对 VFP 中的“属性”是没有认真考虑过的。然而,在使用 X#(XSharp) 时,不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。...据我所知,至少在 VFP6 中,VFP 的属性可以具有 Access 和 Assign 方法。也就意味着,在为 VFP 类的属性赋值或者访问属性值时,是可以包含逻辑的。...这些操作对于合格的 VFP 程序员来说,轻车熟路。 如果你对我上述的描述了然于胸,那么,对于 X# 中的所谓属性和字段的理解,事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段,依据在 .NET 中的定义,它们有一个很重要的区别,也就是属性可以包含逻辑,而字段是直接存取的。...因此,X# 中的属性,完全可以认为在概念上等同于 VFP 属性;而字段,则可以认为是不具有 Access 和 Assign 方法并且可见性被标识为非 Public 的属性。

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