read命令用法 read命令是用于从终端或者文件中读取输入的内部命令，read命令读取整行输入，每行末尾的换行符不被读入。...下面的列表给出了read命令的常用方式： read 1987name 从标准输入读取输入并赋值给变量1987name。...read first last 从标准输入读取输入到第一个空格或者回车，将输入的第一个单词放到变量first中，并将该行其他的输入放在变量last中。...read 从标准输入读取一行并赋值给特定变量REPLY。 read -a arrayname 把单词清单读入arrayname的数组里。...read命令示例 从标准输入读取输入并赋值给变量1987name。
从相机里扫描 1.1 申请相机权限 导入： import AVFoundation 在项目的 Info.plist 文件里添加 Privacy - Camera Usage Descriptio 描述申请使用相机权限...() } 1.4 处理扫描结果 遵循 AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate 协议，实现扫描回调方法： func metadataOutput(_ output:...从相册里扫描 2.1 获取相册权限 导入： import Photos 在项目的 Info.plist 文件里添加 Privacy - Photo Library Usage Description 描述申请访问相册权限...{ print("条形码: \(value), \(barcode.symbology.rawValue)") } } github demo 参考： iOS16 Swift二维码.../条形码扫描+相册获取识别
从基于云端的大数据平台teamplay，到提供远程扫描协助、帮助实现灵活放射科人力管理的Syngo虚拟座舱（Syngo Virtual Cockpit），再到可识别和测定胸部CT影像上的器官和病灶、自动形成量化报告的人工智能产品...雷锋网了解到，在医疗影像AI方面，西门子医疗已经形成一套从标准化数据采集、自动化标注，到自动阅片、智能筛查，再到诊疗能力共享的全链路一体化AI构架。...打造标准扫描序列 人工智能系统的构建离不开高质量的训练数据。对于医学影像来说，在数据采集阶段，如何实现标准化的成像扫描是当前行业正在面临的一大痛点。...自动化扫描及驾驶舱 在拥有上述三种模式的「智能扫描策略编辑平台」之上，西门子医疗顺势构建了一个「智能全自动扫描平台」，通过将AI技术植入到MRI、CT、DR设备中，完成从影像自动定位画线扫描到胶片排版打印的全自动平台...用户可以将自有的扫描策略协议发布至平台与业界共享，并且能够在平台上进行实时的更新。 据悉，中华影像技术学会正与西门子医疗的数字部门合作，制定标准的扫描策略协议。
这样光接收电池工作效率更高，就意味着所需的电池数量更少，从以往的48个减少到只有2个，从而生产出尺寸仅为「25μm×90μm」的设备。 该公司表示： 比尺寸为100μm×100μm的标准设备小得多。...这些传感器的小尺寸使得东芝能够创建一个密集的二维阵列，以实现高灵敏度，这是远距离扫描的必要条件。...不同于同轴激光雷达系统中使用的一维光子接收器，东芝创建的二维阵列，其二维长宽比与商业相机中使用的光传感器一致。...此外，还需要大型多个读出电路通道来读取高分辨率数据，其中包括用于长距离扫描的模拟数字转换器（ADC）和用于短距离的时间数字转换器（TDC）。...Tuan Thanh Ta表示，东芝这款激光雷达，最大有效探测距离可达200米，达到了自动驾驶L4技术标准，是目前市场上固态激光雷达探测能力的4倍。
K值从环形区域平移到内圈区域，即使得光束耦出到人眼。...MEMS激光扫描技术通过改变振镜取向使得入射光束朝不同方向出射来实现扫描成像，离轴全息透镜会将MEMS扫描光源的发散光转变成汇聚光进入人眼。...衍射光波导的微纳制造 6.1 浮雕光栅波导制造 如上所述，表面浮雕光栅从维度上可分为一维和二维光栅，而在结构上可分为直光栅、闪耀光栅和倾斜光栅。...在反应离子束刻蚀之后，通过标准的湿法刻蚀工艺去除Cr掩模，获得具有出色均匀性的斜光栅。 图14：表面浮雕光栅模板或小批量制备工艺流程 上述基于半导体工艺的制备成本昂贵，不适合光栅波导量产加工。...偏振阵列波导方案具有轻薄、大眼动范围和色彩均匀性好的优点，在设计和加工均有很高的技术壁垒，珑璟光电在此领域深耕多年，完全实现了从设计到加工的自主化，率先在国内实现了镀膜阵列波导的大规模量产。
一、引言 现在,扫描二维码已经成为我们生活中取款、付款、登录APP等常见操作中必不可少的一环。那么,当我们使用手机扫描二维码时,整个过程发生了什么?...三、二维码的编码原理 二维码的编码遵循一定的标准,主要包括以下步骤: 收集需要编码的数据 选择纠错级别,计算纠错码字 按编码规则将数据转换成二进制位数组 按照规定模式和格式信息添加功能模式、格式信息 按照二维码块的结构...3.2 层次结构分配 二维码的编码顺序是从右下角开始,按层次逐个分配的。分配时先确定当前层次的块数,然后顺序循环分配每一层的数据。 各层依次分配后,最终形成完整的二维码。...四、二维码的解码原理 手机扫描二维码时,整个解码流程如下: 相机获取二维码图像 图像预处理,包括滤波、阈值化等 检测定位标志,确认二维码区域和朝向 识别同心阵列查找图形中心 将二维码分块,识别每个块的内容...扫描二维码常见的方案是结合相机与算法实现的扫描应用程序。
、块和属性，包括图形信息 12、动态块添加灵活性和智能到块参照，包括更改形状、大小或配置 13、阵列以环形或矩形阵列或沿着路径创建和修改对象 14、参数化约束应用几何约束和尺寸约束，从而保持几何图形之间的关系...网格或区域创建截面平面以显示横截面视图 5、渲染应用照明和材质，为三维模型提供真实外观，以帮助传达您的设计 6、云渲染在线渲染 3D 模型，而不会消耗本地计算机的处理能力或磁盘空间 7、点云附加由 3D 激光扫描仪或其他技术获取的点云文件...，用作设计的起点 8、模型文档从三维模型生成二维图形，包括基本视图、投影视图、截面视图和局部视图 图片 四、协作 1、PDF 文件通过导入、导出或附加为参考底图，来共享和重复使用 PDF 文件中的数据...自定义自定义用户界面，以提高可访问性和减少常见任务的步骤 3、安全加载指定在 AutoCAD 中运行可执行文件的安全限制来帮助保护免受恶意可执行代码攻击 4、动作录制器录制可作为动作宏进行重放的命令和输入值...通知气球提醒您存在偏差 7、CAD 标准检查器定义和监视 CAD 标准，保持图层、线型、文本和尺寸样式一致 8、应用程序编程接口 (API)利用 ActiveX、VBS、AutoLisp、Visual
7、地物发射电磁波的能力以发射率作为衡量标准；地物的发射率是以黑体辐射作为参照标准。 8、绝对黑体：对任何波长的电磁波辐射都全部吸收的物体。（灰体发射率小于1）。...2、扫描成像类传感器是逐点逐行以时序方式获取的二维图像，有两种，一对物面扫描的成像仪（如：红外扫描仪、MSS多光谱扫描仪、成像光谱仪等）。...二对像面扫描的成像仪（如：线阵列CCD推扫式成像仪、电视摄像机等）。...4、ETM+是一台8谱段的多光谱扫描辐射计。HRV是一种线阵列推扫式扫描仪。 5、成像光谱概念：是以多路、连续并具有高光谱分辨率方式获取图像信息的仪器，基本上属于多光谱扫描仪。...答：直接法方案是从原始图像阵列出发，按行列的顺序依次对每个原始像素点位求其地面坐标系中的正确位置。间接法方案是从空白的输出图像阵列出发，按行列的顺序依次对每个输出像素点位反求原始图像坐标的位置。
自动添加，NVR自动扫描，即可显示所有在线的摄像机，选择“全部添加”即可； 手动添加，选择相应的通道，点“编辑”输入摄像机的相关信息，“确定” 5、海康摄像机怎么更改IP？...从电脑浏览器里打开摄像机的管理界面，找到网络选项，填上需更改的地址； 从NVR里面，搜到摄像机之后，点“编辑”输入更改的地址。 6、球机怎么改地址码？ 网络球机一般不需要更改地址码。...在NVR上扫描到摄像机之后，选中摄像机——编辑——修改IP地址 18、磁盘阵列怎么选型？...设置萤石云有3步： 海康支持萤石云的设备机身上都有一个二维码，用手机扫描这个二维码，就会弹出萤石APP,下载安装APP 安装完打开萤石云视频，用手机号注册一个账号，登录； 点击右上角的“+”弹出添加设备窗口...，扫描摄像机身上的二维码。
从该公式可以看出，噪声直接叠加在原始图像上。这种噪声可能是盐和胡椒噪声或高斯噪声。从理论上讲，如果可以准确地获得噪声，则可以通过从输入图像中减去噪声来恢复原始图像。但是现实往往是很瘦的。...二维高斯核模板或卷积核： ? 标准化： ? 窗口模板的系数不同于平均滤波器，平均滤波器的模板系数与1相同。高斯滤波器的模板系数随着距模板中心的距离增加而减小。 ?...按从最小到最大的距离排序，并最多选择前N个。基本估计块和有噪声的原始块分别被堆叠成两个三维阵列。...因此，此步骤与第一步之间的区别在于，这次将获得两个三维阵列，一个是由噪声图像形成的三维阵列，另一个是通过基本估计获得的三维阵列。 两个三维矩阵都经过二维和一维转换。...在该公式中，二维变换和一维变换由T_ {3Dwein}表示。w_p是维纳滤波的系数： ? σ是噪声的标准偏差，代表噪声的强度。
这是美国国家标准研究所（NIST）开发出的“原子电视”，能够使用激光和原子云接收符合480i分辨率标准的视频传输。 研究成果已在《AVS量子科学杂志》上发表。...不同于传统的电子学，研究人员另辟蹊径，从原子入手来探究视频传输的新方法。 其开发出的基于原子的通信系统噪声容忍度更强，并且能够增强视频传输能力，更适合偏远地区或紧急情况下的无线电系统。...在玻璃容器中，调制的信号通过喇叭天线传输给原子，也就是说输入的信号会与Rydberg化铷原子相互作用，产生能量转移。...接下来通过探测其中能量的变化，将这个变化转换为输出信号，这些信号通过一个模拟数字转换器转换为视频图形阵列（VGA）格式，输入到电视机中。 讲了这么多，也都是在纸上谈兵，具体效果到底如何呢？...更多关于评选标准、榜单报名欢迎扫描下方二维码～ 点这里关注我 记得标星噢 ~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~
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在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组，向量是一个一维阵列，矩阵是一个二维数组。 首先，我们先来看一些特殊类型的数组。...MATLAB中需要先创建一个二维数组然后对该二维数组进行扩展，这样才能生成一个多维数组。 例如，我们先建立一个二维数组a。...函数目的length矢量长度或最大阵列尺寸ndims数组维数 numel数组元素的数目size数组维度 iscolumn确定输入是否是列向量isempty确定数组是否为空ismatrix确定输入是否为矩阵...isrow确定输入是否为行向量 isscalar确定输入是否为标量 isvector确定输入是否为矢量 blkdiag从输入参数构造块对角矩阵circshift循环移位ctranspose复数共轭转置...Java 数组或对象 .NET阵列 System.String 类型或 System.Object 详细例子 在MATLAB中建立一个脚本文件，输入下述代码： c = cell(2, 5); c =
这和二维码为什么一般采用黑白两色设计的原理差不多：因为计算机世界就是0,1构成的，选择黑白这种对比强烈的颜色可以在不同光照情况下算法更加鲁棒，同时方便打印，打印成本也很低。...假设上图右中黄色圆圈内为检测角点时扫描的范围，绿色圆圈内表示检测到的角点。如果识别码和最外边界没有间隙，那么在角点检测的扫描范围内（黄色圆圈内）可能会出现干扰，从而影响对角点的判定。...这是为了避免10bit的code因为外界的干扰造成某些位发生翻转（从0变为1或者从1变为0）。 2、 只保留10bit 数据位中25%~75%比例为1的那些code。...实际使用时需要指定具体的行数和列数，以及从哪个code开始（通常在设计多个棋盘格时用到）等参数。...另外除了这种棋盘格式的阵列，还有一种作者更推荐的蝴蝶结式阵列，这种阵列相对棋盘格阵列更有优势，但是设计和使用会相应复杂一点。具体见参考论文。
例如，对于二维数组，C代码(如前所述)会扩展为这样： NumPy为我们提供了两全其美的解决方案：当涉及到ndarray时，逐个元素的操作是“默认模式”，但逐个元素的操作由预编译的C代码快速执行。...从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。 阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?...一般有6个机制创建数组： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组...改变阵列的种类 asarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组。...column_stack(tup) 将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。 dstack(tup) 按顺序深度堆叠阵列（沿第三轴）。 hstack(tup) 按顺序堆叠数组（列式）。
它们通常用于神经假体设备，人造四肢和视觉植入物等应用中，以将信息从大脑传输到失去功能的四肢。BCIS在治疗神经系统疾病（例如癫痫，抑郁和强迫症）方面也有潜在的应用。 研究人员表示，现在的设备有局限。...最古老的MEA是犹他州阵列，在犹他大学开发，并于1993年获得专利。该基于硅酮的阵列使用了一个微小的销钉或小腿，可以直接将其插入大脑中，以检测从神经元的电气放电。...另一种类型是密歇根州阵列，该阵列印在平整，精致的硅胶芯片上。这两种阵列都只能在二维平面上记录。这意味着它们不能自定义以满足每个患者或应用的需求。...研究人员说：“用于控制计算机或复杂肢体运动的虚拟动作的衡量标准正在对当前技术的局限性进行扩大。”“更高级的应用程序需要对每个人进行定制的测量，并且比当前可用的衡量标准要高得多。”...更高级的应用程序需要对每个人进行定制的测量，并且比当前可用的衡量标准要高得多。 研究人员埃里克·伊特里（Eric Yttri）表示：“在几天之内，我们可以生产出针对患者或实验者需求量的精确药品。”
我们知道，要创建3D场景，通常需要一些特殊的硬件，比如LIDAR扫描仪，该扫描仪主要使用激光测量物距，从而可以更好地创建3D模型。...这对于我们来说，难度还是有的，因此NeRF方法需要利用到大型相机阵列，让其同时从多个角度捕捉一个人的图像，但是这就回到了和LIDAR一样的问题上了，摄像机阵列又贵又麻烦。 ?...但为了从多个角度生成静止图像，整个过程可能需要持续几秒钟的时间，这意味着拍摄对象不断运动。...通过将原理从几何处理和物理模拟应用于类似NeRF的模型，提出了变形场的弹性正则化，进一步提高了鲁棒性。...不仅如此，nerfies还可以通过对两个输入帧的变形潜在代码，进行插值来为场景设置动画。 ?
从左上角到右下角的对角线上的元素（称为主对角线）均为1，其他所有元素均为0。 !...[30,30,30]]) b = np.array([1,2,3]) bb = np.tile(b, (4, 1)) # 重复 b 的各个维度 print(a + bb) 让所有输入数组与具有最长形状的数组对齐...输出阵列的形状是输入阵列形状的每个维度的最大值。 如果输入数组的维度的长度与输出数组的相应维度的长度相同或其长度为1，则可以使用该数组进行计算，否则会发生错误。...当输入数组的维度长度为1时，该维度中的第一组值将用于沿该维度的操作。 简单理解：比较两个数组的每个维度（如果一个数组没有当前维度，则忽略它），满足以下要求： 数组具有相同的形状。...一维阵列的秩是1，二维阵列的秩为2，依此类推。 在NumPy中，每个线性阵列称为轴，即维度。例如，二维阵列等效于两个一维阵列，第一个一维阵列中的每个元素都是一维阵列。所以一维数组是NumPy中的轴。
一个标准的卷积 [1] 卷积核重复这个过程知道遍历了整张图片，将一个二维矩阵转换为另一个二维矩阵。输出特征实质上是在输入数据相同位置上的加权和（权值是卷积核本身的值）。...假设我们有一个 4×4 的输入，我们需要将其转换成 2×2 的阵列。...也就是说，输出特性只从一个小的局部区域「看到」输入特性。 卷积核被应用于整个图像，以产生输出矩阵。 所以随着反向传播从网络的分类节点一路过来，卷积核拥有一个有趣的任务，从局部输入中学习权值，生成特征。...无论你的探测器有多深，你都无法从 3×3 阵列中检测到人脸。这就是感受域的概念。 感受域 任何 CNN 架构的一个基本的设计选择是输入的大小从开始到网络的末端变得越来越小，而通道的数量越来越深。...一个标准前向传播网络从图像的像素集合中生成抽象的特征向量，需要大量难以处理的数据进行训练。
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