算是时间日志第46天的总结 现状 预感，绝大概率的预感，我会投身IT界，基于本身专业考虑。 预感，绝大概率的预感，我会坚持阅读和写作，尔后还衍生的文案策划，基于本身兴趣的考量。...但时间给与我的期限却远远不够。 差不多半年之后，会踏上求职的高峰期。 在社会上谋求安身立命的一席之地。 略显遗憾的是：能力往往不怎么够，要学的其实非常的多。...对于去年年尾的工作三月，始终心怀着感激，正确的人正确的影响了我，开始发现各种不知名的细节，更为重要的是开始通过阅读类型的转变，审视了关于时间的概念。 时间之下，审视思考本身。...过程 46天的时间日志带给我什么？ 并没有所谓的关于时间的精准判断，到是明确知晓了时间的流向，可能坚持的时间还不足说道。 时间流逝的动向，开始审视思考和思维本身。...复述：用自己的话，或者换种方式进行文章的章节的复述 引为己用：联系自己的行为和过往的历史经验加以分析 学习之道有章节讲述：时间变慢，改变本能，激发最佳状态。
记录一下linux服务器的硬盘使用时间查询。...update && apt-get upgrade Bash apt install smartmontools -y Bash 查一下盘 fdisk -l Bash 运行smartmontools的命令查询...smartctl -A /dev/sda Bash Power_On_Hours,这个单位是小时,就是硬盘已经使用了的时间,自己换算 其他系统的自己修改相关命令折腾吧,enjoy!
栈溢出保护是一种缓冲区溢出攻击缓解手段，当函数存在缓冲区溢出攻击漏洞时，攻击者可以覆盖栈上的返回地址来让shellcode能够得到执行。...当启用栈保护后，函数开始执行的时候会先往栈里插入cookie信息，当函数真正返回的时候会验证cookie信息是否合法，如果不合法就停止程序运行。...攻击者在覆盖返回地址的时候往往也会将cookie信息给覆盖掉，导致栈保护检查失败而阻止shellcode的执行。在Linux中我们将cookie信息称为canary。...gcc在4.2版本中添加了-fstack-protector和-fstack-protector-all编译参数以支持栈保护功能，4.9新增了-fstack-protector-strong编译参数让保护的范围更广...o test test.c #启用堆栈保护，不过只为局部变量中含有char数组的函数插入保护代码 $ gcc -fstack-protector-all -o test test.c #启用堆栈保护，
的训练数据库，危及到部分用户的身份信息。...所以，一个记录因其加入到数据集中所产生的隐私泄露风险被控制在极小的、可接受的范围内，攻击者无法通过观察计算结果而获取准确的个体信息。[3,4] 目前，一些企业已经开展了相关的工程实践。...Google利用本地化差分隐私保护技术从Chrome浏览器每天采集超过1400万用户行为统计数据。...图3 相关概念 隐私保护预算 从差分隐私保护的定义可知，隐私保护预算ε用于控制算法M在邻近数据集上获得相同输出的概率比值，反映了算法M所的隐私保护水平，ε越小，隐私保护水平越高。...若算法M以正比于exp(εq(D,r)/2Δq)的概率从Range中选择并输出r，那么算法M提供ε-差分隐私保护。
📷 1、点击[开始菜单] 📷 2、点击[运行] 📷 3、点击[打开] 📷 4、点击[确定] 📷 5、点击[HKEY_LOCAL_USER] 📷 6、点击[C...
Blazor，ARM64，GRPC，C#8，JSON，.NET Standard 2.1，IoT，HTTP2，TLS1.3，Assembly linking “ 免费，跨平台，开源 一个驾驭你全部应用的开发者平台
自1995年互联网战略日以来最雄心勃勃的事业 —— 微软.NET战略, 2000年6月30日。...微软于2000年推出Windows操作系统的应用软件开发框架.NET，发展至今形成巨大的技术栈，涉及多语言（支持C#、F#、VB.NET)多领域（Windows桌面软件、Web应用、游戏开发、移动开发、...从最初的收费、仅支持Windows平台，逐渐发展为免费，跨平台，开源。 ? .NET 历经19年的风雨历程，从出生到茁壮成长为巨人，相信.NET明天更加美好！...原作者博客：.NET 时间轴：从出生到巨人
然后从该程序集的列表当中选择Sirenix.OdinInspector.Editor命名空间。...最后从该命名空间的列表当中双击StaticInspectorWindow类型，进而可以查看静态检查器的源码。...最后从该下拉列表里面选择某个条目，进而让静态检查器只查看该条目代表的类型。...如下图所示： 过滤访问权限：当通过静态检查器选择了具体的类型后，就可以首先在静态检查器中点击访问权限按钮来打开下拉列表。然后从该下拉列表当中选择某些条目。...过滤成员：当通过静态检查器选择了具体的类型后，就可以首先在静态检查器中点击成员按钮来打开下拉列表。然后从该下拉列表当中选择某些条目。
，叫做 Unix Time，这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00：00：00至今的秒数，这个计时方式同样被传导到数据库中。...------------------------ 2019-05-22 18:13:08+08 注意到转换的时间和 Oracle 记录的 TIME_DP相差了 8 个小时，这是什么原因呢?...这段描述说明 V$TIMER 记录的是厘秒，从 epoch 时间起点量度，这个值来自操作系统，由于在数据库中使用 4 bytes 记录，当主机连续运行大约 497 天之后，这个值会归零重新开始。...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间： SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at,2...而从操作系统的 uptime 来看，系统不过启动了 306 天： SQL> !
，叫做 Unix Time，这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00：00：00至今的秒数，这个计时方式同样被传导到数据库中。...3 ------------------------ 4 2019-05-22 18:13:08+08 注意到转换的时间和 Oracle 记录的 TIME_DP相差了 8 个小时，这是什么原因呢...这段描述说明 V$TIMER 记录的是厘秒，从 epoch 时间起点量度，这个值来自操作系统，由于在数据库中使用 4 bytes 记录，当主机连续运行大约 497 天之后，这个值会归零重新开始。...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间： 1 SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at, 2...而从操作系统的 uptime 来看，系统不过启动了 306 天： 1 SQL> !
：使用长度为9的内核，权重限制为两个值 Weights：限制权重为两个值， 和 Bias：偏置值从卷积输出中抽取，并用于计算PPV。...默认情况下，对于给定的内核/膨胀组合，偏置值是从单个随机选择的训练示例的卷积输出分位数中抽取的。对于给定的内核和膨胀，研究者计算随机选择的训练示例的卷积输出，即∗。...； 将内核权重限制为两个值允许我们实际上从卷积运算中“分解”乘法，并仅使用加法来执行卷积运算； 使用仅有两个值的卷积核允许我们几乎可以用过一次运算计算所有的卷积核【存疑】。...然后，原始时间序列和一阶差分时间序列都与84个 MiniRocket 内核进行卷积。每种表示都使用不同的膨胀和偏差集，因为两种表示具有不同的长度（一阶差分短1）和值范围（偏差值从卷积输出中采样）。...默认情况下，MultiRocket 为每个时间序列生成大约50000个特征（具体为6216×2×4）。为了简单起见，在讨论特征数量时，研究者在整篇论文中将数字四舍五入到最接近的10000。
简单的移动平均线表明6月份玩家活动有轻微的下降趋势。趋势线的斜率为11，考虑到玩家在100k到300k之间波动，在统计上并不显著。因此可以说玩家在6月份的活动相当稳定。...我们可以观察到，周末相对于工作日，尤其是周六和周日，分布更均匀。 玩家和twitch观看者在6月份的活动模式。 通过上图可以看到单变量时间序列有一个确定的模式。一天中可预测的上升和下降。...但是从视觉上看很难判断平均值和差异是否在变化，我们需要一种检查此问题的方法。尽管从移动平均线来看，我们可以看到大多数情况下的变化并不大，但是我们需要确保使用统计测试在统计上是有统计学意义的。...Dicky-Fuller检验是一个假设检验，可以通过它来知道时间序列是否平稳。该测试的零假设是时间序列是非平稳的。所以我们需要p值小于0.05，这样就可以拒绝零假设。...但是他缺点也很明显： 模型假设季节性变化是恒定的，不随时间的变化而变化 比AR模型更难解释。
这一演变标志着真正转变IT职能的巨大变化--安全和开发团队不再能保持孤立。 在观测的同时，进行保护 对于开发者和安全专家来说，在正确的时间访问正确的数据对于做出有关优先事项的决定是必要的。...开发人员和安全团队面临的挑战是了解流程和依赖关系，以确保他们的软件随着时间的推移保持安全。...很多时候，这些团队需要通过手动关联和分析指标、日志和链路跟踪数据来拼凑故事——因为他们难以找到根本原因并从多个工具中筛选不同的数据，从而浪费了宝贵的时间。...同时，开发人员可以通过从一开始就保护应用程序来减少开发中的摩擦。 打破孤岛并简化开发人员和安全团队之间的工作流程可能会帮助这些依赖速度的专业人员更好地实现他们的目标 - 以及企业的目标。...安全、可靠技术的开发和持续正常运行时间确保组织能够继续为其客户服务。同时，保护 IT 可以帮助防止数据泄露以及由此带来的所有挑战，从有价值资产的损害到对公司声誉的潜在损害。
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。...希望有更好办法的朋友知道的话，麻烦告知一下。
为了避免这种情况的发生，我们需要定期检查服务器上的磁盘空间，并及时清理不必要的文件。本文将介绍如何使用 Python 3脚本检查 Linux 服务器上的磁盘空间。...然后，我们从输出中提取出目录的大小，并将其作为字符串返回。要使用此函数，只需调用 get_directory_size 并传递要检查的目录的路径即可。...，其中包含要检查的目录的路径。...检查磁盘空间使用率除了检查单个目录或多个目录的磁盘使用情况之外，我们还可以使用 Python 3 来检查整个磁盘的使用情况。...然后，我们从输出中提取出磁盘使用率，并将其作为整数返回。要使用此函数，只需调用 get_disk_usage 并将其结果打印到控制台上即可。
系列文章(更新ing): 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」01 一起来学呀!...「 从0到1学习微服务SpringCloud 」02 Eureka服务注册与发现 Eureka的高可用需要依赖于它的心跳机制和自我保护机制 心跳检测机制 Eureka server和client之间每隔...因为Eureka有自我保护机制,它在提醒你,实例列表可能存在不可用的实例 默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内（默认90秒）没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会移除该实例...client和server之间的心跳是因为网络问题，而非服务本身问题，不能简单的删除注册信息 自我保护机制时会出现以下几种情况： 1、Eureka Server不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务...2、Eureka Server仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上，保证当前节点依然可用。
一、前述 指数平滑法对时间序列上连续的值之间的相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间， 那么预测误差必须是不相关的， 且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。...即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下， 我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型。 自回归移动平均模型（ ARIMA）是最常用的时间序列预测模型。...二、具体 1、自回归模型（AR） 描述当前值与历史值之间的关系，用变量自身的历史时间数据对自身进行预测。 自回归模型必须满足平稳性的要求 p阶自回归过程的公式定义： ?...模型全称为差分自回归移动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA) AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均 q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数...原理：将非平稳时间序列转化为平稳时间序列然后将因变量 仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。
(timestamp) # 进行一些操作# 推荐的写法for timestamp in timestamp_list: # 直接使用时间戳进行操作 # 不进行多余的时间对象转换...，例如设置为明天的13:30 scheduled_time += timedelta(days=1)13.3 数据有效期检查在处理缓存或临时数据时，我们可能需要检查数据是否已经过期。...通过合理利用 time、datetime 和 calendar 模块，我们能够更高效地记录日志、调度定时任务、检查数据有效期等。...在项目中灵活运用这些时间处理技巧，能够提升代码的可维护性和可读性，确保时间相关的功能正确执行。希望本文提供的示例能够帮助读者更好地应用时间模块到实际项目中。...随后，我们深入讨论了时区处理、时间格式化与解析、异常处理以及性能优化等方面，为读者提供了更全面的知识视角。在实际项目中，我们展示了时间模块的应用场景，如日志记录、定时任务调度和数据有效期检查等。
背景 有时本地服务器的时间不准了，需要同步互联网上的时间。 解决方案 NTP时间同步，找到一些可用的NTP服务器进行同步即可。 通过获取一些大型网站的时间来同步为自己的时间。...* 由于NTP时间同步，如果相差比如有好几个小时，那么时间不同步矫正回来其实是非常慢的；我本次主要就是讲第2种方案，通过Python来实现的，可以直接设置为互联网上的时间。...要点描述 假设：百度、淘宝等非常大型的网站的时间是正确的 访问百度、淘宝等网站，它返回的HTTP Header中包含一个时间戳（一般是GMT时间）。...根据这个时间戳，可以解析为当前的北京时间 可以检查本地服务器时间与互联网时间是否一致 可以使用date -s命令设置本地系统时间 还可以使用hwclock -w将系统时间同步回硬件中保存 代码实现 代码见...github.com/smilejay/python/blob/master/py2018/set_check_localtime.py 代码在CentOS 7.4系统上Python 2.7上正常运行 为了考虑到兼容性和运行的方便性
但是，从 Rehash 具体到 Redis ，会面临很多复杂的现实问题： 哈希表的负载因子是怎么算的？ 除负载因子这一条件外，是否还有其他触发条件？...这里，分享给你一幅「 Redis 源码的全景图」，其中包含了要学习的代码文件、每个功能特性上涉及的关键技术和设计思想，这样你能更快地从整体上掌握 redis 源码的结构。...最近，我在极客时间再次推出了专栏《Redis 源码剖析与实战》。...你将了解常见缓存替换算法如何从原理转变为代码。 第四个模块：可靠性保证。你将掌握 RDB、AOF 的具体实现，分布式系统中 Raft 一致性协议的设计实现，故障切换的关键代码实现等等。...你将学习到 Redis 切片集群中关键机制的设计与实现，包括 Gossip 通信协议、请求重定向、数据迁移等等。
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