而实现这种的可以有双向数据绑定、单向数据流的形式。双向数据绑定是，ui行为改变model层的数据，model层的数据变了也能反映到ui上面。...具体的v-model实现在前面文章已经讲过 点击跳转文章 到这里，你大概比较深入理解双向数据绑定是什么了。...而我们前面的vue，当我们在控制台改了数据，就可以马上反映到v层。angular并没有这个操作，也没有意义。...这是监控函数的一般形式：从作用域获取值再返回。 接着我们对scope的非函数数据进行绑定，再到 核心的digest循环，对于每一个?...比如我们假设有一个这样的生命周期：1.从data里面读取数据2.ui行为（如果没有ui行为就停在这里等他有了为止）3.触发data更新4.再回到步骤1 改了一个数，v层不能反回头来找他来更新v层视图（从步骤
但是String有些特殊，通过new String(string)生成的两个同值的字符串地址就不相等，用其他方式来生成的两个同值字符串地址就相等。..."这个字面量放到了常量池中，然后str1和str2都指向常量池中的"abc"，所以两个变量地址相同；第二种方式创建的字符串，是先在常量池中放入"xyz"，然后通过构造函数将常量池中的"xyz"拷贝一份到堆中生成新的...intern()从字符串池中获取的是常量池中str1的abc引用。 第二部分：str3通过char[]在堆中创建了字符串，不是在常量池，所以gh的引用不会自动放入字符串池。...intern()从字符串池中获取的是常量池中str4的gh引用。...当str4使用字面量赋值创建时，查询到字符串池中有gh的引用，str4就指向了str3的gh引用。intern()从字符串池中获取的是堆中str3的gh引用。
个人主页: :✨✨✨初阶牛✨✨✨ 推荐专栏1: C语言初阶 推荐专栏2: C语言进阶 个人信条: 知行合一 本篇简介:>:讲解C++中有关string类的使用,从构造函数到容量操作,到遍历以及增删查改和最后的运算符重载...构造函数使用演示: void test1() { //无参构造 string(); string s1; cout << "s1= " << s1 << endl; //拷贝构造, <em>string</em>...<em>string</em> substr (size_t pos = 0, size_t len = npos) const:<em>从</em>pos往后len个字符,返回这段被切割的字符串的副本. void test6() {...= s3.find(".com"); string s4, s5, s6; s4 = s3.substr(0, pos1-1); //从0位置开始,往后pos-1个字符 s5 = s3.substr...string类的使用还是需要多多练习,可以试着写一下相关的oj题练一下手,后续会模拟实现string类,加深对string类的理解. string相关习题1 今天就讲到这里了,我们下次模拟实现见.
另外，不同的编译器还可能配置不同的编译选项和版本，这些也可能影响到 std::string 的实现和大小。 因此，如果在不同的编译器下运行相同的代码，可能会得到不同的结果。...rfind 从字符串pos位置开始往前找字符c，返回该字符在字符串中的位置 substr 在str中从pos位置开始，截取n个字符，然后将其返回 最常用的形式如下 s1 += 'y'; s1 +...addstrings(string num1, string num2) { // 从后往前相加，相加的结果到字符串可以使用insert头插 // 或者+=尾插以后再reverse过来...深拷贝 如果一个类中涉及到资源的管理，其拷贝构造函数、赋值运算符重载以及析构函数必须要显式给出。一般情况都是按照深拷贝方式提供。...，将之前的元素复制到新的内存空间中。
其实Redis可以开启一个备份，BRPOPLPUSH，这个命令的作用是让消费者程序从一个 List 中读取消息，同时，Redis 会把这个消息再插入到另一个 List（可以叫作备份 List）留存。...; 具体的其实都很简单，我们来看看一些方法的具体实现，你到这里有没有疑问，C语言不是面向过程的吗？...因此，实际上一个entry的编码方式如下： 或者 如果前一个entry的长度大于253字节，则使用以下编码： 0xFE...，此时就需要对压缩列表的空间重分配操作，并将 e1 节点的 prevlen 属性从原来的 1 字节大小扩展为 5 字节大小。...大概的模型我认为大家的脑子里应该也有了，没有的话看看这张图 下面来看源代码，没翻译的地方对于现在来说也没多大用处 /* quicklist is a 40 byte struct (on 64-bit
于是，CNN另辟蹊径，利用卷积、降采样两大手段从信号数据的特点上很好的提取出了特征。对于一般非信号数据，该怎么办呢？...如下图所示，第一个head的连线非常的密集，它是Attends broadly；对于第3个head到第1个head，更关注的是下一个单词；对于第8个head到第7个head，更关注的是句子的分割符（SEP...）；对于第11个head到第6个head，更关注的是句子的句号。...Reference 【1】本文是Microstrong在观看葛瀚骋在B站上讲解的直播课程《从Transformer到BERT模型》的笔记。...直播地址：https://live.bilibili.com/11869202 【2】从BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT - 李文哲的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com
就是将json平铺的功能，如 String jsonString = "{\"a\": {\"b\": {\"c\": 1}}, \"d\": [2, 3]}"; 变成 [a.b.c=1, d[0]=2...com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.util.ArrayList; import java.util.List...; public class JSONUtils { public static List flattenJson(String jsonString) {...List flattened = new ArrayList(); flattenJson(JSON.parseObject(jsonString), "", flattened..., List flattened) { for (String key : obj.keySet()) { Object value = obj.get
AIPL模型 AIPL概念 AIPL模型主要用于对用户进行人群资产的量化，在分析用户的过程中，我们通常会用新用户和老用户进行划分。...认知人群（A） 认知类人群的特点通常是“第一次”，当用户第一次了解到品牌/商品的时候就是一个认知的过程，如果没有后续的行为，则该类人群就被称为认知类人群（A类人群），常见的人群特征如下： 广告曝光 公域页面曝光...缺点就是有点费人） 话题：通过引起大家的讨论与共鸣来强化认知（通过捐款事件认知鸿星尔克） 蹭流量：通过别人的流量来带动认知（XX推出联名商品） 兴趣：引起兴趣 当下能够让人们感兴趣产品的门槛变的越来越高，从二十年前的文字到十年前的图文到现在的短视频...，刺激用户的感官显得尤为重要，方式列举： 明星代言：（引起粉丝兴趣，获得大众信任） AR/VR展示：（好奇->兴趣） 实体带货：（大雪中卖羽绒服） 购买：促进购买 现在的购买不单单是从产品质量和价格上的考虑...AIPL的分析，大家不难发现，AIPL模型的人群划分是从一个完全没有品牌认知的用户到忠诚用户的过程，而当平台拥有了大量的忠诚用户后，就该去考虑如何进行创收了。
之前一直是因为模型的问题导致一打开应用就闪退，还好 AS 看日志也比较方便，通过 Log.e(msg) 输出错误信息，然后我们在下方的视窗中就可以定位到是什么错误了 然后发现官方的例子中已经对步骤都讲的特别详细了...scores.length; i++) { if (scores[i] > maxScore) { maxScore = scores[i]; maxScoreIdx = i; } } String...UI @Override public void run() { } }); } } 上面这段例子是我从...好的开发者知道他/她需要将重负荷的任务移除到工作线程避免主线程阻塞，同时获得更流畅的用户体验，避免 ANR 的发生。...但是，当需要更新 UI 的时候我们需要“返回”到主线程，因为只有它才可以更新应用 UI。
本文主要针对项目中遇到的问题，引申到koa-compose原理解析。...那这不就像是洋葱模型吗。 洋葱模型 提到洋葱模型，koa的实现简单且优雅。koa中主要使用koa-compose来实现该模式。...核心内容只有十几行，但是却涉及到高阶函数、闭包、递归、尾调用优化等知识，不得不说非常惊艳没有一行是多余的。...} } } 源码中compose主要做了三件事 第一步：进行入参校验 第二步：返回一个函数，并利用闭包保存middleware和index的值 第三步：调用时，执行dispatch(0)，默认从第一个中间件执行...通过不断的递归加上Promise链式调用完成了整个中间件的执行 实践 已经了解到洋葱模型的设计，按照当前摸鱼的诉求，期望stack.push这部分内容由业务方自己去注入，而退出登录只需要执行compose
在Python中时常需要从字符串类型str中提取元素到一个数组list中，例如str是一个逗号隔开的姓名名单，需要将每个名字提取到一个元素为str型的list中。...str转为list 使用split方法 基本使用 = .split() : 需要进行分隔提取的字符串 ：从提取元素时依据的分隔符...，一般也是一个str类型，如',' : 返回值，list中每个元素是中分隔后的一个片段 例子 str = 'abc,def,ghi' a = str.split(',') print...(a) 得到结果： ['abc','def','ghi'] list转换为str 使用join方法 基本使用 = .join() :...分隔符，为str类型，如',' : 需要进行合并的list对象，其中每个元素必须为str类型 : 返回一个str对象，是将中每个元素按顺序用分隔符<separator
在Python中时常需要从字符串类型str中提取元素到一个数组list中，例如str是一个逗号隔开的姓名名单，需要将每个名字提取到一个元素为str型的list中。...str转为list 使用split方法 基本使用 = .split() : 需要进行分隔提取的字符串 ：从提取元素时依据的分隔符...，一般也是一个str类型，如',' : 返回值，list中每个元素是中分隔后的一个片段 例子 str = 'abc,def,ghi' a = str.split(',') print...(a) 1 2 3 1 2 3 得到结果： ['abc','def','ghi'] 1 1 list转换为str 使用join方法 基本使用 = .join() : 分隔符，为str类型，如',' : 需要进行合并的list对象，其中每个元素必须为str类型 : 返回一个str对象，是将中每个元素按顺序用分隔符
阅读目录： 1.需求背景介绍（Model元数据设置项应该与View绑定而非ViewModel） 1.1.确定问题域范围（可以使用DSL管理问题域前提是锁定领域模型） 2.迁移ViewModel设置到外部配置文件...，而是通过将Model元数据设置项与具体的View绑定的方式来控制它在不同的View中运用不同的元数据控制项，元数据控制特性不会和具体的ViewModel绑定而是和具体的View绑定，因为只有View才是固定呈现什么内容...ViewModel上的迁移到外部去，这其中的主要问题域就是将ModelMetadata设置项与View绑定，而不是ViewModel； 只有先准确的找到问题域之后我们才能设计DSL来充分的表达这个问题域...目前对ViewModel中设置的元数据控制特性都会作用于使用该ViewModel的所有View，我们要解决的问题是将上图中的ModelMetadata域提取出去与View进行绑定，从而得到一个干净的ViewModel...： 1 public class Customer 2 { 3 public string CustomerId { get; set; } 4 } 在模型上我们没有应用任何一个 元数据控制特性
今天我们就从Transformer到Bert进行详细地讲解。 1....K 即为英文中 Key 是指：被查询的索引，我们学习到的权重分布A 长度为n，那么A中每一个下标的大小，就代表了对应索引被分配到的权重。所以这个K，控制的是索引。...Bert Bert模型的定位是一个预训练模型，同等级的应该是NNLM，Word2vec，Glove，GPT，还有ELMO。模型具体的解释不是本文关注重点，这里同样采用简单概述。...3.1 预训练模型分类 非语言模型：Word2vec，Glove 语言模型：GPT，NNLM，ELMO，Bert。...ELMO两阶段过程 第一个阶段是语言模型进行预训练； 第二个阶段是在做下游任务时，从预训练网络中提取对应单词的网络各层的Word Embedding作为新特征补充到下游任务中。
但是ViewModel就需要考虑了，因为MVVM一个很重要的特性就是双向绑定，Model中数据的更新会及时的反馈到View上，View上的更新也会及时的反馈给Model。...语言支持 做好了角色分配，我们现在要处理数据绑定的问题。在android中，有DataBinding技术，直接将XML和ViewModel绑定起来。...因为只是做一个列表页，模型层其实就是很简单的两个对象。...@JsonSerializable(nullable: false) class StoryModel { final List images; final String id;...主要就是引入了StreamWidget，StreamBuilder，然后更新了一下ViewModel和View的数据绑定方式，总体来说还是比较简单的。
引言 在软件开发生命周期中，从系统模型到软件模型的过渡是一项关键任务。系统模型关注整个系统的结构和行为，而软件模型更集中于软件组件的详细设计和实现。...本文将介绍如何平滑地从系统模型过渡到软件模型，确保一致性和有效性。 2....从系统模型过渡到软件模型的步骤 3.1 定义过渡目标和范围 过渡的第一步是明确过渡的目标和范围，理解系统模型和软件模型之间的区别，并确定需要转换的具体元素。...总结 从系统模型到软件模型的过渡是软件开发过程中的复杂任务，涉及多个阶段和考虑因素。通过明确的计划、深入的分析和灵活的方法，可以确保过渡的平滑进行。...不断学习和实践，掌握从系统模型到软件模型的无缝过渡，将为我们的软件开发项目带来深远的价值。
Knockout有如下4大重要概念： 1、声明式绑定 (Declarative Bindings)：使用简明易读的语法很容易地将模型(model)数据关联到DOM元素上。...3、依赖跟踪 (Dependency Tracking)：为转变和联合数据，在你的模型数据之间隐式建立关系。 4、模板 (Templating)：为您的模型数据快速编写复杂的可嵌套的UI。...例如： var myViewModel = { personName: 'Bob', personAge: 123 }; 把该ViewModel绑定到HTMl代码中，例如：下面的代码显示...3 使用Knockout 在我们的系统中，每一个页面都会定义一个ViewModel，该ViewModel存储页面所有的数据，并通过ajax读取数据并填写ViewModel。...class Students { public string StuName { get; set; } public string StuSex { get;
写在前面 今年前端届比较有意思，从大漠穷秋发表文章比较angular和vue，继而致歉vue作者、社区，从谷歌辞去Angular Developer PM in China一职并且呼吁大家停止各种无谓的争论...；到尤小右(尤雨溪)知乎回应大漠穷秋，表态遗憾大漠穷秋离职，希望世界和平。...]，[指令] 谈到到模板语法，我们就会想起数据绑定和指令： 我们可以通过声明式的方式将DOM绑定至vue实例的数据： 先来聊一聊数据绑定： 1）数据绑定 关键词：[ 插值表达式 ]，[ v-once一次性插值...，使用v-model实现双向数据绑定， 在看vue双向数据绑定之前，我们先看一下一个简单的angular的双向数据绑定： <div ng-controller...textChange: function() { console.log(this.message); } } }) 从我个人而言
@Software: PyCharm from pydantic import BaseModel from datetime import datetime from typing import List...其为必填字段） name: str = "MinChess" #有默认值，选填字段 signup_ts: Optional[datetime] = None friends: List...:constr(max_length=63) domains:List[constr(max_length=255)] class Config: orm_mode =...其为必填字段） name: str = "MinChess" #有默认值，选填字段 signup_ts: Optional[datetime] = None friends: List...__fields__.keys()) # （这里查看所有字段）定义模型类的时候，所有字段都注明类型，字段顺序就不会乱 print("====="*6,'递归模型','====='*6) class
到1了解模型的优缺点 从现在的大趋势来看，使用某种模型预训练一个语言模型看起来是一种比较靠谱的方法。...从之前AI2的 ELMo，到 OpenAI的fine-tune transformer，再到Google的这个BERT，全都是对预训练的语言模型的应用。...**解读：**任务1: Masked LM 从直觉上看，研究团队有理由相信，深度双向模型比left-to-right 模型或left-to-right and right-to-left模型的浅层连接更强大...在为了训练一个理解句子的模型关系，预先训练一个二进制化的下一句测任务，这一任务可以从任何单语语料库中生成。...其次，添加一个learned sentence A嵌入到第一个句子的每个token中，一个sentence B嵌入到第二个句子的每个token中。
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