GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
个人认为这篇写的特别好,列出了 Production Rediness Review 需要注意的各个潜在风险点。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
你否曾经想托管自己的GitLab存储库以确保代码永远不会落入坏人之手?尽管在第三方云主机上托管你的存储库有很多优势(例如可用性和可靠性),但要完全控制你的存储库,这样任何人都可以在未经你批准的情况下访问它。
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab CE或Community Edition是一个开源应用程序,主要用于托管Git存储库,以及其他与开发相关的功能,如问题跟踪。它旨在使用您自己的基础架构进行托管,并为您的开发团队提供部署内部存储库的灵活性,与用户交互的公共方式,或者为贡献者提供托管自己项目的方法。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
GitLab CE或Community Edition是一个开源应用程序,主要用于托管Git存储库,还有其他与开发相关的功能,如问题跟踪。它旨在使用你自己的基础架构进行托管,并且可以灵活地部署为开发团队的内部存储库,公开作为与用户交互的方式,甚至可以作为贡献者托管自己项目的方式。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
GitLab 是一个基于 Web 的开源Git 存储库管理器,用Ruby编写, 包括 wiki、问题管理、代码审查、监控以及持续集成和部署。它使开发人员能够构建、部署和运行他们的应用程序。 GitLab 提供三个不同版本,社区版 (CE)、企业版 (EE) 和 GitLab 托管版本。 先决条件 本教程假设你安装了全新的 CentOS 7。 根据GitLab 要求页面 ,服务器的最低的配置 至少 4GB 的RAM 内存 。 2 个 CPU 内核。 至少 2GB 的交换空间 。 (可选)指向服务器 IP 地址
从2月份开始的[模版自动化系列],已通过一系列的文章熟悉多种虚拟机模版的自动化构建,但在企业实际环境中模版的数量会远远超过这些,此时单一通过shell进行管理和更新,依然非常复杂和繁琐的(虽然相比以前已经有了很大的提高)。现在把自己基于GitOps的方式来管理模版分享出来,进一步提高模版的构建和管理效率,本篇文章将介绍如何通过GitLab CI/CD对模版进行自动化管理。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
DevOps平台在研发过程中,集成了许多的第三方工具来完善持续集成的流程,诸如Jira、Gitlab、Jenkins等,集成一个工具其实是一个繁琐的工作,需要注意到许多的细节,那么我们又是怎么做的呢?本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
Git 和其它版本控制系统(包括 Subversion 和近似工具)的主要差别在于 Git 对待数据的方式。 从概念上来说,其它大部分系统以文件变更列表的方式存储信息,而 Git 是把数据看作是对小型文件系统的一系列快照。
2020 年 5 月,我们与 OnGres 合作,对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新,从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行,没有丝毫差错;更新中所有涉及的内容、计划、测试,以及全流程自动化,全部进行拆包,只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
将源代码从Git平台部署至组件容器有很多种可以选择的方法,包括重新部署整个容器,通过卷即时重新部署,或者使用“git clone”的方法。但是,当这个过程自动化并转向持续部署时,许多开发人员可能会面临复杂性,因为他们需要知道如何将所有应用程序组件与所需的对接点正确组合。
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD,但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者,目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好,也缺少文档说明(可能是笔者没有找到)。
GitLab 是一款免费的开源 DevOps 软件,它附带多种工具,可在单个应用程序中开发、保护和操作软件。它提供免费的无限存储库和无限的协作者。它主要用于托管 Git 存储库,并具有其他与开发相关的功能,例如问题跟踪。它与 Github 和 Bitbucket 非常相似,允许个人和团队与他人远程共享代码。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统,中心思想是当每一次push到gitlab的时候,都会触发一次脚本执行,然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行,需要自定义安装对应的gitlab runner来执行,代码push之后,webhook检测到代码变化,就会触发gitlab ci,分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的,有些是部署用的。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
直接在清华大学镜像站下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/
如果要管理应用程序开发管道以交付软件,则需要实施一项关键安全控制。您需要确保您的机密受到保护。简单地说,机密是您需要保护的凭据,因为该凭据具有特权功能。例如:
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
最近有朋友叫我出一个Zadig的使用教程,说实话,我并不知道该怎么来写,因为所有的东西在官网都有,我本人也是通过学习官网来进行落地实践的。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
为什么要考虑自己搭建和部署代码托管平台呢?一方面,自托管的代码托管平台可以给团队提供更高的灵活性和定制化能力。你可以根据团队的需求和安全要求进行自定义配置,而不受公共托管平台的限制。另一方面,自己搭建代码托管平台还可以加强数据的安全性和隐私保护。你完全掌握数据的存储和访问权限,减少了数据泄露和安全漏洞的风险。
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Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
GitLab是一个基于Ruby on Rails的免费git存储库管理应用程序。假如您想托管自己的git存储库,这是一个很好的替代方案,因为在编写私有代码或则闭源软件的时候,使用第三方托管并不总是最佳选择。
通过软件开发的持续方法,您可以持续构建、测试和部署迭代代码更改。这个迭代过程有助于减少您基于错误或失败的先前版本开发新代码的机会。使用这种方法,从开发新代码到部署,您努力减少人为干预,甚至完全不干预。
为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
Docker 自2013年以来非常火热,无论是从 github 上的代码活跃度,还是 Redhat 在 RHEL6.5 中集成对 Docker 的支持,就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。下面科普一下Docker究竟是什么?
Xcode 10包含为所有Apple平台创建出色应用所需的一切。现在Xcode和Instruments在macOS Mojave上的新Dark Mode中看起来很棒。源代码编辑器允许您更轻松地转换或重构代码,查看源代码控制更改以及相关行,并快速获取有关上游代码差异的详细信息。您可以使用自定义可视化和数据分析构建自己的仪器。Swift可以更快地编译软件,帮助您提供更快的应用程序,并生成更小的二进制文件。测试套件的完成速度提高了很多倍,与团队合作更简单,更安全,等等。
过去一直gitlab搭建在kubernetes上,但是很多的管理不方便:资源的备份。pv,pvc这些管理扩容,升级,迁移,上传文件的大小等种种问题。现在想把gitlab移出来直接单独部署。操作系统rocky 8 or rocky9(为什么特别强调 8 or 9呢?扫了一眼国内tsinghua的源只有el7的源了。 8 9 搭建安装会报各种问题)
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
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