, 我们从
?
中收集了2000个问题, 每一个都至少包括一个
?...产品类别检测
在这个环节中, 我们将产品类别检测看作是一个多分类的问题, 给定一个带有购买意图的用户言语, 产品类别检测的目的就是预测出用户说的东西的类别, 这东西的用处在于缩小预测的范围, 利用预先检测出来的类别来从浩瀚的产品库中选取一部分子集...而如何获得这个概率呢, 这就需要一个释义挖掘任务
属性值是产品名的时候:
我们通过产品搜索日志数据来进行释义的挖掘, 这是由于电子商务网站给用户提供搜索服务, 那么肯定就会产生一堆日志
首先我们从日志中获得...的时候将会触发, 它将会利用产品类别和属性值在产品库当中进行检索, 最后储存到
?
中
比较
需要满足两个条件才会触发比较:
?
相同类别的多个产品或者品牌的名字在
?...中的目标产品和牌子, 基于电子商务伙伴提供的产品review数据
问题回答
这个动作会在一个产品的名字或者属性在
?