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【Python】研究黑色星期五超市交易额影响因素【绘图展示】

date = pd.read_csv('BlackFriday.csv') #读取数据 注:如需文中数据进行练习,可到公众号回复“黑五购物数据”即可免费获取。...图二 不同居住时长对交易额影响 由图二知,超市所在地居住时间2年左右顾客平均交易金额最大,两者之间关系整体呈现u字形。...图三 不同居住时长和年龄段对交易额影响 由图三知,整体而言年龄段越大,超市所在地居住时间2年左右顾客平均交易金额最大,但是看得不是很清晰。 接下来相关性角度对所有因素进行两两相关性分析。...图四 两两相关性分析 由图四知,对交易额影响最大因素是产品类别1,产品类别1、产品类别2、产品类别3相关性相对较高。...至此,Python绘图研究黑五超市交易额影响因素已全部讲解完毕,感兴趣同学可以自己实现一遍 ? 。

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关于聚合卡牌盲盒模式系统开发逻辑方案设计程序(成熟代码)

盲盒小程序出现也让用户购物更方便,让盲盒更好地在线上市场流通。...盲盒子价格39-69元之间,行业平均利润率为58%,即一个盲盒可以赚22-40元。假如一天可以卖出50-100个盲盒,那么月收入大约在3-6万元左右。...个盒子房间,同时具有不限制产品类别,产品体积大小,产品金额大小特质,能够吸引到各种客户群体。...盲盒二手交易市场也是巨大。在年轻盲盒爱好者收集、交换和转移成为他们另一大需求后,盲盒闲鱼贸易正在蓬勃发展。如今,盲盒闲鱼交易已经成为一个上千万市场。...虽说盲盒这个项目的利润比较高,但是无法确定这个项目的长久性,但现在还是盲盒项目的红利期,目前来说还是可以做

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一个企业级数据挖掘实战项目客户细分模型(下)

接下来目标之一将是开发一个模型,能够描述和预测客户访问网站习惯,并且是他们第一次访问网站就开始记录。...为了进一步细分客户,了解每个集群客户习惯。因此表'selected_customers'添加一个变量来定义每个客户端所属集群。...selected_customers.loc[:, 'cluster'] = clusters_clients 然后,每个不同客户集群中平均客户信息。...这样就可以获得一些信息,例如不同集群客户平均购物车价格、访问次数或消费总额等等。并且还确定了每组客户数量。...:首先,根据每个产品类别花费金额排序,然后再根据总花费进行排序。

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一个企业级数据挖掘实战项目客户细分模型(上)

通过为新客户分配适当簇群,预测下一年新客户将进行购买行为。 本文主要内容 本次实战项目共分为上下两部分,上篇(本篇)包括探索性数据分析,产品类别分析两部分;下篇将包括客户细分和客户行为分析与预测。...ID') 此处需注意要点: 有一些用户电子商务平台上只购买了一次,或只购买了一件商品。...以客户ID和订单编号作为聚合对象,对总价进行求和。 订单日期处理,现将订单日期转换为整数类型,聚合后求平均值,转换为日期型。 最后筛选出购物车价格大于0重要记录。...你也可以通过绘制横向柱状图,调大轴标签大小,来自己探究每个词根。大家可以自己尝试。 定义产品类别 上面结果,我们获得列表包含1400多个关键词,而最频繁关键词出现在200多种产品。...然而,仔细检查列表内容时发现,有很多名称是无用,不携带任何有用信息,比如颜色、标签等。因此,接下来需要将这些词数据集中删除。

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用 PowerBI 交叉购买分析实现购物车推荐算法

介绍 交叉购买分析,有时也叫购物车分析,一般用于判断同时购买某几种产品组合用户偏好,以便向用户推荐产品。PowerBI当然也可以完成类似的分析。...在这个案例,我们适度简化了需求以便达到快速理解掌握目的。我们需要计算:选择一个基准产品类别A时,观察购买A而且同时购买B用户量,以及占比。 模型 基本模型并没有什么需要特别介绍之处。...需要特别支出是,PowerBI如果需要使用同样表来做筛选,是无法使用同一个表。...推广角度来看,如果考虑了用户画像,就可以针对不同用户画像下实际情况来进行推荐。例如:以购买了A类产品(如:桌子)为前提,不同行业不同职业不同年龄段用户得到推荐可能是不同。...PowerBI,可以通过切片器来实现这样实践。

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吴恩达新公司获500万美元种子轮融资,用AI帮零售商实时追踪竞品优化价格,将在香港开办事处

现在,新公司Netail也秉持了这一原则,虽然行业不同,但同样是做“帮助企业AI转型”业务。 这次他选择是零售业,具体来说是线上零售业。 不管中国还是美国,网已经逐渐成为大势所趋。...而且数据显示,90%情况下他们并不会如商家所愿品牌官网购物,而大多使用各个不同搜索平台。...Netail首席执行官Mark Chrystal就表示: 随着购物方式转变,零售商需要认识到他们竞争领域已经扩大了一千倍。...具体来说,该公司提供服务包括但不限于: 用图像和语言模型专有组合,全网自动识别竞争产品; 由分类专家向AI提供反馈,提高它在每个产品类别寻找具有竞争力产品能力; 实时跟踪竞品分类决策、价格变化...与此同时,Netail分析解决方案也为客户提供深入市场可见性,并提供数据以直接帮助零售商优化分类关键决策,包括如何购买、推销和定价。 数据上看,该行业有很大市场潜力。

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电商网站分析实践(上)

无论你是一个大型电商网站CEO还是一个小型电商网站老板,我们对于自己网上商城都有着类似的期望:把访客转换成客户,然后把这些客户变成回头客,并引导他们去宣传你品牌从而带来更多客户。...第一部分:查看产品到把产品加进购物车 产品详情页面的访客互动行为分析对于网站优化确认投资回报率非常关键。这是理解我们访客真正价值及其行为重要一步。... 男性产品和女性产品各类产品线,哪些产品线可以成为我们重点投资对象?...3、页面社交行为 在过去十年,社交媒体企业已得到了越来越广泛使用。但在大多数情况下,社交媒体活动数据是与其他网站数据相隔离,从而导致企业无法对客户进行最准确和最详细画像。...5、放入购物车失败 例如,凡客网站上有些产品放入购物车之前需要先选择颜色、尺寸和数量。当用户未选择好这些项目就点击“放入购物车”按钮,即会弹出操作错误提示信息如“请选择您要购买商品尺码”。

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建立一个线上购物面向任务对话系统

, 我们 ? 收集了2000个问题, 每一个都至少包括一个 ?...产品类别检测 在这个环节, 我们将产品类别检测看作是一个多分类问题, 给定一个带有购买意图用户言语, 产品类别检测目的就是预测出用户说东西类别, 这东西用处在于缩小预测范围, 利用预先检测出来类别来浩瀚产品库中选取一部分子集...而如何获得这个概率呢, 这就需要一个释义挖掘任务 属性值是产品名时候: 我们通过产品搜索日志数据来进行释义挖掘, 这是由于电子商务网站给用户提供搜索服务, 那么肯定就会产生一堆日志 首先我们日志获得...时候将会触发, 它将会利用产品类别和属性值在产品库当中进行检索, 最后储存到 ? 比较 需要满足两个条件才会触发比较: ? 相同类别的多个产品或者品牌名字 ?...目标产品和牌子, 基于电子商务伙伴提供产品review数据 问题回答 这个动作会在一个产品名字或者属性 ?

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STANCE SOCKS:加州仓库到明星脚下 一双袜子奇幻旅程

这双袜子是如何平淡无奇跳脱出来,成为俘虏全球消费者眼光、心跳以及钱包“大杀器”?它CEO与团队究竟做了些什么,同质化零售市场突围成功?...第四点是“高复率”——不一定是每周购买东西,比如剃须刀片,但我希望是客户每五年或七年都要购买一次东西,比如说床垫或汽车。...我发现,他们并不是真的以品牌起家每个公司都是以优异产品和市场适应性起家。...客户体验方面来说,如果你去过Nike百老汇新开SoHo NYC旗舰店,你会发现他们店里有跑步机、健身器材,以及篮球场。你可以穿着心仪球鞋投几个篮板球。...(六)、结语:CEO创业生活 创业意味着你必须具有很强弹性和灵活性。 为了平衡工作与生活,我做最好事情是建立一个伟大团队。各自专业领域,团队每个人都比我好。

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woocommerce shortcode短代码调用

rand– 页面加载时随机订购产品(可能不适用于使用缓存网站,因为它可以保存特定订单)。 rating– 平均产品评级。 title– 产品标题。这是默认模式。...search– 产品仅在搜索结果可见,但在商店不可见。 hidden– 商店和搜索隐藏产品,只能通过直接 URL 访问。 featured– 标记为特色产品产品。...场景 6 – 属性显示 每个服装都有一个属性,根据适当季节,“春/夏”或“秋/冬”,有些配饰具有两者,因为它们可以全年穿着。在此示例,我希望每行三个产品,显示所有“春/夏”项。...---- 产品分类 这两个短代码将在任何页面上显示您产品类别。 [product_category]– 将显示指定产品类别产品。...: [add_to_cart id="99"] ---- 添加到购物车网址 按 ID 单个产品添加到购物车按钮上显示 URL。

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《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

进行文档分组,这非常类似于SQLGROUP BY语句。...例如,可以根据产品类型来进行分组,并获得每个产品类型前五名 ? 度量 度量是对每个字段值进行计算 例如计算文档总数、平均值 、最小值 或最大值 。...Ranks(百分比等级) Count 是非常重要度量聚合函数,它主要目的是计算在桶聚合里每个字段值 数量。...相应地为聚合数字字段计算平均值、求和、最小值 和最大值 Unique Count 类似于SQLCOUNT (DISTINCT fieldname)功能,计算出字段唯一值数量 ?...度量 用于显示字段单个数字类型分析。可以用来计算一个字段总命中数、总和或平均值。例如,下面的度量可以用来显示应用程序一段时间内平均响应时间 ?

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早报:因长期熬夜直播,王者荣耀最强辅助过劳猝死年仅20岁

摩根士丹利分析师布赖恩·诺瓦克(Brian Nowak)报告称,最乐观情况下,亚马逊股价有望明年达到每股2000美元,意味着公司市值将达到约1万亿美元。...报告写道:“通过在数千个在线服务和特定服务反复试用密码,我们估计我们数据集中约有7%到25%被盗密码仍能让攻击者登录到受害者谷歌帐户,进而接管他们在线身份。”...这是因为很多人在不同服务中都使用了同样密码,比如他们MySpace帐户密码和谷歌帐户密码是一样,当MySpace数据库被黑客攻破时,黑客可以简单地谷歌上尝试被盗密码,希望有些密码也能被用来登录谷歌帐户...5、预计2017年国在线零售额将达到1万亿美元 TechWeb报道 11月14日消息,在过去双11购物节上,各大电商平台交易额又被刷新,再一次展现了中国消费者线上购买力。...我们预计网产品类别将更为丰富,移动渗透率持续上升将进一步驱动销售增长态势。特别要指出,网在三四线城市和农村地区将变得越来越普及。

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面试时,怎么介绍自己做过项目

1、怎么介绍项目? 产品名称--给项目起个名,赋予其生命力。名字很重要,因为他们可以传递意图。 产品类别--解释产品或者服务到底是什么或者能做什么。...目标客户--解释项目为谁而做或者谁会其应用受益。 需求或机会--详细阐明客户必须要解决问题或需求。 主要优势--解释一下产品核心竞争力 主要竞争产品--解释为什么我们没用其他现成产品。...主要区别--区分并解释我们产品何不同,与竞争产品相比何优势。 举例说明: 产品名称--海尔社区金服 产品类别--理财(保险、私募、信贷)产品交易平台。...主要区别--区分并解释我们产品何不同,与竞争产品相比何优势。 2、根据项目提问问题 项目的团队人员架构,比如有多少开发,多少测试? 你项目中承担角色?干了哪些工作? 测试了多长时间?...举一个项目的具体功能点,提问有哪些测试点 项目测试重点,结合具体例子 项目典型bug,一天能发现多少bug,一共发现多少bug? 项目中遇到过什么挫折,或者让自己提升比较大事情?

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Python数据挖掘——应用toad包detect函数进行描述性统计

对于有风险商户,及时进行关闭处理,或者实时中断交易,从而保护个人资金安全。 金融领域,通过数据,挖掘客户偏好和画像,进行新客拓展和老客挽留等。...一、安装toad包 首先打开cmd,安装toad包,安装语句如下: pip install toad 若安装成功,会显示结果如下: 二、导入数据 背景:现需分析53万客户基本信息和购物信息,用于构建客户购物画像...,预测客户购物倾向,进行精准营销。...进行画像分析之前需要对客户基本信息和购物信息有一个描述性统计。 抽取部分指标用于本文描述性统计指标展示,具体分析方式如下。 接着导入需分析数据。...为了更清晰地展示变量对应统计值,把结果导出到csv文档,具体语句如下: describe.to_csv('describe.csv', encoding='gbk') 得到结果如下: 至此,Python

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苹果发布二季度财报:营收近830亿美元,iPhone收入超预期

同比增长2%;运营利润为230.76亿美元(约合人民币1556.3亿元),同比下滑4.4%;毛利润为358.85亿美元(约合人民币2420.2亿元),同比增长1.8%;毛利率为43.26%,高于分析师平均预期...苹果CEO库克表示,“本季度创纪录业绩彰显了公司一直以来努力,目的是作出创新、推进新可能性以及丰富我们客户生活。...我们一如既往地秉持着自己价值观,并将其体现在我们打造一切产品旨在保护用户隐私和安全新功能,到将可增强可访问性工具,这是我们为每个人创造产品长期承诺一部分”。...我们创下了第三财季营收纪录,并且活跃设备装机量每个地理细分市场和产品类别上都达到了历史最高水平。...“我们‘618’购物节期间取得了强劲业绩。” 市场研究机构Canalys报告显示,二季度中国市场iPhone出货990万部,同比增长25%。

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2020美赛C题解题思路(A Wealth of Data)

亚马逊已在附件为您提供了相应三款产品(奶嘴、吹风机、微波炉)往期数据,其中包括客户信息、评级信息、评论等有用信息。 问题1:用数学方法,对上述三款产品数据集进行分析。...,但是本题marketplace都是US美国,所以可以作为冗余数据剔除; “客户ID”:可分析客户回头率、评价程度、喜好程度、购买时间、对商品喜好是否有关联程度(有个啤酒与尿布案例:中年男子购物列表里经常同时出现尿布和啤酒...抽象地来说就好像是在数据筛选处理之后,把.tsv文件里表格数据顺时针旋转90°一样,得到根(客户ID)到叶子节点(星级、评论等)模式。...这一问,想找到某种数据间关联,这关联能表明产品声誉是随时间增加还是减少。...PS:类似于股市“利好消息”、“利空消息(即变差意思)”,一旦某天出现了利好/利空消息,之后时间就会跟随这个消息发生涨跌变化。 d) 探寻客户情绪是否会随着他人评论而被调动。

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子查询与子查询分类(一)

SQL ,子查询是一个查询嵌套在另一个查询查询,也被称为内部查询。子查询可以用来创建更复杂查询,从而实现更高级数据检索和分析。...子查询分类子查询可以根据其位置和返回结果数量和数据类型分为以下三种类型:标量子查询:返回一个单一值查询,通常用于作为 WHERE 子句或 SELECT 子句中表达式。...子查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 返回平均工资,然后 WHERE 子句中将其与员工薪资进行比较。...子查询 (SELECT category_id FROM categories WHERE category_name = 'Electronics') 返回电子类别的 ID,然后 WHERE 子句中将其与产品表产品类别...子查询 (SELECT order_id, order_number, order_date, customer_id FROM orders) 返回订单表一部分,然后将其与客户表进行连接,以获取每个客户订单信息

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看亚马逊与谷歌恩怨情仇

根据去年MultiChannel商户电子商务报告,85%购物购买行为一台设备上,但其最终完成购买却是另外设备上。 仅这一数据就证明了付费搜索因素在网上购物价值。...此数字营销仓库图表显示了亚马逊消费类电子产品类别占主导地位付费搜索领域: ? 谷歌奋力反击 谷歌和Facebook主导广告收入,而亚马逊目前排名第五。...上周,Google推出了一项名为“购物行动”AdWords新功能。 它允许消费者通过Google智能助理直接购物广告购物,这可以节省付款信息并支持即时结账。...它也适用于各种设备,鉴于语音搜索和平台日益普及,这一点值得注意。 Ulta是参与该计划零售商,这意味着客户可以同步他们Google和Ultamate Rewards帐户。...“我如何/在哪里可以购买…”在过去两年中,类似这样查询谷歌上增加了85%,这也是这个项目启动根源。另外,这种搜索行为令人很容易联想到亚马逊,这也是启动该项目的原因之一。

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【Java 进阶篇】MySQL 多表查询详解

本文将介绍 MySQL 多表查询基本概念、语法和示例,以及一些常见多表查询场景。 什么是多表查询? 关系型数据库,数据通常分散多个表,而不是存储单个表。...示例:多表查询常见场景 场景 1:检索订单和客户信息 假设您有两个表,一个包含订单信息,另一个包含客户信息。您想要检索每个订单以及与之相关联客户信息。...LEFT JOIN 来获取所有客户信息,然后使用 WHERE 子句来过滤掉那些 orders 表没有匹配订单客户。...场景 3:计算每个类别的平均价格 假设您有两个表,一个包含产品信息,另一个包含产品类别信息。您想要计算每个产品类别平均价格。...最后,我们使用 AVG 函数计算每个类别的平均价格。 场景 4:更新多个表数据 有时候您需要更新多个表数据。例如,您可能需要更新订单表和产品表信息以反映价格变化。

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