近几年的研究结果表明，多划分（sub-partition）和多参考行（Multiple reference line）帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。...对于采用该技术的预测单元，其需要编码一个比特位来标记当前预测单元采用的是逐行的帧内预测技术还是逐列的帧内预测技术。由于该技术大大减小了预测像素和参考像素之间的距离，编码性能得到显著提高。...编码端可以从N个参考像素行中任意的选择一行对当前预测单元中的像素进行编码，并将选定的参考像素行的索引传递到解码端，解码端则根据接收到的参考像素行索引对当前预测单元进行预测。...四、 总结 本文总结了从HEVC到VVC标准的过程中多参考行预测技术和子块预测技术的演进。与HEVC相比，新一代VVC标准采纳了改进后的多参考行预测技术以及子块预测技术。...腾讯音视频实验室深度参与了多参考行预测技术在VVC标准中的研制工作，贡献了多项技术提案并有一项技术提案被采纳，该提案显著地降低了多参考行帧内预测技术的编码复杂度并首次将其成功推向视频标准。
备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...，安装执行：yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器 备份完成后，打包传输到从库所在服务器 tar -zcvf 20190314.tar.gz ./20190314...注意图中红框中的内容，这部分内容非常关键，记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?
有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。...通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。https://www.ossez.com/t/git/13981
它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
1.3 创建你的第一个 Android 项目 前一篇文章：从0系统学Android--1.2 手把手带你搭建开发环境 环境搭建完成后，我们就可以写下我们的第一个项目了。...1.3.1 创建 HelloWorld 项目 在 Android Studio 的欢迎页面点击 Start a new Android Studio project 就会自动为我们创建一个项目。...1.3.4 分析你的第一个 Android 程序 gradle 和 .idea 这两个目录下放置的都是 Android Studio 自动生成的一些文件，我们无需关心。...注意：在新的版本中 compile 已经被 implementation 代替了，由于是在《第一行代码》参考下，所以下面还是 compile buildscript{ repositories{....jar']) compile 'com.android.support:appcompat-v7:24.2.1' testCompile 'junit:junit:4.12' } 第一行应用了一个插件
创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询，所以索引优化和查询优化的关系很紧密。 本文是《千万级大数据查询优化》系列第一篇：创建高性能的索引。 我们先从一个面试题开始。...看完四位求职者的回答，你的答案是什么呢？ 一、分析四位求职者的答案 上面的面试题涉及到的知识是多列索引的创建和选择合适的索引列顺序，我们先创建一个表进行测试。...，在分析之前先把EXPLAIN字段的含义进行一个说明，如下所示： 1）Table： 显示这一行的数据是关于哪张表的。...21、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 23、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
本文是MySQL（三）｜《千万级大数据查询优化》第一篇：创建高性能的索引的一个补充。 主要包括如下几点： 关于sex列创建索引的处理 sex可以理解为那种选择性不高，但是可能很多查询都会用到的列。...这里有两个理由： 第一点，几乎所有的查询都会用到它； 第二点，索引中加上这一列也没有坏处，即使查询没有使用sex列也可以通过一些“诀窍”绕过，这个诀窍就是：如果每个查询不限制性别，那么可以通过在查询条件中新增...避免创建冗余和重复索引 重复索引的概念很好理解，我们也不会出现创建两个idx_ab、idx_ab的索引，很多时候是在不经意间创建的。关于冗余，就得做一个说明啦。...没有万金油般的索引，也没有放之四海而皆准的经验法则 经常在网上听到一些经验法则，包括我在上一篇文章中也提到过一些法则： “在多列索引中将选择性最高的列放在第一列”、“应该为where子句中出现的所有列创建索引...定期维护索引和表 维护表有三个主要的目的：找到并修复损害的表，维护准确的索引统计信息，减少碎片。 对索引的优点做一个总结 索引的优点： 1）索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。
今天继续给大家分享Python自动化办公的内容，最近我发现学习自动化办公的小伙伴还是挺多的，创建了一个自动化办公专辑，欢迎大家前往学习： 【Excel篇】 1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...Excel文件内所有Sheet数据 2、手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件（附源码） 3、手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并...4、手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件 5、老板让我从几百个Excel中查找数据，我用Python一分钟搞定！...二、解决思路 如果是按照常规思路，无非是先创建一个Excel表格，之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建，之后给每一个表加入列标题A、B、C，再之后，我们依次复制该Excel...代码运行之后，在代码目录下会自动生成相应的Excel文件，如下图所示。 之后每个Excel表格中，也有对应的月份和A、B、C列名，如下图所示。 四、总结 我是Python进阶者。
另见 Pandas read_csv函数的官方文档 访问主要的数据帧组件 可以直接从数据帧访问三个数据帧组件（索引，列和数据）中的每一个。...如果在创建数据帧时未显式提供索引，则默认情况下，将创建RangeIndex，其标签为从 0 到n-1的整数，其中 n 是行数。...操作步骤 创建新列的最简单方法是为其分配标量值。 将新列的名称作为字符串放入索引运算符。 让我们在电影数据集中创建has_seen列以指示我们是否看过电影。 我们将为每个值分配零。...同时选择数据帧的行和列 直接使用索引运算符是从数据帧中选择一列或多列的正确方法。 但是，它不允许您同时选择行和列。...mask方法的第一个参数是条件，该条件通常是布尔级数，例如criteria。 因为mask方法是从数据帧调用的，所以条件为False的每一行中的所有值都将变为丢失。
但是，像往常一样，每当一个数据帧从另一个数据帧或序列添加一个新列时，索引都将在创建新列之前首先对齐。 准备 此秘籍使用employee数据集添加一个新列，其中包含该员工部门的最高薪水。...merge方法提供了类似 SQL 的功能，可以将两个数据帧结合在一起。 将新行追加到数据帧 在执行数据分析时，创建新列比创建新行更为常见。...让我们从原始的names数据帧开始，并尝试追加一行。append的第一个参数必须是另一个数据帧，序列，字典或它们的列表，但不能是步骤 2 中的列表。...传递给它的第一个值表示行标签。 在步骤 2 中，names.loc[4]引用带有等于整数 4 的标签的行。此标签当前在数据帧中不存在。 赋值语句使用列表提供的数据创建新行。...为了更好地比较总统之间的差异，我们创建了一个新列，该列等于上任天数。 我们从每个主席组的其余日期中减去第一个日期。
" # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "..../data" # 新建一个文件夹 文件夹名data 当前目录下 你也可以指定 if not os.path.exists(path2): os.mkdir(path2) for...还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据...、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。...保存数据到 csv 文件里，有中文列名 Excel 打开会乱码，指定 encoding=“gb2312” 即可。
第一个是索引，第二个是Series中的数据。 输出的每一行代表索引标签（在第一列中），然后代表与该标签关联的值。...由于创建此Series时未指定索引（接下来将要执行的操作），因此 pandas 自动创建一个整数索引，该索引的标签从 0 开始，对于每个数据项加 1。...例如，以下内容返回温度差的平均值： Pandas 数据帧 Pandas Series只能与每个索引标签关联一个值。 要使每个索引标签具有多个值，我们可以使用一个数据帧。...一个数据帧代表一个或多个按索引标签对齐的Series对象。 每个序列将是数据帧中的一列，并且每个列都可以具有关联的名称。...使用布尔选择来选择行 可以使用布尔选择来选择行。 当应用于数据帧时，布尔选择可以利用多列中的数据。
例如，我们想获得一份完整的没有毕业并获得贷款的女性名单。这里可以使用布尔索引实现。你可以使用以下代码： ? ? # 2–Apply函数 Apply是一个常用函数，用于处理数据和创建新变量。...在利用某些函数传递一个数据帧的每一行或列之后，Apply函数返回相应的值。该函数可以是系统自带的，也可以是用户定义的。举个例子，它可以用来找到任一行或者列的缺失值。 ? ?...“贷款数额”的各组均值可以以如下方式确定： ? ? # 5–多索引 如果你注意到#3的输出，它有一个奇怪的特性。每一个索引都是由3个值组合构成的。这就是所谓的多索引。它有助于快速执行运算。...从# 3的例子继续开始，我们有每个组的均值，但还没有被填补。 这可以使用到目前为止学习到的各种技巧来解决。 #只在有缺失贷款值的行中进行迭代并再次检查确认 ? ? 注意： 1....# 12–在一个数据帧的行上进行迭代 这不是一个常用的操作。毕竟你不想卡在这里，是吧？有时你可能需要用for循环迭代所有的行。例如，我们面临的一个常见问题是在Python中对变量的不正确处理。
2022-05-03：Alice 和 Bob 再次设计了一款新的石子游戏。现有一行 n 个石子，每个石子都有一个关联的数字表示它的价值。...给你一个整数数组 stones ，其中 stones[i] 是第 i 个石子的价值。 Alice 和 Bob 轮流进行自己的回合，Alice 先手。...如果玩家移除石子后，导致 所有已移除石子 的价值 总和 可以被 3 整除，那么该玩家就 输掉游戏 。...如果不满足上一条，且移除后没有任何剩余的石子，那么 Bob 将会直接获胜（即便是在 Alice 的回合）。 假设两位玩家均采用 最佳 决策。...解释：游戏进行如下： - 回合 1：Alice 可以移除任意一个石子。 - 回合 2：Bob 移除剩下的石子。 已移除的石子的值总和为 1 + 2 = 3 且可以被 3 整除。
在这里，我们看到使用列表建立索引。 我们要做的是创建一个列表，该列表与我们要捕获的对象中每个元素的第一个坐标相对应，然后为第二个坐标提供一个列表。...选择列名遵循与选择索引名相同的规则。 让我们看看一些创建数据帧的方法。 我们要做的第一件事是创建数据帧，我们不会太在意它们的索引。...我们可以简单地通过将该对象作为第一个参数传递给数据帧创建函数从该对象创建一个数据帧： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YASTO41Q-1681367023179...我们将一个对象传递给包含将添加到现有对象中的数据的方法。 如果我们正在使用数据帧，则可以附加新行或新列。 我们可以使用concat函数添加新列，并使用dict，序列或数据帧进行连接。...因此，现在让我们看一下管理附加到数据帧的层次结构索引。 我们要做的第一件事是创建带有分层索引的数据帧。 然后，我们选择该索引的第一级为b的所有行。
在接下来的几行中，我们为每个图像加载元数据，这是一个包含图像宽度、高度、名称、许可证等一般信息的词典。 在第14行，我们加载给定图像的注释元数据，这是一个字典列表，每个字典代表一个人。...最后，我们创建一个新的数据帧（第58-63行） 鼻子在哪里？ 我们通过检查图像中头部位置的分布来找到鼻子的坐标，然后在标准化的二维图表中画一个点。 ?...我们首先确定所有图像的平均宽度和高度（第7-8行）这里我们可以使用任何值，因为它只用于确定比例因子。 在第40-44行，我们从dataframe中找到所需列的索引。...随后，我们执行转换（第46-47行）并创建一个新的数据帧，其中包含新的列normalized_nose_x和normalized_nose_y（第51-55行） 最后一行绘制二维图表。...接下来，我们用训练集和验证集中每个规模组的基数创建一个新的数据帧，此外，我们添加了一个列，其中包含两个数据集之间差异的百分比。 结果如下： ?
、short、int、long、float、double）、部分的返回结果以及Stack Frame(每个方法都会开辟一个自己的栈帧)，非基本类型的对象在JVM栈上仅存放一个指向堆上的地址 堆(heap...下图是从另一个角度解析JVM的结构，JVM是基于栈来操作的，每一个线程有自己的操作栈，遇到方法调用时会开辟栈帧，它含有自己的返回值，局部变量表，操作栈，以及对常量池的符号引用。...从主函数的字节码中可以看到，它的值保存的还是第10行，通过istore_2保存到局部变量第2个索引处的18....索引1保存的是传参car的引用地址，car2保存的是函数内创建的Car实例的地址。...字节码0-9，完成了car2的引用地址保存，第10行将Car2的引用地址推入栈，第11行通过astore_1,将栈顶值保存到第一个局部变量，也就是修改了覆盖了局部变量car的引用地址。
每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...考虑一个二维矩阵，其一维为“ B ”和“ C ”（列名），另一维为“ a”，“ b ”和“ c ”（行索引）。 我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...作为另一个示例，当级别设置为0（第一个索引级别）时，其中的值将成为列，而随后的索引级别（第二个索引级别）将成为转换后的DataFrame的索引。 ?...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...---- 注意：有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化，包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行，允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...例如，在第一个组件中，我们存储了一个向量。...从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容，也更容易从列表组件中提取值。...从list1中提取species： list1[[1]] list1[["species"]] list1$species ---- 练习 练习结合从目前为止我们所讲过的数据结构中提取数据的方法： 设置在上一个练习中创建的列表
数据帧按照矩阵的方式显示，选取的行或列也按照矩阵的方式来索引。...外部文件：创建数据帧最简单的方法应当是使用read.table()函数从外部文件中读取整个数据帧。...这样我们可以很简单的在同一个目录下处理多个问题，而且对每个问题都可以使用x,y,z这样的变量名。 七 从文件中读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件中完整的数据帧读入。...此时文件要符合特定的格式： 1 第一行应当提供数据帧中每个变量的名称； 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量的值。...边缘会减少一半，不过这在多图共用一页的时候可能还不够。 D 多图环境 R允许在一页上创建一个n?m的图的阵列。每个图由自己的边缘，图的阵列还有一个可选的外部边缘，如下图所示。
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