从每日CSV文件更新MYSQL -跳过已导入

的过程可以通过以下步骤完成：

1. 首先，了解CSV文件是一种逗号分隔的文本文件，其中每行表示一个记录，每列表示一个字段。CSV文件通常用于导入和导出数据。
2. 确保已经安装了MySQL数据库，并且具备对数据库的读写权限。
3. 创建一个表来存储CSV文件的数据。可以使用MySQL的CREATE TABLE语句来创建表，根据CSV文件的字段数量和数据类型来定义表的结构。
4. 使用编程语言（如Python、Java等）读取CSV文件的内容。可以使用内置的文件操作函数或第三方库（如pandas）来读取CSV文件。
5. 对于每一行数据，检查是否已经存在于数据库中。可以使用MySQL的SELECT语句来查询表中的记录，判断是否已经存在相同的数据。
6. 如果记录已经存在，则跳过该行数据，继续处理下一行。
7. 如果记录不存在，则将该行数据插入到数据库中。可以使用MySQL的INSERT语句将数据插入到表中。
8. 重复步骤5至步骤7，直到读取完整个CSV文件。
9. 关闭文件和数据库连接，释放资源。

这个过程可以通过编写脚本来自动化执行。可以根据具体的需求选择合适的编程语言和工具来实现。

以下是一些腾讯云的相关产品和服务，可以在此场景中使用：

1. 云数据库 MySQL：提供了高可用、可弹性扩展的 MySQL 数据库服务。可以使用云数据库 MySQL 来存储和管理数据，具备高性能和可靠性。
2. 云服务器（CVM）：提供了弹性计算能力，可以创建和管理虚拟机实例。可以将脚本部署在云服务器上，实现自动化的数据更新过程。
3. 云存储 COS：提供了高可靠、低成本的对象存储服务。可以将CSV文件上传到云存储 COS，并在脚本中读取文件进行处理。
4. 云函数 SCF：提供了无服务器的函数计算能力。可以将数据更新过程封装为一个云函数，触发时自动执行。

注意：以上只是腾讯云的一些相关产品和服务，具体选择和配置根据实际需求进行。此外，还可以结合其他技术和工具来实现该过程，如使用定时任务进行定期执行等。