从流切换到parallelStream时的NullPointerException

是指在使用Java 8的Stream API进行流操作时，将串行流切换为并行流时可能会出现空指针异常（NullPointerException）的情况。

在Java 8中引入的Stream API提供了一种便捷的方式来对集合进行操作，包括过滤、映射、排序等。串行流是按照顺序执行操作的，而并行流则会将数据分成多个子任务并行处理，以提高处理速度。

然而，当我们将串行流切换为并行流时，可能会出现空指针异常。这是因为并行流在处理数据时会将数据分成多个子任务，并行执行操作，而在这个过程中可能会出现数据竞争的问题。当某个子任务访问了一个空引用时，就会抛出空指针异常。

为了解决这个问题，我们可以采取以下几种方法：

避免使用空引用：在进行流操作之前，尽量确保集合中的元素不为空，可以通过过滤操作或者使用Optional类来处理可能为空的元素。
使用安全的操作：在进行流操作时，尽量避免使用可能引发空指针异常的操作，比如调用对象的方法或访问对象的属性之前，先进行空引用检查。
使用并发安全的集合：如果可能，可以使用并发安全的集合类，如ConcurrentHashMap，来避免并行流操作时的数据竞争问题。
使用同步操作：如果无法避免空引用或者使用并发安全的集合，可以考虑使用同步操作来保证并行流操作的线程安全性，但这可能会降低并行处理的效率。

总结起来，从流切换到parallelStream时的NullPointerException是由于并行流在处理数据时可能引发数据竞争而导致的。为了避免这个问题，我们可以避免使用空引用、使用安全的操作、使用并发安全的集合或者使用同步操作来保证并行流操作的线程安全性。

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Java8的新特性parallelStream()的概念、对比线程优势与实战

这种方法可以有效地提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据时，效果更为明显。需要注意的是，使用 parallelStream() 方法并不是总能提高程序的执行效率，有时甚至可能导致程序的性能下降。...使用并行流处理可以提高程序的执行效率。...使用并行流处理也可以提高程序的执行效率。...使用并行流处理可以更快地得到结果，因为它会将集合数据分成多个小块，分配到多个线程中进行处理。需要注意的是，虽然使用 parallelStream() 可以提高程序的执行效率，但在使用时需要谨慎。...并行流处理需要消耗大量的系统资源，并且在某些情况下可能会导致程序的性能下降。因此，在使用 parallelStream() 时，需要根据具体情况进行评估和调优。

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求求你们了，别再乱用 parallelStream 了，速度竟然比 Stream 还要慢！！

大家都知道 Stream 分为顺序流和并行流： stream（顺序流） parallelStream（并行流）它们最大的区别就是 parallelStream 支持并行化处理，所以效率较 stream...所以这种不耗时的简单排序操作事实上是不适用于并行流（ParallelStream）的，它所带来的线程创建的损耗可能还会比顺序流（Stream）还要更慢。...也就是说，如果对于流中的每条数据的处理比较费时间，并且没有顺序要求，这种场景下用并行流（ParallelStream）会更快，更合适。...而且我程序中的处理逻辑只休眠了 5 毫秒，如果实际处理单条数据的耗时要比这个更长，那并行流（ParallelStream）的处理效率还会更明显。...好了，今天的分享就到这里了，后面栈长会分享更多好玩的 Java 技术和最新的技术资讯，关注公众号Java技术栈第一时间推送，我也将主流 Java 面试题和参考答案都整理好了，在公众号后台回复关键字 "面试

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CompletableFuture笔记

需要说明的是：CompletableFuture内部其实也是使用线程池来处理的，只不过这个线程池的类型默认是ForkJoinPool，这一点可以从java.util.concurrent.CompletableFuture...，使用CompletableFuture与使用仅使用parallelStream的耗时差不多，并没有性能上的提升。...从结果上看，确实已经是异步了（1个线程处理1个商家的getPrice及Discount计算)，整体耗时也大幅下降。...理想情况下，应该是哪个商家的服务快，能先计算出结果，就应该第1时间展示这家店的价格。...从运行效果上看，最终的报价输出，不再是等6个商家全计算好才返回。

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简洁又快速地处理集合——Java8 Stream（下）

() 最常用到的方法，将集合转换为流 List list = new ArrayList(); // return Stream list.stream(); 而 parallelStream().... findAny() 和 findFirst() findAny()：找到其中一个元素（使用 stream() 时找到的是第一个元素；使用 parallelStream() 并行时找到的是其中一个元素...Optional 类 NullPointerException 可以说是每一个 Java 程序员都非常讨厌看到的一个词，针对这个问题， Java 8 引入了一个新的容器类 Optional，可以代表一个值存在或不存在...Optional 类比较常用的几个方法有： isPresent() ：值存在时返回 true，反之 flase get() ：返回当前值，若值不存在会抛出异常 orElse(T) ：值存在时返回该值，否则返回...并行之前我就讲到了 parallelStream 方法能生成并行流，因此你通常可以使用 parallelStream 来代替 stream 方法，但是并行的性能问题非常值得我们思考比方说下面这个例子

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java 中 parallelStream 和 stream 方法区别

区别 Stream 和 parallelStream 都是用于处理集合数据的流式操作的方法。区别如下：单线程 vs 并行处理： Stream 方法是单线程的，是按顺序逐个处理流中的元素。...parallelStream 方法是并行处理的，将流中的元素分成多个子任务，并行处理这些子任务，从而提高处理速度。...性能： parallelStream 方法在处理大量数据时会提供更好的性能，利用多核处理器的并行能力。...parallelStream 方法在并行处理时存在线程安全性，因为多个线程可能同时访问和修改共享的数据。结果顺序： Stream 方法保持元素的顺序，即使在并行处理时也会按照原始顺序输出结果。...parallelStream 方法在并行处理时可能会改变元素的顺序，因为多个线程并行处理不同的子任务，最后合并结果时可能会导致顺序变化。

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Lambda表达式最佳实践（2）Stream与ParallelStream

为空时的默认值 accumulator：合并逻辑，在每一步合并两个元素，只有最后一步的有用，但是用这个效率不高 combiner：accumulator的并发改进版，但必须在ParallelStream...ForkJoin***(当然,如果你想真正的搞透parallelStream,那么你依然需要先搞透ForkJoinPool).* ForkJoin框架是从jdk7中新特性,它同ThreadPoolExecutor...而使用ForkJoinPool时，就能够让其中的线程创建新的任务，并挂起当前的任务，此时线程就能够从队列中选择子任务执行。...但是，使用ThreadPoolExecutor时，是不可能完成的，因为ThreadPoolExecutor中的Thread无法选择优先执行子任务，需要完成200万个具有父子关系的任务时，也需要200万个线程...）算法就是整个forkjion框架的核心理念,工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

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采用java8 lambda表达式实现 java list 交集并集差集去重复并集

对象，采用java8 lambda表达式流操作则可以不影响原始list对象而得到两个javaList对象的交、并、差集。...().forEach(System.out::println); System.out.println("---原来的List2---"); list2.parallelStream... 基本类型测试 showSimpleDeal(); // 对象测试 showObjectDeal(); // 一般有filter 操作时，...不用并行流parallelStream ,如果用的话可能会导致线程安全问题！ ...// parallelStream 由于是并行执行，输出可能和list本身的顺序不一样！ } }

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