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Kubernetes 垂直自动伸缩走向何方?

集群自动伸缩、HPA 和 VPA 提供了一个完整的自动伸缩解决方案。...需求 功能 VPA 能够在 Pod 提交时设置容器的资源(CPU和内存的请求和限制)。 VPA能够调整已存在的 Pod 的容器资源,特别是能够对 CPU 饥饿和内存溢出等事件作出响应。...History Storage 是从 API Server 中获取资源利用率信号和内存溢出并将它们永久保存的组件。Recommender 在一开始用这些历史数据来初始化状态。...在正常操作期间,Recommender 通过 Metrics API 从 Metrics Server 获取资源利用率和新事件的实时更新。...窗口必须很长( ≥24h ),以确保 OOM 引起的驱逐不会明显影响服务应用程序的可用性和批量计算的进度(更高级的模型可以允许用户指定 SLO 来控制它)。

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软硬件融合技术内幕 进阶篇 (14) —— 世界大同的梦想 (上)

在上期,我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC,实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。...实现虚拟机跨宿主机迁移以后,我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池,统一进行资源的调度和分配。 然而,这种资源池的建立,实际上只解决了CPU算力的资源池化的问题。...QPI和UPI不但能解决跨NUMA Node访问的实现,还可以实现跨NUMA的LLC (Last Level Cache)一致性。 然而,无论是QPI还是UPI,它都存在一定的局限性。...也就是说,如果工程师们期望让CPU访问另一台服务器的内存,QPI和UPI是无法实现的。...如果应用程序需要将其他服务器上的内存当作本机内存使用,需要对应用程序进行非常大的修改,而且无法实现统一的本机内存与远端内存访问。 这离云计算工程师们期望的“天下大同”是有很大的差距的。

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    Kubernetes自动伸缩机制,为你降本增效

    Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好,运行应用程序的成本就越低。 ?...Pod垂直自动扩缩 (VPA) Vertical Pod Autoscaler(VPA),即垂直 Pod 自动扩缩容,它根据容器资源使用率自动设置 CPU 和 内存 的requests,从而允许在节点上进行适当的调度...你可能会浪费CPU或内存资源并限制运行它们的节点。将工作负载分布到多个应用程序实例有时候也是很棘手的,这就是 Vertical Pod Autoscaler 的帮助所在。 VPA 是如何工作的?...这将为你提供推荐的CPU和内存请求,也是以后调整的重要基础。 如果工作负载经常出现高使用率和低使用率的峰值,则 VPA 可能会过于激进,因为它可能会不断地一遍又一遍地替换pod。...总结 自动缩放机制对于控制云成本非常有价值,但它们需要大量的手动配置: 防止 HPA 和 VPA 冲突:你需要检查你的 HPA 和 VPA 策略是否最终发生冲突。密切关注成本,以防止它们失控。

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    一文带你掌握Kubernetes VPA(Pod纵向自动扩缩)

    然而,VPA 通过增加或减少现有 Pod 容器内的 CPU 和内存资源来进行扩展,从而垂直扩展容量。下表更详细地解释了 Kubernetes VPA 和 HPA 之间的差异。...VPA Recommender 从指标服务器读取 VPA 配置和资源利用率指标。 VPA Recommender 提供 Pod 资源推荐。 VPA Updater 读取 Pod 资源建议。...注意:VPA 的此功能是实验性的,可能会导致您的应用程序停机,当目前运行的pod的资源达不到VPA的推荐值,就会执行pod驱逐,重新部署新的足够资源的服务 "Recreate":VPA 在创建 Pod...注意:VPA 的此功能是实验性的,可能会导致您的应用程序停机 "Initial":VPA 仅在创建 pod 时分配资源请求,以后不会更改它们 "Off":VPA 不会自动更改 Pod 的资源需求。...但是目前的VPA也存在一些问题,我个人觉得VPA最大的问题是会对服务进行重建,重建过程中可能会有流量损失,但是好消息是从1.27 版本动态调整容器CPU和内存资源限制,无需重启应用程序,在可见的将来,会实现动态扩容更加顺滑

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    基于高性能Java平台的优化

    JVM启动 – 加载Java虚拟机 (JVM) 的所有内部库并准备运行应用程序。 应用程序启动 – 加载所有代码片段,包括SpringBoot初始化等内容,直到应用程序准备好接受第一个事务。...虽然传统的虚拟机和物理服务器需要以粗略的增量分配资源,但容器能够以精确的方式分配计算资源。 一种流行的方法是在Kubernetes中使用Vertical Pod Autoscaler (VPA)。...VPA监控您的使用情况,然后调整pod可用的资源并重新启动它以使调整生效。 那么为什么不只在您的Java集群上使用VPA就完事了呢?...在大多数情况下,VPA不适用于Java应用程序,您需要手动设置Java容器的资源限制。 Java应用程序的问题在于运行开始时JVM预热应用程序期间的高JIT CPU活动周期。...所需的服务器数量是每个服务器承载能力的函数——每个服务器在仍然符合SLA的情况下可以处理多少事务。 减少水平集群规模的最佳方法是从每台服务器获得更多工作量。

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    Kubernetes自动伸缩101:集群自动伸缩、水平自动伸缩和垂直豆荚自动伸缩

    但是,你还需要考虑第2天的操作。你需要关注以下问题: 我将如何扩展豆荚(Pod)和应用程序? 如何保持容器处于健康状态并有效地运行? 随着代码和用户工作负载的不断变化,如何才能跟上这些变化?...配置Kubernetes集群来平衡资源和性能是很有挑战性的,并且需要Kubernetes内部工作的专家知识。仅仅因为你的应用程序或服务的工作负载不是恒定的,它在一天中,如果不是一小时的话,是波动的。...这也可以通过--horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay标志来配置 HPA从最后一个按比例缩小的事件等待5分钟,以避免自动扫描抖动。...这对于行为不端的应用程序是有问题的,因为它们开始使用越来越多的资源,导致豆荚被Kubernetes杀死。 VPA还处于早期阶段。...你希望在用户体验应用程序中的任何中断或崩溃之前,你的豆荚和集群能够快速扩展。你应该考虑你的豆荚和集群可以扩大的平均时间。

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    Kubernetes中的OOM Killer优化技巧

    这种由 Kubernetes 内核的 OOM 杀手进行的粗暴终止会破坏应用程序的稳定性,并可能影响应用程序的可用性和整个环境的健康状况。...它们会对您的应用程序和集群的整体健康状况造成一系列负面影响,例如: 应用程序停机:当容器被 OOM 杀死时,它会突然终止,导致应用程序立即停机。用户可能会遇到服务中断和停机。...有两种自动扩展方法: 垂直 Pod 自动伸缩 (VPA): VPA 根据实时内存使用模式动态调整资源限制。这确保容器拥有足够的内存来运行,但避免过度配置。...例如,您可以配置 Prometheus 每 15 秒从您的 Kubernetes Pod 中抓取内存指标,并设置 Grafana 仪表板以可视化内存使用趋势。...垂直 Pod 自动伸缩 (VPA) 和水平 Pod 自动伸缩 (HPA) 是用于管理 Kubernetes 容器中资源限制的常用策略。

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    一文搞懂使用 KEDA 实现 Kubernetes 自动弹性伸缩

    任何使用 Kubernetes 的组织都可以从 Autoscaling 中获益,尤其是当应用程序在繁忙和空闲时期之间切换时。...指标选择和配置 同时,HPA 和 VPA 的 Autoscaling 依赖于指标的选择和配置。选择不合适的指标或错误地配置指标阈值可能导致扩缩容的不准确性。...2、Metrics Adapter 和准入 Webhooks 从外部触发源收集指标,具体取决于 ScaledObject 对象中定义的触发器类型。...KEDA 是 Kubernetes 的扩展,克服了 HPA 和 VPA 的局限性,并提供了更灵活和全面的自动缩放解决方案。...与 HPA 和 VPA 相比,KEDA 具有以下优势: 1、更灵活:KEDA 可以根据任何指标进行缩放,而 HPA 和 VPA 仅限于 CPU 和 RAM 指标。

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    k8s多维度自动弹性伸缩

    一、背景 1.1 什么是弹性伸缩 根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,其优势有: 从应用开发者的角度:能够让应用程序开发者专注实现业务功能,无需过多考虑系统层资源 从系统运维者的角度...:极大的降低运维负担, 如果系统设计合理可以实现“零运维” 从管理者角度:极大降低成本 是实现 Serverless 架构的基石,也是 Serverless 的主要特性之一 1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括...的接口是通过 apiserver 的聚合层转发到后端真实的 metric-server 和 prometheus-adapter 2.2 原生指标 最早 metrics 数据由 metric-server...三、VPA 3.1 架构 参考 VPA 包含以下组件: History Storage:通过 metrics api采集和存储监控数据 Recommender:根据监控指标(History Storage...Off:不改变 Pod 的资源请求,不过仍然会在 VPA 中设置资源的推荐值 3.4 使用注意 同一个 deployment,不能同时使用 hpa 和 vpa vpa 更新资源会导致 pod 重建、重启

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    17个应该了解的Kubernetes优化

    实施 VPA 安装 VPA:VPA 安装在集群中,并要求为其应管理的每个应用程序定义一个 VPA 对象。...内存密集型应用程序:VPA 有助于自动扩展具有零星内存消耗模式的应用程序的内存资源。...过度依赖 VPA:VPA 不应成为性能调优的唯一解决方案;特定于应用程序的优化也至关重要。 最佳实践 监控和警报:实施全面的监控和警报,以快速识别 VPA 调整问题。...安装后,您可以为要自动调整其资源的每个应用程序定义一个 VPA 资源。...潜在中断:如果配置不正确,VPA 可能会在不恰当的时间导致 Pod 重新启动,从而可能导致服务中断。 最佳实践 监控和监督:持续监控 VPA 的调整和性能影响,以确保它们满足您的应用程序需求。

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    「译文」垂直缩放 Java 容器实践

    如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的,那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA),这是一个alpha特性。...VPA就是一个例子,JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤,这将演示JVM在云中运行时的适应性。...在Java应用程序中使用此功能可能会具有挑战性,因为VPA消耗的指标仅反映JVM的已提交总堆内存,而不是应用程序使用的内存量。...为了演示MaxHeapFreeRatio,除了垃圾收集日志中的已用堆和已提交堆之外,还必须使用第三个度量。可以从使用的堆中计算出最大可能的堆值。然后查看提交的堆是否落在预期范围内很有趣。...尽管JVM内的应用程序使用率有所下降,但JVM基本上会从主机消耗稳定的内存量。

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    每日学术速递4.21

    ,我们提出了视觉规划辅助(VPA)任务。...给定一个用自然语言简要描述的目标,例如“制作一个架子”,以及到目前为止用户进度的视频,VPA 的目的是获得一个计划,即一系列动作,例如“沙架”, “油漆架”等,达到目的。...为了应对这些挑战,我们将 VPA 分解为视频动作分割和预测。我们将预测步骤制定为多模态序列建模问题,并提出基于视觉语言模型的规划器 (VLaMP),它利用预训练的 LM 作为序列模型。...此外,我们还展示了 NeuralField-LDM 如何用于各种 3D 内容创建应用程序,包括条件场景生成、场景修复和场景样式操作。...值得注意的是,带有 GPT-4 的 Chameleon 在 ScienceQA 上达到了 86.54% 的准确率,比已发表的最好的 few-shot 模型显着提高了 11.37%;使用 GPT-4 作为底层

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    k8s多维度自动弹性伸缩

    一、背景1.1 什么是弹性伸缩根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,其优势有:从应用开发者的角度:能够让应用程序开发者专注实现业务功能,无需过多考虑系统层资源从系统运维者的角度:极大的降低运维负担..., 如果系统设计合理可以实现“零运维”从管理者角度:极大降低成本是实现 Serverless 架构的基石,也是 Serverless 的主要特性之一1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括Pod 水平自动伸缩...三、VPA3.1 架构参考VPA 包含以下组件:History Storage:通过 metrics api采集和存储监控数据Recommender:根据监控指标(History Storage)结合内置机制给出资源建议值...Off:不改变 Pod 的资源请求,不过仍然会在 VPA 中设置资源的推荐值3.4 使用注意同一个 deployment,不能同时使用 hpa 和 vpavpa 更新资源会导致 pod 重建、重启、甚至重新调度...HPA 结合使用时,从负载增加到新 pod 运行的总时间主要由三个因素决定:HPA 反应时间CA 反应时间节点创建时间5.2 时间分析具体每一环节的默认时间:kubelet 每隔 10s 对 pod 的

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    面试官:如何提升应用的Lighthouse 分数

    秒 在 5 秒内而不是 19 秒内加载的网站的收入,增加了 2 倍 但别担心,我准备了一份清单,可以帮助你提高应用程序的整体速度,同时改善用户体验和搜索引擎优化。...Lighthouse 通过捕获在浏览器中加载页面的视频并检查每个视频帧(在启用视频捕获的测试中,每秒10帧)来完成的。 LCP:显示最大内容元素所需时间。...明智地使用资源提示来进一步减少加载脚本所需的时间。 跟踪代码管理器。考虑将第三方脚本的加载委托给代码管理器,你可以更好地控制脚本加载的顺序和脚本的数量。 4....考虑预加载首屏的图像,尤其是 LCP 元素。预加载“告诉”浏览器需要比正常情况更早地获取内容。 使用 Next/image 组件。...当然,我们衡量应用程序性能的主要工具是 Lighthouse。我们可以通过 Chrome 浏览器中的开发工具运行它,也可以通过 PSI 网站运行它。 WebPageTest。

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    2021 年在 Web 领域有哪些关键进展?

    小程序 MiniApps 指混合移动应用程序,小巧、免安装、加载速度快,使用 Web 技术(尤其是 CSS 和 JavaScript)并与 Native Apps 的功能集成,也就是我们常说的小程序。...音频 - Web Audio 1.0 Web 音频工作组 今年6月份发布 Web Audio API 1.0 为 W3C 正式推荐标准, 为 Web 平台添加了直接从 Web 浏览器操作音乐和创建音频的标准方法...WebRTC工作组 目前已将工作重点转向增加其他 API,例如 WebRTC编码转换 (WebRTC Encoded Transform) ,它将与其他技术一起,在Web浏览器上完成从端到端的加密视频会议...浏览器自动化测试 - WebDriver API 2.0 WebDriver API 是 W3C 在 2018 推出的的一个标准,是一个远程控制协议,它提供了跨平台和跨语言的方式来远程操控浏览器,它提供了一系列接口来访问和操作...增量传输允许客户端仅加载它们实际需要的字体部分,从而提升字体加载速度并减少加载字体所需的数据传输。 其他 Web 应用程序安全工作组发布了关于 Post-Spectre Web 开发的新说明。

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    K8s降本增效之成本优化篇

    高可用性:Kubernetes可以通过负载均衡和自动故障转移来确保应用程序的高可用性,这使得用户可以避免因应用程序故障而导致的损失。...以下是优化Kubernetes云成本的五个最佳实践: Pod 合理资源分配 节点合理资源分配(或虚拟机合理资源分配) 自动伸缩( Pod vpa、Pod hpa和cluster autoscaler)...Kubernetes提供了Pod vpa工具,VPA 使用户无需为 pod 中的容器设置资源请求。配置后,它将根据资源(cpu 与内存)使用情况自动设置 requests。...确保测量您的应用程序所需的资源,并在可能的情况下减少节点的数量和大小。这样可以通过提升分配率,帮助您更有效地利用集群中的资源,减少计算和存储资源的浪费,从而达到降低成本的目的。...无论您选择哪个云提供商,抢占式实例的目的都是一样的:用户可以从云提供商请求未使用的资源,并以比 on-demand 价格更低的成本使用这些资源。

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    前端网络安全 常见面试题速查

    HTML 中返回给浏览器 用户浏览器接收到响应后解析执行,混在其中的恶意代码也被执行 恶意代码窃取用户数据并发送到攻击者的网站,或者冒充用户的行为,调用目标网站接口执行攻击者指定的操作 常见于带有用户保存数据的网站功能...,如论坛发帖、商品评论、用户私信等 反射型 XSS 攻击步骤: 攻击者构造出特殊的 URL,其中包含恶意代码 用户打开带有恶意代码的 URL 时,网站服务端将恶意代码从 URL 中取出,拼接在 HTML...DOM 型 XSS 攻击步骤: 攻击者构造出特殊的 URL,其中包含恶意代码 用户打开带有恶意代码的 URL 用户浏览器接收到响应后解析执行,前端 JavaScript 取出 URL 中的恶意代码并执行...预防存储型和反射型 XSS 攻击 存储型和反射型 XSS 都是在服务端取出恶意代码后,插入到响应的 HTML 中的,攻击者刻意编写的“数据”被内嵌到“代码”中,被浏览器所执行。...预防这两种漏洞,有两种常见做法: 改成纯前端渲染,把代码和数据分割开 过程 浏览器先加载一个静态的 HTML,此 HTML 中不包含任何跟业务相关的数据 然后浏览器执行 HTML 中的 JavaScript

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