什么是混淆矩阵
混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。...Python混淆矩阵的使用
confusion_matrix函数的使用
官方文档中给出的用法是
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels...: 样本权重
实现代码:
Python
from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 1, 0, 1, 2, 0]
y_pred...= [2, 0, 0, 1, 2, 1]
C=confusion_matrix(y_true, y_pred)
print(C, end='\n\n')
y_true = ["cat", "ant...(y_true, y_pred, labels=["ant", "bird", "cat"])
print(C2)
结果:
?