简介: 一直都是用的lnmp一键安装脚本，然后最近想体验一下手动的从源代码安装lnmp的感觉 环境 系统：centos7 准备 安装一下必要的工具： yum install gcc gcc-c++ ncurses-devel
到这里，感觉有点无头绪了，回想当时排查问题时，将kafka内部的线程堆栈信息都打印出来了，索性拿出来看看，结果发现，有这么一个堆栈信息： 从堆栈来看，第二次会话超时确实进入了reinitialize...结合代码，再对照上面的堆栈信息，可以看到确实是这么个流程。 那问题又来了，为什么该事件会一直没有被处理呢？...再来看事件处理线程的堆栈： 什么？事件处理线程同样也是在卡主死等？...这样就可以解释为什么没有重连，堆栈的情况也就可以清楚交代了。至于为什么会出现空指针异常，这里没有去深究，后续有空再深入进行研究。...好了，小结一下，本文从源码角度，分析了kafka没有重连zookeeper的问题。问题最后是通过重启kafka进行了恢复，暂时也还未对可疑的代码尝试修改并复现验证。
在此博客中，我们将介绍7.1.6版本中的新功能以及从HDP进行的新的就地升级，从而完全消除了替换基础架构和数据迁移的麻烦。...如下所示，CDP私有云基础堆栈为CDH 5.13 – 5.16和HDP 2.6.5的客户提供了升级途径。在此版本中，我们还支持从HDP 3.1.5升级。...CDP私有云基础7.1.6提供以下类别的好处： 更好的升级支持 支持从HDP 3.1.5到CDP私有云基础版的就地升级，并增强了自动化工具的功能，可以轻松地从Ambari过渡到Cloudera Manager...平台– HDP 3就地升级增强功能 HDP 3.1.5客户现在可以将其HDP 3集群直接升级到CDP私有云基础版，而无需构建新群集并迁移工作负载或数据。...此外，现在可以使用回滚过程从HDP2和CDH5群集进行升级。
越来越多的企业在向数字化转型，转向数据驱动型组织，并希望从数据“矿山”中挖掘出宝藏。...CDP 结合了 Cloudera 原来的产品 CDH 和 Hortonworks 原来的产品 HDP，把 CDH 和 HDP 两条产品线里最优势的部分进行整合，并在技术堆栈中增加了新功能，并对已有技术提供了增强功能...CDP 私有云专为混合云构建，以统一的内置安全治理能力将本地部署环境无缝连接至公有云，客户可以在公有云与公有云，公有云和私有云之间无缝切换，消除了被某个云厂商绑定的问题。...Cloudera 在后续产品中保证源代码 100% 开源，继续在社区为开源项目做贡献。...从以 Hadoop 为基础架构的商业版 CDH，到首款企业数据云平台产品 CDP，抓住了大数据时代的风口的 Cloudera 积极转型，能否在在云计算时代占据一席之地？相信时间会给出答案。
CDP-DC结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise的最佳服务和组件，以及在堆栈中的增加了新功能和增强功能...Cloudera最近宣布了一个新版本的CDP-DC7.1.1，该版本允许客户从其旧的CDH5和HDP2.6集群进行迁移或升级，并通过访问新功能来增强其大数据体验，从而从其数据中获得更多价值。...最新版本带来了CDH5和HDP2客户一段时间以来一直期待的新功能和进一步的增强。...• 改进的体验：新版本使用Impala和Hive3构建了高性能SQL分析。Impala、Kudu和Hive与Ranger和Atlas的集成治理、安全性和统一策略管理。...从CDH5或HDP2群集迁移到CDP私有云的基础版CDP数据中心，并获得统一平台的优势。 有关更多详细信息，请参阅CDP 数据中心发行说明 。
这款产品结合了 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Hortonworks Data Platform Enterprise 的优点以及整个堆栈的新功能和增强功能。...在公共云、多云和私有云部署上提供一致的体验 我们之前的一篇博客讨论了从传统平台到 CDP 私有云基础的四种途径。...在此博客和随附的视频中，我们深入探讨了从 HDP3 就地升级到 CDP 私有云基础的机制。整体升级遵循如下所示的三个阶段过程。...请点击下面的link到YouTube上观看：如何从 HDP 升级到 CDP 就地升级概述 HDP3向 CDP 私有云基础过渡在准备集群升级（请参阅升级前阶段）后基本上涉及两个高级过程。...使用 Ambari 将 HDP 3.1.5 升级到 Cloudera Runtime 7.1.x。 将管理平台从 Ambari 过渡到 Cloudera Manager。
1.3 HDP-UTILS HDP-UTILS是工具类库。...---- 3、HDP3.0.0版本：此版本为HDP一个里程碑的大版本。.../relnotes.html 3.1、版本概要 HDP3.0.0是Hadoop大数据生态的里程碑版本，技术堆栈变化很大，它扩展了周边生态系统（包括深度学习和第三方Docker的应用程序）。...且为了精简技术堆栈，HDP3.0同时移除了一些组件包括Apache Falcon，Apache Mahout， Apache Flume和Apache Hue，并将Apache Slider的功能也引入到...KAFKA-6258 - SSLTransportLayer会保持从socket读取，直到缓冲区已满或socket中没有更多数据。
从右侧最后一条新闻看，Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。...它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算 模型。...易用性 Spark支持Java、Python和Scala的API，还支持超过80种高级算法，使用户可以快速构建不同的应用。.../ hdp-03:$PWD [root@hdp-01 apps]# scp -r spark/ hdp-04:$PWD Spark集群配置完毕，目前是1个Master，3个Work，在hdp-01上启动...hdp-01工作 从Master变为Worker 如果现在再启动 hdp-01 hdp-01为从节点 不会变为主节点 如果hdp-02发生故障后 hdp-01就会自动变成Master Spark Shell
Cloudera相信3年时间足够让现有的客户规划如何从旧的CDH和HDP迁移到统一平台CDP并进行实施。对HDP 2.x的支持将在此之前结束。...“其中很大一部分是包含安全和治理的，这样你不用担心将你的数据或工作负载从一个公有云迁移到另一个公有云，或者从物理本地迁移到公有云。”...Cloudera机器学习GM Hilary Mason说，CDP开发期间，HDP用户也可以使用CDSW Cloudera机器学习GM Hilary Mason表示，Cloudera希望帮助客户构建跨越多学科和交付模式的智能应用程序...优秀的机器学习需要团队，组织和基础架构来构建和管理数百甚至数千个应用程序和模型。” “这需要能够快速进行实验并采取行动，降低整个组织的预测成本，”她继续道。...这是我们的战略重点，实现了一个目标即快速和简单的识别机器学习申请，然后构建，部署和维护，并且很好理解以及在整个业务中保持一致。”
如果您是CDH或HDP用户，则除了从CDH和HDP版本转移到CDP的功能之外，还可以查看CDP私有云基础版中可用的新功能。...从CDH到CDP的新功能 Ranger2.0 动态行过滤和列屏蔽 基于属性的访问控制和SparkSQL细粒度访问控制 Sentry到Ranger迁移工具 新的RMS提供HDFS ACL同步 Atlas2.0...Capacity Scheduler利用延迟调度来满足任务位置约束 抢占允许优先级较高的应用程序抢占优先级较低的应用程序 不同层次结构下的相同队列名称 在队列之间移动应用程序 Yarn绝对模式支持 这是CDH堆栈中组件的通用服务级别体系结构...服务变更 从CDH到CDP的服务更改为： Flume 到 Cloudera Data Flow Navigator 到 Ranger/Atlas Sentry 到 Ranger KeytrusteeKMS...从HDP到CDP的新功能 Cloudera Manager 虚拟私有集群 自动传输加密设置 管理员的基于角色的细粒度访问控制（RBAC） 简化的维护工作流程 Solr8.4 在非结构化数据（文本，pdf
该新产品结合了Cloudera Distribution Hadoop和Hortonworks Data Platform Enterprise（分别为CDH和HDP以后）的最佳功能，以及堆栈中的新功能和增强功能...我们将重点介绍此版本随附的YARN的新功能，还将概述如何从CDH / HDP版本升级到CDP DC 7.1。...亮点 容量计划程序作为默认计划程序 从YARN角度来看，最重要的更改之一：在CDP DC 7.1中，Capacity Scheduler是默认且唯一受支持的调度程序。...我们期待着发布另一篇博客文章，讨论有关如何从Fair Scheduler迁移到Capacity Scheduler的详细信息，以及对Scheduler的深入功能比较。...总结 正如详细讨论的那样，从CDH或HDP升级是利用CDP DC 7.1的新功能的一种前进方式。
作为这个系列的第一篇文章，我们描述了如何为 HDP2.2 安装/构建 Zeppelin，并揭示一些 Zeppelin 用来做数据挖掘的基本功能。...构建 Zeppelin 如果可以的话，在一个非 datanode 或 namenode 的集群节点上构建和运行 Zeppelin。这是为了确保在那个节点上 Zeppelin 有足够的计算资源。...从 github 获取 Zeppelin： 12 git clone https://github.com/apache/incubator-zeppelin.gitcd incubator-zeppelin...： 1 2.2.4.2-2 将这个参数记为 hdp.version。...Zeppelin 为他们提供了一个新工具来构建出更好的问题。
描述 将集群从 Hive1 /2升级到 Hive3？这包括：CDH5→CDP、CDH6→CDP、HDP2→HDP3 或 HDP2→CDP。这种升级的挑战有多种形式。...这是用于 HDP 的较低 MySql 支持的环境 5.7Yes 5.7Yes 8.0NoCDH/HDP 不支持MariaDB10.1No，但应该像 10.2 一样工作 10.2Yes PostgreSQL9.6No...这是用于 HDP 的较低 MySql 支持的环境 5.7Yes 5.7Yes 8.0NoCDH/HDP 不支持MariaDB10.1不，但应该像 10.2 一样工作 10.2Yes PostgreSQL9.6No...我已经尝试尽可能多地匹配 HDP 2.6.5 和 3.1.x 及CDH5/6支持的数据库。 获取二进制文件 使用预建的二进制文件！！！...如果不下载和构建“Hadoop Cli”，您将没有从头开始构建所需的依赖项。 不要构建，在这里下载最新的二进制文件！！！ ? 将发布的“tar.gz”文件下载到临时位置。
1.1 模拟验证环境 基于以下环境模拟验证HDP Spark 2访问外部Hive 2： HDP 3.1.5集群，组件版本：Spark 2.3.2，YARN 3.1.1，HDFS 3.1.1 CDH 6.2.0...从Spark 1.4.0开始，Spark SQL的一个二进制构建包可以使用下面描述的配置来查询不同版本的Hive Metastore。...可用选项： builtin：使用Spark内置的Hive jar包 maven：使用从Maven存储库下载的指定版本的Hive jar包 JVM类路径：JVM标准格式的类路径。...HDP Spark的默认配置为：/usr/hdp/current/spark2-client/standalone-metastore/* 2.2 Option 1：使用外部Hive Jar包 在/usr...本文提出另一种更简单灵活的方式，该方式基于HDP和CDH的HDFS跨集群访问。
同时，Kafka还是Hadoop技术堆栈中的关键组件，能够很好地支持实时数据分析或者货币化的物联网数据。 本文服务于技术人群。...下面就图解Kafka是如何把数据流从RDBMS（关系数据库管理系统）导入Hive，同时借助一个实时分析用例加以说明。...1 从RDBMS中提取数据 所有关系型数据库都有一个日志文件，用来记录最新的交易。解决方案的第一步就是获取这些交易数据，同时要确保这些数据格式是可以被Hadoop所接受的。...$ cd /usr/hdp/2.4.0.0-169/kafka $ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list sandbox.hortonworks.com...7 接收Hive数据 如果上面所有的步骤都完成了，那么现在就可以从Kafka发送数据，可以看到数据流在几秒钟内就会被发送到Hive表。
HDP3.0同时支持物理本地部署以及主要的公有云部署包括AWS，Azure和Google Cloud。...为了提供受信任以及安全的数据湖，HDP3.0默认安装包括Apache Ranger与Apache Atlas。...为了简化堆栈，HDP3.0移除了一些组件包括Apache Falcon，Apache Mahout， Apache Flume和Apache Hue，同时将Apache Slider的功能引入到Apache...支持Structured Streaming 3.Spark History Server支持安全与ACL 4.支持在Docker容器中运行Spark作业 5.将Spark/Zeppelin/Livy从HDP2.6...KAFKA-6258 - SSLTransportLayer会保持从socket读取，直到缓冲区已满或socket中没有更多数据。
Flow Management和Edge Management以前都是隶属于HDP的相关产品，Cloudera此次官宣代表的是它们现在可以与CDH一起安装并使用，包括使用Cloudera Manager...HDP和CDH合并后，对于CDH的客户也一直期待HDP的一些优秀特性能早点融合到CDH中，CEM和CFM就是一次开始，它们为IOT场景的边缘管理和边缘数据搜集带来了可能。...3.日志摄取 - 无法从企业中的数千个应用程序或系统中摄取日志数据。 4.IoT数据处理 - 无法从数千个边缘agent中摄取企业需要的IoT数据。...5.轻松地从任意环境移动PB级数据 - 通过与schema无关的处理，构建之初就支持扩展。...通过利用Cloudera Edge Management，您的企业可以获得这些好处： 1.与NiFi构建流程应用程序一样，你也可以构建边缘数据采集。
2、易用：Spark支持Java、Python和Scala的API，还支持超过80种高级算法，使用户可以快速构建不同的应用。...二、Spark集群安装 2.1 下载spark (1)从spark官方下载spark安装包 (2)上传spark安装包到Linux上 (3)解压安装包到指定位置 tar -zxvf spark-2.3.3...上述的方式是从本地文件系统读取数据的WordCount计算，真实环境应该是基于HDFS分布式文件系统读取文件。...Spark先与namenode通信，找到数据存在哪些datanode中，最后从具体的datanode中读取数据。...如果当前的机器或者集群的其他机器，其本地文件系统没有数据文件也没关系，基于HDFS分布式文件系统，集群上的每个节点都可以通过网络从HDFS中读取数据进行计算。
最近，我的同事发布了一个通 构建投资来通 过迁移或升级到 CDP 数据中心 的博客，其中阐明了CDP私有云基础版的强大功能。现有的CDH和HDP客户可以立即从此新功能中受益。...2) 在HDP集群上，使用SmartSense。 ? 收集诊断工具将无法自动获得的信息： • 集群的主要目的是什么？ • 仅限HDP客户：使用哪个关系数据库和版本？ • 您有几个数据库对象？...3) 在要升级的产品中，从列表中选择一个产品。...从客户成功案例中学习 在此博客中 深入了解一个客户的CDP之旅。...一家金融服务客户使用Cloudera Professional Services将其环境从CDH升级到CDP，以使其体系结构现代化，以使用CDP中提供的新流功能实时获取数据，并使用户可以比以往更快地获取数据
优化器从系统表查询信息创建查询计划。如果系统表和索引被允许随着时间膨胀，扫描系统表会增加查询时间。 表4 5. 补丁与升级 表5为推荐的补丁与升级活动。...text 生成此消息的函数 28 file_name text 原始消息所在的源文件名称 29 file_line int 原始消息所在源文件中的行号 30 stack_trace Text 消息相关的堆栈跟踪文本...[gpadmin@hdp1 ~]$ echo -e "hdp1\nhdp2\nhdp3\nhdp4\n" > seg_hosts [gpadmin@hdp1 ~]$ hawq ssh -f seg_hosts...查询优化时生成的错误跟踪堆栈。 在HAWQ主节点数据目录的minidumps子目录中生成查询的minidump文件。...如果从源码编译生成的Hadoop，日志文件位置和配置由编译时指定的编译或安装选项所确定。
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