，小时级能写完 需要支持数据的实时写入，Flink 从 Kafka 中消费数据，并在做完逻辑处理之后，直接对接图数据库，进行数据的实时写入，需要支持的 QPS 在 10W 量级 数据查询方式：毫秒级的在线实时查询...这意味着需要随着查询时间区间的不同，而呈现出不同的图结构模型的数据，我们称之为动态图结构。 在动态图结构的设计上，涉及到的一个问题是：在被查询的区间上，什么样的边关系应该被返回？...百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 情报综合查询平台软件架构图 注：AccessProxy 支持办公网到 IDC 的访问，kngx 支持 IDC 内的直接调用 4.1 离线数据写入优化 针对所构建的关联关系数据...[百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 这里我们总结下什么条件下能执行「limit 截断优化」及其收益： [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 表注释: N 表示 vertex 出度，n 表示...例如，群控设备与正常设备在图数据上的表现存在明显区别： [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 对于群控设备的识别： [百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战] 六.
表到离线数仓 、实时数仓、在线缓存的同步工作。...对于一些需要mysql-hive小时级镜像的场景更加捉襟见肘。 2）影响线上业务：离线批量拉取数据，可能引起慢查询，影响业务库的线上服务。...instance 的binlog采集延迟是全链路监控的重要指标。...3.3 Write2HDFS 我们采用spark-streaming 将kafka消息持久化到HDFS，每5分钟一个批次，一个批次的数据处理完成（持久化到HDFS）后再提交consumer offset...每天0点15分，开始进行数据就绪检查。我们对消息的全链路进行了监控，包括binlog采集延迟 t1 、kafka同步延迟 t2 、spark-streaming consumer 延迟 t3。
在组件内，你只能将 prop 从父对象传递到子对象，而父对象看不到子对象内部的内容，这是一项旨在使我们程序的数据流更易于跟踪的功能。...为了找到数据的来源，我们通常需沿着树结构向上查找是哪个父级将其发送出去的。 一个很好的 React 中闭包的例子是通过子组件更新父级状态。你可能已经做了这件事，却没有意识到自己正在用闭包。...首先，我们知道父级不能直接访问子级的信息，但是子级可以访问父级的信息。因此，我们通过 props 把该信息从父级发送到子级。在这种情况下，信息将采用函数的形式更新父级状态。...在 React 中，组件之间共享信息的方式称为 props ，同样的想法也适用于函数，并被称为 arguments，它们都以相同的方式工作，但是语法不同。 在组件内部，信息只能从父级那里传播到子级。...数据从父级组件共享给子级组件 但是必须首先创建这个，并且发生在 render 上，默认值赋给 state，就像函数一样，该组件中的所有代码都将会被执行。在我的思维模型中，这等效于盒子被“创建”。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何获取timestamp类型的精度到纳秒级？...♣ 答案部分 秒（s）的单位都有毫秒（ms，millisecond），微秒（μs，microsecond），纳秒（ns，nanosecond），它们之间的换算单位为千进制，1s（秒）=10^3ms（毫秒...使用如下方式可以获取timestamp类型的精度到纳秒级： SYS@lhrdb> select to_char( localtimestamp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff3')
随着信息技术的飞速发展，数据库已经成为企业中不可或缺的一部分。数据库的使用不仅可以提高企业的工作效率，还可以 将数据存储、管理和分析更加高效。那么企业如何将数据库升级到下一级？...OushuDB 是一种管理数据库的新型解决方案，可以帮助企业安全、高效地将数据库升级到下一级。 OushuDB 主要作用是帮助企业将旧的数据库升级到更高级的数据库，同时提高数据库的性能和安全性。...OushuDB 提供的主要功能有： 数据库分析：OushuDB 可以分析数据的分布和结构，可以高效地找到数据库中的瓶颈和问题，并提供解决方案，从而优化数据库的性能。...数据库升级：OushuDB 可以方便地将旧的数据库升级到更高级的数据库，不会影响到现有的数据库系统的运行。...数据库备份与还原：OushuDB 可以帮助企业进行数据库的备份和还原，从而保证数据库的安全性和可靠性。
在React中，我们可以将一个函数从父组件传递给子组件，以便子组件能够向上与父组件通信。props 和 data 向下流动，函数调用向上流动。...然而，Vue有一种不同的机制来实现子到父通信方式，Vue 使用事件。 这与 DOM 的工作方式相同-与React相比，Vue 的方式与浏览器的一致性更高。 元素可以发出事件，并且可以监听这些事件。...强烈建议查看官方的Vue文档来了解更多关信息，绝对值得一读。 但是事件并不能完全解决我们所有的问题。 从子组件访问父组件的作用域里数据 在许多情况下，我们试图解决的问题是访问来自不同作用域的数据。...父组件有一个作用域，子组件有另一个作用域。 通常，我们希望从父组件访问子组件中的值，或者从子组件访问父组件中的值。Vue阻止我们直接这样做，这是一件好事。...$emit('send-message', this.value); } } 事件在Vue中非常有用，但它们也不能100%地解决我们的问题。有时，我们需要以不同的方式从父级访问子级的作用域。
本次只分享其中的一个应用场景：快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践。为什么分享这个 Topic？...用一句话来概括业务需求：在千亿级日志中，选择任意维度，秒级计算7-90日留存。 如上图所示。...② ES，通过原始数据做倒排索引，然后做一个类似计算 UV 的方式求解，但是在数据需要做精确去重的场景下，它的耗时比较大，需要秒到分钟级。...但是在我们的测试的中，当机器数量比较少时 ( <10台 )，耗时依然在10秒以上。 立足于这种场景，是否存在其它解决方案，延迟可以做到2-3秒（复杂的场景10秒以下），同时支持任意维度组合？...Meta 表中有两个字段，如果发现新产生的数据大于 f:archive_num 就发起归档，把表3中的新数据直接写到 HDFS 中 archive_path 目录下。 快速转化： ?
背景 快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。...业务需求及挑战 快手在实际业务中遇到的需求，需要用的业务场景：在千亿级别的日志中，选择任意的维度，计算7-90日用户留存，秒级返回。 ?...由于采用了Bit为单位来存储数据，可以大大节省存储空间。 多维计算最后被设计成在bitmap之间做与、或、非、异或、count、list计算。 整个BitBase方案如下： 整体架构： ?...这里所有table的原信息会存在一个bitmap中，具体数据存在不同的bitmap中，bitmap的位数根据表数据量大小进行确定。 计算模块： ? deviceId问题 ?...业务效果 在实践延迟方面，90天留存计算也可以在10秒内返回。 ? 服务现状： ? 未来规划 未来规划包括： 离线bitmap能够在5min导入 SQL支持 开源
首先，我认为使用React的最大好处在于：功能组件化，遵守前端可维护的原则。 先介绍单向数据流吧。...React单向数据流： React是单向数据流，数据主要从父节点传递到子节点（通过props）。 如果顶层（父级）的某个props改变了，React会重渲染所有的子节点。...（需要通过大量运用React可以感受这点） 那么，单向数据流的原理及一些概念咱么说完了，接下来咱们看看组件间是怎么进行沟通的： 一般来说，有两种沟通方式： 一、父子组件沟通 在React中，最为常见的组件沟通也就是父子了...二、兄弟组件沟通 当两个组件处于同一级时（同处父级，或者同处子级），就称为兄弟组件。 ...方式二： 方式一只适用于组件层次很少的情况，当组件层次很深的时候，整个沟通的效率就会变得很低 在这里，React官方给我们提供了一种上下文方式，可以让子组件直接访问祖先的数据或函数，无需从祖先组件一层层地传递数据到子组件中
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...，查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用； 4、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引...因为人们在 使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异
不同的事件被赋予了不同的优先级，不同的优先级对应了不同的延迟时间。...，则不调用render方法 如果步骤4为true，调用UNSAFE_componentWillUpdate生命周期勾子 为什么在React16这几个我们熟知的生命周期勾子名称前面加上了UNSAFE_前缀呢...我们在讲schedule阶段时讲到任务有优先级，低优先级的任务即使进入render阶段，当schedule遇到更高优先级的任务时会中断已经在render中的低优先级任务，优先处理高优任务。...，在appendAllChildren方法中，我们遍历一下这个HostComponentfiber节点的所有子HostComponent节点，将子节点的DOM节点插入到instance（创建的DOM节点...而commit阶段因为涉及到DOM操作，为了防止由于异步更新DOM导致用户看到未变化完全的DOM，所以是同步的。 所以在commit阶段触发的生命周期勾子都是安全，并被保证只会执行一次的。
获取到一个数据中，嵌套着二级数据，此时，比如获取到分类(商品)，此时仅需要渲染商品，而不需要分类，且他俩有部分共同的属性，没学多少，不知道有什么更高效的方法，所以我遍历了。...return false; } // console.log(arr); tableData.value = arr; 首先获取到包含二层数据的数组...，并获取到二层数组，然后进行数组拼接，最后拿到一个新的仅包含所有二层数组值的新数组。...，但是不是我想要的。...正在自学，如果路过的大佬有更好的方法请告知一下！
，我们业务中有部分报表数据分散存储在各类 DB 中，这也导致维护管理复杂度较高，亟需做出优化和重构。...系统选型及对比 基于以上需求及痛点，我们对实时数仓的选型目标提出了明确的需求，我们希望新的 MPP 数据库具有以下几个特点： 数据写入性能高，查询秒级 兼容标准的 SQL 协议 表关联查询性能优秀 丰富的数据模型...在引入 Doris 后，考虑已有数据分析业务以及数据规模，Doris 集群将先同步部分业务上优先级更高的数据。...应用实践 Doris 对 Hive 数仓的查询加速方案 在即席查询场景中，传统的查询引擎（Hive/Spark/Presto）越来越满足不了数据开发者、数据分析师对查询响应性能提出的高要求，动辄几十秒甚者分钟级的查询耗时极大的限制了相关场景的开发效率...除此之外，我们在 Doris 控制台开发了 Validator 数据校验程序，定期校验主备集群间的数据结构差异和数据差异并上报，在主集群因各种问题导致不可用时，直接通过切换 DNS 解析地址到备集群 LVS
React 知命境第 38 篇，原创第 147 篇 在开发过程中，我们常常会遇到这样的场景。 有一个列表，但是我们需要根据列表的不同类型查询并显示对应类型的数据。如头图所示。...不过 React 新官方文档中，提出了一个更巧妙的方式来解决这个问题。 首先，我们可以将列表逻辑单独拆分为一个子组件。...，在 ListPage 组件中，我们在刚才封装好的子组件 ListPart 上，传入一个 key 值。...这里处理起来比较麻烦的是书籍部分信息是从父级传递而来，而评论信息却是需要重新请求获取。...不过借助这个思路，将会非常容易做到良好的解耦，我们只需要从父级通过 props 把书籍信息传递下来，然后在子组件内部自己去处理评论信息即可。从而断开评论信息与书籍切换的耦合。
今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...面对此背景和发展的时代，我们首先要满足高可用，这是银行或金融业对技术架构最基本的要求，在此基础之上要满足交易高频高效、低延迟的金融场景处理要求，再衍生到高吞吐能力。...，具体包括多活（数据）、多中心（架构）、故障切换（低延迟、高稳定）等。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...这对管控能力和迭代设计能力都有一定的要求，例如具体到跨库的聚合场景，需要有非常丰富的金融级分布式实践经验。
等浏览器忙完之后，再继续之前未完成的任务。 旧版 React 通过递归的方式进行渲染，使用的是 JS 引擎自身的函数调用栈，它会一直执行到栈空为止。...官方的解释是这样的： window.requestIdleCallback()会在浏览器空闲时期依次调用函数，这就可以让开发者在主事件循环中执行后台或低优先级的任务，而且不会对像动画和用户交互这些延迟触发但关键的事件产生影响...Fiber 其实指的是一种数据结构，它可以用一个纯 JS 对象来表示： const fiber = { stateNode, // 节点实例 child, // 子节点...low，稍微延迟执行也没关系 offscreen，下一次render时或scroll时才执行 优先级高的任务（如键盘输入）可以打断优先级低的任务（如Diff）的执行，从而更快的生效。...如果没有，则继续构建树的过程： 如果过程中有优先级更高的任务需要进行，则 Fiber Reconciler 会丢弃正在生成的树，在空闲的时候再重新执行一遍。
react 的优化 shouldcomponentUpdate pureCompoment setState CPU的瓶颈（当有大量渲染任务的时候，js线程和渲染线程互斥） IO的瓶颈 就是网络（如何在网络延迟客观存在的...在子组件的内部更改 No Yes React 的工作原理 React 会创建一个虚拟 DOM(virtual DOM)。...什么是 Props Props 是 React 中属性的简写。它们是只读组件，必须保持纯，即不可变。它们总是在整个应用中从父组件传递到子组件。子组件永远不能将 prop 送回父组件。...React在自己的合成事件中重写了 stopPropagation方法，将 isPropagationStopped设置为 true，然后在遍历每一级事件的过程中根据此遍历判断是否继续执行。...另外有意思的是，React 并没有直接将事件附着到子元素上，而是以单一事件监听器的方式将所有的事件发送到顶层进行处理。
在编写 react 组件时，经常会遇到一个场景：子组件有个状态，可以通过内部的一个按钮进行切换；而父组件也可以通过一个按钮，同步去切换子组件的状态。...而在子组件中，在 render 函数中通过 react 的 props 对象取到刚传递过来的值。 2、子组件传值给父组件 子组件传值给父组件，主要是通过调用父组件传递过来的回调函数来实现的。...这一步很关键，这是保证子组件执行回调函数时，能够访问父组件的关键。 而子组件通过 props 获得回调函数后，在改变状态时，将改变后的状态值通过回调函数的参数传递给父组件。...= { show: false } } componentWillReceiveProps(nextProps){ //接收从父级传递过来的值...this.showTrigger = this.showTrigger.bind(this); } componentWillReceiveProps(nextProps){ //接收从父级传递过来的值
好消息的是从 React 16.3 开始，它已经稳定了，我们可以在整个 React 应用程序中使用它。 那么我们一直听到的这个 Context 是什么？...我无法给出比 React 官方文档更清晰的定义： Context 提供了一种在组件之间共享数据的方式，而不必通过组件树的每个层级显式地传递 props。 这正好解决我们的问题！...通过使用我们在本系列的第一部分中使用的 props.children 技术，我们可以动态地将任何子组件暴露给 Provider，无论它在组件树中有多深。...Stepper 代码几乎没有变，只是将它包裹在 StepperProvider 组件中，现在我们所有的子组件都可以访问 stage 和 handleClick，而无需手动将它们向下传递到每个组件。... ); } } Stepper.Steps 和 Stepper.Step 不再直接从父级那里取出
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