有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
基于分子片段的药物发现(FBDD)是一种公认的针对多种靶点的先导化合物发现方法，已有多个获批药物是基于FBDD设计得到，另外20多个药物目前正在临床中。...本文介绍了近七年来药化领域中成功利用FBDD获得先导化合物的案例。 FBDD运用领域十分广泛，涉及G蛋白偶联受体、蛋白蛋白互作相关靶点、蛋白酶、激酶等靶点类型，如图1所示。 图1....FBDD研究靶点 片段筛选的方法也具有多样性， 包括有NMR、X-射线解析、虚拟筛选、生物测试等，各种方法占比如图2所示。 图2....FBDD筛选方法类型 FBDD成功获得先导化合物具体案例 这里展示了最近几年来利用FBDD成功发现先导化合物的28个案例： 从这些案例中可以看出FBDD适用的靶点范围广泛，而这些案例可以作为药物研发的借鉴案例
super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.regis_ui); EditText...tv = (EditText) findViewById(R.id.na); name = tv.getText().toString(); EditText...mm = (EditText) findViewById(R.id.pd); password = mm.getText().toString(); ...Regis.this.setResult(0,intent); finish(); } }); } 此时是获取不到编辑框中的值...，当把红色部分放置在按钮的监听函数中就可以获取到。
2018年年底到2019年年初，一场组织变革的飓风席卷了国内各大互联网公司。阿里、腾讯、百度、京东、美团等先后拿出了几年来最大规模的组织调整计划。...我们会发现，目前市场上比较成熟的运维软件产品主要是后台系统，而前台运维系统有明显的多样性和个性化特征，同样的场景、不同的IT组织就可能有完全不同的实现要求（以应急指挥为例，从应急响应、应急分析到应急处置...因此在建设运维中台的时候，从格局上就一定要跳出单条业务线站在中心整体视角来审视数据需求和供给现状，识别优先级，寻找那些最需要被共享的数据。...比如： 从服务请求流程获得新增的IT资源（后称CI），对该资源数据进行整合、加工，然后将数据送给自动化平台进行监控部署 从自动发现平台中获取文件系统CI，给这些CI丰富应用责任人信息，然后将数据送给监控平台进行告警丰富...从防火墙管理工具中获取网络访问策略信息，给这些访问策略丰富源、目的CI的配置信息（包括主机名、所属应用、责任人等），然后将数据提供给应用岗，供日常查询 那什么是数据科学家做的事情？
背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据....在-initialize:中对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode 中 ShareFramework 的 Undocument 库. ?...并且用了新的打包方式,以.instrdst扩展名结尾, 打开之后可以安装插件.如果不去安装, 在后面编码阶段发现是会抛除异常提示的....根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件中搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下
本文正在参与「程序员必备小知识」创作活动 本文已参与 「掘力星计划」 ，赢取创作大礼包，挑战创作激励金。...，直接上实战：柯里化 && Redux 以下代码从 Redux 中摘录： // Partial file ... extraReducers: { [signup.pending.toString(...从感官上看，这样的写法 —— 太重复冗余！...，等到后续调用的时候才计算，就是惰性的呀~ 新理解： 在 JavaScript 中，除了 Generator 可以实现惰性求值，闭包也可以呀！...，为什么会知道 x = 5、y = 7，是因为闭包记住了先前执行中传递的值，这就是二者的关联。
做silvelight也有一段时间了，相册、游戏，刚刚完成的showcase这个小程序算是一个阶段了。这里就以showcase这个项目来做一下CaseStudy。...数据篇-从XML中获取数据 这个项目我的后台用的是asp.net开发。由于规模比较小我的数据层用的是subsonic。用它来做开发会比较敏捷。...这一回我选择的数据方式是asp.net生成xml，用silverlight中的Linq来实例化成具体的类。 这里我以读取类别信息为例子，分为3步： 1.定义xml <?
上一期见：WGS分析实战-01：从SRA数据下载到构建GenomicsDatabase GenotypeGVCFs for id in {1..5} do echo "gatk --java-options...selectBIALLELIC.commandlines done ParaFly -c selectBIALLELIC.commandlines -CPU 5 2>selectBIALLELIC.err.log & 2.INDEL数据集获取...I=PASS.filtered.BIALLELIC.SNP.chr5.vcf.gz \ O=ALL.PASS.filtered.BIALLELIC.SNP.vcf.gz 到这一步就获得可以用于后续分析的...SNP数据集了。...（所使用的数据量很小），也就是：G（拆分interval运行）运行时间最短＜C＜G（不拆分interval运行）。
书接上回，一步步尝试代码复现，然后，我们就来到了Figure 2.I，乍看只是平平无奇的堆叠图嘛，殊不知这是多个外部数据集整理后的对比~ 在文章的External dataset mapping部分，作者给出了这几个数据集的来源...获取到lH5AD 格式的文件，处理起来更有头绪~ Data from Li et al. were downloaded from NCBI GEO (GSE190965) and directly read...六个数据集，又可以get六个经验值，那就赶紧学习起来~ 先从第一个数据集开始，上来就是fastq文件，需要cellranger加工一下，那就开始吧—— 获取数据 E-MTAB-9139 到环境路径中： export PATH=/home/data/t140334/Single_cellranger/cellranger-8.0.1:$PATH which cellranger.../extract_h5_files.sh 看看文件夹的内容是否与预期一致—— cellranger到seurat对象 这回我们已经拿到了五个样本的h5文件，常规流程走起来—— if(T){ dir
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108121.html原文链接：https://javaforall.cn
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列） 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口： public void getPixels...(Buffer dst) Bitmap中的像素数据将copy到buffer中，buffer中每一个pixel都是按RGBA四个分量的顺序进行排列的 两种接口返回的颜色通道顺序不同，在取值的时候需要特别注意...接口从Bitmap中获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
#有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？需要怎么做？#在考虑是否需要升级前，我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。...数据中台可以被视作数据飞轮的基础，它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是，光有数据中台是还是不够的，要实现数据飞轮，企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术，把数据中台里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制，让数据在不断地循环中得到优化。...这就要考验到数据基础设施的敏捷性和灵活性。这点的话，可以通过微服务架构和云计算技术，使数据系统能够快速扩展和调整，以支持数据飞轮的高效运转。...小结一下：数据中台只是数据飞轮的基础，肯定是有升级的必要性，但要实现数据飞轮，企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~
1.数据分析基本流程 1.1 数据采集 数据采集顾名思义就是获取数据源的各类数据，它在数据分析和处理中扮演着至关重要的角色。...仿真浏览器指纹，解锁各大网站，设置请求间隔不断自动重试获取数据。 验证码解决方案。拥有多套方案，自动识别验证码中的字符或图形，运用成熟的技术来处理验证码。 应对目标网站的更改。...3.完整案例分析：从数据采集到数据可视化 需求目标：以豆瓣网为例，获取豆瓣读书排行榜Top250(https://book.douban.com/top250)数据，整合梳理有效信息，制作数据可视化报告...3.1 直接按需定制数据集获取数据 分析：在这里我们使用亮数据的“按需定制数据集”，根据自己的需要和使用场景定制自己的数据集。 进入到网络数据采集页面，选择数据产品为“按需定制数据集”。...进一步优化，在这里我从 亮数据官方网站中注册获取到的IP，我们使用它进行发起请求，获取数据。
概述 前几天测试提了一个bug，在ListView中添加留言信息，导致错乱的问题。实际上就是ListView需要添加一个EditText，复用导致错乱的问题，这个问题以前也遇到过。...诸如，ListView嵌套EditText、CheckBox等焦点问题都会出现复用的错乱，其根源就是ViewHolder的复用问题。 ?...说说上面的问题吧，保存item中EditText中的数据，导致数据复用的时候都给设置了值。...return false; } }); 但是这里出现了一个问题，由于复用，导致，每一个Item都被赋值了，所以我们要解决这个问题得从源头阻断给...EditText赋值，也就是在OnTextChange方法里面，我们判断一下，如果用户操作的是当前的Item，我们就给Map赋值，否则不赋值，或者赋值为空值。
： 静态库（.a）：程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执⾏⽂件中，程序运⾏的时候将不再需要静态库。...这里静态库是直接拷贝到可执行程序中，gcc找到后完成编译，程序就可以跑，不需要运行exe时系统再去找库,但是动态库需典 。...下面我们来查看一下可执行程序的动态链接情况： 这里发现所要动态链接的动态库无法找到，为什么呢？ GCC！=系统；静态库，系统可以从EXE中找到但是动态库找不到 。...二·系统如何查找动态库 ： 下面我们分四中方法来完成帮助系统寻找工作： 2.1.拷贝到系统lib库： 这里我们首先要知道，系统在运行可执行文件的时候先去lib库内看看有没有这个库： 下面我们就查看一下系统的...这些段通常包括代码段（text）、数据段（data）、BSS 段（未初始化数据）等。 file+文件：file命令可以用于确定文件类型。
前言 本文主要讲Python最常见的应用之一——网络数据获取，即爬虫： 先介绍了网页和网络的基础知识，为从网页中获取数据打好基础；接下来以两个案例介绍从网络中获取数据和处理数据的不同方式，以进一步认识...一、网络和网页基础知识 1.数据来源 数据源有很多，可以从数据库中获取，可以从文件中获取，也可以从网络中获取，也可以直接获取裸数据。...前面是从网页中大量数据中找出有用的信息，但是对于有的网站来说还有更简单的方式，如有的网站提供了数据API，即通过JSON形式提供数据到前端再渲染显示，显然，直接从JSON API中获取数据更简单高效。...，输出中的英雄列表并不完整，与网页中实际现实的不一致，这可能是因为一部分信息是通过JavaScript等方式渲染到网页中的，网页源代码中没有，因此也未请求到。...总结 爬虫是Python最广泛的应用之一，可以从网页中快速获取大量数据。
Performance API 浏览器获取网页时，会对网页中每一个对象（脚本文件、样式表、图片文件等等）发出一个HTTP请求。...一般而言，如果一个数据流中存在大量的重复字符串，那么这也就意味着在经过了压缩处理之后，可以显著地减少数据所占的空间。...CRIME攻击 CRIME通过在受害者的浏览器中运行JavaScript代码并同时监听HTTPS传输数据，能够解密会话Cookie，主要针对TLS压缩。...Javascript代码尝试一位一位的暴力破解Cookie的值。中间人组件能够观察到每次破解请求和响应的密文，寻找不同，一旦发现了一个，他会和执行破解的Javascript通信并继续破解下一位。...在浏览器层，目前修改Fetch API似乎是不太可能的，大概能做的只有禁用第三方cookie了，这样没办法攻击到一些需要登录或授权才能访问的资源。
本文讲解一些有关于数据集的实用知识，通过本文你将了解以下三点： 探索可能的模型框架； 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试； 特征选择、特征工程和数据准备中的想法可以对问题产生更多的观点； ?...在这个过程中，可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法，或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》中，我总结了一些框架，可供读者参考。...2.收集更多的数据 数据越多越好，只要是与预测结果相关的数据都是可以的。因为对于某个具体任务而言，不清楚多少数据量才算合适。数据是开发模型期间使用的货币！...3.研究数据 将能够想到数据都可视化，从各个角度来看收集的数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据，从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小 使用少量的数据样本做敏感性分析，看看实际需要多少数据，可参考博客《机器学习中训练需要多少样本》。
本人从事断断续续从事数据仓库行业约有五六年经验，完整的负责大数据平台的整体设计架构和项目实施也有四五年经验，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop集群项目...），总集群约300台（其中Hadoop节点约200台），总容量约8P，实际使用容量约5P；包括了从数据仓库到大数据平台数据模型的重构，数据模型的拓展；也包括了大数据平台提供各种对内应用的规划，和向外提供大数据应用...从数据角度，数据仓库更适合传统的数据库，离线采集，数据一般为结构化的，每天处理数据量不易超过TB集，数据仓库一般在数十T到几百T以内，数据仓库一般为满足内生的应用，满足内部决策支持分析需求，当然随着数据仓库数据采集的要求越来越高...，数据仓库本身也在不断的改进，从单机的ETL到集群的ETL，从传统的小机+DB，向PC服务器+分布式DB拓展，数据治理也逐渐增强，从元数据管理到数据质量管理，再到数据运维管控和数据安全管控，但其实数据仓库给企业留下的最大财富是企业数据模型...，如何让内部开发者快速获取所需的数据资产目录，如何阅读相关数据的来龙去脉，如何快速的实现开发，这些在大数据平台建设初期没有考虑周全；另外一个问题是对外应用，随着大数据平台的应用建设，每一个对外应用都采用单一的数据库加单一应用建设模式
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