为了将多个「本地帧树」合成一个「合成器帧」， Viz会同时从三个本地帧的「根节点」请求对应的合成器帧，随后将其聚合到一起。...视觉属性更新步骤 ❝像设备比例因子device scale factor和视口大小viewport size这样的「视觉属性」会影响到渲染输出，并且「必须在本地帧树片段之间同步」。...当视口大小改变时 这个过程「不是即时」的，所以复制的视觉属性也包括一个同步令牌sync token。...如果一个「布局对象」在绘制树的过程中没有改变，它的显示项目就会从「以前的」列表中复制出来。...❝「一个合成器帧也有可能嵌入另一个合成器帧」 ❞ 例如，浏览器合成器会产生一个带有浏览器用户界面的合成器帧，以及一个「空的区域」以便于将渲染合成器的内容嵌入其中。
今天我们来和大家分享一下如何调用宇视SDK进行录像回放。需要注意的是，在调用宇视摄像机的录像回放之前，需要接入宇视服务器进行录像查询，只有查询到有录像文件才可以进行录像回放。...1）首先，根据宇视SDK的具体流程图和实例进行调用SDK。查看宇视SDK得知，录像回放分为二种：点播回放和本地回放。...下图为流程图： 本地回放：直接播放保存在本地的录像文件。下图为流程图： 通过上图对比得知，我们的需求是从服务器获取录像信息，并进行录像回看。所以要选择“点播回放”的流程图。...2）以下是实例代码： 首先初始化（IMOS_Initiate） 密码加密（IMOS_Encrypt） 登录sdk（IMOS_Login） 启动播放器（必须要，否则会接口错误）（IMOS_StartPlayer...打开点播回放媒体流（IMOS_OpenVodStream） 设置解码器厂商标识（IMOS_SetDecoderTag） 设置回调函数（拿到流数据）（IMOS_SetSourceMediaDataCB） 启动实况
分钟教程链接：http://airtest.netease.com/tutorial/Tutorial.html； 三、airTest-selenium对于实现web的UI自动化测试步骤如下 (1)、启动...AirtestIDE编译器：将下载的安装包解压后进入目录，找到如下图所示的AirtestIDE.exe的执行文件，双击即可，以下截图为我本地的安装目录结构图： (2)、进入的编译器界面如下截图所示：...则会自动生成，无需自己编写； (2)、浏览器窗口的最大化依然可使用python+selenium框架中用到的： driver.maximize_window()方法来实现； (3)、标记：2中的代码，对于直接从浏览器中复制而来的...xpath路径，粘贴至AirtestIDE编译器中时，会报错，需要使用转义符“\”进行转义； (4)、标记：3中的代码，测试过程中需要在当前页面重新打开新标签页时，将目标定位到新打开的标签页的实现方法为...： 该方法使用了airtest框架独有的图像识别功能，可根据页面展示的元素按钮，使用该方法对元素进行点击操作； (7)、其他未重点讲解的代码同python+selenium框架的实现方法，可参考代码片段截图
转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） valgrind [valgrind-options] your-prog [your-prog-options] 当我们需要分析一款软件时，...当待分析程序片段第一次被执行时，valgrind会将代码片段交给工具——比如内存调试时使用的memcheck处理，工具会在代码中插入一些辅助分析的代码片段。...视选择的工具不同，其效率可能是正常值的1/4~1/50。所以使用valgrind做性能分析时，一般不使用绝对数据，而使用相同环境下的相对数据进行对比。 ...这并不是valgrind的错误，因为编译器的确编译出了一个空的main函数。我们可以用IDA反编译看看 ? ...有时候，待分析的程序会启动子程序。如果我们希望分析子程序，则需要增加--trace-children=yes。比如我们使用time启动上面的程序 ?
自年初小米盒子和乐视盒子分别在突破重重阻碍成功发售之后，互联网企业进军硬件制造领域的趋势愈发明显。今天我们拿到了两家的盒子产品，从普通用户角度来体验一下两者各自特点，为各位提供参考。...（上图为小米盒子UI，下图为乐视盒子UI） 不过比较悲剧的是在两只盒子连接wifi的时候，使用遥控器控制虚拟键盘输入密码的过程真是不堪回首。 ?...（上图为小米盒子密码输入界面，下图为乐视盒子密码输入界面） 三、内容 iCNTV VS 乐视+iCNTV：政策所限，小米、乐视只能使用具有互联网电视牌照的机构来介入互联网硬件领域，它们共同的合作对象是CNTV...五、试用总结 1）外观：小米盒子从包装到三围都比乐视盒子更娇小惹人爱，不过也牺牲了一些接口和散热性能，有些配件需另买。...不过两只盒子的输入密码时的体验太糟糕。: 3）内容：乐视盒子内容总量多，但独家内容标识并不明显。且没有明确“硬件免费，内容收费”的宣传语当中，内容收费其实是指乐视独有版权收费。
就像一个在同一时间内，不同阶段不同的汽车一起制造的装配线，传统的图形硬件流水线以流水的方式处理大量的顶点、几何图元和片段。 图2显示了当今图形处理器所使用的图形硬件流水线。...遵循标准惯例，你可以确定场景的方向使眼睛是从z轴向下看。 视变换： 从世界空间位置到眼空间位置的变换时视变换。典型的视变换结合了一个平移把眼睛在世界空间的位置移到眼空间的原点，然后适当地旋转眼睛。...通过这样做，视变换定义了视点的位置和方向。 我们通常把分别代表建模和视变换的两个矩阵结合在一起，组成一个单独的被称为modelview的矩阵。你可以通过简单地用建模矩阵乘以视矩阵把它们结合在一起。...只有在视线平截体中的多边形、线段和点背光栅化到一幅图形中时，才潜在的有可能被看得见。...整个过程从顶点的变换和着色开始。下一步，图元装配解读那从顶点创建三角形，如虚线所示。之后，光栅用片段填充三角形。最后，从顶点得到的值被用来插值，然后用于贴图和着色。
其次，眼镜 + 耳机的形式大量占用耳朵，而耳朵又是视障者接收周围信息的重要感官。为了保持听觉的灵敏，他们下雨天甚至都不怎么打伞。 最后，视障者其实希望在接受技术辅助时拥有自主权。...同样采用了多模态技术的还有聆影听光团队，他们的目标是用 AI 实现视频无对白片段的内容理解，进而为这些片段生成旁白，方便视障群体追剧、看电影、刷视频。...肖佳这番话道出了很多人对于视障群体的刻板观念，这也是很多视障问题迟迟难以解决的根源。 持有这种观念的明眼人在帮助视障群体时往往会以一种「面对面」而非「肩并肩」的态度来看待事情。...「比如我们想象一个画面，在飞机座舱里面，一个空乘背着一个肢体障碍者。可能从外界的角度，他很容易看到航空公司提供了温暖的服务。但从障碍者的角度来看，他会想为什么飞机上没有轮椅。...在傅高山看来，灵瞳、微光等团队的可贵之处在于，他们在帮助视障群体的过程中完成了从「面对面」到「肩并肩」的视角切换，真正做到了站在视障者的视角去解决问题。
super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(GLWorld(this)) } } 复制代码 ---- 2.从点线开始说起...GLLoader.loadShader(GLES30.GL_FRAGMENT_SHADER, fsh); program = GLES30.glCreateProgram();//创建空的...---- 3.线绘制与比例校正 可能你已经发现了，本应是个正方形，可现实成了矩形 原因在于视口的比例不对，现在是这样个坐标系: ?...loadShaderAssets(ctx, GLES30.GL_FRAGMENT_SHADER, fragName); program = GLES30.glCreateProgram();//创建空的...fragmentShader);//加入片元着色器 GLES30.glLinkProgram(program);//创建可执行的OpenGL ES项目 return program; } //从sh
无限滚动原理 由于这里的停止位置是固定的，前排永远是当前卡片相对于视口居中，后排永远是两个卡片相对于视口居中，且每个卡片是一样的，所以当卡片列表向前或向右移动到一个目标位置时，都将列表重置为初始位置继续滚动...目标位移代码片段 onDocumentMouseUp : function(e){ //如果是点击事件 不设置移动 if (!...连续滑动判断 当在上次滑动动画还未播放结束时用户又进行了第二次滑动时，需要执行一下操作： 1)....1)与2)代码片段： if( this.ani_move && this.fingerTouch == false) { // 判断是否不同向 if (((e.clientX - prex...取消第二次滑动时的动画播放和位移重置 // 若是上次动画未结束不需要再次启动动画和重置目标位移 if( this.ani_move && this.fingerTouch == false) { } else
JSON.stringify(list)); }).listen(port, function () { console.log('server is listening on port ' + port); }) 启动服务器...文档片段； 以前，每次创建 div 元素时，都会通过 appendChild 将元素直接插入到页面中，但是 appendChild 是一项昂贵的操作。...实际上，我们可以先创建一个文档片段，在创建了 div 元素之后，再将元素插入到文档片段，创建完所有 div 元素后，将片段插入页中，这样做还可以提高页面性能。...要获取用户的滚动位置，我们可以在列表末尾添加一个空节点空白。每当视口出现空白时，就意味着用户已经滚动到网页底部，这意味着我们需要继续渲染数据。
遵循标准惯例，你可以确定场景的方向使眼睛是从z轴向下看。 视变换： 从世界空间位置到眼空间位置的变换时视变换。...典型的视变换结合了一个平移把眼睛在世界空间的位置移到眼空间的原点，然后适当地旋转眼睛。通过这样做，视变换定义了视点的位置和方向。...只有在视线平截体中的多边形、线段和点背光栅化到一幅图形中时，才潜在的有可能被看得见。...整个过程从顶点的变换和着色开始。下一步，图元装配解读那从顶点创建三角形，如虚线所示。之后，光栅用片段填充三角形。最后，从顶点得到的值被用来插值，然后用于贴图和着色。...2.1，从object space到world space object space有两层核心含义，第一，object space中的坐标值就是模型文件中的顶点值，这些值是在建立模型时得到的，例如一个
2、Training Server User Simulator和对话机器人在线对话产生的样本，实时流入experience replay pool，Training Server不断的从样本池pool...冷启动时，以一定概率走规则决策模块，以不断得到正反馈的action，指导模型学习，同时运用epsilon-greedy算法，在各种state下探测不同的action，epsilon随着模型的训练，不断降低...如下图所示： 看下1698这个模拟对话片段，可以看到模型成功学习到，首先进行greeting action，然后询问用户属相，用户答非所问回答属猫时，机器人没收集到用户属相所以又询问了一次，收集到用户属相后进行了感情分析的...我们也可以看到后面两个对话片段，用户随时主动提出不想聊时，模型也能决策出合适的退出action。...下图为模型训练过程中每轮对话平均reward的变化图： 下图为模型训练过程中对话片段成功率的变化图： 这里稍微提一下，每轮对话的平均reward和对话片段的成功率不一定是单调递增的，因为epsilon-greedy
与屏幕空间坐标相关的视区是由 OpenGL 的视口设置函数 glViewport 函数给定，并且可以通过片段着色器中内置的 gl_FragCoord 变量访问。...深度缓冲区中包含深度值介于 0.0 和 1.0 之间，物体接近近平面的时候，深度值接近 0.0 ，物体接近远平面时，深度接近 1.0 。...深度缓冲区的可视化 从图中可以观察到，靠近屏幕的物体颜色更黑（深度值更小），远离屏幕的物体颜色更白（深度值更大）。...启用与不启用深度测试时，绘制 3D 物体对比： ? 启用深度测试 ?...另外在一些场景中，我们需要进行深度测试并相应地丢弃片段，但我们不希望更新深度缓冲区，那么可以设置深度掩码glDepthMask(GL_FALSE);实现禁用深度缓冲区的写入（只有在深度测试开启时才有效）
旷视研究院参战前者，一举夺冠。 ?...由上述可知，学界对 raw 图展开的图像降噪研究还处于刚刚起步阶段，因此，这个小插曲从某种层面也说明了对 raw 图像降噪研究的重要意义。...如果用传统的多帧降噪技术，在夜间或暗光环境下拍摄运动物体，如街上的行人或者车流时，成像过程中就可能会形成长长的拖影，也就是摄影爱好者俗称的“鬼影”。 ?...右图为旷视超画质技术拍摄的样片，可以看出“鬼影”现象较左图有大幅降低 旷视超画质技术则把整个拍照曝光时间控制在300毫秒左右，算法处理时间则控制在1秒左右，也就意味着用户能几乎能在按下快门的同时，看到自己所拍摄的超美夜景照...右图为旷视超画质技术拍摄的样片，夜拍效果的亮度和细节明显增加 在夜景模式下，传统的多帧降噪带来的细节损失难以避免。
选择环境 三种环境（如下图所示）设置：PolSAR对应单时相的数据集（即同种数据源单一数据集）；Pol-InSAR对应双时相的数据集（即同种数据源两个数据集）；Pol-TomSAR对应多时相的数据集（即同种数据源多个数据集...实际上欧空局在将IW模式获取的SLC级数据转化为的GRDH（20m×20m）级数据时，多视处理视数（方位向X距离向）取得是：1×5； 参见欧空局的GRDH数据说明： https://sentinel.esa.int...观察到下面的红色框部分，可以看到距离向间距变为了18.32615m,与计算的18.35m有些出入,这是因为在计算单视距离向地面分辨率时只保留了两位小数，四舍五入引起的；输入的多视数为：1×5,后面地理编码的重采样后的...不过，从理论上说，双极化数据的分类精度一般要低于全极化数据。...（左图为训练样本集 [ 绿色：水体；红色：建筑；蓝色：植被；黄色：耕地 ]，右图为分类结果，这里仅是简单的尝试，精度就不要计较了） Eric Pottier教授利用PolSARpro处理ALOS
贴几个最近用到 WordPress 的代码片段，代码均搜集于网络，使用方式都是添加到主题的 functions.php 文件。 “Talk is cheap....qq52o_highlight_search_keywords' ); add_filter( 'the_excerpt', 'qq52o_highlight_search_keywords' ); 搜索关键字为空时自动跳转到首页...默认情况下，如果关键字为空，WordPress 会列出所有的文章。...menu-item-has-children' )); } add_filter( 'nav_menu_css_class', 'qq52o_cleanup_nav_menu_class' ); 自动设置文章的第一张图为特色图像...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：几个实用的 WordPress 代码片段
最近，我的一位朋友在面试时被问到这个问题。这个问题其实是考察面试者对性能优化的理解，涉及的话题很多。下面我就和大家一起来分析一下这个问题。...port, function () { console.log('server is listening on port ' + port); }) 我们可以使用 node 或 nodemon 启动服务器...文档片段 以前，每次创建 div 元素时，都会通过 appendChild 将元素直接插入到页面中。但是 appendChild 是一项昂贵的操作。...实际上，我们可以先创建一个文档片段，在创建了 div 元素之后，再将元素插入到文档片段中。创建完所有 div 元素后，将片段插入页面。这样做还可以提高页面性能。...要获取用户的滚动位置，我们可以在列表末尾添加一个空节点空白。每当视口出现空白时，就意味着用户已经滚动到网页底部，这意味着我们需要继续渲染数据。
最近，我的一位朋友在面试时被问到这个问题。这个问题其实是考察面试者对性能优化的理解，涉及的话题很多。下面我就和大家一起来分析一下这个问题。...(port, function () { console.log('server is listening on port ' + port); }) 我们可以使用 node 或 nodemon 启动服务器...文档片段 以前，每次创建 div 元素时，都会通过 appendChild 将元素直接插入到页面中。但是 appendChild 是一项昂贵的操作。...实际上，我们可以先创建一个文档片段，在创建了 div 元素之后，再将元素插入到文档片段中。创建完所有 div 元素后，将片段插入页面。这样做还可以提高页面性能。...要获取用户的滚动位置，我们可以在列表末尾添加一个空节点空白。每当视口出现空白时，就意味着用户已经滚动到网页底部，这意味着我们需要继续渲染数据。
但是，如何从地图上爬取用户评价和评论呢？本文将介绍一种使用Puppeteer的方法，它是一个基于Node.js的库，可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作，包括爬虫。...启动浏览器并设置代理IP然后，我们需要启动一个浏览器实例，并设置代理IP。我们可以使用亿牛云爬虫代理服务来获取高质量的代理IP，它提供了多种类型和地区的代理IP，并且支持多种协议和认证方式。...我们以百度地图为例，我们可以使用以下代码来打开百度地图并搜索“北京饭店”：// 引入Puppeteer库const puppeteer = require('puppeteer');// 亿牛云 定义爬虫代理...document.querySelectorAll('.comment-list .comment-item'); // 获取所有评论元素 const comments = []; // 定义一个空数组用于存储评论数据...我们成功地从百度地图上爬取了北京饭店的用户评价和评论，并打印到了控制台中。我们可以根据自己的需要，将这些数据保存到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用。
首先，使用均匀子采样从当前 segment 中选择 帧的子集。一方面可以减少处理时延以及相邻帧之间的相似性。...另一方面，从过去 segment 中提取最后 帧，有助于消除过时的用户兴趣，增强预测准确性。通过结合这些策略，能够获取普遍的和个体的用户偏好，以实现更准确的视口预测。..._ 表示真实的视口。...结果 图 4 性能对比 预测性能 图 4 展示了当预测窗口为 2 秒时，五种方法的综合比较结果。...同时，Flare利用 RR 保守地预测靠近预测视口的 tile 。这种保守的方法增强了其精确度和准确度，但也导致了最低的召回率，因为很难预测在片段中所包含的所有 tile 。
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