pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...每个元素都是从 0 到 1 之间均匀分布的随机浮点数。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
文章背景：在采用VBA抓取数据时，有时需要判断指定数值是否在一维数组中已存在；如果存在，则希望能够获取该数值在数组内的位置。...Filter 函数 根据指定的筛选准则，传回包含字串阵列子集的以零为基础的阵列。...要搜寻的字串的一维阵列。 match 必要。要搜寻的字串。 include 选用。指出是否传回包含或排除match的子字串的布尔值。...默认采用的是vbBinaryCompare选项。 应用示例： 判断某字符串是否在一维数组内存在。 由上图可以看出，采用Filter函数匹配到的是包含A-1的所有元素。...而在实际案例中，可能希望只获得完全匹配的元素。 WorksheetFunction.Match 方法 傳回項目在陣列中的相對位置，其符合指定順序中的指定值。
在数学中，一个数的阶乘（记作 $n!$）是所有小于等于 $n$ 的正整数的乘积。对于数组的组合问题，我们可以借鉴阶乘的思想，通过递归或迭代的方式，获取一个一维数组的所有组合情况。...这种方法不仅适用于数学计算，也在计算机编程中具有广泛的应用场景，如密码学、算法设计和测试用例生成等。在本文中，我们将深入探讨如何利用 PHP 的递归函数实现一维数组的全组合功能。...代码实现首先，我们提供一个 FactorialHandler 类，该类包含一个主要方法 getArrAllCombineByFactor，用来获取一维数组的全部组合情况。...php/** * 使用阶乘原理，通过阶乘获取一个一维数组中全部的组合情况 * */namespace App\Handlers;class FactorialHandler{ /** *...使用阶乘原理获取一维数组中全部的组合情况 * * @param array $arr * @return array */ public function getArrAllCombineByFactor
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23509 在本文中，我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。...mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 这篇文章介绍一下广义加性模型（GAMs）目前可以实现的功能。...check()函数，用于检查模型中的每个光滑_函数_是否使用了足够数量的基函数。你可能没有直接使用check()——会输出其他诊断结果，也会产生四个模型诊断图。...绘制光滑_函数_图 为了将估计的GAMs可视化，mgcv提供了plot.gam()方法和vis.gam()函数，从对象中产生类似ggplot2的图。...这四张图中的每一张都是通过用户可访问的函数生成的，函数实现了一个特定的图。例如，qqplot(mod)产生上图左上方的Q-Q图。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译团队 | 李亚楠，魏子敏 美国当地时间本周二，维基解密称他们获取到了8761份来自美国中央情报局（下称CIA）的文件。...除此之外，该部门还研发了用来入侵安卓系统手机的恶意软件。 维基解密称，从CIA的监控对象列表来看，拉丁美洲、欧洲和美国的大部分设备都被包含其中。...那次事件之后，Google、Microsoft、Facebook和Yahoo及许多其他公司都采取了重大举措来保护自己免受用户控诉，因为NSA很容易从它们的系统中搜集到用户的大量信息。...长按图片识别二维码，获取课程详情并报名 【课程咨询】 ■ 请联系客服“牛妞”微信（ID：shujupeixun） ■ 电话15510583388 来源链接： https://www.washingtonpost.com...无原创标识文章请按照转载要求编辑，可直接转载，转载后请将转载链接发送给我们；有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。
现在，所有旧的函数和类都被__subclasses__()方法调用。它将找到所有从Operations继承的类，并运行存在于所有子类中的函数“Operations”。...在示例ocp.py中，“operation”方法出现在子类和基类中，终端用户应该期望从这两个类中得到相同的行为。...在这种意义上，IS原则告诉我们，类其实有所需的界面(SRP)就行了，我们应该避免那些无法工作或没有理由成为该类一部分的方法。 当子类从它不需要的基类继承方法时，就会出现这个问题。...点击文末“阅读原文”加入数据派团队~ 转载须知 如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：数据派ID：DatapiTHU），并在文章结尾放置数据派醒目二维码。...有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】至联系邮箱，申请白名单授权并按要求编辑。 发布后请将链接反馈至联系邮箱（见下方）。未经许可的转载以及改编者，我们将依法追究其法律责任。
ResolvableType 通常我们想获取一个类型的信息都要通过 Java 反射从对应的Class类型中来获取信息，API 非常地底层，操作也十分繁琐。...OAuth2User>，然后就可以从Spring IoC中获取对应的Spring Bean。...forClass 从Class对象中获取类型的信息，它有一个重载方法可以从基类和实现类中获取组合的类型信息，例如： // java.lang.String ResolvableType resolvableType1...对象中获取类型的信息,并且携带泛型，文章开头的例子就是。...forArrayComponent 获取特定类型组成的数组形式。
它在内部调用onebasis（）来生成暴露-反应和滞后-反应关系的基矩阵，并通过特殊的张量积将它们组合起来，以创建交叉基，该交叉基在模型中同时指定了暴露-滞后-反应关联性。...仅用于时间序列数据的附加参数组定义了被视为单独无关序列的观察组，例如在季节性分析中可能有用。...例如，我使用创建的交叉基矩阵cb，使用数据集时间序列数据来研究温度与心血管疾病死亡率之间的关联。首先，我将一个简单的线性模型与模型公式中包含的交叉基矩阵拟合。...例如，我们可以从拟合模型中预测出，在过去10天暴露于30°C和在滞后期的其余时间暴露于22°C之后，心血管死亡的总体累积增加：如果参数cum设置为TRUE，则包括增量累积预测的矩阵cum，并将其存储在组件...软件包的主要优点之一是，用户可以使用标准回归函数执行DLNM，只需在模型公式中包括交叉基矩阵即可。
它在内部调用onebasis（）来生成暴露-反应和滞后-反应关系的基矩阵，并通过特殊的张量积将它们组合起来，以创建交叉基，该交叉基在模型中同时指定了暴露-滞后-反应关联性。...仅用于时间序列数据的附加参数组定义了被视为单独无关序列的观察组，例如在季节性分析中可能有用。...例如，我使用创建的交叉基矩阵cb，使用数据集时间序列数据来研究温度与心血管疾病死亡率之间的关联。首先，我将一个简单的线性模型与模型公式中包含的交叉基矩阵拟合。...例如，我们可以从拟合模型中预测出，在过去10天暴露于30°C和在滞后期的其余时间暴露于22°C之后，心血管死亡的总体累积增加：如果参数cum设置为TRUE，则包括增量累积预测的矩阵cum，并将其存储在组件...参数lag和var指定必须分别绘制lag和特定于预测变量的关联的值。 点击文末 “阅读原文” 获取全文完整代码数据资料。
二、从时域信息转化成频域信息的FFT算法实现 从第一节里可以看到原本音控的声音分贝数据db，来源于AudioDataManager类，默认麦克风的数据来源于DecibelDetector类，下面看看实现...原本的DB数据是这样来的： ? 简单来说就是对short数组里的每一项取绝对值、求和取平均、取对数再乘上系数。 基于现有的通路，获取FFT数据的函数： ?...要将均衡器贴在3D镜片上，需要获取当前3D眼镜的镜片材质，再将均衡器贴在上面。3D贴纸的实现使用了gameplay引擎。...四、总结 本篇文章主要介绍了将录音从时域数据转化成频域数据的方法，所有代码和具体实现都是基于Android的，其中FFT的代码源于互联网，FFT的讲解部分多半源于K.R.Rao的《快速傅里叶变换:算法与应用...FFT算法博大精深，本文主要介绍了基2点的FFT的实现，还有基3点，基4点甚至有2维、3维等等FFT算法，如果读者有兴趣，可以参见该书。
它在内部调用onebasis（）来生成暴露-反应和滞后-反应关系的基矩阵，并通过特殊的张量积将它们组合起来，以创建交叉基，该交叉基在模型中同时指定了暴露-滞后-反应关联性。...仅用于时间序列数据的附加参数组定义了被视为单独无关序列的观察组，例如在季节性分析中可能有用。...例如，我使用创建的交叉基矩阵cb，使用数据集时间序列数据来研究温度与心血管疾病死亡率之间的关联。首先，我将一个简单的线性模型与模型公式中包含的交叉基矩阵拟合。...例如，我们可以从拟合模型中预测出，在过去10天暴露于30°C和在滞后期的其余时间暴露于22°C之后，心血管死亡的总体累积增加：如果参数cum设置为TRUE，则包括增量累积预测的矩阵cum，并将其存储在组件...例如，我们可以从拟合模型中预测出，在过去10天暴露于30°C和在滞后期的其余时间暴露于22°C之后，心血管死亡的总体累积增加： > crosspred(cb,model,at=histpred)$allfit
多份维基解密于2017年6月15日披露的文件显示，CIA早在2006年便开始了一项名为“樱花盛开”(Cherry Blossom)的项目。曝光的文档资料详实，图文并茂，长达数百页。...根据维基解密曝光一份2012年的设备列表文档，其中常见品牌有思科、苹果、D-link、Linksys、3Com、Belkin等。暂时没有发现国产品牌。...根据维基解密曝光的一份用户手册，操作人员可以简单地通过CherryWeb网页控制台来给被植入设备发送任务来达到目的。...维基解密披露的其他CIA工具 自3月以来，维基解密共披露了11批Vault 7系列工具，除了“樱花盛开”外，还有如下10个： Pandemic——可被CIA利用，将Windows文件服务器转换为可以静默感染目标网络中感兴趣的其他计算机的隐蔽攻击机..., 2017 Hive –后端基础设施恶意软件，具有面向公众的HTTPS接口，可以渗透目标主机信息并传输给CIA，同时接收其运营商的命令在目标主机执行目标上的特定任务。
2.2 概率和最大似然模型 对于一个给定的网络 图片 ，我们需要优化目标函数，进而得到由多个参数组成的概率模型。此时，我们可以根据条件概率 图片 来评估节点间存在链接的可能性。...2.3 降维技术 关于链接预测，最近有许多人正在研究网络嵌入和矩阵分解技术，这也被认为是降维技术。 2.3.1 网络嵌入 关于网络嵌入的概念，前面已经讲解了很多，这里就不再重复了。...有了嵌入表示后，我们就可以定义相似性函数如下： 图片 图片 是从生成的嵌入中重建成对相似性值的函数。...在上式中， 图片 包含表示空间的基，被称为基矩阵。 图片 包含为了重构 图片 所需的基的系数的组合，被称为系数矩阵。 图片 为表示空间的维度，满足 图片 。...该模型表明，特定链路的发生概率取决于添加该链路所形成的不同长度循环的数量。 广义聚类系数 图片 定义如下： 其中 图片 是循环形成模型的阶数。
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20953 序言 本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。...此类的方法函数summary（）提供了交叉基（以及二维中的相关基）的概述： CROSSBASIS FUNCTIONS observations: 5114 range: -3.049835 to 356.1768...图3a-3b中的曲线图提供了二维暴露-滞后-反应关联的综合总结，但其在预测值或滞后的特定值下提供关联信息的能力有限。此外，由于三维图和等高线图中未报告估计关联的不确定性，因此它们也仅限于推理目的。...= 示例4：降维DLNM 在最后一个例子中，我展示了如何使用函数crossreduce（）将二维DLNM的拟合度降低到由一维基的参数表示的摘要。...首先，我指定一个新的交叉基矩阵，运行模型并以通常的方式进行预测 指定的温度交叉基由双阈值函数和自然三次样条组成，分别以10°C和25°C的截止点作为预测器的维数，以对数标度中相等间距的节点值作为滞后量，
你听说维基数据吗？ 可能你最先想到维基百科 - 这并没有错。 Wikidata也是维基媒体基金会的一个项目。...尤其是： “Wikidata作为其维基媒体姊妹项目结构化数据的中央存储，包括维基百科（...）。” 可以将Wikidata看成具有超过4600万个数据项的维基数据库（2018年4月）。...根据维基媒体的使命，每个人都可以添加和编辑数据，并免费使用它。 ? ? ? 可用的数据 ---- ---- 像维基百科一样，维基数据中存储着各种数据。...德国（主语）是（谓语）欧盟（宾语）的成员。 你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL的一大优势。 不限于关系数据库的特定结构，并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据中的数据？...---- ---- 要从维基数据中获取数据，只需使用三元组（如上所述）来编写SPARQL查询。 请注意，我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目： SELECT ?
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