窗口函数 窗口函数lead使用方法： image.png 默认值是指：当向上N行或者向下N行值时，如果已经超出了表行和列的范围时，会将这个默认值作为函数的返回值，若没有指定默认值，则返回Null。...窗口函数lead可以获取每个字段的后面的第n个值，并生成新的一列。 而这道题描述的“用户连续登陆”中的“连续”可以理解为用户当前的登陆日期与本月下一次登陆日期相差一天。...从结果看，我们可以获得以下信息： 1）当“日期”与“用户当月下一个登陆日期”只相差一天，即用户本次登陆为连续登陆； 2）当“日期”与“用户当月下一个登陆日期”相差大于一天，即用户本次登陆为连续登陆的最后一天...将这两种情况过滤出来之后，用户连续登陆天数为：当前登陆顺序减去上一个登陆顺序。...image.png image.png 【本题考点】 1.考查对窗口函数的了解，要把《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数能解决的4类面试题要记住； 2.考查对子查询的了解； 3.考查对连续问题的了解
target：目标列或因变量列。 empty：缺失值个数超过该阈值时删除变量，若值小于1，则变量缺失率高于该阈值时删除变量。 iv：删除iv低于该阈值的变量。...三、select函数实例 1 导入库并加载数据 背景：现需分析7252个客户的多头、关联风险、法院执行、风险名单和逾期信息，用于构建客户的贷前评分卡A卡。...', '申请状态', '历史最高逾期天数.x', '历史最高逾期天数.y'] # 去掉多余列，只保留自变量和因变量 date_f = date.drop(columns=drop_columns) date_f.shape...如果把return_drop=True的值改成False，则不会返回drop_lst的值，这个可以根据需要进行设置。...为了验证删除iv低于0.05的变量是否真的为3个，可以运行如下代码： toad.quality(date_f,'y',iv_only=True).tail(15) 得到结果： 可以发现iv低于0.05
窗口函数 窗口函数lead使用方法： lead(字段名,N,默认值) over(partion by …order by …) 默认值是指：当向上N行或者向下N行值时，如果已经超出了表行和列的范围时，会将这个默认值作为函数的返回值...窗口函数lead可以获取每个字段的后面的第n个值，并生成新的一列。 而这道题描述的“用户连续登陆”中的“连续”可以理解为用户当前的登陆日期与本月下一次登陆日期相差一天。...从结果看，我们可以获得以下信息： 1）当“日期”与“用户当月下一个登陆日期”只相差一天，即用户本次登陆为连续登陆； 2）当“日期”与“用户当月下一个登陆日期”相差大于一天，即用户本次登陆为连续登陆的最后一天...这样，可以判断用户连续登陆的情况。 接下来就解决用户每次连续登陆天数的计算。 3....将这两种情况过滤出来之后，用户连续登陆天数为：当前登陆顺序减去上一个登陆顺序。
'申请状态', '历史最高逾期天数.x'] # 去掉ID列和month列 quality_result = toad.quality(date.drop(to_drop,axis=1),'y') quality_result...得到结果： 图片 从结果知，计算出了对应变量的iv、gini、entropy、unique四个指标的值，并且按iv进行了降序排列。...例2：iv_only参数设置为True 接着来看下iv_only设置成True的结果，代码如下： to_drop = ['input_time', '申请状态', '历史最高逾期天数.x'] # 去掉ID...列和month列 toad.quality(date.drop(to_drop,axis=1),'y',iv_only=True) 得到结果： 对比例1可以发现，iv_only设置成True时，iv...iv值，iv列是toad.quality函数计算得到的iv值。
date 命令的 %j 选项将以 1 至 366 之间的数字显示当前日期。如你所想的一样，1 月 1 日将显示为 1，12 月 31 日将显示为 365 或 366，这取决于是否是闰年。继续尝试。...如果结果是正数，我们将显示剩余天数。如果为零，则发出 “Merry Christmas” 的消息，如果为负，那么仅告诉运行脚本的人他们错过了假期。也许他们沉迷在蛋酒中了。...实际上，我们可以要求运行脚本的人员提供日期，然后让他们知道从现在到那天还有多少天。这个脚本是这样的。 #!...即使他们输入日期时提供了年，date -d 命令仍将仅提供今年中的天数，而不会提供从现在到那时的天数。 计算从今天到某年的日期之间的天数可能有些棘手。你需要包括所有中间年份，并注意那些闰年。...使用 Unix 纪元时间 计算从现在到某个特殊日期之间的天数的另一种方法是利用 Unix 系统存储日期的方法。
每列数据说明 Last Date: 最近复习日期。选择日期属性。 Next Date：下一次复习日期。选择公式属性。...根据你对单词的熟悉程度，选择合适的间隔天数。...每次复习单词的时候，在 Last Date 列，选择当天的时间。 随后，根据公式，便会生成下一次需要复习的时间。 根据时间，设置日期提醒。或者使用筛选功能筛选时间范围，进行查看和复习。...具体如下： Level 对需要复习的内容进行评级。从公式可以看到，不同级别的内容，所需要间隔重复的天数不一样。...如图，我为图中的单词设定了相同的最近复习时间，由于级别的不同，导致下一次复习时间并不相同。
一、安装toad包 首先打开cmd，安装toad包，安装语句如下： pip install toad 若安装成功，会显示结果如下： 二、导入数据 背景：现需分析7252个客户的多头、关联风险、法院执行...return_splits：是否返回分箱的分割点，如果值等于True则返回，否则不返回，默认不返回。...=True，所以该语句得到一个元组，元组的第一个数据是包含区间、好坏样本数量、占比、KS值等信息的数据框，第二个数据是分箱的分割点。...max列展示分箱区间的右端点。 bads列统计对应分箱中坏样本的数量。 goods列统计对应分箱中好样本的数量。 total列统计对应分箱中总计样本的数量。..., '申请状态', '历史最高逾期天数.x', '原始分', '历史最高逾期天数.y', 'y', 'Ratio', '7天内申请人在多个平台申请借款', '1个月内申请人在多个平台申请借款
首先我们要判断空值，然后设置日期天数计算起始时间，利用datetime模块的timedelta函数将时间天数转变成时间差，然后直接与起始日期进行运算即可得出其代表的日期。.../1/6 # 推算出 excel 天数转短日期 是从1899.12.30开始计算 start = date(1899,12,30) # 将days转换成 timedelta 类型...，不过想明白后，其实也好算，从excel中我们可以直接将日期天数转成短日期，等式已经有了，只有一个未知数x，我们只需列一个一元一次方程即可解出未知数x。...我的想法是，首先调用pandas的sort_values函数将所有数据根据日期列进行升序排序，然后，调用drop_duplicates函数指定按SOID列进行去重，并指定keep值为last，表示重复数据中保留最后一行数据...代码如下： # 去除重复值 SOID重复 按日期去除最早的数据 def delete_repeat(data): # 先按日期列 Docket Rec.Date & Time 排序 默认降序
这个特征和上一个特征是一样的，只不过计算的是上一周各个特征值，作者想查看前一周的销量各个特征； 时间窗口内(最近7/14/30/60/140天)： - 有销量/促销的天数，分别查看时间窗口内有销量和促销的天数...，以时间窗口3天为例，如果这三天都有销量，那么为3； - 距离上次有销量/促销的天数，以时间窗口3天为例，上一次有销量是昨天，那么该值为1。...这个特征主要是查看上一次有销量或者促销对未来商品销量的影响，以促销为例，有些商品近期才做过促销，可能未来几天的销量就会受影响； - 距离最早有销量/促销的天数，以时间窗口3天为例，最早有销量是最近第三天...，那么该值为3； - 时间窗口内(后15天)促销的天数、距离上次促销的天数、距离最早促销的天数，这个特征和上一个特征类似，只不过查看未来15天各个特征情况； - 时间窗口内(最近15天)当天的销量； -...s2时去掉了一些节日 放弃了6月，因为分析数据得知618出现流量异常，同时我们也用了去除流量异常的节日，发现效果不佳。
但是我们需要统计的时间单位是以日为周期，故而这里可以先做简单的去掉时间部分的处理方式 采用字符串的split方法，按照‘ ’(空格)进行切片，取第一部分即可 #因为日期数据为时间格式，可以简单使用字符串按照空格切片后取第一部分...删除日志里重复的数据（同一天玩家可以登录多次，故而只需要保留一条即可） 我们看到上面处理过的数据，可以发现role_id为570837202的用户在1月8日存在多条记录，为方便后续计算，这里需要进行去重处理...第四步，计算差值 这一步是辅助操作，使用第三步中的辅助列与用户登录日期做差值得到一个日期，若某用户某几列该值相同，则代表这几天属于连续登录 因为辅助列是float型，我们在做时间差的时候需要用到to_timedelta...且unit='d'用来表示减去的是天数，这样获得的差值就会是一个日期 df['date_sub'] = df['@timestamp'] - pd.to_timedelta(df['辅助列'],unit...第六步，计算每个用户连续登录最大天数 这里用到的是sort_values和first方法，对每个用户连续登录天数做组内排序（降序），再取第一个值即为该用户连续登录最大天数 data = data.sort_values
- 动图教程 - ▲举例：求华东区A产品销售额 - 03 - VLOOKUP函数 用途：最常用的查找函数，用于在某区域内查找关键字返回后面指定列对应的值。...函数公式： =VLOOKUP（查找值，数据表，列序数，[匹配条件]） 函数解释： 相当于=VLOOKUP（找什么，在哪找，第几列，精确找还是大概找一找） 最后一个参数[匹配条件]为0时执行精确查找，为1...（或缺省）时模糊查找，模糊查找时如果找不到则返回小于第1个参数“查找值”的最大值。...函数公式： =MID（字符串，开始位置，字符个数） 函数解释： 将参数1的字符串，从参数2表示的位置开始，截取参数3表示的长度，作为函数返回的结果。...当数组为逻辑数组{TRUE，……TRUE，……}可以用来当做判断条件或计数用，当数组为数值数组{数值，……数值，……}该数组就可以实现求和。
Excel 中的实现方式直观简单 如下一份简单的记录表： - 需要根据这份数据，得到最长连续下雨天数是多少，是几号到几号 - 上图红框是一部分符合条件的，其中最长的红框是需要的结果 按照惯例，先看看如果在...Excel 上是怎么得到结果： - D列 到 G列 是辅助列 - D列：是C列 的下位移列(不理解的看上期文章) - E列：对比 C列 与 D列 是否不一样 - F列：对 E列 的结果数值化，True...为1，False 为0 - G列：累计求和，上图可直接看到 G2 单元格的公式，不多说了 - 注意看 G列 的内容，相当于根据 C列的内容，相同连续值被划分到一个独立的编号 - 接下来只需要条件筛选+...： - 行4：筛选下雨的行的条件 - 行6：先对 df 过滤下雨的行，按 diff_nums 分组统计 - 结果是一下子统计出各个连续下雨的天数与日期范围 结果是需要得到其中 count 列的最大值的行...： - 行8：使用 idxmax 得到最大值的行索引值 总结
这不，最近项目中有个需求是 省市区三级联动 ，我就顺便从组件库中的第一个 「扩展日期-时间（点此直接至GitHub）」picker组件开始说一下这两个功能的实现。...change中很简单：只需要把选中的数据暴露给页面中（或者通过 triggerEvent 返回给调用页面）即可； columnchange中要做的就是当前选中的每一列的值填充到data中对应数组的某一项...multiArray主要用来表示监听几列，其元素都是一个个数组，如：[years, months, days, hours, minutes]multiIndex是当前每一列（点开时的）初始值！...= {value: value} value为数组，表示 picker-view 内的 picker-view-column 当前选择的是第几项（下标从 0 开始） 需要注意的是：其中只可放置<picker-view-column...（出现在indicator-style视野中的元素）暴露到页面上，并将下标定位到这里 —— 以便在页面无刷新下的下一次点开时从这里开始找！
最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。 这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志，需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。...图1：案例数据 以上某监测对象数据显示：最长离线天数从5月7日-5月10日持续4天。...整体思路如下： 构造日期天数辅助列（定义日期转天数函数） 然后用辅助列生成列表作为输入，构造时间序列处理函数生成可分段时间范围和天数 如果掉线天数与最大掉线天数相同，则这几天是最长连续离线日期范围（当然还可以求最近多少天内掉线情况...(x)) data_list.append(df3) res = pd.concat(data_list, axis=0, ignore_index=True,sort=False) print...连续掉线天数] print(res1) 以上为本次分享全部内容，类似场景可触类旁通如：计算用户连续打卡天数、计算用户连续登录天数等！
默认值为 0 小时。 • @nLiveDays tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...早于此间隔的所有内容都应在下一次存档时进行存档，然后清除。默认值为 30 天。 • @nvcFolder nvarchar(1024) — 存放备份文件的文件夹。...默认值为 0 小时。 • @nLiveDays tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...早于此间隔的所有内容都应在下一次存档时进行存档，然后清除。默认值为 30 天。 • @nvcFolder nvarchar(1024) — 存放备份文件的文件夹。...如果设置为 NULL，则数据不会从数据库中清除。 • @nHours tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。
第五列 密码最长有效期：指定在最近一次更改口令后,经过多久需要再次更改的时间 第六列 密码到期前的警告天数：当账号口令过期时,系统会发出『警告』给这个账号 第七列 密码过期后的宽限天数：口令有效日期为...时,表示该群组不具有群组管理员,至于第四个字段也就是支持的账号名称,这四个字段的意义为： 列号码 本列作用 第一列 用户组：就是组名,本配置文件必须与/etc/group文件相对应....代表多少天之后必须修改密码，默认值是99999 PASS_MIN_DAYS 0 #这行指定的是两次密码的修改间隔时间，也就是/etc/shadow文件的第四字段。...默认值是0 PASS_MIN_LEN 5 #这行代表密码的最小长度，默认不小于5位。...#注：假如有一个用户创建时通过 -u 指定了 UID 为 550，那么下一次不指定-u 时，则起始UID 变成从551开始，500-549之间的那些会跳过不使用。
现规定： 销售额低于或等于10万时，提成10%; 销售额低于或等于20万时，超过10万的部分提成7.5%，其他从上; 销售额低于或等于40万时，超过20万的部分提成5%，其他从上; 销售额低于或等于60...再加168又是一个完全平方数，求出该整数的值。...代码： 案例四：判断天数 要求： 顺序输入年、月、日，判断输入日期是该年份的第几天。 分析： 输入任意日期如5月3日，现将1-4月天数相加，再加当前日期5即可。注意闰年的形式。...分析： 入门必做的案例 代码： 案例九：输出棋盘 要求： 输出国际象棋的棋盘(黑白格) 分析： 用i控制行，j来控制列，根据i+j的和的变化来控制输出黑方格，还是白方格。...分析： 用i控制行，j来控制列，j根据i的变化来控制输出黑方格的个数。 代码： 十个案例虽然小但是其中每个都透着代码的智慧，欢迎转发+评论哦！
现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。 花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。...请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。...思路: 对于不能满足的情况无非是 bloomDay.size() < m * k; 我们很容易得到天数无非是在 bloomDay 元素中的最小值与最大值之间。...那么我们自然就想到了二分去做，我们二分天数。如果当前天数可以实现采取m束花，那么我们就减少天数继续去试是否可以满足。不可以实现的话，我们就需要增大天数去试试。 如此就可以找到最少满足的天数。
出于安全原因设置密码规则 1、设置密码过期的天数。 用户必须在几天内更改密码。 此设置仅在创建用户时才会产生影响，而不会影响到现有用户。...Expiration PASS_MAX_DAYS 60 2、设置可用密码的最短天数。...number of days available PASS_MIN_DAYS 2 3、在到期前设置警告的天数。...用户不能将密码长度设置为小于此参数。...~]# vi /etc/security/pwquality.conf # add to the end badwords = denywords1 denywords2 denywords3 17、为新密码设置散列
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