从硬盘加载数据集的python代码是什么

从硬盘加载数据集的Python代码可以使用pandas库中的read_csv()函数来实现。read_csv()函数可以读取CSV格式的数据文件，并将其加载为一个DataFrame对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并加载为DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')

# 对加载的数据进行操作
# ...

# 打印数据集的前几行
print(data.head())

在这个示例中，我们使用了pandas库的read_csv()函数来读取名为"data.csv"的CSV文件，并将其加载为一个DataFrame对象。你可以根据实际情况修改文件名或路径。

读取数据集后，你可以对其进行各种操作，例如数据清洗、特征提取、数据分析等。最后，我们使用head()函数打印数据集的前几行，以便查看加载的数据。

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