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; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...从一个表查数据插入到另一个表中，出现以下异常： 'STATUS' in insert schema specification is not found among regular columns...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...DDL 信息，从而确定表的创建时间。...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。...日志，可以记录表的创建时间，详细如下。
索引的一个数据页的大小是16kb，从磁盘加载到内存中是以数据页的大小为单位进行加载，然后供查询操作进行查询，若是查询的数据不在内存中，才会从磁盘中再次加载到内存中。 索引的实现有很多，比如hash。...当比较第一个索引字段name like '张%' 就会筛选出四行数据，后面它不会再比较age值是否符合要求，直接获取到主键值，然后在回表查询，回表后再对比age、ismale是否符合条件。...获取的数据行是两条数据，假设先获取到第一个id=2的数据行，然后cpu的时间分配给了另一个事务，另一个事务执行查询操作获取了第二行数据也就是id=3的数据行。...当事务2继续执行的时候获取到id=3的数据行，锁定了id=3的数据行，此时cpu又将时间分配给了第一个事务，第一个事务执行准备获取第二行数据的锁，发现已经被其他事务获取了，它就处于等待的状态。...当cpu把时间有分配给了第二个事务，第二个事务准备获取第一行数据的锁发现已经被第一个事务获取了锁，这样就行了死锁，两个事务彼此之间相互等待。
聚簇索引查询会更快 因为主键索引树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。而非主键索引的叶子节点是主键的值，查到主键的值以后，还需要再通过主键的值再进行一次回表查询 6....非主键索引一定会回表查询多次吗？ 通过覆盖索引也可以只查询一次 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。...在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。...它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。 4....横向分表是按行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是按尾号分,或者按ID的区间分都是可以的
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 帮助服务器避免排序和临时表 将随机IO变为顺序IO。...具体解析 DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。...当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。...索引使用的是B树中的B+Tree，BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。...BTREE ：BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。
concurrent_insert的值为NEVER (or 0)表示不支持比并发插入；值为AUTO(或者1）表示在MyISAM表中没有被删除的行，运行另一个线程从表尾插入数据；值为ALWAYS (or...', 2000); （2）创建的表中可以看出对表中的字段只有id添加了主键索引，接着就是在session1窗口执行begin开启事务，并执行下面的sql语句： // 使用非索引字段查询，并显式的添加写锁...获取的数据行是两条数据，假设先获取到第一个id=2的数据行，然后cpu的时间分配给了另一个事务，另一个事务执行查询操作获取了第二行数据也就是id=3的数据行。...当事务2继续执行的时候获取到id=3的数据行，锁定了id=3的数据行，此时cpu又将时间分配给了第一个事务，第一个事务执行准备获取第二行数据的锁，发现已经被其他事务获取了，它就处于等待的状态。...死锁案例二 第二种死锁情况就是当一个事务开始并且update一条id=1的数据行时，成功获取到写锁，此时另一个事务执行也update另一条id=2的数据行时，也成功获取到写锁（id为主键）。
外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 2、什么是事务？什么是锁？...可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...（2）查询的数据来源于不同的表，而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图，把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据，不必考虑数据来源于不同表所带来的差异。...数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。...（1） DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。
一个表可以有多个非主键索引，因此会建立多个非聚集索引，每建立一个非聚集索引，都会将该非聚集索引关联的字段数据复制出来一份，用于生成以该列为基础的平衡树。...这样的操作会增加表的体积，占用磁盘空间，所以不是索引越多越好。 通过非聚集索引查询数据时，查询到叶子节点上的主键值后，再利用这个主键值查询聚集索引，从而查询到具体的行记录，这个需要遍历两次树。...索引额外问题之最左匹配原则的成因 组合索引 最左匹配原则 第一个字段必须等值 按照规则排列的字段 顺序乱了没问题，mysql会优化顺序 数据库创建联合索引 ?...查询数据隔离级别 ? 表和数据的准备 ? 拿第一条数据做测试 ? 开启各个session事务 ? session1从账户取走100元 ?...主键加锁： 原因当删除和更新操作同时进行时，如果不加锁，就达不到串行操作 ? 测试-不会加gap锁的（删9，不锁10） 创建表 ? 表数据 ?
不可重复读：不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。...在字符串上创建 Hash 索引非常好，列值将插入到 Hash 表中和一个键对应，并和实际的数据行有一个映射关系，也就是该键是一个指向表中数据行的指针。...如果没有主键被定义，那么该表的第一个唯一非空索引被作为聚焦索引。...这里有一个非常重要的一点，就是从库同步主库数据的过程是串行化的，也就是说主库上并行的操作，在从库上会串行执行。...常用的生成方法如下： (1) 数据库自增主键 在数据库中单独创建一张表，这张表只包含一个字段 id，每次要向分库分表中插入数据时，先从这张表中获取一个 id。
具体解析 DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。...TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。 表和索引所占空间。...当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。...索引使用的是B树中的B+Tree，BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。...BTREE ：BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一； 主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值； 组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用...游标是什么 视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能；可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。...从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL；all: full table scan ;MySQL将遍历全表以找到匹配的行；index ： index scan...，并转为一个常量时，使用这些访问类型；如果将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转化为一个常量；possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引；如果为空，没有可能的索引；可以为相关的域从
通常意味着读取需要获取共享读锁，更新需要获取排他写锁，如果 SQL 使用 WHERE 语句，还会获取区间锁（MySQL 以 GAP 锁形式实现，可重复读级别中默认也会使用），这是最高的隔离级别。...InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！行级锁在每次获取锁和释放锁的操作需要消耗比表锁更多的资源。...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询...当数据库执行select … for update时会获取被select中的数据行的行锁，select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。...； 索引字段越小越好：数据库的数据存储以页为单位一页存储的数据越多一次IO操作获取的数据越大效率越高。
3.4 串行化 串行化：顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。 当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。...从程序员的角度，锁可以分为：“乐观锁” 和 “悲观锁”。 4.1 乐观锁 乐观锁：程序员设计表结构加字段&更新操作进行判断是否字段数值一直。...索引模型： 在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表 Mysql的InnoDB使用的是B+ 树索引结构（当然也提供了Hash索引结构，但是使用的非常非常少...非主键索引：非主键索引树，叶子结点仅包含数据的ID内容，因此需要回表获取更全面的数据（查询多一次主键树）。 6、Mysql的索引规范 下面总结一些索引使用的法则。...A上的索引，因为查询只使用一个索引 ； or 可能使第一个索引失效。
读已提交实现 LBCC 锁的粒度 锁的类型 共享锁 排它锁 意向锁 行锁的原理 没有索引的表 有主键索引的表 有唯一索引的表（上面假设锁住了字段） InnoDB中LBCC要解决的问题 锁的算法 Record...log中以链的形式存储改动过程。...，都会创建一个read view，获取最新的事务快照。...id应该移除102，但是因为在可重复读隔离级别下，A事务的read view只会在第一个SQL执行时创建，而在读已提交隔离级别下，每次执行SQL都会创建最新的read view，且此时 m_idx数组中移除了...有主键索引的表 我们假设t2的表结构。字段和t1是一样的，不同的地方是id上创建了一个主键索引。里面的数据是1、4、7、10。
A事务做了操作 没有提交 对B事务来说 就等于没做 获取的都是之前的数据 但是 在A事务中查询的话 查到的都是操作之后的数据 没有提交的数据只有自己看得到，并没有update到数据库。...幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的...InnoDB引擎的锁机制 （之所以以InnoDB为主介绍锁，是因为InnoDB支持事务，支持行锁和表锁用的比较多，Myisam不支持事务，只支持表锁） 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁...，分析锁的运作的时候一定要注意这一点 再来说说锁机制： 共享锁：由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写 排它锁：由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁...在事务中对某条记录修改，会对记录加上行共享锁，直到事务结束才会释放。 4.SERIERLIZED(可串行化) 1）修改A的事务隔离级别，并作一次查询 ?
1）首先如果不建立的话，它会从数据列中找出全部不同的一列作为主键，如果找不到会创建一个隐藏列作为主键。那么既然会有隐藏列列了，干脆直接创建就好。 ...，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费； 【3】新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行，mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗； 【4】减少了页分裂和碎片的产生 【3.4】非主键索引结构叶子节点存储的是主键值...3.所以在查找过程中需要先匹配到第一个元素，然后在匹配到第二个，再到第三个【当然只匹配前面的也是可以的】，这样就可以获取到数据的id。...2）图示 Mysql的锁机制 【1】锁分类 1）从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁 2）从对数据操作的粒度分，分为表锁和行锁 3）从对数据库操作的类型分，分为读锁和写锁(都属于悲观锁)，还有意向锁...特别是表中的记录很多时，逐行判断加表锁的方式效率很低。而这个标识就是意向锁。 意向锁主要分为： 意向共享锁，IS锁，对整个表加共享锁之前，需要先获取到意向共享锁。
在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。...它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。...会在创建一新的拷贝行带有当前事务的id(transcation_id), ?...普通索引，没有查出的记录没加锁；但是插入在查询的 a = 'b' 情况，再插入一条在其中数据，是插入不进去的；附近的间隙加锁，解决幻读； 没有使用索引，直接使用的表锁； 总结，主键索引和唯一索引，在等值查询时只锁查询出来的值...，可以对当前表读，在一个session内写； 另一个session 查询会阻塞，有时可以查询，是因为从缓存中取出； 8.
Mysql会对第一个索引字段数据进行排序，在第一个字段基础上，再对第二个字段排序。 简述覆盖索引 覆盖索引指一个索引包含或覆盖了所有需要查询的字段的值，不需要回表查询，即索引本身存了对应的值。...对于select * from 非主键=XX，基于非主键的查询有可能存在回表过程，因为如果非主键建立的索引中不能包含查询的全部的信息，需要根据主键id在根据主键建立的索引树上进行查找，这个过程叫回表。...ICP 这种优化是如何工作的，首先考虑 当没有使用ICP时索引扫描是如何进行的: 1.获取下一行，首先通过读取索引元组，然后使用索引元组定位和读取整个表行。...2.检查WHERE条件中应用于此表的部分。根据检查结果接受或拒绝行。 使用ICP,则会变成下面这样： 1.获取下一行的索引元组(但不是整个表行)。...简述主键索引和唯一索引 主键索引就是唯一索引，住家能够表示一行的属性或属性组，对于表创建的过程中，如果暂时未指定唯一索引的情况下，数据库会自动生成生成某一隐藏字段，作为唯一索引。
超键包含候选键和主键。 候选键： 是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键： 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。...4 删除 drop直接删掉表 truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始 delete删除表中数据，可以加where字句 （1） DELETE 每次从表中删除一行，并同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存...,以便回滚 TRUNCATE TABLE 一次性地从表中删除所有的数据,并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的,在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。...DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。...JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
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