背景知识 现代浏览器提供了各种各样的功能来改善和简化用户体验。...为了在他们的网站上提供favicon，开发者必须在网页的标题中包含一个属性。如果此标记确实存在，则浏览器会从预定义源请求图标，如果服务器响应包含可以正确呈现的有效图标文件，则浏览器会显示此图标。...因此，它们被缓存在系统上一个单独的本地数据库中，称为favicon缓存（F-cache）。F-Cache数据项包括访问的URL（子域、域、路由、URL参数）、favicon ID和生存时间（TTL）。...当用户访问某个网站时，浏览器通过查找所请求网页的快捷图标链接引用的源来检查是否需要favicon。浏览器初始检查本地F-Cache中是否有包含活动网站URL的条目。...关于Supercookie Supercookie可以使用favicon来给网站的访问者分配唯一的标识符。跟传统的用户追踪技术不同，这种ID标识符几乎是可以永久存储的，而且用户无法轻易删除或修改。
数据提取的方式 如果您不是一个精通网络技术的人，那么数据提取似乎是一件非常复杂且不可理解的事情。但是，了解整个过程并不那么复杂。 从网站提取数据的过程称为网络抓取，有时也被称为网络收集。...企业会收集汽车行业数据，例如用户和汽车零件评论等。 各行各业的公司都从网站提取数据，以更新数据的相关度和实时度。其他网站也会这么做，以确保数据集完整。...只需执行任何抓取活动之前，确保您抓取公共数据并没有违反任何第三方权利。 常见数据提取挑战 网站数据提取并非没有挑战。最常见的是： 资源和知识。数据收集需要大量资源和专业技能。...它确保能从搜索引擎和电子商务网站100％完成抓取任务，并简化数据管理和汇总数据，以便您轻松理解。 从网站提取数据是否合法 许多企业依赖大数据，需求显著增长。...小Oxy提醒您：本文中写的任何内容都不应解读为抓取任何非公开数据的建议。 结论 总结起来，您将需要一个数据提取脚本来从网站中提取数据。
而以用户为中心的网站数据分析我想也应该是与UCD一脉相承的。这两个概念都是以提高用户的使用体验，进而推动网站业务为目标。...在网站分析定义架构的第一层中，Avinash强调网站分析的过程是通过数据来驱动用户体验的提升，并最终转化为结果的一个过程。数据并不直接驱动或影响结果。而是用来对用户体验进行度量和提升。...在亚马逊，这个飞轮的起点就是用户体验。而支撑亚马逊飞轮的三大支柱中：最重要的一个就是数据化的运营。这一点，我们可以从亚马逊的页面URL，源代码以及记录的信息中发现一些端倪。...用户任务分解追踪的细致化正是提升用户体验的基础。此效应与Avinash对网站分析的定义相互印证。 我对用户体验的理解 从网站数据分析的角度，我所理解的用户体验有两个关键点。...第一是用户访问网站的任务是否完成。这里不仅局限于用户是否完成转化。还包括不以转化为目的的用户访问行为。数据来源于网站记录到的转化数据以及用户调研数据。 第二是用户完成任务的效率。
可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的，如果网站的信息更新较快，用户访问较为频繁，那么可以适当选取较短的时间段，这样数据变化上的灵敏度会高些；反之，则选择稍长的时间段，这样用户的数据更为丰富，指标的分析结果也会更加准确有效...如下图： ——表中的数据只是简单的举例，实际情况需要根据每个指标的最大最小值进行计算 根据上表的数据，我们已经将所有指标统一到了同一个评分区间，那么就可以使用雷达图对用户的忠诚度进行展示。...基于上面的用户忠诚度评价体系扩展开来就是： 分析忠诚用户的行为特征，努力满足他们的需求，提高他们的满意度； 从最近访问时间的指标数据机用户忠诚度变化趋势中发现一些可能正在流失的用户，分析他们流失的可能原因
前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。...电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，...评价用户价值的指标 对于评价指标的选择这里遵循3个原则： 指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提； 尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价...如上图，用户1虽然购买频率和购买的广度不高，但其消费的能力较强，而用户2是频繁购买用户，对网站有一定的忠诚度，但其消费能力一般。
月光博客站长在微博中称，多玩网的800玩用户泄漏库里，存有大量用户名、明文密码、邮箱、部分加密密码，经过验证，使用该数据库中的用户名和密码可以正常登录多玩网。...这是继昨日黑客公开CSDN网站600余万用户资料数据库后，又一被证实的知名网站数据库用户账号密码被泄事件。...另有微博用户称，遭遇攻击的网站并非只有CSDN和多玩网，还包括7K7K小游戏的2000万用户、178.com网站的1000万用户资料。...不仅如此，目前网络中还流传着各大网站数据包的下载图片，包括人人网、U9网、百合网、开心网、天涯、世纪佳缘等一批知名网站在列。...截止到目前，多玩官方并未对外发布任何公告和声明，相关数据包仍被大量用户下载中。
关于socid_extractor socid_extractor是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从多个不同网站的用户个人页面收集账号信息。...使用的组件 Maigret：强大的名称检查工具，支持从目标账号生成所有可用的信息； TheScrapper：支持从网站爬取电子邮件、手机号码和社交媒体账号； YaSeeker：可通过邮件和登录信息收集...该工具针对多种不同的站点和平台提供了超过100种数据收集技术方法，其中包括但不限于： Google（所有的文档页面和地图点贡献信息），需要Cookie； Yandex（磁盘、相册、znatoki、音乐...、集合等），需要Cookie来防止验证码屏蔽； Mail.ru（my.mail.ru用户主页、照片、视频、游戏、圈子） Facebook（用户 & 组页面） VK.com（用户页面） OK.ru（用户页面...我们还可以查看该项目提供的【测试文件】来获取数据样例，或查看【scheme文件】来了解该工具支持的所有数据收集技术方法。
用户画像 用户画像的定义 用户画像其实就是从海量的用户数据中，建模抽象出来每个用户的属性标签体系，这些属性通常需要具有一定的商业价值。...堆数据 方法就是堆积历史数据，做统计工作，也是最常见的用户画像数据，比如常见的兴趣标签，从历史行为中去挖掘出这些标签，然后在标签维度上做数据统计，用统计结果作为量化结果。 3....---- 从文本到用户画像 文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式，数量多、处理快、存储小，常见的文本数据可以有： 对用户来说，包括注册时候的姓名、性别、爱好，发表的评论等； 对于物品，比如物品的标题...、描述、物品本身的内容（一般是新闻资讯类）、其他基本属性的文本等； 接下来会介绍一些从文本数据建立用户画像的方法。...---- 小结 这篇文章先是介绍了什么是用户画像，常用的构建用户画像的例子，然后介绍了从文本数据来构建用户画像的方法，以及如何结合物品信息和用户信息。
移动互联网出现以来，大家一直在说，产品思维转变为用户思维。其实用户思维一直存在，并且威力也是很强大。只是以前没有网络大数据，没办法抓取行业数据进行分析。...1、用户发生变化了以前海外采购商，一直都是大渠道商，或零售商，或是工程商，现在已经出现大量终端客户直接采购。...2、数据发生变化了以前一直都是产品导向，网站目录导航，页面布局都是产品思维。现在已经出现用户习惯搜索词，终端客户的认知与专业采购商有着明显的区别。...从Google的数据来说，和以前的出现很多都是不一样的了，这就是证明终端客户出现的比例比以前的专业买家大很多。...就在于产品思维，没挖掘到用户思维所带来的数据（目标市场的真实需求）。我这几个月测试不同行业的细分领域，根据Google数据，把原来的产品思维改为用户思维，网站的流量平均大10倍。
有时候出于某种目的，我们可能需要从一些网站获取一些数据。如果网站提供了下载选项，那么我们可以直接从网站下载，当然有些网站可能只是提供日常更新，而没有提供下载选项的话，就要另想办法了。...如果只是突然要从某网站获取一次数据，那么即使没有提供下载，只要复制粘贴即可。如果需要的数据量很大，复制粘贴太耗时，又或是要经常从某网站获取一些数据，那么就要想(码)办(代)法(码)了。...既然是气象人，那么本例就以下载怀俄明大学提供的探空数据为例，讲一下如何从某网站下载数据。 ? 打开网站之后，我们看到一些选项可以选择区域，日期及站点。 ? 绘图类型提供了很多选项 ?...获取网页地址，然后就可以直接从网页下载数据了。...def get_sounding_from_uwyo(dates, station, file = None, region = 'naconf'): """ 从怀俄明大学探空数据网站获取探空数据
从大数据产品的部署来看，传统数据库厂商如Oracle、IBM、Microsoft等，仍是大数据市场的领头羊。 4.对于大多数企业而言，直接采用成熟的解决方案是最好的选择。...参与调查的用户职位分布如下图所示，其中技术开发工程师占总人数的18.75%，是被调查用户中最多的职位。...从被调查用户的职位分布中可以看出，被调查者主要为一线技术人员和技术主管。 ? 从关注领域来看，被调查用户最关注的技术是数据库，所占比例为15.36%，遥遥领先。...其次是数据中心和编程开发，所占比例分别达到9.59%和8.43%。数据库成为被调查用户最关注的技术，也符合中国数据库技术大会的主题和初衷。 ? ...从大数据产品的部署来看，传统数据库厂商如Oracle、IBM、Microsoft等，仍是大数据市场的领头羊。 ?
译者 | Vanessa 审校 | 王楠楠 编辑 | 雨 欣 市场营销者可以接触到许多关于网站用户的有用的、可执行的行为数据但是将这些数据变为洞察并不是简单的事情。...通过收集网站每个访客的行为数据，你可以知道网站哪些地方对用户不友好，并通过数据驱动的方法来改善用户体验。 以下内容与Sessioncam合作出品。...会话重放提供从微观角度了解独立访客会话的能力，让你可以知道访客如何和网站互动、他们在哪些页面产生互动以及他们点击了哪些地方。...如何使用热力图数据 点击递归：红色区域，即用户点击最频繁的区域，是用户意图的标示，告诉你访客在哪些区域会和网站尝试发生互动。通常热点会出现在导航栏和行动召唤按钮附近。...如何使用点击流数据 点击流工具可以抓取从搜索引擎查询，网站访问以及转化和购买的所有数据。数据量很大，所以在测试前理解你要测试的东西至关重要。
网络安全软件开发商Easy Solutions CTO丹尼尔·英格瓦尔德森(Daniel Ingevaldson)表示，俄罗斯约会网站Topface有2000万访客的用户名和电子邮件地址被盗。...英格瓦尔德森称，黑客可以使用这些账号来尝试获取银行、病例或其他敏感数据信息。他是在发现一个网名Mastermind的黑客发布的帖子后，发表相关声明的。...受此影响的用户约有50%位于俄罗斯，40%来自欧盟。...“这些虽然不是信用卡，但也算是一级数据泄漏。”英格瓦尔德森说，“这些身份信息在网络犯罪行业就像铁矿石一样正规。”...他表示，这类个人信息经常会被迅速出售给行骗者，行骗者将借助自动软件程序寻找使用相同信息的网站。 ?
用户在线行为学，如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等，那就无异于盲人摸象。但是非常可怜，这个领域连摸的人都不多，都忙着上炒作，融资，忽悠去了。...周末受老朋友宋星邀请，参加WAW网站分析年度聚会，看到一群小伙伴在很低调地从微观数据、定量角度分析网民行为，DSP、互联网广告投放的数据解析。...给用户的不同维度贴上标签，从之前的人口属性标签，走向行为标签，兴趣标签，更精细的标签。人物画像，是个不错的思考角度和方向。 ? 4、行为碎片化、跨屏化，User ID监测难度加大。...6、DSP程序化购买热门背后，是互联网正在形成一张密织的网，网与网开始连接，通过ID或数据匹配来打通，形成用户互联网上浏览的闭环。给我们很好地从群体或围观个体来看用户在线行为。...9、客户留存率、新客获得、平均生命周期数据问题，培养用户生命周期及分层对待的思维。从行为学及互联网数据来刻画用户行为路线图，找出用户热情消减、变迁的模型，以此来干预客户流失问题。 ?
2.2.携程用户画像的技术架构 ? 携程发展到今天规模，更强调松耦合、高内聚，实行BU化的管理模式。而用户画像是一种跨BU的模型，故从技术架构层面，携程用户画像体系如上图所示。...3.携程用户画像的组成 3.1.信息采集 基础信息的采集是数据流转的开始，我们会收集UserInfo(比如用户个人信息、用户出行人信息、用户积分信息)、UBT(用户在APP、网站、合作站点的行为信息)、...携程的用户画像仓库一共有160个数据分片，分布在4个物理数据集群中，同时采用跨IDC热备、一主多备、SSD等主流软硬件技术，保证数据的高可用、高安全。...3.5.监控和跟踪 在数据流转的最后，数据的准确性是衡量用户画像价值的关键指标。基于高质量信息优于大数量信息的基调，我们设置了多层监控平台。从多个维度衡量数据的准确性。...比如就用户消费能力这个画像，我们从用户等级、用户酒店星级、用户机票两舱等多个维度进行验证和斧正。同时我们还要监控数据的环比和同比表现，出现较大标准差、方差波动的数据，我们会重新评估算法。 ?
因此，他们建立一个伟大的网站，如Last.fm、Spotify，网站把Hadoop缺乏的东西迅速汇集到一起，例如一个叫Dumbo(Last.fm)的Python MapReduce桥，或Luigi (Spotify...有趣的是这些用户对年轻的Hadoop很满意，其应用缺乏更多的企业特征。Hadoop集群被从网络中分离并由少数几个人管理，通常一个集群只跑一个应用，所以遇到多用户或多负载的任务时自然会被安全地推迟。...等待的时间并非空等，他们认真研究Hadoop功能，花时间测试系统的各个部分，明确知道自己想要一个安全的、多用户、多负载的数据平台，能与现有的IT系统集成到一起，并带有数据管理、安全审计和综合管理功能。...我想指出的另一个重要发展是，随着时间的推移从最开始到现在的新浪潮用户，Hadoop项目本身已经是许多用户共同努力的结果，现在的Hadoop已经没有了哪怕一丝一毫初始成员的印记，在所有太常见以至于无人能够代表的行业里...现在越来越多的企业级产品在向Hadoop转，拉里·埃里森可不喜欢这种趋势，因为这无益于Oracle数据库的销售。这其实已经成为一种让Doug对Hadoop用户来解释大数据的缩水版请求。
因此，他们建立一个伟大的网站，如Last.fm、Spotify，网站把Hadoop缺乏的东西迅速汇集到一起，例如一个叫Dumbo(Last.fm)的Python MapReduce桥，或Luigi (...Hadoop集群被从网络中分离并由少数几个人管理，通常一个集群只跑一个应用，所以遇到多用户或多负载的任务时自然会被安全地推迟。...等待的时间并非空等，他们认真研究Hadoop功能，花时间测试系统的各个部分，明确知道自己想要一个安全的、多用户、多负载的数据平台，能与现有的IT系统集成到一起，并带有数据管理、安全审计和综合管理功能。...我想指出的另一个重要发展是，随着时间的推移从最开始到现在的新浪潮用户，Hadoop项目本身已经是许多用户共同努力的结果，现在的Hadoop已经没有了哪怕一丝一毫初始成员的印记，在所有太常见以至于无人能够代表的行业里...现在越来越多的企业级产品在向Hadoop转，拉里·埃里森可不喜欢这种趋势，因为这无益于Oracle数据库的销售。这其实已经成为一种让Doug对Hadoop用户来解释大数据的缩水版请求。
转载声明 本文转载自使用Vue.js和Axios从第三方API获取数据 — SitePoint 原文链接： www.sitepoint.com，本译文的链接地址：使用Vue.js和Axios从第三方API...通常情况下，在构建 JavaScript 应用程序时，您希望从远程源或从API获取数据。我最近研究了一些公开的API，发现可以使用这些数据源完成很多很酷的东西。...我将演示如何构建一个简单的新闻应用程序，它可以显示当天的热门新闻文章，并允许用户按照他们的兴趣类别进行过滤，从纽约时报API获取数据。您可以在这里找到本教程的完整代码。...从 API 获取数据 要使用 纽约时报API，您需要获得一个API密钥。...结论 在本教程中，我们已经学会了如何从头开始创建Vue.js项目，如何使用axios从API获取数据，以及如何处理响应、操作组件和计算属性的数据。
资产管理初创公司Atlas Lane的首席执行官Trever Faden在运营他的网站C*ckblocked时发现了安全问题，这个网站能让用户看到谁在Grindr上屏蔽了自己。...“我们发现Grindr包含许多追踪器，并直接从应用程序与各种第三方分享个人信息。”...此外，这些第三方不一定有托管医疗数据的认证，Grindr的用户丝毫不知道他们正在分享这些数据。“SINTEF补充说。...Grindr的首席技术官Scott Chen指出，“我们在严格的条款下共享数据，提供最高级别的加密，数据安全性和用户隐私。” 无论如何，Grindr不会将用户数据出售给第三方。...在周一下午发布的声明中，Grindr证实它将停止分享艾滋病毒数据。 该公司还向CNNMoney证实，它已经从Apptimize中删除了HIV数据，并且正在联系Localytics删除。
这个生活中的例子及其解决的方法，其实和互联网网站发展过程中的一些技术是非常类似的，只是在技术层面用其他名词来 表达了而已，例如，有集群、分工、负载均衡、根据QoS分配资 源等。...在现实生活中有场地的限制，而在互联网应用中，能否集群化还受限于应用在水平伸缩上的支撑程 度，而集群的规模通常会受限于调度、数据库、机房等。...因此，会有高性能通信框架、SOA平台、消息 中间件、分布式数据层等基础产品的诞生。...参照生活中的例子来说，在面对用户增长的情况下，想出这些招应该不难，不过要掌握以上四点涉及的技术就相当复杂了，而且互联网中涉及的其他很多技术还没在这个例子中展现出来， 例如缓存、CDN等优化手段；运转状况监测...因此，构建一个互联网网站确实是不容易的，技术含量十足，当然，经营一家超市也不简单。从超市的运维可以抽象出系统设计的一些思路，服务拆分之后，如何取得我需要的服务？
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