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linux源码看socket阻塞阻塞

笔者一直觉得如果能知道应用到框架再到操作系统每一处代码,是一件Exciting事情。 大部分高性能网络框架采用是非阻塞模式。...笔者这次就从linux源码角度来阐述socket阻塞(block)和阻塞(non_block)区别。 本文源码均来自采用Linux-2.6.24内核版本。...一个TCP阻塞client端简单例子 如果我们要产生一个阻塞socket,在C语言中如下代码所示: // 创建socket int sock_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM....recvmsg = tcp_recvmsg, ...... } fcntl控制socket阻塞\阻塞状态 我们用fcntl修改socket阻塞\阻塞状态。...(2)如果没有设置nonblock,如果读取数据>=期望,则返回读取了多少字节。如果没有则用sk_wait_data将当前进程等待。

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linux源码看socket阻塞阻塞

linux源码看socket阻塞阻塞 笔者一直觉得如果能知道应用到框架再到操作系统每一处代码,是一件Exciting事情。 大部分高性能网络框架采用是非阻塞模式。...笔者这次就从linux源码角度来阐述socket阻塞(block)和阻塞(non_block)区别。 本文源码均来自采用Linux-2.6.24内核版本。...一个TCP阻塞client端简单例子 如果我们要产生一个阻塞socket,在C语言中如下代码所示: // 创建socket int sock_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM....recvmsg = tcp_recvmsg, ...... } fcntl控制socket阻塞\阻塞状态 我们用fcntl修改socket阻塞\阻塞状态。...(2)如果没有设置nonblock,如果读取数据>=期望,则返回读取了多少字节。如果没有则用sk_wait_data将当前进程等待。 如下流程图所示: ?

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一种理解同步异步,阻塞阻塞,Linux IO 模型,select poll epoll 方法

同步/异步与阻塞/阻塞理解 线程是程序执行中一个单一顺序控制流程,是程序执行流最小单元,是处理器调度和分派基本单位。用线程执行程序流过程去理解同步异步,阻塞阻塞。...同步异步关注是流执行过程需不需要等待外部调用结果,而阻塞阻塞关注是外部调用对流本身产生影响。...区分:线程流向下执行需不需要等待系统调用结果。 阻塞阻塞 线程执行过程中,产生一个外部调用后,会不会把该线程流“堵”住,会“堵”对应阻塞,反之为阻塞。...blocking IO 阻塞IO是socket默认设置,其模型如下图所示,程序调用recvfrom产生一个系统调用,kernel收到该调用请求后有两个步骤,第一是等待数据准备好,第二是将数据内核空间拷贝到用户空间然后返回...模型对比 Kernel有两个过程,等待数据准备好和拷贝数据到用户空间,用户程序阻塞一般有两种情况,select阻塞和socket IO阻塞,5中IO模型对比如下。

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linux网络编程系列(七)--如何将socket设置成阻塞阻塞socket与阻塞socket在收发数据区别

阻塞阻塞在收发数据时有什么区别 3.1 发送时区别 3.1.1 TCP发送(即send函数) send函数在阻塞模式下,会等待所有数据都被拷贝到发送缓冲区才会返回,也就是说,阻塞模式下,send函数返回值必定是参数中发送长度大小...; send函数在阻塞模式下,会立即返回,但是会尽可能多拷贝数据到缓冲区,但不保证全部拷贝后返回,因此阻塞模式下,send函数返回值可能比参数中发送长度小,而如果缓冲区满了的话,就会立即返回; 3.1.2...UDP发送(即sendto函数) 即使在阻塞模式下,sendto也不会阻塞,因为UDP并没有真正发送缓冲区,它所做只是将应用缓冲区数据拷贝给下层协议栈,加上UDP头、IP头等,实际是不存在阻塞,...3.2 接收时区别 3.2.1 TCP接收(即recv函数) 在阻塞模式下, recv将会阻塞,直到缓冲区里有至少一个字节才返回,当没有数据到来时,recv会一直阻塞或者直到超时,不会返回; 在阻塞模式下...将会阻塞,直到缓冲区里有一个完整UDP数据包才会返回; 在阻塞模式下,recvfrom函数会立即返回, 如果缓冲区有一个完整数据包,就会返回数据报大小,如果没有数据,也是返回错误WSAEWOULDBLOCK

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扩展你复制集:MongoDB 4.0中节点阻塞读操作

在从节点上,我们会分批应用写操作,因为按顺序应用这些写操作可能会导致节点落后于主节点。当批量应用写操作时,我们必须阻塞读操作,使应用程序不会看到以“错误”顺序应用数据。...这就是为什么由节点读取数据时,必须定期等待副本批量数据应用。写负载越重,节点越可能在读取时遇到这种“暂停”现象,从而增加系统延迟。...我们目标是允许在oplog被应用期间进行数据读取,以减少读取延迟及节点滞后,同时增加复制集最大吞吐量。...对节点读取操作现在同样可以利用快照,方法在应用当前批量副本数据之前最新一致性快照中读取数据。...该快照读取可以确保数据一致性视图,而且由于应用当前批量副本数据不会更改这些早期记录,因此我们现在可以不再使用锁,而允许在写入发生同时进行所有这些对节点读取。 区别有多大区别非常大!

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扩展你复制集:MongoDB 4.0中节点阻塞读操作

在从节点上,我们会分批应用写操作,因为按顺序应用这些写操作可能会导致节点落后于主节点。当批量应用写操作时,我们必须阻塞读操作,使应用程序不会看到以“错误”顺序应用数据。...这就是为什么由节点读取数据时,必须定期等待副本批量数据应用。写负载越重,节点越可能在读取时遇到这种“暂停”现象,从而增加系统延迟。...我们目标是允许在oplog被应用期间进行数据读取,以减少读取延迟及节点滞后,同时增加复制集最大吞吐量。...对节点读取操作现在同样可以利用快照,方法在应用当前批量副本数据之前最新一致性快照中读取数据。...该快照读取可以确保数据一致性视图,而且由于应用当前批量副本数据不会更改这些早期记录,因此我们现在可以不再使用锁,而允许在写入发生同时进行所有这些对节点读取。 区别有多大? 区别非常大!

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按照缓冲区顺序,分散读取阻塞式网络通信区别

分散读取 分散读取(Scattering Reads)是指Channel 中读取数据“分散”到多个Buffer 中。...注意:按照缓冲区顺序,Channel 中读取数据依次将 Buffer 填满。 聚集写入 聚集写入(Gathering Writes)是指将多个Buffer 中数据“聚集”到Channel。...按照缓冲区顺序,写入position 和limit 之间数据到Channel。...flip(); byteBuffer2.flip(); // 聚集写入 outChannel.write(byteBuffers); } } 阻塞式网络通信...阻塞 I/O 好⽐, 你去饭堂吃饭,但是饭堂菜还没做好,然后你就⼀直在那⾥等啊等, 等了好⻓⼀段时间终于等到饭堂阿姨把菜端了出来(数据准备过程), 但是你还得继续等阿姨把菜(内核空间)打到你饭盒

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扩展你复制集:MongoDB 4.0中节点阻塞读操作

在从节点上,我们会分批应用写操作,因为按顺序应用这些写操作可能会导致节点落后于主节点。当批量应用写操作时,我们必须阻塞读操作,使应用程序不会看到以“错误”顺序应用数据。...这就是为什么由节点读取数据时,必须定期等待副本批量数据应用。写负载越重,节点越可能在读取时遇到这种“暂停”现象,从而增加系统延迟。...我们目标是允许在oplog被应用期间进行数据读取,以减少读取延迟及节点滞后,同时增加复制集最大吞吐量。...对节点读取操作现在同样可以利用快照,方法在应用当前批量副本数据之前最新一致性快照中读取数据。...该快照读取可以确保数据一致性视图,而且由于应用当前批量副本数据不会更改这些早期记录,因此我们现在可以不再使用锁,而允许在写入发生同时进行所有这些对节点读取。 区别有多大? 区别非常大!

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GORM 读取别名字段(表结构字段)值方法

问题是查询结果中包含了表中不存在一个别名字段,如何将这个表结构字段查询结果通过 GORM 读取到表对应模型结构体中?...255);comment:备注" json:"remark"` // 备注 5 6 MoreInfo string `gorm:"-" json:"moreInfo"` // 更多信息,表结构字段...方案一 意思是说,如果没有使用 GORM 自动迁移,可以把结构体中 MoreInfo 字段 gorm 标签改成 ->,告诉 GORM 这是一个只读字段,就能够把查询结果中字段值读取到模型结构体中。...这样在使用 GORM 时,将 Model 设置成原结构体 &Test{},查询结果接收器设置为扩展信息结构体 &TestExt{},就可以完美解决啦,即不影响原结构体自动迁移,也可以正常读取到别名字段值...---- 内容声明 标题: GORM 读取别名字段(表结构字段)值方法 链接: https://zixizixi.cn/golang-gorm-reads-value-of-the-alias-field

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Matlab读取txt数据实用方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 需求 有个朋友需要我帮忙写个matlab脚本读取100个txt文档实验数据,这些文档结构相同,分为四列,第一列到第四列依次是时间、位置、速度、加速度。...读取数据之后需要对数据进行处理,具体处理方式是:提取以0.002为采样周期数据,分类存储起来。...解决办法 首先对于给定文档结构,采用textread函数读取四列数据分别存放在四个变量a1,a2,a3,a4中。小伙伴儿可能会问,由于文件头存在,读取数据前面几行并不是实际数据,怎么办?...但是呢,问题又来了,比如采样时间0.0082,0.0084时,则这两个数据都会被加入,这是行不通,处理结果依然跟前面的一样。 四舍五入后数据中寻找特征吧。...对于四舍五入后时间点,当存在相同采样时间是只取其中一个即可,仔细观察可以发现这样数据特征,每一个满足要求数据,它后面一个数据时间节点总是比它大。

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Nginx 异步阻塞体现在哪里?理论分析到源码验证

这两天很累,不想多说话,长话短说吧: 以epoll为例,(nginx有提供select和poll代码),你可以同时监控很多个文件描述符,调用epoll是阻塞,但是真实场景下不会让你有那个机会阻塞...这里accept事件handler为ngx_event_accept。 6、处理定时器事件,具体操作是在定时器红黑树中查找过期事件,调用其handler方法。...7、处理ngx_posted_events队列读写事件,即遍历ngx_posted_events队列,调用事件handler方法。...缓存完事件,接下来就是处理新建连接事件(accept事件),因为当前进程已经监听了某个客户端端口,该端口请求中可读事件先要处理下,该读数据读完,即处理队列ngx_posted_accept_events...中新建连接事件,如果在处理新建连接期间还有新请求连接事件,会阻塞,等待下次进程获取锁后读取

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PlayScala 2.5.x - 实现完全异步阻塞数据导出

介绍 Play2.5.x开始,Play使用Akka Streams实现流处理,废弃了之前Enumerator/Iteratee Api。...ReactiveMongo是一个基于Scala开发完全异步阻塞、并且提供流处理功能MongoDB驱动。...结合Play和ReactiveMongo二者流处理功能,我们可以很方便地实现完全异步阻塞报表导出功能。...第10行foldBulks方法负责批量MongoDB数据读取查询结果,然后以消息形式将数据发送给sourceActor,最后发送一个Status.Success消息表明数据已经发送完毕。...数据传递过程如下: foldBulks(读取查询结果) -> sourceActor(收集查询结果) -> source(生产者) -> Ok.chunked(消费者) 下面是浏览器中看到效果: ?

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Go:指针到指针,方法实现优雅转型

转换为指针方法 为了提升方法简洁性和安全性,我们考虑将其改为指针实现。...更直观语义: 指针接收者方法语义更清晰,通常表示该方法不会修改接收者状态,使代码意图更明确。...当不需要修改接收者状态时: 指针方法更适合纯粹读取操作,确保方法只读不写。...确保值类型稳定性: 如果方法主要处理小型数据结构或基础类型,指针方法避免了不必要指针解引用和内存分配。...总结 将方法指针类型转换为指针类型,不仅简化了代码逻辑,还提高了代码安全性和可读性。在实际开发中,选择何种接收者类型应结合具体业务需求和数据结构特点,确保代码健壮性和可维护性。

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【推荐】设计到数据——写给数据数据入门

所以后来又成立了一个横向部门——供应链管理。于是垂直行业里调出部分同学加入这个横向部门。而供应链管理,离不开大量数据分析工作,供应链整体效能如何?...插句后话,以后在晋升面试或者转岗面试时,当面试官问我怎么就突然交互设计师转成数据产品经理时,最早我也是讲随波逐流故事……然后被挑战比较严重,后来换个说法:Why not?...至于你平时有机会接触到各种数据可视化,报表,也基本上脱离不了这两个词,比如,若你去客服部门分析客户来电量(下图仅供演示,真实场景数据) 1. 你按时间趋势来看总体来电量。...区分一个方法:维度,一定是有成员值,且成员值是可以枚举出来——不管它有多少,大不了你多花点时间去枚举,总之是一定可以枚举,且会维持一定稳定性。...当然,则个领域,水很深,我只能简单描述一下,再深也担心大家晕菜了——毕竟本文是写给数据。(其实作者本人也讲不粗来了……哈哈) 四. 应用 我说了,我无法教你具体复杂数据分析案例。

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python读取图像数据一些方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 工作和学习中设计一个神经网络中经常需要设计一个数据载入器。首先第一件事我们要根据我们任务要求确定一个数据提供方法。...第二件事就是根据我们数据格式来确定数据读取方式,以分类为例,每个文件夹下面的图像对应为一个类别的图像时候我们可以依次读取每个文件,并将每个文件编码成对应0到n个类别。...如果是小数据集我们可以直接一次性读取。大数据一般按照分批次读取或者特殊数据格式来读取。...,我们有时处理大数据问题时就需要按照批次来读取了,这里推荐两种方法一种是基于tensorflowtfrecords文件或者pytorchImagefolder两种方法:这里我们以这个数据集为例:http...pin_memeroy设置成True,将num_worker设置成8等方法可以加速数据加载。

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【说站】Javaresources读取文件内容方法有哪些

本文主要介绍是java读取resource目录下文件方法,比如这是你src目录结构 ├── main│ ├── java│ │ └── com│ │  └── test│ │   └── core...bean│ │     ├── Test.java│ └── resources│  └── test│   ├── test.txt└── test └── java 我们希望在Test.java中读取...", resourceName); return url;} 上述代码核心逻辑很简单,即通过获取classloader来获取resource文件 如果想引入googleguava库,如果你采用是maven...com.google.guava guava 19.0 总结 以上就是关于java读取...resource目录下文件全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作能带来一定帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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