当我们有了连接池，应用程序启动时就预先建立多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时，从池中取出一个连接对象为客户服务。...2、提高性能 当业务请求时，因为数据库连接在初始化时已经被创建，可以立即使用，而不需要等待连接的建立，减少了响应时间。...4、连接管理 数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。...JDBC 连接池有一个标准的数据源接口javax.sql.DataSource，这个类位于 Java 标准库中。...之后，需要保存到 Connections 数组里，并唤醒到其他的线程，这样就可以从池子里获取连接。
、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口；即使对服务器的连接数增加，也能发挥O(1)的性能；memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris...，一半基于服务器端：客户负责发送存储项至服务器端、从服务端获取数据以及无法连接至服务器时采用相应的动作；服务端负责接收、存储数据，并负责数据项的超时过期 ------------------------...比如将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了；按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的内存块chunk，再把尺寸相同的内存块分层组chunk集合，这些内存不会释放...，存取操作均通过key进行，例如可以把后端数据库中的select操作提取出来，然后对相应的SQL进行hash计算得出key，然后以这个key在memcached中查找数据，如果数据不存在，说明其尚未被写入缓存中...，并设置一个失效时间（比如1小时），在失效时间内的数据都是从缓存中提取，这样就有效地减少了数据库的压力 Least Recently Used（LRU）： 删除“最近最少使用”的记录的机制；当memcached
日常的数据库运维过程中，数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作，也会可能涉及到实例切换。...1、根据应用并发访问量和连接使用情况，确定最大活动连接数2、所有应用的maxActive之和不超过数据库的最大连接数限制。超过数据库的最大连接数限制可能导致连接被拒绝或性能下降。...值为0表示永远不会从池中删除空闲连接。最小允许值为10000ms（10秒）。keepaliveTime0（禁用）此属性控制 HikariCP 尝试保持连接活动的频率，以防止数据库或网络基础设施超时。...保活只会发生在空闲连接上。当针对给定连接的保活时间到达时，该连接将从池中删除、“ping”，然后返回到池中。...，则应应用连接故障转移机制的可选异常类或异常类元组 ● ping ：一个可选标志，控制何时使用ping()方法检查连接（如果该方法可用）（0 =无= 从不，1 = 默认 = 每当从池中获取时， 2 =
修改密保：当用户点击修改密保页面时浏览器跳转至修改密保页面如图5-6所示，用户先要根据之前设置的密保问题来填写答案，前台页面通过Ajax将用户输入的密保答案传入后台控制器，与数据库中用户的密保问题答案做判断...，如果密保答案错误，在页面上通过javaScript展示用户密保答案错误，如果密保答案正确，用户可以输入新的密保问题和密保答案，点击修改提交form表单后，浏览器发送请求在后台数据库中修改用户的密保问题和答案...点击我的微博按钮后发送的请求会被后台控制器接收，从服务器Session中获取当前登陆用户的用户id,传入Service层，在Service层中调用Dao层接口从数据库中获取当前登陆用户的微博信息组装成List...Service层中对应的方法，调用Dao层接口将对应用户id和好友id的好友信息删除掉，同时更改用户的关注数和被关注用户的粉丝数。...，将获取的记录组装到集合中，遍历集合调用工具类修改私信的日期格式和文本中的表情格式，同时从数据库中获取和当前登陆用户有过私信记录的所有用户，将组装好的集合返回给控制器，控制器将数据响应给前台页面中，遍历集合中的数据
数据库。...List（列表类型） 在 List 的头端或者尾端做百万次的插入和删除操作，也能保持稳定的很少的时间消耗。...向集合中添加多次相同的元素，集合中只存在一个该元素。在实际应用中，这意味着在添加一个元素前不需要先检查元素是否存在。...redis中 redisTemplate.opsForValue().set("emp-001",empById); //1、将数据以json的方式保存 //(1)自己将对象转为...对应的数据库 ?
数据库查询出结果之后，我们可以把数据缓存到内存数据库redis中。 缓存不是万能的，但是没有缓存是万万不能的。 ?...因为缓存通常存储在内存中，缓存对象可用空间受到严格限制并且相对昂贵。如果想缓存更多的对象，就需要先删除老的对象，再添加新的对象。...应用代码通常会询问对象缓存需要的对象是否存在，如果存在，它会获取并使用；如果不存在，应用会连接主数据源来获取对象，并将其保存到缓存中，供将来使用。 ? ?...访问各种介质的延迟情况 从下面的表可以看到，从内存到磁盘到不同地域的数据中心，耗时是指数型增加。 ? 使用缓存可以极大的减少耗时，并且越靠前越好 ?...缓存存储了数据的最终形态，不需要中间计算，减少 CPU 资源的消耗，降低了数据库、磁盘、网络的负载压力，使这些 I/O 设备获得更好的响应特性。
Redis Redis是一款高性能的NoSQL系列的非关系型的数据库 关系型数据库一般多指数据之间存在关系，且将数据保存到硬盘上的数据库，例如MySQL等等。...非关系型数据库是一个与之相对的概念，数据之间并不存在逻辑上的关系，且将数据存入内存而非硬盘中 Redis数据库将数据以键值对的形式存入内存 数据结构 Redis存储的是键值对形式（KEY，VALUE）的数据...key value:从列表左侧插入元素（列表头部） rpush key value:从列表右侧插入元素（列表尾部） lrange key start end:获取范围内的元素 lpop key:删除列表左侧首元素并返回值...通用操作 keys * :获取所有键名 type key:获取对应键所存储的数据种类 del key:删除指定数据 Redis的持久化 redis是一个内存数据库，当服务器重启或者电脑重启，都会导致数据库中数据的丢失...redis有两种持久化方案，分别是RDB与AOF RDB持久化方式 在一定的时间间隔中，检验key的变化情况，然后持久化数据 是redis默认的持久化方式，不需要进行配置，默认情况下就采用这种持久化方式
对全站进行可靠性测试，根据以上测试接口，选择稳定的并发数后持续测试-模拟时长8+小时。...图2.2-3 定义线程组中创建用户姓名变量 图2.2-4 使用线程组中创建用户姓名变量 图2.2-5 使用线程组中创建用户姓名变量 4)编辑、获取和删除接口需要的主键ID从创建请求成功后提取...3)服务出现的异常 根据角色和功能删除权限 20.50% 根据角色Id删除对象功能 2.98% 从数据库获取权限数据 0.09% 获得用户列表 0.09% 刷新用户缓存数据 0.09% 分页获取用户数据...，需要深入Linux调优排查； 4)获取类接口可以长时间稳定运行； 5)接口吞吐量与接口响应时间正比，响应时间长的接口吞吐量低，比较突出的“分页获取用户数据”、“获得用户列表”、“登录”、“从数据库获得权限数据...5.2.3 解决方案 1)登录问题 Token过期后大量请求导致系统卡顿 原因，Token保活机制在其最后5分钟内触发，对比时间取得是请求Header中的时间，而保活操作取得是缓存时间，导致Token
即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。 2....即：AWR每小时对v$active_session_history进行采样一次，并将信息保存到磁盘中，并且保留8天(11g缺省值)，8天后旧的记录才会被覆盖。...在这种情况下，您可以创建一个重复基线模板，以便在每个星期一的重复日程中自动创建基线，并在指定的到期时间间隔（如1个月）后自动删除旧的基线。...自适应阈值能够从在移动窗口基线捕获到的度量值里得到的统计信息中，为系统度量自动设置警告和关键报警(warning and critical alert)的阈值。...： 在任一给定时间系统中的活动会话数； 快照时间间隔，时间间隔越小，快照产生越频繁，增加AWR采集的数据的占用空间； 历史数据保留时间 默认情况下，快照每小时捕获一次，并在数据库中保存
ID丢失，会存到本地的文件中；3）client需要在本地维护一个等待ack队列，并配合timer超时机制，来记录哪些消息没有收到ack：N，以定时重发；4）客户端本地生成一个递增序列号发送给服务器，用作保证发送顺序性...《一文读懂即时通讯应用中的网络心跳包机制：作用、原理、实现思路等》《微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)》《微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇...；5）存入数据库表中后，服务器通过长连接，给群里notify红包消息,供群成员抢红包；6）群成员并发抢红包，在第二步中会将每个红包的金额放入一个队列或者其他存储中，群成员实际是来竞争去队列中的红包金额。...兜底机制：如果redis挂了，可以重新生成红包信息到数据库中；7）取成功后，需要保证红包剩余金额、新插入的红包流水数据、队列中的红包数据以及群成员的余额账户金额一致性；8）这里还需要保证一个用户只能领取一次...[21] 一文读懂即时通讯应用中的网络心跳包机制：作用、原理、实现思路等[22] 微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(网络保活篇)[23] 融云技术分享：融云安卓端IM产品的网络链路保活技术实践
但根据SpiderLabs的分析表明，攻击者至少在早于该时间段的数周前，就已经在新保集团内网中开始了前期踩点侦察和访问据点建立，攻击者的这些行为最早可以追溯到2018年6月9日。...其中涉及的查询操作看似是为了获取新保集团总部（SHHQ）的数据库访问授权，如下图所示： ?...Type`IN ("Direct Access P", "Direct Admit P") 这种特定的数据库查询，所能获得的敏感信息比从牙科患者自身上所能获取的还多，查询执行结果最终限定了一定范围，这可能是为了把高价值目标患者进行区分的操作...最终，我们发现攻击者为了隐藏痕迹，已经删除了这篇数据库查询的 Pastebin 帖子，谷歌快照也不存在相关缓存内容，只在Pastebin上存有内容不可见的记录： ? ?...上识别了已经被删除的，针对新保集团（SingHealth）某个数据库医疗数据的SQL查询。
3.点击量 4.评论数 5.点赞数 6.显示图片 当然，还需要有文章内容（因为是举例子，我就先不写了），这些属性，不就是Java类里面修饰符为private的私有属性吗？...好了，回到正题，刚才我们从图片中获取了这么多字段： 1.发布时间 2.文章标题 3.点击量 4.评论数 5.点赞数 6.显示图片 其实可以分为必要字段和辅助字段。...（这些字段看做主要字段也可以） 顺便提一句，实际开发的时候，基本用不到delete语句的，删除都是用的逻辑删除，就是说，将某一个字段（is_delete）从 0 变为 1，表示已删除。...这样的好处就是，万一这条数据以后想恢复的话，直接改变那个字段的值就OK了。我查询数据的时候，在where条件里面加一个 is_delete = 1 不就好了，那么删除的数据就不会被查出来了。...在实际开发过程中，差不多就是这样： 前台页面（可能是在一张表单Form里面填写数据） —— 保存 —— ajax传递到Controller层 —— 与JavaBean做映射，将这些数据保存到JavaBean
找回密码功能简单来说就是俩个步骤：①输入账号并通过验证，证明这个号是你的；②输入新密码，MD5加密保存到数据库的用户表中。...当时QQ要求填写3个密保问题，比如：你的小学班主任是？你的学号是？.....个人不是很喜欢密保问题验证找回密码，于是我在数据库大作业中选择的找回密码方式是邮箱认证。...获取QQ邮箱授权码： 在QQ邮箱的邮箱设置中，进入账户页面，开启QQ邮箱的一系列服务?然后验证密保即可获取当前账号的QQ邮箱授权码。什么是授权码，它又是如何设置的？...我直接把这段代码写在了项目的静态类Program中，这样的话，所有窗体都可以通过调用静态方法Program.CreateRandomCode(length)来生成一个包含大小写字母和数字的、长度位length...,生成一个新的验证码 } } 关于账号绑定邮箱： 这部分我是在用户注册的时候实现的，将用户注册的所有信息都保持到sql server数据库中的login_table表中。
在主线程中由 KafkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中。...Sender 线程负责从 RecordAccumulator 中获取消息并将其发送到 Kafka 中。...在主线程中由 KafkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中。...topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？ 不支持，因为删除的分区中的消息不好处理。...分区数越多也会让 Kafka 的正常启动和关闭的耗时变得越长，与此同时，主题的分区数越多不仅会增加日志清理的耗时，而且在被删除时也会耗费更多的时间。
例如，可变的分片键值key，更大规模的事务，驱动程序端的帮助类和记录度量数据，都使得开发更加容易。以可变分片键值为例。...它是驱动程序，当它看到写入或查询命令中涉及加密字段时，从密钥管理器获取适当的密钥，加密数据并将其发送到服务器。然后服务器只看到密文并且不知道密钥。...当从服务器返回结果时，服务器将该密文发送给驱动程序，并且已经有密钥的驱动程序对其进行解密。从应用程序的角度来看，这种机制是完全透明的，客户端应用完全不知道数据库进行了什么加密操作。...密钥管理也远离数据库，可以将密钥绑定到单个记录或用户账号。这样也使得删除用户加密信息变得容易。通过删除密钥管理系统中的相关密钥，可以有效地删除使用该密钥加密的所有数据。...在MongoDB 4.2中更加简单，方便，不需要每次重新运行全部命令：我们可以使用新的$merge运算符来更新视图集合。可以控制新文档的更新方式，并可以在新视图上使用索引以加快访问速度。
曾经有系统是有独立进程从数据库读取数据，保存到elastic search，会有少许延迟，同 时每小时有脚本来校验数据同步的完整性。 5.性能调优方案：前端 - 后端 - 网络 分治解决。...MVCC 并发控制下的读事务一般使 用时间戳或者事务 ID去标记当前读的数据库的状态(版本)，读取这个版本的数据。读、写事务相互隔离，不需要加锁。...此函数返回的是新数 组，可以同时处理多个数组Array_walk 遍历处理，但不返回新数组，只改变现有的数组，walk 只可以处理一个数 组，Array_filter 过滤掉输入数组中的元素，产生新数组...所有类需要提起在容器中登记，在运行需要的时候在提供，所有类的创建销毁都由容器 控制。...比如，一个光秃秃的对象，我们可 以仅仅通过这个对象就能知道它所属的类、拥有哪些方法。反射是指在PHP运行状态中，扩展分析PHP程序，导出或提出关于类、方法、属性、参 数等的详细信息，包括注释。
数据存储 ---- 存储方式 ---- Prometheus提供了两种数据持久化方式 本地存储 通过Prometheus自带的TSDB（时序数据库），将数据保存到本地磁盘，为了性能考虑，建议使用...TSDB 概念 TSDB(Time Series Database)时序列数据库 我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件，并且数据中的数组是由时间进行索引的 数据库特点 大部分时间都是写入操作...大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库 删除操作一般为区块删除，选定开始的历史时间并指定后续的区块。很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据 基本数据大，一般超过内存大小。...的数据 Prometheus会将所有采集到的监控数据以时间序列的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上 每一条数据由以下三部分组成： 指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的...Counter（计数器） 一种累加的 metric，典型的应用如：请求的个数，结束的任务数， 出现的错误数等等。
service中内部类的类对象，然后通过这个类对象就可以调用类中的方法，当然这个类需要继承Binder对象 3、Activity的启动过程 app启动的过程有两种情况，第一种是从桌面launcher上点击相应的应用图标...所以，进程保活的根本方案终究还是回到了性能优化上，进程永生不死终究是个彻头彻尾的伪命题！ 8、讲解一下Context Context是一个抽象基类。...栈是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。...当应用创建的时候，就会在主线程中创建handler对象， 我们通过要传送的消息保存到Message中，handler通过调用sendMessage方法将Message发送到MessageQueue中，Looper...map 中，并计数引用数，在图片加载完成后进行判断，如果引用计数为空则回收掉。
什么是MSL和TTL TTL是IP头部中的一个字段，是指IP数据报可以经过的最大路由数，每经过一个路由器都需要减1，当TTL值为0时数据报就会被丢弃，同时发送ICMP报文给源主机。...TTL的单位是路由跳数。 MSL是报文在网络中存在的最长时间，超过该时间就会被丢弃。 为什么TIME_WAIT需要经历2MSL后才可以变为CLOSED？...网络中存在的发送方数据包，首先需要发送给服务端，服务端在处理完以后又会将相应发送给客户端，所以总共需要2个倍的时间。 2MSL的时间是从客户端接收到FIN报文并且发送ACK报文时开始的。...net.ipv4.tcp_timestamp默认开启，表示打开对TCP时间戳的支持。时间戳字段存储在TCP头部的选项字段中，用于记录TCP发送方的时间戳和从对端接收到的最新时间戳。...net.ipv4.tcp_max_tw_buckets 当系统中的TIME_WAIT的连接数超过该项的值时，系统那个会将后面TIME_WAIT的连接重置，不推荐使用。
结果出现了，M200这款自行车在欧洲在2008年的销售额和销售量我们已经确切的预测出来了，因为我们只是预测了5个月，其它时间段的也可以推测出，当然其它的产品可以查看，此处我们就不展开了，剩下的工作我们将它们保存到数据库...点击导入按钮，新建一个Sheet来存储数据，清理掉不需要的冗余数据，得到标准的规范数据： ?...然后通过SQL Server自带的导入工具，顺利的导入到数据库中，为了研究好这三个数，单个数字之间有没有关联性，为此我单独创建了一张表，将这三个数字拆分开来研究，希望这样得到的数据会准确一点点...以防被拍砖的风险...然后..然后我又看了其它数字的预测，通过上面的方法将明天的结果预测结果值保存到了数据库，我们来看： ? 我们点击来看运行结果： ? 哈哈...明天的彩票值我已经顺利的预测出来了：看看...4、7、5！...然后我们将这部分值保存到数据库，然后拿着这部分胜利的数据，去到彩票网站买彩票去！ 嘿嘿...接下来的事我就等着：升职、加薪、出任CEO、赢取白富美、走上人生巅峰.....哈哈...
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