一种很不 pythonic 的做法就是，先转换成某种能和 JSON 数据类型直接转换的值，然后在 dump，这么做很直接很暴力，但是在各种花式数据类型面前就很无力。...源码位于 cpython/Lib/json 中 # https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/json/__init__.py#L183-L238...返回值 _iterencode，是函数中 c_make_encoder 或者 _make_iterencode 这两个高阶函数的返回值。...在对面无法识别的类型时候就使用了 _default() 这个方法，然后递归调用解析各个值。 _default 就是最前面那个被覆盖的 default。...假如以后有了新的类型，不用再修改 ExtendJSONEncoder 类，只需要添加适当的 singledispatch 方法就可以了， 比较 pythonic 。
Python 中类似的例子还有不少，来举几个： 1、交换两个变量的值，普通写法： temp = aa = bb = temp pythonic 写法： a, b = b, a 2、类似的解包（unpacking...i in lst if i > 0] 这个被称为“列表解析式”（List comprehension，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。...pass pythonic 写法： if x: pass if not y: pass if z is None: pass 8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法： value...于是你不得不增加更多的判断。 pythonic 写法： value = dct.get(key, 0) 改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。...当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是不是比你自己的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。
Python 中类似的例子还有不少，来举几个： 1、交换两个变量的值，普通写法： temp = a a = b b = temp pythonic 写法： a, b = b, a 2、类似的解包（unpacking...i in lst if i > 0] 这个被称为“列表解析式”（List comprehension，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。...pass pythonic 写法： if x: pass if not y: pass if z is None: pass 8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法： value...于是你不得不增加更多的判断。 pythonic 写法： value = dct.get(key, 0) 改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。...以及看一些优质的教程和经验分享，比如 Crossin的编程教室 ? 多搜。当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是不是比你自己的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。
Python 中类似的例子还有不少，来举几个： 1、交换两个变量的值，普通写法： temp = a a = b b = temp pythonic 写法： a, b = b, a 2、类似的解包（unpacking...i in lst if i > 0] 这个被称为“列表解析式”（List comprehension，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。...pass pythonic 写法： if x: pass if not y: pass if z is None: pass 8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法： value...于是你不得不增加更多的判断。 pythonic 写法： value = dct.get(key, 0) 改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。...以及看一些优质的教程和经验分享，比如 Crossin的编程教室 多搜。当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是不是比你自己的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。
开始学 Python 的时候，我们的目标是实现功能，少出bug。但当有了一定经验之后，就会对代码规范和风格有更高的要求。...引论 建议1、理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2、编写 Pythonic 代码 （1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等...使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高 建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用 建议32：警惕默认参数潜在的问题，特别是当默认参数为可变对象时 建议33：函数中慎用变长参数...内置作用域 建议57：为什么需要self参数 建议58：理解 MRO（方法解析顺序）与多继承 建议59：理解描述符机制 建议60：区别__getattr__()与__getattribute__()方法之间的区别...建议75：利用测试驱动开发（TDD）提高代码的可测性 建议76：使用 Pylint 检查代码风格 代码风格审查 代码错误检查 发现重复以及不合理的代码，方便重构 高度的可配置化和可定制化 支持各种 IDE
偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。...1：引论 建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。...使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高 建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用 建议32：警惕默认参数潜在的问题，特别是当默认参数为可变对象时 建议33：函数中慎用变长参数...，理解__new__()与它之间的区别 建议56：理解变量的查找机制，即作用域 局部作用域 全局作用域 嵌套作用域 内置作用域 建议57：为什么需要self参数 建议58：理解MRO（方法解析顺序）与多继承...建议74：为包编写单元测试 建议75：利用测试驱动开发（TDD）提高代码的可测性 建议76：使用Pylint检查代码风格 代码风格审查 代码错误检查 发现重复以及不合理的代码，方便重构 高度的可配置化和可定制化
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1：理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2：编写 Pythonic 代码 （1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量...如果有需求，建议使用 isinstance 函数来代替 建议13：尽量将变量转化为浮点类型后再做除法（Python3 以后不用考虑） 建议14：警惕eval()函数的安全漏洞，有点类似于 SQL 注入...使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高 建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用 建议32：警惕默认参数潜在的问题，特别是当默认参数为可变对象时 建议33：函数中慎用变长参数...，理解 new ()与它之间的区别 建议56：理解变量的查找机制，即作用域 局部作用域 全局作用域 嵌套作用域 内置作用域 建议57：为什么需要self参数 建议58：理解 MRO（方法解析顺序）与多继承...理解协程、多线程、多进程之间的区别 建议68：理解 GIL 的局限性 建议69：对象的管理和垃圾回收 使用工具辅助项目开发 建议70：从 PyPI 安装第三方包 建议71：使用 pip 和 yolk
强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。...引论 建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 （1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等...使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高 建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用 建议32：警惕默认参数潜在的问题，特别是当默认参数为可变对象时 建议33：函数中慎用变长参数...，理解__new__()与它之间的区别 建议56：理解变量的查找机制，即作用域 》局部作用域 》全局作用域 》嵌套作用域 》内置作用域 建议57：为什么需要self参数 建议58：理解MRO（方法解析顺序...建议74：为包编写单元测试 建议75：利用测试驱动开发（TDD）提高代码的可测性 建议76：使用Pylint检查代码风格 》代码风格审查 》代码错误检查 》发现重复以及不合理的代码，方便重构 》高度的可配置化和可定制化
墙裂推荐：去看看 JSON 官网对 JSON 的介绍：http://www.json.org/json-zh.html 比如你肯定遇到过类似的问题: ?...一种很不 pythonic 的做法就是，先转换成某种能和 JSON 数据类型直接转换的值，然后在 dump，这么做很直接很暴力，但是在各种花式数据类型面前就很无力。...源码位于 cpython/Lib/json 中 ? 直接看到最后的 return。可以发现如果不提供 cls 默认就使用 JSONEncoder，然后调用该类的实例方法 encode。...iterencode 方法比较长，我们只关心最后几行。 返回值 _iterencode，是函数中 c_make_encoder 或者 _make_iterencode这两个高阶函数的返回值。...在对面无法识别的类型时候就使用了 _default() 这个方法，然后递归调用解析各个值。 _default 就是最前面那个被覆盖的 default。
在这篇文章中，我们将看看从命令行到以太坊节点再返回这个过程，在经过 web3.py 时是什么样子的。我们将以查询一个账户余额为例，在代码中追踪其路径。...需要的函数存在于上面的Eth模块中，像所有其他在以太坊 JSON-RPC API[3]标准中定义的方法一样。具体来说，我们感兴趣的 JSON-RPC 方法是eth_getBalance。...现在我们知道，eth_getBalance和其他标准的以太坊方法都封装在 Web3.py 的Eth模块中。这些方法的定义如下所示： class Eth(Module): ......JSON-RPC 负载并发送，然后再将结果格式化程序应用到响应中。...接受的区块高度标识符的值包括"earliest"、"latest"、"pending"或特定的块编号。 在get_balance方法定义中，包含了一个block_id_munger.
一 编程前言 建议1：理解Pythonic概念，详见Python中的《Python之禅》。 建议2：编写Pythonic代码的建议。...建议14：警惕eval()函数的安全漏洞，有点类似于SQL注入。 建议15：使用enumerate()同时获取序列迭代的索引和值。...建议30：[], {}和()：一致的容器初始化形式。使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高。 建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用。...解析XML。...建议58：理解MRO（方法解析顺序）与多继承。 建议59：理解描述符机制。 建议60：区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别。
建议1：理解Pythonic概念 建议2：编写Pythonic代码 建议3：理解Python与C语言的不同之处 建议4：在代码中适当添加注释 建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 建议6：编写函数的...4个原则 建议7：将常量集中到一个文件 建议8：利用assert语句来发现问题 建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 ?...XML 建议44：理解模块pickle优劣 建议45：序列化的另一个不错的选择—JSON 建议46：使用traceback获取栈信息 建议47：使用logging记录日志信息 建议48：使用threading...建议67：基于生成器的协程及greenlet 建议68：理解GIL的局限性 建议69：对象的管理与垃圾回收 建议70：从PyPI安装包 建议71：使用pip和yolk安装、管理包 建议72：做paster...创建包 建议73：理解单元测试概念 建议74：为包编写单元测试 建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 建议76：使用Pylint检查代码风格 建议77：进行高效的代码审查 建议78：将包发布到PyPI
有时，我们又采用和语义分割任务类似的自底向上的方式为图像中的每一个像素赋予语义标签。 然而，对于场景理解而言，上述两种方法都不尽如人意，它们无法将场景中的各个部分作为实体，从而进行简单的推理。...在没有显式标签的情况下，我们的模型可以学会将场景中的实体及其布局解耦开来。 图 5：Blob 的构建方法示意图。...直观地说，Blob 内的所有激活值都由相同的特征向量控制，促使 Blob 产生自相似属性的图像区域（场景中的实体）。...图 6：移动 Blob 从而重新组织物体 图 7 展示了从表征中完全删除某些 Blob 的影响。尽管在训练数据中，没有床的卧室非常罕见，但通过移除相应的 Blob，可以将床从场景中移除。...表 2：评估视觉质量和多样性 区域级图像解析 BlobGAN 得到的表征还可以通过将图像反演到 Blob 空间来解析这些真实图像。我们可以移除并重新定位真实图像中的物体，发现其与原始图像的差异。
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 译序 如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。...—— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。...而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...第一个是你反复调用的函数，第二个是标记值。 译注：这个例子里不太能看出来方法二的优势，甚至觉得partial让代码可读性更差了。...两个冲突的原则： 一行不要有太多逻辑 不要把单一的想法拆分成多个部分 Raymond的原则： 一行代码的逻辑等价于一句自然语言 列表解析和生成器 result = [] for i in range(
RoboBrowser：一个简单，并具有Pythonic风格的爬取库，可以浏览网页而无需独立的浏览器。 MechanicalSoup：一个与网站自动交互Python库。...它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。 demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。 requests-html：Python风格的HTML解析工具，面向人类，易于操作。...MarkupSafe：实现了Python中对XML/HTML/XHTML安全转义字符串的功能。 xmltodict：让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。...5 特定格式处理 解析和处理特定文本格式的库 通用 tablib：把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。...scrapely：从HTML网页中提取结构化数据的库。基于一些示例网页和被提取数据，scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。
pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯，崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画，有先后顺序，最符合文字书写的习惯。...因为是习惯，不是江湖规则，所以你大可不必遵守pythonic，但如果你想成为python高手，最好是养成这个习惯。 对比其他语言我们能直观看出pythonic风格的特点，比如写一个简单循环。...# 任务:打印列表中每个元素的索引 # 非pythonic方法 a = ['apple','banana','orange'] for i in range(len(a)): print(a[...# 任务:对比两个列表相同索引位置元素的大小，输出较大值 # 非pythonic方法 a = [1,5,7] b = [2,4,6] for i in range(len(a)): if a[...方法 import sys, os # pythonic方法 import os import sys from subprocess import Popen, PIPE 「9、交换两个变量的值」
JSON 简介 JSON 是什么 JSON 起源于 1999 年的 JS 语言规范 ECMA262 的一个子集，后来 2003 年作为一个数据格式ECMA404（404？？？）发布。...， 在线 schema 测试)，也有类似于 WSDL 的WADL出现。...从性能上来看，一般情况下：Fastjson > Jackson > Gson JSON 编码指南 遵循好的设计与编码风格，能提前解决 80%的问题，推荐 Google JSON 风格指南。...：https://github.com/darcyliu/google-styleguide/blob/master/JSONStyleGuide.md 简单摘录如下： 属性名和值都是用双引号，不要把注释写到对象里面...null 值，考虑从 JSON 中去掉该属性，除非它的存在有很强的语义原因 序列化枚举类型时，使用 name 而不是 value 日期要用标准格式处理 设计好通用的分页参数 设计好异常处理 JSON
文件中的 json 数据应该是一个单一的列表，每个项目类似于 **{"prompt": "Human: I have a question....同时，它也展示了在Azure云中训练模型的最具成本效益的方法，以及相关的成本。 表1....args = parser.parse_args() # 这行代码调用了 parser 对象的 parse_args 方法，该方法将读取命令行参数，并将它们转化为一个命名空间，这个命名空间存储了每个参数的名称和对应的值...return args # 最后，函数返回这个命名空间，这样其他代码就可以通过这个命名空间来访问解析得到的命令行参数的值。...model_name = model_json_file["_name_or_path"] # 从 json 文件中获取模型的名字或路径。
但还遗留了以下几个问题： 在计算协方差和特征向量的方法上，书上使用的是一种被作者称为compact trick的技巧，以及奇异值分解（SVD），这些都是什么东西呢？ 如何把PCA运用在多张图片上？...[译]让你的Python代码优雅又地道 在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。...而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...，当然七牛的 SDK 中提供了很多的拓展，在返回的 JSON 中包含着如年龄等信息，这里就不进行分享了。...内容简介： 如何爬取异步加载的网页 如何解析请求中的参数 headers中的Accept如何应用 如何优雅的获取JavaScript中的内容 如何解决爬取网页过程中遇到的问题 使用 Python 和 TFlearn
//可能会用不到 } CodingKey 协议 接口还会有一些其它不可控因素，比如会产生出 snake case 的命名风格，要求风格统一固然是很好，但是现实环境总会有些不可抗拒的因素，比如不同团队，不同公司或者不同风格洁癖的...开始结合着前面解析 JSON 的方法，我这么写了个网络请求： struct WebJSON:Codable { var name:String var node:String...{ print("解析 JSON 失败") } } } Alamofire 有 responseJSON 的方法，不过解完是个字典，用的时候需要做很多容错判断很不方便...从遵循这个协议的结构体可以看到 URL，JSON 和 PropertyList 都遵循了，那么从实现这个协议的 encode 函数的实现里可以看到他们都是殊途同归到 request 的 httpBody...函数式思想编程 在处理映射成表达式是设置布局属性最复杂的地方，需要考虑兼顾到各种表达式情况的处理，这样救需要设计一个类似 SnapKit 那样可链式调用设置值的结构，我先设计了一个结构体用来存一些可变的信息
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