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【kafka源码】kafka分区副本的分配规则

对于副本分配来说,每经历一次Broker的遍历,则第一个副本跟后面的副本直接的间隔+1; 从代码和描述来看,可能理解不是很简单,但是下面的图我相信会让你非常快速的理解; 我们稍微在这段代码里面节点日志...p0-2的位置跟nextReplicaShit有关,这个值也是随机的,这里假设随机的起始值也是0; 这个值意思可以简单的理解为,第一个副本和第二个副本的间隔; 因为nextReplicaShit=0;...=0,并且BrokerList顺序也是 {0,1,2,3,4} ; 这样的情况理解起来稍微容易一点; 但是再实际的分配过程中,这个BrokerList并不是总是按照顺序来的,很可能都是乱的; 所以排列的位置是按照...BrokerList列表离元素的顺序,会影响分配结果, 这里分析的分配是指列表的顺序,不是Broker的ID nextReplicaShift是第一个分区副本跟第二个副本间隔的Broker数量,后面的副本则与上一个副本顺推就行如果顺推遇到已经存在副本...那么同样可以计算出来, startIndex=0;(P1的第一个副本id在BrokerList中的索引位置，刚好是索引0，起始随机 nextReplicaShift = 2（P1 0->2 中间隔了1

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这个bug,你中招了吗!!!

Broker List的顺序 起始随机分配BrokerID startIndex 第一个副本跟第二个副本的 起始间隔偏移量 nextReplicaShift 我们通过 创建Topic的情景来分析一下整体的分配规则...(附视频) 我们先看一个副本的分配情况 启动5个Broker, 创建一个Topic, 分区数10 副本数 1 单副本分配 分配情况可以用如下图表示 起始随机索引是2, 也就是说起始BrokerId..., 总共5个Broker,最终效果和起始0间隔是一样的,可以看下图, 这个间隔的含义理解了,那我们看看这个整体的分配布局 从这里我们不难看出: 随机的startIndex 可以尽量的让Leader...从zk里面拿到Brokers节点再进行排序之后的列表; 如{0,1,2,3,4,5} startIndex: 在这里并不是一个随机值了,而是existingAssignmentPartition0...BrokerList中的索引值; 然后按照分配规则进行分配,并且这个时候有startPartitionId 截断前面的配置,只计算扩分区的这一部分; 从它这代码分析不就是想接着上一次继续分配吗？

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详解Kafka分区副本分配的Bug

Broker List的顺序 起始随机分配BrokerID startIndex 第一个副本跟第二个副本的 起始间隔偏移量 nextReplicaShift 我们通过 创建Topic的情景来分析一下整体的分配规则...(附视频) 我们先看一个副本的分配情况 启动5个Broker, 创建一个Topic, 分区数10 副本数 1 单副本分配 分配情况可以用如下图表示 起始随机索引是2, 也就是说起始BrokerId..., 总共5个Broker,最终效果和起始0间隔是一样的,可以看下图, 这个间隔的含义理解了,那我们看看这个整体的分配布局 从这里我们不难看出: 随机的startIndex 可以尽量的让Leader...从zk里面拿到Brokers节点再进行排序之后的列表; 如{0,1,2,3,4,5} startIndex: 在这里并不是一个随机值了,而是existingAssignmentPartition0...BrokerList中的索引值; 然后按照分配规则进行分配,并且这个时候有startPartitionId 截断前面的配置,只计算扩分区的这一部分; 从它这代码分析不就是想接着上一次继续分配吗？

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NumPy基础

将布尔数组作为掩码    七、花哨索引八、数组的排序 [ NumPy version: 1.18.1 ]  import numpy as np 一、创建数组  # 1.从python列表创建数组 #...((3, 3))    #3x3,0~1均匀分布随机数 np.random.normal(0, 1, (3, 3))    #3x3,均值0,标准差1的正态分布随机数 np.random.randint...grid, y])     #水平栈 np.dstack                 #沿第三个维度拼接数组 # 2.分裂 x1, x2, x3 = np.split(x, [3, 5])    #索引列表记录的是分裂点位置索引...方法一 [x[3], x[7], x[2]] # 方法二：通过传递索引的单个列表或数组来获得同样的结果 ind = [3, 7, 4] x[ind] # 利用花哨索引使结果的形状与索引数组形状一致，而不是与被索引数组形状一致...np.sort(x) # 用排好序的数组替代原始数组 x.sort() # 函数argsort返回的是原始数组排好序的索引值 i = np.argsort(x) # 索引值可用于通过花哨索引创建有序数组

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Pandas

count:查看某列的有效值（非空）的个数 方法 head(): tail(): 创建 DataFrame 创建 DataFrame 的方式有很多种，一般比较常用的是利用一个字典或者数组来进行创建...For each base frequency, there is an object defined generally referred to as a date offset 不均匀的间隔被叫做...（permutation）和随机抽样 随机排列 随机排列可以借助 np.random.permutation(n)实现对 n 维数组的行索引进行一个随机排序，返回值为一个一维数组。...随机抽样 随机抽样用到的是 df.sample（n）函数，该函数返回值为对于 df 以行为抽样单位进行的随机抽样，返回值是从总体随机抽出的 n 行组成的 df（默认不可以重复，可以调整参数） import...将样本从小到大进行排列，按照样本位置将数据划分为位置间隔相等的区间。位置间隔相同意味着样本出现的频数相同。 获得每个区间的第一个和最后一个元素的值，两者的差值即为与该位置区间对应的元素取值区间。

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Pandas 对数值进行分箱操作的4种方法总结对比

2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量[2] 也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...bins：标量序列：定义允许非均匀宽度的 bin 边缘。 labels：指定返回的 bin 的标签。必须与上面的 bins 参数长度相同。...bin 边界值的 bins 列表和一个包含相应 bin 标签的标签列表。...3、qcut qcut可以根据排名或基于样本分位数将变量离散为大小相等的桶[3]。 在前面的示例中，我们为每个级别定义了分数间隔，这回使每个级别的学生数量不均匀。...将 sort 设置为 False 以按其索引的升序对系列进行排序。 series 索引是指每个 bin 的区间范围，其中方括号 [ 和圆括号 ) 分别表示边界值是包含的和不包含的。

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Numpy归纳整理

下面两篇文章是之前的文章，然后下面的是一些归纳 数据分析 | Numpy初窥1 数据分析 | Numpy进阶 数组创建函数 函数 说明 array 将输入数据(列表、元组、数组或其他序列类型)转换为ndarray...ndarray而不是列表 ones、ones_ like 根据指定的形状和dtype创建一个全1数组。...零长度的数组的mean为NaN std、var 分别为标准差和方差，自由度可调(默认为n) min、max 最大值和最小值 argmin、argmax 分别为最大和最小元素的索引 cumsum 所有元素的累计和...中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西 函数 说明 diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素，或将一维组转换为方阵(非对角线元素为0) dot 矩阵乘法 trace...返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围 shuffle 对一个序列就地随机排列 rand 产生均匀分布的样本值 randint 从给定的上下限范围内随机选取整数 randn 产生正态分布(平均值为

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Pandas 对数值进行分箱操作的4种方法总结对比

2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量[2] 也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...bins：标量序列：定义允许非均匀宽度的 bin 边缘。 labels：指定返回的 bin 的标签。必须与上面的 bins 参数长度相同。...bin 边界值的 bins 列表和一个包含相应 bin 标签的标签列表。...3、qcut qcut可以根据排名或基于样本分位数将变量离散为大小相等的桶[3]。 在前面的示例中，我们为每个级别定义了分数间隔，这回使每个级别的学生数量不均匀。...将 sort 设置为 False 以按其索引的升序对系列进行排序。 series 索引是指每个 bin 的区间范围，其中方括号 [ 和圆括号 ) 分别表示边界值是包含的和不包含的。

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数据分析师最爱的脚本语言--Python，你会了吗？

相对于Python内置的列表，对于高维数据的储存和处理提供了更友好的表现和实现形式。 01 利用Numpy创建所需数组 在处理实际机器学习问题的时候，数据是我们处理的核心对象。...)) print("生成0~20之间，间隔为2的数组:",'\n',np.arange(0,20,2)) print("生成10个0~20之间，均匀间隔的数组:",'\n',np.linspace(...3.14 3.14]] 生成0~20之间，间隔为2的数组: [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18] 生成10个0~20之间，均匀间隔的数组: [ 0....[0,0]位置数据:",'\n',ExampleArray1[0,0]) print("索引第一列数据:",'\n',ExampleArray1[:,0]) print("索引第一行数据:",'\n',...[0,0]位置数据: 0.191519450379 索引第一列数据: [ 0.19151945 0.43772774] 索引第一行数据: [ 0.19151945 0.62210877]

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「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

接着，迭代数组来给第i项找到正确的位置。注意，算法是从第二个位置（索引1）而不是0位置开始的（我们认为第一项已排序了）。...只要变量j比0大（因为数组的第一个索引是0——没有负值的索引）并且数组中前面的值比待比较的值大（行{5}），我们就把这个值移到当前位置上（行{6}）并减小j。最终，该项目能插入到正确的位置上。 4....为此，首先得找到数组的中间位，找到后我们将数组分成两个小数组，分别叫作left和right。left数组由索引0至中间索引的元素组成，而right数组由中间索引至原始数组最后一个位置的元素组成。...在划分操作结束后，返回左指针的索引，用来处创建子数组。...假设给定无序序列结构如下 img 此时我们从最后一个非叶子结点开始（叶结点自然不用调整，第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1，也就是下面的6结点），从左至右，从下至上进行调整

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （134）-- 算法导论11.2 6题

六、用go语言，假设将n 个关键字存储到一个大小为 m 且通过链接法解决冲突的散列表中，同时已知每条链的长度，包括其中最长链的长度 L，请描述从散列表的所有关键字中均匀随机地选择某一元素并在 O(L·(...我们可以使用 Go 语言的 math/rand 包来生成随机数。 最后，我们可以通过在链表中找到这个随机索引位置的元素来选择一个随机元素。由于链表的长度已知，我们可以直接计算出随机索引位置。...然后，它使用 SelectRandom 函数从散列表中选择一个随机元素。这个函数首先生成一个随机索引，然后从该索引处选择一个元素。...\n", foundCount) } 这个实现创建了一个大小为 10 的散列表，并均匀随机选择了 5 个关键字。运行结果会显示出找到的关键字及其位置。...从所有关键字中均匀随机地选择某一元素，即选择一个位置i（0 <= i < m），再在链i中随机选择一个元素。设链i的长度为Li，则在链i中随机选择一个元素的时间复杂度为O(Li)。

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猿创征文｜数据导入与预处理-第2章-numpy

4.1 使用整数索引访问元素 numpy中可以使用整数索引访问数组，以获取该数组中的单个元素或一行元素。 一维数组访问元素的方式与列表访问元素方式相似，它会根据指定的整数索引获取相应位置的元素。...当使用花式索引访问一维数组时，会将花式索引对应的数组或列表的元素作为索引，依次根据各个索引获取对应位置的元素，并将这些元素以数组的形式进行返回；当使用花式索引访问二维数组时，会将花式索引对应的数组或列表的元素作为索引...，将第二个花式索引对应列表的各元素作为列索引，再按照“二维数组[行索引，列索引]”的形式获取对应位置的元素。...当使用布尔索引访问数组时，会将布尔索引对应的数组或列表的元素作为索引，以获取索引为True时对应位置的元素。...从指定一维数据集中随机选择数据：（可用于bootstrap抽样）  1.6 将数据打乱（可用于Permutation Test） 返回数据在[0,1)之间，具有均匀分布 语法：rand(d0,d1

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请解释如何实现算法 PERMUTE-BY-SORTING，以处理两个或更多优先级相同的情形。也就是说，即使有两个或更多优先级相同

文心一言： 算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法，它通过将输入数组中的元素按照优先级排序，然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中，从而生成一个均匀随机排列。...综上所述，通过选择适当的枢轴元素、采用双指针技巧以及递归地合并子列表，就可以实现一个均匀的随机排列，以满足处理多个优先级相同元素的要求。...该算法可以处理多个元素优先级相同的情况，并生成均匀随机排列。 下面是实现 PERMUTE-BY-SORTING 算法以处理多个优先级相同的情形的步骤： 1.对输入列表进行排序。...2.生成一个随机数，用于决定每个元素在列表中的位置。如果多个元素优先级相同，则需要随机决定它们的相对位置。 3.打乱排序后的结果。可以使用随机数或硬币来随机决定元素的相对位置。...同时它也满足了“均匀随机排列”的要求，即使有两个或多个优先级相同，最终随机排列也是均匀的。 在这里插入图片描述

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python数据科学系列：numpy入门详细教程

只不过这里的隐式循环交由底层C语言实现，因此相比直接用python循环实现，ufunc语法更为简洁、效率更为高效 索引、迭代和切片操作方式与普通列表比较类似，但是支持更为强大的bool索引 这部分内容比较基础...numpy中支持5类创建数组的方式： 从普通数据结构创建，如列表、元组等 从特定的array结构创建，支持大量方法，例如ones、zeros、empty等等 empty接收指定大小创建空数组，这里空数组的意义在于未进行数值初始赋值...arange则不含终点 从磁盘读取特定的文件格式 从缓存或字符读入数组 从特定的库函数创建，例如random随机数包 以上方法中，最为常用的是方法1、2、5。...numpy提供了与列表类似的增删操作，其中 append是在指定维度后面拼接数据，要求相应维度大小匹配 insert可以在指定维度任意位置插入数据，要求维度大小匹配 delete删除指定维度下的特定索引对应数据...permutation、shuffle，对给定序列实现随机排列，前者返回一个新数组，后者是inplace操作 seed，因为计算机中的随机数严格讲都是伪随机，需要依赖一个随机数种子来不断生成新的随机数，

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ES 索引详解

5.创建索引 创建索引请求被发送到Master节点，由Master节点负责进行索引的创建，索引创建成功后，Master节点会更新集群状态clusterstate，更新完毕后将索引创建的情况返回给Coordinate...6.请求预处理 1）获取集群状态信息，判断集群是否正常； 2）从集群状态中获取对应索引的元信息，从元信息中获取索引的mapping、version等信息，从请求中解析routing、id信息，如果请求没有指定文档的...Lucene倒排索引由单词词典及倒排列表组成： 单词词典： 记录所有文档的单词，记录单词到倒排列表的关系，数据量比较大，一般采用B+树，哈希拉链法实现。...倒排列表： 记录单词对应的文档集合，由倒排索引项组成。...倒排索引项结构如表所示：文档ID：记录单词所在文档的ID；词频：记录单词在文档中出现的次数；位置：记录单词在文档中的位置；偏移：记录单词的开始位置，结束位置。

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Python: numpy总结(2)

两个参数，则循环遍历两个整数之间的值。 test[:]则表示获取test列表中的所有元素。 test[2:3]则表示获取从第2个位置到第三个位置间的元素。.... 1.][ 1. 1. 1.]] zeros返回指定行列全零矩阵 ones返回指定行列的全一矩阵 16、列表 数组 linspace 例子： #列表和数组的区别：#列表： [1, 2, 3,...列表逗号分割。 linspace返回的是指定的开始结束位置的指定个数的数。...linspace(0,3,6)返回0到3之间6个数字，且间隔均匀 17、argsort 排序索引 例子： print '**************数组排序问题****************'#数组的构建问题...i 结果： **************数组排序问题**************** 索引： 0 索引： 2 索引： 1 索引： 3 0.1 0.6 0.5 0.7 argsort函数返回数组按照从小到大排序的位置的索引

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