单机节点间通信 每个节点都有一个32位的ID，然后每两个节点之间都会建立两条通道。...节点A->节点B: 通道一：消息从A流向B 节点B->节点A: 通道二：消息从B流向A 如上图所展示，对节点A来说，通道一是发送节点，通道二是接收节点；对节点B而言，通道一是接收节点，通道二是发送节点。...当子节点上线时连接到代理节点管理端口，发送注册消息，代理节点分配消息通道 3. 当子节点之间通信时首先检查本地有没有直连通道，有的话通过直连通道发送消息，否则发给代理节点，由代理节点转发 4....一种方式时通道信息也记录到共享内存里去，但是这边地实现比较暴力一点，会根据通信双方节点ID和代理节点配置算出来一个唯一共享内存ID。只要配置不变，ID不变，共享内存Key是不变的。...ZeroMQ最大的特点就是是面向消息的，和前面提到的两种还有socket的通信方式完全不一样。 不过不得不说，ZeroMQ确实把通信模式总结得非常好，支持请求-回应模式、发布-订阅模式、路由消息等。
Message 具体的消息，包含消息头（即附属的配置信息）和消息体（即消息的实体内容） 由发布者，将消息推送到 Exchange，由消费者从 Queue 中获取 b....Publisher 消息生产者，负责将消息发布到交换器(Exchange) c. Exchange 交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列 d....Consumer 消费者，从消息队列中获取消息的主体 i. Virtual Host 虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。 虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。...消息投递消费 从前面的内部结构图可以知晓，消息由生产者发布到 Exchange，然后通过路由规则，分发到绑定 queue 上，供消费者获取消息 接下来我们看一下 Exchange 支持的四种策略 a....模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的 ID(以 confirm.select 为基础从 1 开始计数)， 一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，Broker 就会发送一个确认给生产者（包含消息的唯一
3.2 消息上行段 消息上行段主要就是依赖IM的实时通道将消息传递给服务端。...那么分布式部署情况下，将用户归属到固定的业务服务器上（PS：指的是同一账号的不同端固定连接到相同的业务服务器上），会使得上行排序变得更容易。同时归属到同一个服务器，在多端维护时也更容易。...客户端连接过程： 1）客户端通过 APP server ，获取到连接使用的 token； 2）客户端使用 token 通过导航服务，获取具体连接的 IM 接入服务器(CMP)，导航服务通过 userId...示意图如下： 小结一下就是：客户端发出消息后，通过接入服务，按照 userId 投递到指定消息服务器，生成消息 Id， 依据最后一条消息时间，确认更新当前消息的时间戳（如果存在相同时间戳则后延）。...4.2 下行 消息节点在处理完上行流程后，消息按照目标用户投递到所在消息节点，进入下行流程。 下行过程，按照目标 userId 以及本消息在上行过程中生成的时间戳，计算是否需要更新时间戳（正向）。
如果反查的服务器数据不一致，它是认为本地事务失败还是继续多次反查呢？ 反查接口的定义，它检查的是本地事务（在我们这个例子里面就是数据库事务）有没有执行成功，并不比较数据是否一致。...反查本地事务的实现并不依赖消息的发送方，即订单服务的某节点的任何数据。 这种情况下，即使发送事务消息的订单服务节点宕机，RocketMQ依然可通过其他订单服务节点执行反查，确保事务完整性。...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。...rocketMq开启任务，从half topic中获取消息，调用其中的生产者的监听进行回查是否提交回滚。...rocketmq采用commitlog存放消息，消费者使用consumeQueue二级索引从commitlog获取消息实体内容。
例如：假设有3个相同的接收方实例从同一个点对点通道读取消息，发送方按顺序发布了 Order Created、Order Updated 和 Order Cancelled 这3个事件消息。...若由于网络问题导致延迟，消息可能没有按照他们发出时的顺序被处理，这将导致奇怪的行为，服务实例可能在另一个服务器处理 Order Created 消息之前处理 Order Cancelled消息。...顺序消息 如上图所示，每个Order事件消息都将orderId作为其分片键。特定订单的每个事件都发布到同一个分片。而且该分片中的消息始终由同一个接收方实例读取，因此这样就能够保证按顺序处理这些消息。...OUTBOX表充当临时消息队列，然后我们在引入一个消息中继（MessageRelay）的服务，由他从OUTBOX表中读取数据并发布消息到消息组件。...消息中继的实现可以很简单，只需要通过定时任务定期从OUTBOX表中拉取最新未发布的数据，获取到数据后将数据发送给消息组件，最后将完成发送的消息从OUTBOX表中删除即可。
因此,引入sequence机制每个用户都有42亿的sequnence空间（从1到UINT_MAX）,从小到大连续分配每个用户的每条消息都需要分配一个sequence服务器存储有每个用户已经分配到的最大sequence...由于手机端存储的sequence是确认收到消息的最大sequence，所以对于手机端每次到服务器来收取消息也可以认为是对上一次收取消息的确认。...通道压力过大IM到底该用UDP还是TCP协议UDP和TCP各有各的应用场景，作为IM来说，早期的IM因为服务端资源（服务器硬件、网络带宽等）比较昂贵且没有更好的办法来分担性能负载，所以很多时候会考虑使用...这种消息通道最重要的是解决通道问题，所有消息处理不能是同步的，必须是异步的，你发一个消息出去，ABC三个包，你收到XYZ三个包之后，你怎么知道它是对应的，就是对应关系的话我们怎么处理，就是加一个ID包数据可以考虑压缩...如果数据量巨大，将产生大量随机I/O，同时数据库的响应时间将大到不可接受的程度。数据量超大的时候，B-TREE的树深度会变深，从根节点到叶子节点要经过的IO次数也会增大。
解决办法： 1、优化数据刷新的逻辑，减少对内存的消耗。 通过翻页获取数据的方式小步快走的方式小批量获取数据、刷新数据。 2、增加RocketMQ的消费线程数。从2调整为8。...事件消息会偶发性丢失的原因分析 过期清理机制引发消息丢失： 消息按照到达服务器的先后顺序被存储到队列中，理论上每个队列都支持无限存储。...任意一个消息队列在逻辑上都是无限存储，即消息位点会从0到Long.MAX无限增加。...也就是如何判定一个消息在服务端有没有过期呢？ 看情况。不同的RocketMQ服务器都会不同。以阿里的云消息队列RocketMQ版为例： 5.0系列实例： 最短24小时。 最长720小时。...新的RocketMQ消费者[Group ID]从RocketMQ Broker服务器拉取消息。 如果RocketMQ服务端保存的历史位点信息已过期被删除，此时消费位点向前移动至服务端存储的最小位点。
3.2 消息上行段 消息上行段主要就是依赖IM的实时通道将消息传递给服务端。...那么分布式部署情况下，将用户归属到固定的业务服务器上（PS：指的是同一账号的不同端固定连接到相同的业务服务器上），会使得上行排序变得更容易。同时归属到同一个服务器，在多端维护时也更容易。...客户端连接过程： 1）客户端通过 APP server ，获取到连接使用的 token； 2）客户端使用 token 通过导航服务，获取具体连接的 IM 接入服务器(CMP)，导航服务通过 userId...小结一下就是：客户端发出消息后，通过接入服务，按照 userId 投递到指定消息服务器，生成消息 Id， 依据最后一条消息时间，确认更新当前消息的时间戳（如果存在相同时间戳则后延）。...4.2 下行 消息节点在处理完上行流程后，消息按照目标用户投递到所在消息节点，进入下行流程。 下行过程，按照目标 userId 以及本消息在上行过程中生成的时间戳，计算是否需要更新时间戳（正向）。
期间我经过了几天的研究，总结出了几个实现分布式WebSocket集群的办法，从zuul到spring cloud gateway的不同尝试，总结出了这篇文章，希望能帮助到某些人，并且能一起分享这方面的想法与研究...其中只有一台服务器具备ssl认证域名，一台redis+mysql服务器，两台应用服务器（集群） 应用发布限制条件：由于场景需要，应用场所需要ssl认证的域名才能发布。...场景如下： 教师A想要群发消息给他的学生们 教师的消息请求发给网关，内容包含{我是教师A，我想把xxx消息发送我的学生们} 网关接收到消息，获取集群所有ip地址，逐个调用教师的请求 集群中的每台服务器获取请求...，根据教师A的信息查找本地有没有与学生关联的session，有则调用sendMessage方法，没有则忽略请求 session广播实现很简单，但是有一个致命缺陷：计算力浪费现象，当服务器没有消息接收者...流程如下图所示： 接下来用户沟通的时候，只需要根据id进行hash，在哈希环上获取对应ip，便可以知道与该用户建立ws连接时的session存在哪台服务器上了！
期间我经过了几天的研究，总结出了几个实现分布式WebSocket集群的办法，从zuul到spring cloud gateway的不同尝试，总结出了这篇文章，希望能帮助到大家，并且能一起分享这方面的想法与研究...其中只有一台服务器具备ssl认证域名，一台redis+mysql服务器，两台应用服务器（集群） 应用发布限制条件：由于场景需要，应用场所需要ssl认证的域名才能发布。...| 从zuul技术转型到spring cloud gateway 要实现websocket集群，我们必不可免地得从zuul转型到spring cloud gateway。...场景如下： 教师A想要群发消息给他的学生们 教师的消息请求发给网关，内容包含{我是教师A，我想把xxx消息发送我的学生们} 网关接收到消息，获取集群所有ip地址，逐个调用教师的请求 集群中的每台服务器获取请求...流程如下图所示： 接下来用户沟通的时候，只需要根据id进行hash，在哈希环上获取对应ip，便可以知道与该用户建立ws连接时的session存在哪台服务器上了！
消息下行这部分有一个核心的push节点，优化方案是把原本中央存储的数据进行分区缓存，缓存规则是基于设备ID做边界的一致性hash，消息下行和注册上行采用相同的一致性hash算法，这样设备注册上来的时候，...IP和端口的信息就可以实时落地到固定的一台push节点上。...真正需要推送的消息下来的时候，从cache就能查找到需要下行的接入机的信息，根本上也消除了对中央存储的依赖。这个push节点还有一个cache manager服务，可以灵活配置对失效缓存的清理。...做了这个转换之后，我们的版本发布效率也从传统的几个小时，缩减到了分钟级别。 幻灯片14.jpg 面向云的研发体系，除了提高研发版本的发布效率外。...一是保证版本的一致性，减少传统地通过手工进行版本打包、解包的过程所带来版本不一致的问题。程序的发布包放在镜像里面，镜像里只包含可执行这个程序，同时对这个程序目录结构进行标准化。
随着Andriod 9.0的到来，基本从系统上堵死了各种保活黑科技的活路（详见《Android P正式版即将到来：后台应用保活、消息推送的真正噩梦》），各Android厂商的ROOM系统级推送通道也应运而生...于是，为了继续搞定离线消息推送，IM的开发者们目前只有两条路可选：1）举白旗向系统投降，放弃保活黑科技，直接引导用户手动加白名单（详见《Android保活从入门到放弃：乖乖引导用户加白名单吧》）；2）一家一家对接各厂商的系统级推送通道...5、从技术角度了解推送平台推送平台是做什么的？从技术的角度上来看，推送平台就是一个通过TCP长连接，将消息发送给用户的平台。所以推送平台的本质其实就是借助网络通道，将消息发送到用户设备上。...这里我们为什么采用的是clientId（设备唯一标识），而不是使用应用ID来做一致性hash？主要是为了负载均衡。自从实现了这个功能之后，业务方再也不用担心推送太快，造成自己服务器压力大的问题。...另外，不知道大家有没有注意到，团队中不同角色沟通时使用的不同媒介比如使用word、excel、xmind等，会导致沟通的信息出现不同程度折损。
消息队列：图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。...envelope：消息包内容，可从中获取消息id，消息routing key，交换机，消息和重装标记（收到消息失败后是否需要重新发送）...AMQP是非对称的，客户端生产和消费消息，服务器存储和路由这些消息。 服务节点Broker 消息中间件的服务节点。一般情况下可以将一个RabbitMQ Broker看作一台RabbitMQ 服务器。...一个AMQP连接包括两个端点（一个是客户端，一个是服务器）。 消费者 Consumer 一个从消息队列里请求消息的客户端程序。 生产者 Producer 一个向交换机发布消息的客户端应用程序。...）接收到的消息； RabbitMQ从队列中删除相应已经被确认的消息； 关闭信道； 关闭连接； 生产者流转过程解析 客户端与代理服务器Broker建立连接。
这个时候使用本地缓存比Redis的效率要高很多，但是又要保证集群中各个机器的缓存的一致性，不然就会出现请求耗时不稳定的情况，也有可能出现相同的请求不同服务器返回的结果不一致。...本文介绍了一个简单的实现集群中同步各服务器本地缓存的方案。 实现思路： 集群各个节点通过Redis的pub/sub机制实现简单的消息队列，把缓存的变化广播给集群中所有节点。...获取缓存的数据id 一般从redis读取缓存的模型id列表 redis> smembers cache.models 缓存所有模型数据 根据上一步读到的id列表，缓存所有模型数据 一般是从数据库或分布式文件系统中加载模型...增量更新 如果到缓存模型数据结束，有监听到缓存变更事件，则依次响应该事件 完成增量更新后，节点接入下一个阶段：广播同步 ---- 广播同步 集群中的每个节点都订阅频道channel.model...， 接收缓存变更的消息（增、删、改）；也在主动变更后，往频道channel.model发布消息来广播给其他节点。
3.1 RabbitMQ 基本概念 RabbitMQ模型 Broker：简单来说就是消息队列服务器实体 Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。...confirm(发送方确认模式)模式用的居多：一旦 channel 进入 confirm 模式，所有在该信道上发布的消息都将会被指派一个从1开始的唯一的ID，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ...，就会自动将数据同步到其他的节点上去了。...优点在于任何一个机器宕机了其它节点还包含了这个 queue 的完整数据，别的 consumer 都可以到其它节点上去消费数据。 缺点在于消息需要同步到所有机器上，导致网络带宽压力和消耗很重。...4.9 设计个MQ 一般是个开放题，考察有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。
这两个实体都提供了一个发布方法，该方法接受需要发送的消息以及目标通道作为参数。...为了接收消息，需要获取消息流。请注意，订阅仅发布在该特定订阅中注册的频道和模式的消息。消息流本身是一个热序列，它在不考虑需求的情况下生成元素。确保注册足够的需求以免耗尽消息缓冲区。...ReactiveRedisMessageListenerContainer充当消息侦听器容器。它用于从 Redis 通道接收消息并公开一个消息流，该消息流通过应用反序列化发出通道消息。...因此，要获取集群环境中的所有密钥，您必须从所有已知的主节点读取密钥。...ARedisClusterNode可以从 RedisClusterConnection.clusterGetNodes主机和端口或节点 Id 中获取或构建。
按照日志复制的逻辑，我们可以看到，集群中慢节点不影响整个集群的性能。另外一个特点是，数据只从主节点复制到Follower节点，这样大大简化了逻辑流程。...网络层的主要功能是实现了服务器与客户端(能发出HTTP请求的各种程序)消息交互，以及集群内部各节点之间的消息交互。...Stream 类型通道是节点启动后主动与其他每一个节点建立。Stream类型通道通过Channel 与Raft模块传递消息。...从Raft模块中收取消息，然后写入通道。 ...具体办法是： 1）停止待迁移节点上的etc进程； 2）将数据目录打包复制到新的节点； 3）更新该节点对应集群中peer url，让其指向新的节点； 4）使用相同的配置，在新的节点上启动etcd进程； 参考链接
disconf:scan模块扫描注解和监听器，store模块将远程获取到的配置存储到本地，本地一个job检测配置是否有变化，有变化就通知监听器，fetch模块从远程通过http获取配置，watch模块监听...如何保证消息不重复：只要网络上传输肯定会有这种问题，所以最好应用层能够支持幂等，或者用一张去重表，存储每一个处理过的消息id 发送消息流程 1.先获取topic对应的路由信息（路由信息会从namesrv...雪花算法变种 ： 15位时间戳，4位自增序列，2位区分订单类型，7位机器ID，2位分库后缀，2位分表后缀 共32位 利用zookeeper的顺序节点获取自增ID 分布式事务 两阶段提交：事务管理器，资源管理器...，但是只允许一个节点接受写请求，其他节点接收的写请求会转发给主节点，只要过半节点返回成功就会提交，如果一个客户端连接的正好是没有被提交的follower节点，那么这个节点上读取到的数据就是旧的，这样就出现了数据的不一致...创建一个单独的workspace(shell脚本) 4.根据预先写好的docfile,拷贝maven打的包生成镜像,并上传镜像 (shell脚本) 5.通过k8s的api在测试环境发布升级 6.通过灰度等方案发布到生产环境
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