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mysql行转列,列转行

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。

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    mysql行转列简单例子_mysql行转列、列转行示例

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。...借此机会,在网上查阅了相关方法,现总结出一种比较简单易懂的方法备用。 一、行转列:将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。...效果图: 数据库表中的内容: 转换后: 可以看出,这里行转列是将原来的f_subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同列,并根据f_student_id进行分组显示对应的f_score;...但是正常情况下,一个student对应一个subject只有一个分数,因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。...没有值则默认为0; 二、列转行: 效果图:(上面的图位置交换) 本质是将f_student_id 的每个科目分数分散成一条记录显示出来。

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    MySQL从删库到跑路(五)——SQL查询

    以下查询条件,查询学号100到150的学生,包括100和150 select from TStudent where convert(studentid,signed) between 100 and...1、内连接查询 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行,并列出表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新的记录。...左连接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...全连接: 全连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。MySQL不支持全外连接。...Where子句:从数据源去掉不符合搜索条件的数据; GROUP BY子句:分组,使用统计函数(聚合函数)为每组计算统计值; HAVING子句:在分好的组中去掉每组中不符合条件的数据行。

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    MYSQL 从项目经理的一次查询,到MYSQL 查询语句优化方法多

    事情的起因是,我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询,SQL 人家都会写的。...我们对于这样的表进行了SQL 查询的改写,但结果一般 1 方法,驱动表的位置的变换 我们将小的表放到了驱动表的位置,大表放到了下面 ?...3 方法,将合同表的数据直接导入到新的表中,基本是不到4万条数据,但和2000万的表进行查询,速度还是很慢 select a.APP,a.CONT,a.ACTIE,sum(b.AMOT) as ‘以’...通过这个事情,其实可以很明显的看出一个问题,为什么MYSQL在互联网企业用的风生水起,一到传统企业,业务逻辑计算复杂的企业就玩不转了. 1 MYSQL 本身的机理使然,这点就不重复的,业内都知道是怎么回事...传统型的企业原先基本上使用的是商业性的数据库,所以这方面本来是没有需求的, 但随着MYSQL的大量使用, 分库分表后的数据融合, 数据的聚合计算,等等也都充满了需求, 所以传统型企业如果想用好MYSQL

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    使用MySQL 5.7虚拟列提高查询效率

    -5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY列创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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    使用 MySQL 5.7 虚拟列提高查询效率

    在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY列创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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    2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql....

    2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...但是 MySQL 原生是不支持列存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用列存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...大部分业务列存储基本会从 Hbase 或者 Hive 这样的基于 Hadoop 的存储中选择。Hbase 主要面对实时数据查询, Hive 主要面向离线 SQL 分析。...*** 2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    MySQL中的行转列和列转行操作,附SQL实战

    本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....在每个子查询中,pivot_column部分是列的名称,value_column则是该列的值。例如,假设我们有一个表格记录每月销售额,字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中,可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。...需要注意的是,在进行行转列和列转行操作时,要考虑到数据的准确性和可读性,避免数据丢失和混淆。

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    MySQL数据库,从入门到精通:第九篇——MySQL子查询

    MySQL数据库,从入门到精通:第九篇——MySQL子查询 前言 在实际数据处理中,子查询是一项非常常用的技术,在MySQL数据库中也有着广泛的应用。...第九篇 _子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。...子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条 件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。...相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。...说明:子查询中使用主查询中的列 4.2 代码示例 题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id 方式一:相关子查询 方式二:在 FROM

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    MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Off-page 列

    本文基于 MySQL 8 在前面的两篇文章,我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式: Compact 格式 Redundant 格式 在这里简单总结下: Compact 格式结构...slot 中拥有的记录数量 heap_no:13 bits,该记录在堆中的序号,也可以理解为在堆中的位置信息 n_field:10 bits,该记录的列数量,范围从1到1023 1byte_offs_flag...在 MySQL 启动的时候可以修改,只能是 4096,8192,16384 其中的一个。...对于第二行,我们发现这一行的 large_content 列的数据并没有完全存储在这一行,而是一部分存储在这一行,另一部分存储在了其他地方,这种列就被称为 off-page 列,存储到的其他地方被称为...,这个指针占用 20 字节,它的结构是: 然后是列剩下的数据存储到的 overflow 页: 数据列 large_content(剩余的 7332 字节):61 7a ......

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    基于查询的MySQL到ES的数据同步

    个别场景下,开发提需求,需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中,希望能有一个通用的脚本,用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...注意: python es包的版本如果和es服务端的版本不一致的话,可能遇到报错。把python es的包版本换成和server端一致的版本即可。...核心代码如下: 方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据到ES中,注意必须带上esId这个字段,这个值是作为ES的...端记录数: 94326 行记录demo: [sbtest]> select * from sbtest3 limit 10,1 \G *************************** 1. row...54827989967-72340867827 ccc: NULL 1 row in set (0.00 sec) 逐条提交: 耗时 389秒 批量提交: 耗时 12秒 设置索引mapping,否则可能出现时间列格式等其它问题

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