标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
/ 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，数据项的数量越多，树的高度越低。...如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。...对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。...如果对字段a建立单列索引，对b建立单列索引，那么在查询时，只能选择走索引a，查询所有a=1的主键id，然后进行回表，在回表的过程中，在聚集索引中读取每一行数据，然后过滤出b = 2结果集，或者走索引b...如果对a，b建立了联合索引(a,b),那么在查询时，直接在联合索引中先查到a=1的节点，然后根据b=2继续往下查，查出符合条件的结果集，进行回表。
磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，数据项的数量越多，树的高度越低。...就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的） ALL：Full Table Scan，将遍历全表找到匹配的行 possible_keys（显示可能应用在这张表中的索引...哪些列或常量被用于查找索引列上的值） rows（根据表统计信息及索引选用情况，大致估算找到所需的记录所需要读取的行数） Extra（包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息） using filesort...所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。
这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据，插入完成后再创建索引。 # 3....在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能 从第一个页沿着双向链表 一直往下找，在每一个页中根据我们上面的查找方式去查 找指定的记录。...使用聚簇索引的时候，数据的 查询效率高 ，但如果对数据进行插入，删除，更新等操作，效率会比非聚簇索引低。 # 3....还拿 index_demo 表为例，假设这个表中的数据是这样的： 如果二级索引中目录项记录的内容只是 索引列 + 页号 的搭配的话，那么为 c2 列简历索引后的 B + 树应该长这样： 如果我们想新插入一行记录...小结两种引擎中索引的区别： ① 在 InnoDB 存储引擎中，我们只需要根据主键值对 聚簇索引 进行一次查找就能找到对应的记录，而在 MyISAM 中却需要进行一次 回表 操作，意味着 MyISAM 中建立的索引相当于全部都是
左边全表扫描：需要从第一行开始一行行的扫描，直到找到100008行Dev这个学生的信息为止，将这个数据返回回来，但有可能该表中还有同名的学生，因此扫描并没有结束，通常全表扫描要找到一个数据，是需要将整张表的数据遍历一遍...，而我们把这些根据其他字段排序的索引称为二级索引(secondery class) 四、在数据库中如何建立索引 在MySQL中主要建立两种类型的索引 1.单列索引 create index idx_name...这是一个关乎性能的重要概念 如果索引所在字段发生了修改、删除、插入等操作，那么索引项就会发生变化，因此如果不能保证索引的有序，那么就不能索引的准确与效率，而索引的排序发生了变化的这个行为，我们称为索引维护...在insert/delete/update操作时，为了维护索引的排序，数据库会自动的完成索引项的维护，索引的排序，这些行为对用户是透明的，感觉不到的 在一个有索引的表中，创建它时，实际上还同时创建了索引排序的表...，因此在DML中，插入等操作不再是普通的插入，MySQL将它封装成了一个事务，连着索引项的排序表一起操作 因此，我们应当严格控制表上的索引数量，否则容易影响数据库的性能 总结索引维护如下： 1、索引维护由数据库自动完成
为了解决上述问题，数据库通过锁机制解决并发访问的问题。 根据锁定对象不同：分为行级锁和表级锁； 根据并发事务锁定的关系上看：分为共享锁定和独占锁定，共享锁定会防止独占锁定但允许其他的共享锁定。...五、B+树性质 索引字段要尽量的小 通过上面的分析，我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m越大，...h越小；而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，数据项的数量越多，树的高度越低。...非聚簇索引比聚簇索引多了一次读取数据的IO操作，所以查找性能上会差。 覆盖索引 指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。...Delete从性能上Innodb更优，但delete from table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table
一是不支持索引和分区，二是表中所有字段必须含有NOT NULL属性。 6. ARCHIVE存储引擎 ARCHIVE存储引擎:适合保存数量庞大、长期维护但很少被访问的数据。...2.索引 1. 索引概述 索引:是一种特殊的数据结构，可以看做是利用MySQL提供的语法将数据表中的某个或某些字段与记录的位置建立一一个对应的关系，并按照一定的顺序排序好。...，默认从1开始 Column_name 建立索引的字段 Collation 索引字段是否有排序，A表示排序，NULL表示没有排序 Cardinality 计算MySQL连接时使用索引的可能性(精确度不高...#HASH或KEY分区 ALTER TABLE数据表名称PARTITIONS 数量; #删除HASH、KEY分区 ALTER TABLE数据表名称COALESCE PARTITION数量; #删除RANGE...长期删除数据、添加数据的过程中，索引文件和数据文件都将产生“空洞”，形成很多不连续的碎片，造成数据表占用空间变大，但表中记录数却很少的情况发生。
从表中仅使用索引树中的信息就能获取查询语句的列的信息, 而不必进行其他额外查找（seek）去读取实际的行记录。当查询的列是单个索引的部分的列时, 可以使用此策略。...对于具有用户定义的聚集索引的 InnoDB 表, 即使从Extra列中没有使用索引, 也可以使用该索引。...二、优化经验 要对经常进行搜索，排序，分组的列创建索引。 考虑列基数（同一个列中的不重复的值的数量），列基数越大，效果越好，即区分度越高。...如果没有创建 PRIMARY KEY 索引，但表具有一个或多个 UNIQUE 索引，则 MySQL 将删除第一个 UNIQUE 索引。 如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。...对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
：添加到查询缓存的查询的数量(不是表示没被缓存而进行的读，而是缓存失效而进行的读) Qcache_lowmen_prunes：因内存太低，从缓存查询中删除的查询的数量 Qcache_not_chached...基于某个键读取一行的请求次数。如果该值很高，那很好的说明了，对于执行的请求，表采用了适当的索引。...根据键顺序，读取下一行的请求次数。...DESC 根据键的顺序，请求读取前一行的次数。该读取方法主要用于优化 ORDER BY ......读取数据文件中下一行的请求次数。该值很高，表明正在执行很多全表扫描。通常表明表没使用适当的索引或者查询请求没利用现成的索引。
~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 从剪贴板创建 DataFrame 把 DataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大的类别筛选 DataFrame...如果想让索引从 0 到 1，用 reset_index()方法，并用 drop 关键字去掉原有索引。 ? 这样，行序就已经反转过来了，索引也重置为默认索引。 5....根据最大的类别筛选 DataFrame 筛选电影类别里（genre）数量最多的三类电影。...用 dropna() 删除列里的所有缺失值。 ? 只想删除列中缺失值高于 10% 的缺失值，可以设置 dropna() 里的阈值，即 threshold. ? 16....要解决这个问题得用 transform() 方法，这个方法执行同样的计算，但返回与原始数据行数一样的输出结果，本例中为 4622 行。 ?
-- 右连接 右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。...当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度 如何提高MySql的安全性 避免从互联网访问MySQL数据库，确保特定主机才拥有访问特权 定期备份数据库 任何系统都有可能发生灾难...服务器、MySQL也会崩溃，也有可能遭受入侵，数据有可能被删除。只有为最糟糕的情况做好了充分的准备，才能够在事后快速地从灾难中恢复。企业最好把备份过程作为服务器的一项日常工作。...索引主要针对查询，索引可以加快查询效率，例如我们建立索引时尽量在where，orderBy这样的条件需要的字段加索引，因为查询时根据条件查询，条件上加了索引，可以快速定位到需要查询的数据。...还有一个除了索引可以优化的点，innoDB它相比于MyISAM他是支持行级锁的，但是有时候我们在操作的时候会有一些误操作，使得行级锁上升到表级锁，就比如我们根据一个字段做条件去更新本行数据时，当前字段没有建立索引
索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...###b+树性质 1.索引字段要尽量的小：通过上面的分析，我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m...在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，插入删除更新都很慢，只有查询快 比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构...) = ’2014-05-29’ 就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值， 但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
[TOC] 为什么需要索引 根据上面索引的定义，可以知道索引其实是一种数据结构，主要用于提高表中的查询效率，除此之外，索引还是数据库随机高速读取和对记录进行有效排序的基础。...一是磁头从磁盘读取到数据并存储到磁盘缓存所需要的时间，二是从磁盘缓存中读取数据到对应控制器所需的时间；数据传输耗时主要与硬件性能有关，但一般为零点几毫秒。...，再根据行指针查询记录，得到记录后再与要查询的记录作比较，如果得到的不是要查询的记录，要回去取链表中的下一个行指针，再去查询比较，直到得到期望的数据，因此使用哈希索引后的磁盘IO次数取决于冲突的发生率，...： 直接删除： DROP index_name ON table_name; 通过修改表结构删除 ALTER TABLE table_name DROP index_name; 索引建立的原则 天下没有免费的午餐...）： 可以查询建立了聚合索引的某几列，DBS会根据建立索引时的顺序从左开始匹配能够使用索引的列，如执行a = “” AND b = “” 时会对 a 和 b 使用索引，而在执行 a = “” AND
1 引言 在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。...普通索引是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。 唯一索引的索引列的值必须唯一，但允许空值。如果是组合索引，则列的值组合必须唯一。...主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 （2）单列索引和组合索引 事实上，单列索引和组合索引的划分是根据创建索引时所引用的列的数量来划分。 ...单列索引是只一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 组合索引指在表的多个字段组合上创建索引，但只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。 ...7 总结 本文从索引的概念入手，简单介绍了索引的特点和分类，并通过实例对创建和删除索引进行说明。索引是个好东西，但却并非多多益善，这一点在索引设计原则中有说到。
不可回滚 删除内容 表结构还在，删除表的全部或者一部分数据行 表结构还在，删除表中的所有数据 从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除 删除速度 删除速度慢，需要逐行删除 删除速度快 删除速度最快...（从磁盘取数据是最影响性能的） join对join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率 索引覆盖如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描...所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。...InnoDB 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点 MySQL 与 Oracle 不同，Oracle是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。...然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
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