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在PowerDesigner设计物理模型1——主外

例如我们要新建一个教室(ClassRoom),则可修改NameCode。Name是在模型显示的名称,Code是生成数据库的时候的实际名。...另外需要注意的是,在建立主键时,系统会在主键上建立索引,索引分为聚集索引非聚集索引,在“属性”窗口的General选项卡可以设置该主键上建立的索引是聚集索引还是非聚集索引,如图所示: 外 如果是由概念模型或者逻辑模型生成物理模型...,那么外是通过Relationship生成的,也可以通过工具栏的Reference来实现两之间的外关系。...假如一个课程只会在一个固定的教室上课,而一个教室会安排多个课程在不同的时间上课,所以教室课程是一对多的关系,那么课程中就需要添加RoomID列以形成外列,具体操作方法就是在工具栏单击“Reference...下一篇文章将会介绍其他约束具体包括: 1.CHECK约束 2.默认约束 3.非空约束 …… 另外在物理模型还包括:视图、存储过程、函数、触发器等都会在接下来的几篇文章中讲解到。

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链表删去总和为零的连续节点(哈希

题目 给你一个链表的头节点 head,请你编写代码,反复删去链表由 总和 为 0 的连续节点组成的序列,直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表的头节点。...(注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化的表示。) 示例 1: 输入:head = [1,2,-3,3,1] 输出:[3,1] 提示:答案 [1,2,1] 也是正确的。...对于链表的每个节点,节点的:-1000 <= node.val <= 1000....LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-zero-sum-consecutive-nodes-from-linked-list 著作权归领扣网络所有...哈希 建立包含当前节点的前缀sum为Key,当前节点指针为Value的哈希 当sum在哈希存在时,两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?

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使用Aggrokatz提取LSASS导出文件注册的敏感数据

当前版本的Aggrokatz允许pypykatz解析LSASS导出文件注册表项文件,并在无需下载文件或向Beacon上传可疑代码的情况下,从中提取出用户凭证其他存储的敏感信息。...将来,该项目还会提供更多的额外功能来实现更隐蔽的活动,比如说搜索和解密所有的DPAPI密钥等等。...Populate Credential tab:成功解析所有获取到的凭证之后,将可以在Cobalt Strike的Credential标签页查看到,该功能目前还在测试。...Delete remote file after parsing:成功解析LSASS导出文件后,将会目标主机删除。...注册导出解析菜单参数 SYSTEM file:远程主机SYSTEM.reg文件的路径位置,你还可以使用UNC路径并通过SMB来访问共享的文件。

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数组移除最大最小(一次遍历)

题目 给你一个下标 0 开始的数组 nums ,数组由若干 互不相同 的整数组成。 nums 中有一个最小的元素一个最大的元素。分别称为 最小 最大 。...你的目标是数组移除这两个元素。 一次 删除 操作定义为数组的 前面 移除一个元素或数组的 后面 移除一个元素。 返回将数组中最小最大 都 移除需要的最小删除次数。...将最大最小都移除需要从数组前面移除 2 个元素, 数组后面移除 3 个元素。 结果是 2 + 3 = 5 ,这是所有可能情况的最小删除次数。...数组的最大元素是 nums[2] ,为 19 。 将最大最小都移除需要从数组前面移除 3 个元素。 结果是 3 ,这是所有可能情况的最小删除次数。...示例 3: 输入:nums = [101] 输出:1 解释: 数组只有这一个元素,那么它既是数组的最小又是数组的最大。 移除它只需要 1 次删除操作。

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如何使用apk2urlAPK快速提取IP地址URL节点

关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编反编译,以从中快速提取出IP地址URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是,该工具与APKleaks、MobSFAppInfoScanner等工具相比,能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地: git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录,...URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下,工具不会记录发现节点的Android文件名称路径

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Django学习-第七讲:django 的常用字段、字段属性,外关系、外操作

5. unique 在这个字段的是否唯一。一般是设置手机号码/邮箱等。...如果没有指定这个参数,那么在映射的时候将会使用模型名来作为默认的名。 2. ordering 设置在提取数据的排序方式。...外关系 在MySQL有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam。如果使用的是InnoDB引擎,是支持外约束的。外的存在使得ORM框架在处理关系的时候异常的强大。...以后通过article.author访问的时候,实际上是先通过author_id找到对应的数据,然后再提取User的这条数据,形成一个模型。...那么将会获取SET函数来作为这个外。SET函数可以接收一个可以调用的对象(比如函数或者方法),如果是可以调用的对象,那么会将这个对象调用后的结果作为返回回去。

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如何在MySQL获取的某个字段为最大倒数第二条的整条数据?

在MySQL,我们经常需要操作数据库的数据。有时我们需要获取的倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确的SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章,我们将探讨如何使用MySQL查询获取的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...ID(或者其他唯一)。...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL获取的倒数第二条记录有多种方法。...使用排名,子查询嵌套查询三者之一,可以轻松实现这个功能。使用哪种方法将取决于你的具体需求和的大小。在实际应用,应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。

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100PB级数据分钟级延迟:Uber大数据平台(下)

提供特定时间点Hadoop的整体视图。此视图包括所有记录的最新合并以及所有现有记录。 2. 增量模式视图。特定Hadoop提取给定时间戳以后的新记录更新记录。...此使用户能够扫描给定的更改历史记录,并且可以按键合并以提供每行的最新。 2. 合并快照表。包含上游的最新合并视图。此包含每一个接受的所有历史更改日志的压缩合并视图。...此模型包含一个合并的快照表,其中包含每个row_key的最新每个row_key的历史变更记录。 然而,更新日志流可能不包含给定的整个行(所有列)。...虽然合并的快照表始终提供特定所有列,更新日志历史则可能是稀疏的,因此我们可以通过避免发送整行来提高效率。...如果用户希望更新日志历史记录提取更改的并将其与合并的快照表连接以创建完整的数据行,我们还会在更新日志历史记录的合并快照表包含相同的日期分区。

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工作必会的15个excel函数

实例2: 在学生成绩,需要统计是否有同学所有课程分数均超过60分,是否有同学有课程分数超过90分。...方法:在C2输入公式"=INT(RAND()*10)",按enter,如图7: 函数6:AVERAGE函数 用于计算所有参数的算数平均值。...; RIGFT函数则是用来某个字符串截取右侧的一个或几个字符; MID函数是某个字符串截取中间的一个或几个字符。...,同理,MONTH、DAY函数则分别用来计算某个日期的月份天数。...表达式: VLOOKUP(查找,查找范围,查找列数,精确或近似匹配) 实例15: 小张要做销售金额汇总表,一张包含的是销售数量信息,另一张包含的是销售价格,需要数量与单价相乘才可以计算金额,目前品类较多

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ETL测试或数据仓库测试入门

我们联机事务数据库中提取数据,进行转换处理,匹配数据仓库模式,然后载入至数据仓库数据库。 在通常情况下,大多数的数据仓库要整合非联机事务数据库系统的数据,例如来源文本文件、日志、电子表格等等。...数据清理:在提取好数据后,则进入下一个节点:数据清理。对提取的数据的错误进行标识修复。解决不同数据集之间的不兼容的冲突问题,使数据一致性,以便数据集能用于目标数据仓库。...为了保证生产业务的正常运营,生产系统的数据必须以正确的顺序进行排序。在该ETL测试类型要注意数据层面进行自动化测试管理能力的植入。...要确保所有期望的数据都已经完整的加载到目标2. 要比较源目标数据的个数(即确保计数上的完整)3. 检查出现的任何不合格的记录4. 检查目标表列的数据没出现被截断的情况5....验证目标业务要求所有惟一性指标均正确的实现(例如主键、惟一标识的、或其他任一惟一表示的列)2. 验证源数据多列合并而成的数据是正确的3.

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ETL测试或数据仓库测试入门

我们联机事务数据库中提取数据,进行转换处理,匹配数据仓库模式,然后载入至数据仓库数据库。 在通常情况下,大多数的数据仓库要整合非联机事务数据库系统的数据,例如来源文本文件、日志、电子表格等等。...数据清理:在提取好数据后,则进入下一个节点:数据清理。对提取的数据的错误进行标识修复。解决不同数据集之间的不兼容的冲突问题,使数据一致性,以便数据集能用于目标数据仓库。...为了保证生产业务的正常运营,生产系统的数据必须以正确的顺序进行排序。在该ETL测试类型要注意数据层面进行自动化测试管理能力的植入。...要确保所有期望的数据都已经完整的加载到目标2. 要比较源目标数据的个数(即确保计数上的完整)3. 检查出现的任何不合格的记录4. 检查目标表列的数据没出现被截断的情况5....验证目标业务要求所有惟一性指标均正确的实现(例如主键、惟一标识的、或其他任一惟一表示的列)2. 验证源数据多列合并而成的数据是正确的3.

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