excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...注意，要使代码正常运行，应该将两个工作簿都打开。 代码的图片版如下： ?
StringBuilder并指定分隔符为"," 47、获取列表索引为0的元素 48、检测列表中是否包含指定的元素a 49、向list1列表中追加数据"a" 50、去除list1列表的重复元素,并返回新列表...51、list1丢弃前3个元素，并返回新列表 52、list1丢弃最后2个元素，并返回新列表 53、检测列表list1是否以指定a结尾 54、判断是否是以指定a开始的列表list1 55、获取list1...列表的第一个元素 56、在list1中从指定位置 0 开始查找元素d第一次出现的位置 57、list1返回所有元素，除了最后一个 58、检测列表list1是否为空 59、返回list1列表最后一个元素...60、返回list1所有元素，除了第一个 61、提取列表list1的前2个元素 62、提取列表list1的后2个元素 63、列表list1转换为数组 64、list1转换为 Seq 65、list1转换为...Set 66、list1列表转换为字符串 67、list1列表反转 68、list1列表排序 69、检测list1列表在指定位置1处是否包含指定元素a 70、列表list1转换为数组 元组（71-76
, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串，URL或文件中读取。...pd.read_html(url) # 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...pd.DataFrame(dict) # 从字典中，列名称的键，列表中的数据的值 导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename)...替换为所有1 'one' ，并 3 用 'three' df.rename(columns=lambda x: x + 1) # 列的重命名 df.rename(columns={...） df.pivot_table(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc=mean) # 创建一个数据透视表组通过 col1 ，并计算平均值的 col2 和 col3
然后，它遍历字符串中的每个字节，并将其添加到32位整数变量hash中。最后，它将hash与m取模并返回结果。...2.使用一个循环遍历字节切片，对于每个字节，将其转换为以 128 为基数的数，并将其右移位（相当于除以 128），然后将结果存储在一个变量中。 3.使用除法散列法，将上述变量散列到 m 个槽中。...然后，我们将字符串 s 写入散列器，并使用 Sum32() 函数获取其散列值。最后，我们将散列值对 m 取模并返回结果。...4.如果某个槽号在哈希表中已经存在，则将其对应的组号与新的组号进行比较，如果新的组号较小，则更新哈希表中的槽号与组号的映射关系。...2.然后，将字符串视为以128为基数的数，将其转换为对应的整数表示。 3.对该整数进行除法运算，并取余数r。 4.最后，返回r作为字符串的散列值。
connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串，URL或文件中读取。...pd.read_html(url) # 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...pd.DataFrame(dict) # 从字典中，列名称的键，列表中的数据的值 导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename) #...替换为所有1 'one' ，并 3 用 'three' df.rename(columns=lambda x: x + 1) # 列的重命名 df.rename(columns={...） df.pivot_table(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc=mean) # 创建一个数据透视表组通过 col1 ，并计算平均值的 col2 和 col3
表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 image.png 打开PowerBI Desktop 页面，从功能栏上点击“获取数据”，选择“更多”。...image.png （3）内容页面：显示当前表格的内容。 （4）查询设置：列出查询的属性和已应用步骤。 选中要编辑的列名，鼠标右键，可以出现：从表中删除列、以新名称复制列或替换值。...image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。你可以使用此列表来撤消或查看特定更改，点击X即可。还可以更改步骤的名称。...如何行列转置？ Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？...点击Power Query编辑器中的“转置”，可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示： image.png 推荐：人人都需要的数据分析思维 image.png
节点所包含的NamedExpressionSeqContext成员，并对其所有子节点表达式进行转换，生成NameExpression列表，然后生成Project LogicalPlan，并与(2)中的withFilter...匹配ResolveRelations规则，从SessionCatalog中查表，并获取分析后的LogicalPlan，并插入一个别名节点 分析Filter节点中的age信息，但由于常数18还未经分析，因此...Filter节点依旧是未分析状态（以单引号开头） 对表达式中的数据类型进行隐式转换，将18转换为bigint类型，此时Filter节点依旧是已分析状态 再次匹配ResolveReferences规则，对...计算一次时间函数表达式，并将其他相同的函数替换成计算结果 GetCurrentDatabase 执行CurrentDatabase并获得结果，替换所有获取数据库的表达式 RewriteDistinctAggregates...重写Distinct聚合，将其转换为两个常规聚合表达式 BatchUnion => CombineUnions 当相邻节点都是Union算子时，合并为一个Union节点 Batch Subquery
从PDF复制表格并将其直接粘贴到Excel是很困难的，在大多数情况下，我们从PDF文件中复制的是文本，而不是格式化的Excel表格。...因此，当将数据粘贴到Excel中时，我们会看到一块文本被压缩到一个单元格中。 当然，我们不希望将单个值逐个复制并粘贴到Excel中。使用Python，可以只需不到10行代码就可以获得相当好的结果。...出于某种原因，tabula在这个页面上检测到8个表，通过查看它们，我们看到第二个表是我们想要提取的。因此，我们指定使用[1]获取该列表的第二个元素。...使用.head(10)检查前10行，数据如下： 图3 可以看到这个未处理的表有两个问题：标题行包含奇怪的字母“\r”，并且有许多NaN值。需要做一些进一步的清理，使数据变得有用。...()函数以将“\r”替换为空格。
，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...right_join(test1,test2,by="name") #以右边的为准full_join(test1,test2,by="name") #两表所有的数据合并semi_join(test1,test2...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l 的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。
表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 image.png 打开PowerBI Desktop 页面，从功能栏上点击“获取数据”，选择“更多”。...image.png （3）内容页面：显示当前表格的内容。 （4）查询设置：列出查询的属性和已应用步骤。 选中要编辑的列名，鼠标右键，可以出现：从表中删除列、以新名称复制列或替换值。...image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。你可以使用此列表来撤消或查看特定更改，点击X即可。还可以更改步骤的名称。...如何行列转置？ Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？...点击Power Query编辑器中的“转置”，可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示： image.png 推荐：人人都需要的数据分析思维
M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。...举个简单的例子： 首先我们进入Power Query管理器界面，通过新建一个空查询，并建立一个1到100的列表，再将其转换为表： = {1..100} ?...再比如，我们想提取数据的某列，比如上面这张表的“key2”列，我们可以点击运行Python脚本，并写入如下的代码： ?...这段代码定义了两个函数：get_find_emails（自定义获取文本电子邮件的函数）和get_find_mobiles（自定义获取文本手机号函数），得到两个list，最后再放入dataset数据表中。...在IDE中运行无误后复制到powerquery的Python脚本编辑器中： ? 点击确定，返回结果： ? 后面两列就是我们想要的手机号和邮箱了。
第2参数 Text 列名，文本形式 第3参数 Group 分组的数量，数字格式 第4参数 Hash 应用以获取哈希值的函数 解释： 此作用主要是把表根据哈希值及制定分组数进行分割成单个table的列表...，所以在转置前把索引列给去除，然后在进行转置。...Table.AddColumn(删除的其他列, "自定义.1", each [自定义][Column1]{0}) 添加列并取自定义表的Column1列的第1行值作为表的说明。 ? 5....(二) 使用自定义函数 之前我们有做过一个关于多列数据组合的自定义函数。 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？升级篇 ? 1....使用自定义函数进行多列合并 批量多列合并(转置表,Table.ColumnCount(转置表)/7,7,0) 解释： 第1参数代表需要处理的表，转置表代表上个过程的表 第2参数代表是循环次数，这里实际转换是
可以用工作表的名字，或一个整数值来当作工作表的index。 ? 4、使用工作表中的列作为索引 除非明确提到，否则索引列会添加到DataFrame中，默认情况下从0开始。...7、用列表筛选多种数值 ? 8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据 输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...以上，我们使用的方法包括： Sum_Total：计算列的总和 T_Sum：将系列输出转换为DataFrame并进行转置 Re-index：添加缺少的列 Row_Total：将T_Sum附加到现有的DataFrame...简单的数据透视表，显示SepalWidth的总和，行列中的SepalLength和列标签中的名称。 现在让我们试着复杂化一些： ? 用fill_value参数将空白替换为0： ?
交集 s 包含了同时出现在 pd 和 exp 中的样本名称。根据交集重新排序表达矩阵和临床信息数据框：exp = exp[, s]重新排列表达矩阵 exp 的列，使其顺序与交集 s 中的样本顺序一致。...) # 关于scale的进一步学习：zz.scale.R4.2 解析4.2.1 dat = as.data.frame(t(exp))将表达矩阵 exp 转置后转换为数据框。...在基因表达数据分析中，表达矩阵 exp 通常是一个二维矩阵，其中：行代表基因。列代表样本。为了进行主成分分析（PCA）等分析，需要将矩阵转置，以便样本成为行，基因成为列。...number = Inf：指定要提取的基因数量。Inf 表示提取所有基因的结果。如果你只想提取前 n 个基因，可以将 Inf 替换为具体的数字，比如 100 表示提取前100个基因。...5.2.4 ids = distinct(ids,symbol,.keep_all = T)使用 dplyr 包中的 distinct 函数，从数据框 ids 中移除重复的行，并保留每个 symbol
❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...例如，下面的代码使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数，将其转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...❞ 例如，下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行...例如，下面的代码使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和 apply(x, 2,...函数求出矩阵中每一列的最大值： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的最大值 apply(x, 2, max) [1] 3
others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧 简单的表达式 列表推导式 交换变量 检查对象使用内存情况...(query,connection_object) # 从SQL表/库导⼊数据 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串导⼊数据 pd.read_html(url...sheet(⼯作表) 查看数据 df.head(n) # 查看DataFrame对象的前n⾏ df.tail(n) # 查看DataFrame对象的最后n⾏ df.shape() # 查看⾏数和列数...对象中的⾮空值，并返回⼀个Boolean数组 df.dropna() # 删除所有包含空值的⾏ df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh...方法可以创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列，返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序。
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。...1）将视图中的度量转换为离散维度 您可以从“数据”窗格中的“度量”区域拖动字段，但随后将其用作视图中的维度。...— 也就是说，将其转换为一个上下文筛选器，该筛选器将先于在工作表中创建的任何其他筛选器执行。...STEP 3：在“列”上右键单击“SUM(Sales)”并选择快速表计算 –“总额百分比”。 STEP 4：单击工具栏上的“降序排序”按钮 ( )，按从最多到最少的顺序对类别进行排序。...，然后将其从“数据”窗格拖到“列”，放在使用表计算的现有“SUM(Sales)”字段的右侧（将两者都保留在视图中以便于比较）。
是表分区级别的统计信息，两者收集的统计信息维度相同，但统计模块只收集了最基本每列NDV非重复值个数。...1）操作符TableScan的非重复值数NDV估算 首先从GroupBy指定访问列的位图表示信息，转换为Project投影（类似Select 选择字段的信息）每列的列索引序数词（从0开始，依次类推）列表...NDV估算 如果谓词为null或谓词一直true并，没有指定访问列，则NDV为1，否则使用RelMdUtil.unionPreds方法把参数predicate谓词和filter中谓词两个谓词使用AND...再使用子RelNode的列和新的modifiedPred从元数据获取对象获取distinctRowCount （NDV）。...如果投影列的基数Cardinality为0，则返回distinctRowCount，否则遍历每个投影列的NDV（从统计信息表中获取）并与distinctRowCount累乘。
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...例如，要去掉 x 的前4 个元素，可以输入下面的代码（注意命令里的括号）： x[-(1:4)] R 中的运算都是向量化的，例如： weight 的属性可以使用函数 levels( ) 查看： levels(sex.f) # 'Male''Female' 改变因子水平的排列顺序 → 改变参考组 在统计模型中，对于因子型变量，R 会将其第一个水平当作参考组...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。
构建数据透视表是为了快速获取数据表格，并将其转化为用户希望能够使用的报告。...列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...此时，数据加载到 Power Query 中并创建两个查询步骤：“Source” 和 “Changed Type”，如图 7-3 所示。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。...图 7-12 讨厌的东西，如何将其规范化 在这个文件中，有如下两个问题需要考虑。 厨师职位包含 “Grill，Prep 和 Line” 都在一列中，用 “/” 字符分开。
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