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ora-01007变量不在选择列表_oracle存储过程变量赋值

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...使用oracle数据库过程,偶尔遇到 ORA-01008: 并非所有变量都已绑定 这个错误,此时应该查检sql是否有以下情况: 1、var sql = string.Format(“select *...from student t where t.name=‘{0}‘ and t.address=‘{1}‘”, name); 此时编译不会报错,当执行sql时就会报“ ORA-01008: 并非所有变量都已绑定...”,原因是sql里有两个参数,你只给第一个参数绑定,没有给第二个参数绑定; 2、var sql = “select * from student t where t.name= :item”; string...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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winhex哈希校验_文件哈希不在指定目录

这里记录如何使用这个程序校验文件,网上很多资源下载很多都会提供文件md5,SHA256等等之类哈希,便于下载者校验文件是否存在被修改,破坏等改变文件内容操作 例如我们下载了当前最新版kali...删除策略服务器应用程序 -oid -- 显示 ObjectId 或设置显示名称 -error -- 显示错误代码消息文本 -getreg -- 显示注册...-setreg -- 设置注册 -delreg -- 删除注册 -ImportKMS -- 为密钥存档导入用户密钥和证书到服务器数据库 -...-- 显示动词列表(命名列表) CertUtil -dump -? -- 显示 "dump" 动词帮助文本 CertUtil -v -?...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定哈希算法来计算文件哈希,可以接受哈希算法有:SHA1

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变速“时间插选择

一、定义 插 是指在两个已知之间填充未知数据过程 时间插 是时间 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好,但是限制也很大,必须要 对比非常大 画面,才能够实现最佳光流效果,否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂光流升格,可以实现非常炫酷画面。 光流能够算帧,但是实际上拍摄时候还是 要尽可能拍最高帧率 ,这样的话,光流能够有足够帧来进行分析,来实现更加好效果。...帧混合更多用在快放上面。可实现类似于动态模糊感觉,视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑那些关于变速技巧!】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速时间插方式核心原理,你懂吗?】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html

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SQL:删除重复记录

,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新数据插入到旧表 insert test select from # --删除新 drop table # --查看结果 select from test 查找多余重复记录...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找多余重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找多余重复记录...“name”,而且不同记录之间“name”有可能会相同,  现在就是需要查询出在该各记录之间,“name”存在重复项;  Select Name,Count() From A Group

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Python递归求出列表(包括列表列表)最大实例

要求:求出列表所有最大数,包括列表带有子列表。 按照Python给出内置函数(max)只能求出列表最大,无法求出包括列表列表最大 Python3代码如下: #!...按照上述操作我们无法将列表和子列表进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表,这个方法特别简单,使用递归函数对每个进行对比,包括子列表。...思路: 使用递归函数方式列出,首先我们将每个列表全部列出来,在此我们使用循环方式将列表列出,然后对列表类型进行判断,如果类型为list,那么我们就再次列出列表,以此类推,我们就能够得出所有的列表...然后我们函数中将返回结果给出一个默认为0,然后在将返回列表所列出来进行对比,如果谁大,那么返回结果将等于他,以此类推,我们最终得出结果就是正个列表最大,说着可能有点难懂,那么直接上代码...这里我们依靠递归函数作用,将所有全部取下,并且进行判断。 以上就是使用递归函数求出整个列表最大,说明过程比较粗糙,请多多见谅。希望大家多多支持ZaLou.Cn!

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Python 寻找列表最大位置方法

前言在 Python 编程,经常需要对列表进行操作,其中一个常见任务是寻找列表最大以及其所在位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表最大,同时可以使用 index() 方法找到该最大列表位置。...", max_value)print("最大位置:", max_index)---------输出结果如下:最大: 20最大位置: 2方法二:使用循环查找最大和位置另一种方法是通过循环遍历列表,...() 函数可以同时获取列表和它们索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表最大及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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requests库解决字典列表在URL编码时问题

本文将探讨 issue #80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...然而,当列表作为字典时,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

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在Excel,如何根据求出其在坐标

在使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据搜索

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SQL Join 位置对性能影响

图 | 榖依米 SQL Join 位置对性能影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input,而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢?其实答案很好解释,看下面的图,就明白: ?...那么一个企业里面人肯定比订单数少多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,将订单作为 Outer Input, 则需要把整张订单做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两大小,选择在前,大在后原则。小驱动大查询,是优化时着重考虑策略。

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SQL Join 位置对性能影响

SQL Join 位置对性能影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input,而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢?其实答案很好解释,看下面的图,就明白: ?...那么一个企业里面人肯定比订单数少多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,将订单作为 Outer Input, 则需要把整张订单做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两大小,选择在前,大在后原则。小驱动大查询,是优化时着重考虑策略。

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