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Mysql备份恢复单个

因为云平台的备份是把库中所有的都打包成一个 .sql文件,然而这一个.sql文件大约有20G,现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上,然后再根据需求提出需要的。...思路(原谅我也理解了好一会儿): 主要使用sed命令来实现,加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件,就得到了想要的的内容。...在一般 sed 的用法,所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后,则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令原始sql中导出wp_comments: 意思是:打印DROP TABLE....此时,lianst.wp_comments.sql 就是我们原始备份sql(lianst.sql)中导出的wp_comments的sql语句。接下来我们就可以针对这一个来进行恢复了。

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mysql怎样单导入? && binlog提取指定

分析上一篇介绍的 mysqldump拆分脚本 还支持 仅拆分出来指定的, 然后我们再从binlog解析出指定的做恢复即可.也就是说现在 只要从binlog中提取指定的即可....取决于table_name_length 名(以额外的0x00结尾, 就是不在table_name_length的计算)column_count 可变长度...就是匹配.测试mysqldump拆分出指定的使用--database和--table 匹配需要的名信息python MysqlDumpSplitSQL.py t20240228_alldb.sql...但原理还是简单, 就是匹配指定的, 然后重新回放.当然如果又备库的话, 直接备库导出更方便.附脚本mysqldump拆分脚本binlog提取指定脚本如下:#!.../usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# write by ddcw @https://github.com/ddcw# binlog里面过滤出指定的信息

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工作函数到DAX!

自Excel 2007问世后,单处理数据的量,65,536行增加到了1,048,576行。...在最新版本的Office 365,Power Pivot、Power Query和Power Map已经和Excel完美融合了。...作为Excel数据透视的伴侣(或继任者),Excel的PowerPivot强大到令人惊叹,以前数据透视的诸多局限因为它的出现而不复存在,比如可以随心所欲地自定义字段(创建度量值)、多表关联进行透视分析...同时,Power Pivot也是Power BI Desktop的核心功能和特色功能。最友好的事情是,普通用户只需快速学习,就能很快上手。...通过对本书的学习,你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析;你将掌握基础函数到高级代码,以及模型优化的所有内容;你将确切了解在运行DAX表达式时,引擎内部所执行的操作,并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码

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全备恢复单库或单,小心有坑!

不清楚你有没有做过恢复,恢复场景可能就比较多了,比如我想恢复某个库或某个等。那么如何全备恢复单库或单,这其中又有哪些隐藏的坑呢?这篇文章我们一起来看下。...其实全备恢复单库还是比较方便的,有个 --one-database 参数可以指定单库恢复,下面来具体演示下: # 查看及备份所有库 mysql> show databases; +---------...这个时候 Linux 下大名鼎鼎的 sed 和 grep 命令就派上用场了,我们可以利用这两个命令全备筛选出单库或单的语句,筛选方法如下: # 全备恢复单库 sed -n '/^-- Current...: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> drop table test_tb; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) # 全备筛选...-------------------+---------------------+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 总结: 我们在网络很容易搜索出恢复单库或单的方法

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什么是

切记切记: 关联关系的话,比如user(用户)id name把id设为主键与文章article id name user_id把user_id设为索引外键,关联关系的话,是用户的id与文章的user_id...因为用户的id是主表的主键id。的user_id是外键啊.而关联关系是主表的主键id与的外键id相关联的啊 主从数据依赖于主表,一般最后查询数据时把主表与进行关联查询。...主表可用于存储主要信息,如客户资料(客户编号,客户名称,客户公司,客户单位等),用来存储客户扩展信息(客户订单信息,客户地址信息,客户联系方式信息等)。...主表: 在数据库建立的表格即Table,其中存在主键(primary key)用于与其它表相关联,并且作为在主表的唯一性标识。...: 以主表的主键(primary key)值为外键 (Foreign Key)的,可以通过外键与主表进行关联查询。与主表通过外键进行关联查询。 关系及用法概述

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箱线图到统计指标

最近有粉丝 提问到如何表达量差异分析后的某个基因或者蛋白质或者其它元素在两个分组的差异情况的箱线图到其相关的一系列统计指标,出处是2023年4月的一个文章:《Saliva biopsy: Detecting...在基因表达分析,箱线图可以用来显示不同组(例如,疾病组和对照组)基因的表达水平。箱线图的位线表示基因在每个组位表达水平,箱子的上下边界表示上四分位数和下四分位数,即表达水平的分布范围。...在实际应用,这些假设可能不成立,因此在解释结果时需要谨慎。 ---- 其实箱线图到如上所示的各种统计指标,比较陌生的是最后两列统计学指标(Sensitivity和Specificity)而已。...在理想情况下,我们希望一个测试的敏感性和特异性都能达到100%,但在实际情况,这两者往往需要进行权衡。...---- 起码R的角度来说,箱线图直接到ROC曲线,顺便计算得到AUC值是很容易的。

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MySQL 如何查询包含某字段的

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾的 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库... 指具体的名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字的数据 select table_name from information_schema.tables where table_schema...如何查询包含某字段的 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定的所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’的某一个

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六、Hive的内部、外部、分区和分桶

在Hive数据仓库,重要点就是Hive的四个。Hive 分为内部、外部、分区和分桶。 内部 默认创建的都是所谓的内部,有时也被称为管理。...当我们删除一个管理时,Hive 也会删除这个数据。管理不适合和其他工具共享数据。...分区 分区实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...具体的分区创建命令如下,比外部多一个PARTITIONED。PARTITIONED英文意思就是分区的,需要指定的其中一个字段,这个就是根据该字段的不同,划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶的某一列,让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件。 具体的分桶创建命令如下,比分区的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。

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【进程 进程】页通常存在PCB

通俗解释进程-科学家做蛋糕 科学家做蛋糕 然后女儿被蜜蜂蛰了 进程–在内核 内存管理 经典 老式 管理方法: 基址寄存器(程序开始的地方) + 界限寄存器(程序长度) 空闲内存管理...每个页框有一个编号,即“页框号”(页框号=页帧号=内存块号=物理块号=物理页号),页框号0开始 将进程的逻辑地址空间也分为与页框大小相等的一个个部分,每个部分称为一个“页”或“页面”。...每个页面也有一个编号,即“页号”,页号也是0开始。 操作系统以页框为单位为各个进程分配内存空间。进程的每个页面分别放入一个页框。也就是说,进程的页面与内存的页框有一一对应的关系。...各个页面不必连续存放,可以放到不相邻的各个页框。 重要的数据结构——页 为了能知道进程的每个页面在内存存放的位置,操作系统要为每个进程建立一张页。...注:页通常存在PCB 一个进程对应一张页 进程的每个页面对应一个页表项 每个页表项由“页号”和“块号”组成 页表记录进程页面和实际存放的内存块之间的映射关系

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「拥抱开源」设计到 JPA 实现

---- 01 数据库 ER 图 ER 图概念 实体 entity:用矩形表示,数据模型的数据对象。 属性 attribute:用椭圆形表示,数据对象所具有的属性(所具有的列)。...orphanRemoval,是否将删除操作应用于已从关系删除的实体,以及是否将删除操作级联到那些实体。...targetEntity、cascade、fetch、orphanRemoval ManyToMany targetEntity、cascade、fetch、mappedBy 在以上关联注解的使用过程,...JoinColumn(name="CUST_ID") public Set getOrders() {return orders;} ---- 03 分析 图 A - ER 图 本案例有四张数据库,...(如上图所示) 导购员、商品数据是基础数据,即不主动关联其他的实体集。 商品主数据,包含两种关联关系。 与导购员之间的关系是多对一。即 @ManyToOne,注意这里只需要级联刷新操作即可。

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Python的哈希

哈希是一种常用的数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统。...哈希的实现基于哈希函数,将给定的输入映射到一个固定大小的表格,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数,通常将输入映射到0到N-1的整数范围内。...cherry']) # 3 # Delete del hash_table['banana'] print(hash_table) # {'apple': 1, 'cherry': 3} 在以上示例,...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希来支持这些操作。 除了Python的字典,哈希也可以自己实现。...hash_table[index]) # 1 # Delete key = 'apple' index = hash_function(key) hash_table[index] = None 以上实现

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零学习OpenCV 4】LUT查找

经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《零学习OpenCV 4》。...前面介绍的阈值比较方法只有一个阈值,如果需要与多个阈值进行比较,就需要用到显示查找(Look-Up-Table,LUT)。...LUT查找简单来说就是一个像素灰度值的映射表,它以像素灰度值作为索引,以灰度值映射后的数值作为的内容。...如果第二个参数是单通道,则输入变量的每个通道都按照一个LUT查找进行映射;如果第二个参数是多通道,则输入变量的第i个通道按照第二个参数的第i个通道LUT查找进行映射。...图3-17 LUT查找设置示例 为了体会LUT查找处理图像后的效果,在代码清单3-21给出通过LUT()函数将灰度图像和彩色图像分别处理的示例程序,程序中分别应用单通道和三通道的查找对彩色图像进行映射

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hbase源码系列(八)Snapshot恢复

这一章是上一章snapshot的续集,上一章了讲了怎么做snapshot的原理,这一章就怎么snapshot恢复。...;throw new RestoreSnapshotException(msg, e); } } 代码上看上面主要包括4个步骤: (1)更新的定义 (2)恢复region (3)把变化了的...new LinkedList(); for (String hfileName: snapshotFamilyFiles) { //snapshot的文件...后面还有两步,强制更新变化的region的Region States为offline和修改meta的region都比较简单,这里就不讲了。...对于被删除了的,处理起来就简单一些了,直接走了restoreHdfsRegions的方法,这里的可能有点儿疑惑,为啥没建,原来在它继承的CreateTableHandler的prepare方法里面把这活给干了

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