来源 | http://github.com/jasonGeng88/blog/blob/master/201706/redis-search.md 场景 大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。 下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件，如果让你实现这样的一个搜索接口，你会如何实现？（当然你说借助搜索引擎，像 E
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
我们所说的数据库泛指“关系型数据库管理系统（RDBMS-Relational database management system）”，即“数据库服务器”。
作者：码匠笔记 公众号：码匠笔记 MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么
MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么？ 有 Where 条件的 count，
Mysql 本文的示例在 Mysql 5.7 下都可以测试通过。 概念 数据库（database）：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。 数据表（table）：某种特定类型数据的结构化清单。 模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式。 列（column）：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。 行（row）：表中的一个记录。 SQL 基础 SQL（S
文章转自：码匠笔记 MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么？ 有 Where
有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件，所以文章我们仅针对没有 Where 的情况进行说明。
本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。
架构师就是梳理技术，整理文档，落地技术方案，首先架构师需要梳理下redis能为我们解决什么问题，以及redis的技术门槛，redis的优势和缺点。
表结构删除，表对象不再存在；表的所有数据被删除；该表所有相关的索引、约束也被删除。
MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
整数：INT。 ⼩数：DECIMAL。 字符串：TEXT。 ⽇期与时间：DATETIME。
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
【引子】曾经的少年问我SQL是什么，我一时似乎有千言万语，但又不知从哪说起。作为一名码农工匠，基础的东西也可能需要温故知新，系统梳理，常用常新。
Win mysql安装：Windows下安装MySQL详细教程 - m1racle - 博客园 (cnblogs.com)
数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中，并未涉及专业数据库搭建等知识。全篇分为四个部分：初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作
问题 1： 为什么 group by 和 order by 会使查询变慢? 答： group by 和 order by 操作通常需要创建一个临时表来处理查询的结果，所以如果查询结果很多的 话会严
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
1.事务 一个SESSION所进行的所有更新操作要么一起成功，要么一起失败 举个例子:A向B转账，转账这个流程中如果出现问题，事务可以让数据恢复成原来一样【A账户的钱没变，B账户的钱也没变】。 事例说明： /* * 我们来模拟A向B账号转账的场景 * A和B账户都有1000块，现在我让A账户向B账号转500块钱 * * */ //JDBC默认的情况下是关闭事务的，下面我们看看关闭事务去操作转账操作有什
通过驱动管理器DriverManager的getConnection方法，可以创建到指定URL的连接
数据库事务transanction正确执行的四个基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 优化面试题,希望能够帮助大家进步!!!
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒 执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by
（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。
文章稍微有些长，博主国庆花费了两天进行整理，**大家如果暂时没有这么多时间，可以先收藏和订阅专栏哦，有时间了再拿出来学习，有问题记得私信博主！**
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了。
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。 user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。 passwd，连接密码，没有默认值。 db，连接的数据库名，没有默认值。 conv，将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress，启用协议压缩功能。 named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。 init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group，读取的默认组。 unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。 port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306。
这些范式的设计目的是为了减少数据冗余、提高数据完整性，并简化数据结构，从而使数据库更加稳定和高效。遵守这些范式可以让数据库设计得到结构化，但也应当注意，在某些情况下，为了提高查询效率，开发者会有意识地违反这些范式来进行数据库的反规范化设计。
pymysql是python3.x版本用来操作mysql数据库的一个模块，其实和python2.7中的MySQLdb模块的作用和操作语法都是一模一样的。
DriverManager类处理驱动程序的加载和建立新数据库连接。DriverManager是java.sql包中用于管理数据库驱动程序的类。通常，应用程序只使用类DriverManager的getConnection()静态方法，用来建立与数据库的连接，返回Connection对象： static Connection getConnection(String url,String username,String password) 指定数据的URL用户名和密码创建数据库连接对象。url的语法格式是： jdbc:<数据库的连接机制>:<ODBC数据库名>。
简介 Over子句在SQLServer 2005中回归，并且在2012中得到了扩展。这个功能主要结合窗口函数来使用；也可以在序列函数“NEXT VALUE FOR”使用。OVER子句确定哪些来自查询的列被应用到函数中，在函数中这些列被如何排序，并且何时重启函数计算。由于篇幅限制，本篇仅仅就OVER子句讨论，不再深入各种函数了（提供几个2014中新增的函数）。 语法: <function> OVER ( [PARTITION BY clause]
关于MySQL数据库规范，相信大家多少看过一些文档。本篇文章给大家详细分类总结了数据库相关规范，从库表命名设计规范讲起，到索引设计规范，后面又给出SQL编写方面的建议。相信这些规范适用于大多数公司，也希望大家都能按照规范来使用我们的数据库，这样我们的数据库才能发挥出更高的性能。
在字段名前面加上DISTINCT ，这里对于重复的字段，就只会显示最先出现的那个，后面重复的不会显示
本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。篇幅较长，但内容基本涵盖了SQL语法的大部分内容。
下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数据库。HarmonyOS关系型数据库基于SQLite组件提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，对外提供了一系列的增、删、改、查等接口，也可以直接运行用户输入的SQL语句来满足复杂的场景需要。HarmonyOS提供的关系型数据库功能更加完善，查询效率更加高效。
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引，尽量避免 extra 列出现：Using File Sort、Using Temporary 等。
1、 表级锁： 开销小， 加锁快 ； 不会出现死锁 ； 锁定粒度大 ， 发生锁冲突的概率最 高， 并发度最低。
周末一位Java大神探讨了一个MySQL的问题，为了形象地说明，我们创建测试表，并插入测试数据，
SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言，也是一种高级的非过程化编程语言。SQL语句可用于增删查改数据以及管理关系型数据库，并不局限于数据查询。
Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。
数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理 DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
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