“你不能每次都给答案，你应该试着用引导的方式让对方学会自己找答案” 3.从给答案到做引导： * 1）什么时候适合直接给答案，什么时候适合给线索让对方自己找答案 * 新人进入全新领域，或者所问问题的答案就是某些知识点时...必要的时候重新设计实验 * 不同客户端分开进行实验 3.幂等：一个操作如果多次任意执行所产生的影响，均与一次执行的影响相同，我们就称为幂等 4.幂等两个关键因素：幂等令牌（Idempotency Key）和确保唯一性...如果答案都是肯定的，那么你就应该进行系统拆分了 * 2）对于服务化的架构，你的开发人员有多少经验，能否正确驾驭 * 3）系统拆分是一个“从一到多容易，从多到一困难”的过程，这个过程几乎是不可逆的。...文件的移动和拆分，部分函数的重构等 * 系统迁移。包括代码库拆分，用另一种语言重写等 * 实现新系统和新功能。...如果是老员工，这些方面则可以给予更多信任 8.Code Review具体哪些地方需要审核： * 代码格式方面 * 代码可读性方面 * 业务边界和逻辑死角问题 * 错误处理 * 确保测试用例覆盖到了所有的功能路径
算法Splay是一个严苛的过程，用于在将搜索到的项目移动到树顶部时执行调整。 这种被称为“动态最优性”的猜想是，展开的成本总是在用于执行搜索的最佳算法的恒定因子内。 这个猜想一直持续到今天。
在日常的开发中，用于爬取文件。 使用说明 在 spider.py 文件中，以下代码段修改成具体需要的参数： # 替换为你指定的 url url = 'https://... ...'...' # 一旦用于存放下载文件的 本地目录：'dir_name/' 不存在 file_dir = file_path[:-9] if not os.path.exists(file_dir
数据结构是计算机科学和编程中的基础概念，它们用于组织和存储数据以便有效地进行操作和管理。本文将带您深入探讨数据结构，从基础的数组和链表到高级的树和图，以及它们在实际编程中的应用。...数据结构的基础 1. 数组（Arrays） 数组是一种线性数据结构，它按照顺序存储元素，并使用索引访问这些元素。数组的特点包括快速的随机访问和固定大小。...树结构在文件系统、数据库索引和编译器中有广泛的应用。 2. 图（Graphs） 图是一种用于表示对象之间关系的数据结构，包括顶点和边。...图算法 图算法用于解决诸如最短路径、最小生成树和网络流等问题，应用于社交网络分析、路由和推荐系统。著名的图算法包括Dijkstra算法和BFS算法。 3....在今后的学习和实践中，深入研究和应用数据结构将成为您技能提升的关键一步。在处理不同类型的问题时，选择合适的数据结构是取得成功的第一步。
这里我们从倒数的第一个非叶子节点的子树开始调整，一直调整到根节点的树，就可以调整成堆。...（Heap）这种数据结构中的过程。...堆通常是一种特殊的树形数据结构，其每个父节点的值都大于或等于（在最大堆中）或小于或等于（在最小堆中）其子节点的值。元素入堆的过程通常涉及到调整堆的结构，以保持其性质。...，主要用于从堆中移除并返回堆顶元素（即具有最大或最小值的元素）。...7; a[76] = 1000000 + 8; a[423] = 1000000 + 9; a[3144] = 1000000 + 10; PrintTopK(a, n, 10); } 文件建数据
A 、从队尾插入一个新元素 B、 从队列中删除第i个元素 C、 判断一个队列是否为空 D、 读取队头元素的值 现有一循环队列，其队头指针为front，队尾指针为rear；循环队列长度为N。...队列，又称先进先出（FIFO）的数据结构，允许我们在一端（通常是队尾）添加元素，而在另一端（通常是队头）移除元素。...此时，任何尝试从队列中移除元素的操作都会失败，因为队列是空的。然而，可以向队列中添加元素，这些元素将按照添加的顺序依次排列。 随着元素的不断加入，队尾指针会向后移动，指向队列中最后一个元素。...，通常用于实现先进先出（FIFO）的数据结构。...出队列操作的时间复杂度通常为O(1)，因为它只涉及到对队列头部元素的移除和返回，不需要遍历整个队列。在实际应用中，出队列操作常用于缓存管理、任务调度、网络流量控制等场景。
t.file_same = '首次出现' and t.状态 is null order by t.file_size desc"); // next() 判断是否存在下一条记录，如果存在就移动指针到下一条记录上...=rs.getString("FILE_PATH"); //int columnIndex =0; //rs.getArray(columnIndex); System.out.println("读取文件路径...T.UUID='"+UUID+"' AND T.IP_ADDRESS = '172.16.3.229' AND T.FILE_SAME = '首次出现' "); //需要复制的目标文件或目标文件夹... String pathname =(FILE_PATH); File file = new File(pathname); //复制到的位置 String...// 有的程序会消耗大量的系统资源，即使把程序关闭，在内存中还是有一些没用的DLL文件在运行，这样就使得系统的运行速度下降。
不仅如此，栈的思想还可以被借鉴到生活的方方面面。想象一下，如果我们将日常生活比作一个栈，那么每一天的生活就是一个新的元素被推入栈中。...而当我们结束一天的生活，这个元素就会被从栈中弹出，成为我们宝贵的回忆。这种后进先出的特性使得我们能够更好地珍惜当下，因为每一个现在都会成为过去，而每一个过去都是无法替代的。...这通常涉及到调用每个元素的析构函数（如果是C++等支持面向对象编程的语言）或相应的清理函数（如果是C等过程式编程语言），以确保每个元素在被销毁前能够正确地完成其生命周期内的所有任务，如关闭文件、释放内存等...STEmpty(ps)); ps->top--; } 当元素从栈的顶部被移除时，这个过程被称为“出栈”。...#include ，添加了这个头文件才能使用布尔类型 bool STEmpty(ST* ps);//检测是否为空 bool STEmpty(ST* ps) { assert(ps
比如：陪女朋友到操作跑步减肥。 【扩展问题】 为什么快指针每次走两步，慢指针走一步可以？ 假设链表带环，两个指针最后都会进入环，快指针先进环，慢指针后进环。...如果链表无环，则返回 NULL 解决像这样的题目，我们可以找等式，通过等式来找出相应的关系 结论 让一个指针从链表起始位置开始遍历链表，同时让一个指针从判环时相遇点的位置开始绕环运行，两个指针都是每次均走一步...在实际应用中，链表的操作通常与其他数据结构或算法相结合，以实现更复杂的功能。通过熟练掌握链表操作，可以更好地理解和应用链表这一基础数据结构。...一旦找到插入位置，我们就可以创建一个新的节点，并将其插入到链表中。 要在指定位置之后插入数据，我们需要找到该位置的前一个节点。...由于双向循环链表的特性，我们可以从任何一个节点开始遍历。为了简化操作，我们通常选择头节点作为起点。 在遍历过程中，我们需要逐个访问链表中的每个节点，并释放其内存。
昨天试着从raw counts 转换到TPM, 之前一直run的比较好的工具rnanorm突然不能用了，可能和最近单位的Linux系统升级相关。。。总之搞了好久也没能解决。...referencegenome/genes.gtfTPMCalculator=/data/software/TPMCalculatorTPMCalculator -v -g $genegtf -b *.bam -q 255得到的文件有一个以....out结尾的就是最后的结果，当然也可以查看一下其他两个文件，可以加深自己对于tpm的理解。
本文来说一下，我们开发好的.java文件是源码文件，并不能交给机器直接执行，需要将其变成字节码甚至是机器码文件。那么静态编译器是如何把源码转化成字节码的呢？ 下图为.java源码转化为字节码的过程。
原文链接 STL文件是什么 STL文件是网格文件的一种格式，分为二进制和文本两种类型。...STL文件格式，其实并没有记录网格的连接关系，只是一群三角面片，有个英文名词叫triangle soup，说的就是这种格式。...莫比乌斯带是有名的不可定向曲面，它只有一面：一个人从某点出发，绕带环游一圈回来后，则站在了这点的背面。 ---- 拓扑修复是什么 拓扑修复是指把网格的连接关系修复成流形结构。
我的目标是在windows系统中删除目录中所有文件路径中的所有单引号。 ...它删除包含撇号的整个文件。...) for dp, dn, filenames in os.walk(directory) for f in filenames] 当有一个撇号时，以下方法有效 （即名为crazy'yeah.doc的文件更改为...但当路径中有多个撇号时（即crazy'yeah'yeah.doc），以下方法不起作用 ） def remove_apstrophes(text): return re.sub(r"(^.*)(')
Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。...图算法图数据结构用于解决复杂的网络问题，如最短路径、最小生成树和网络流问题。各种图算法可在图结构上执行，例如Dijkstra算法和Kruskal算法。...DijkstraShortestPath(weightedGraph);double distance = shortestPath.getPathWeight("A", "B"); // 计算最短路径距离...数据结构的优化数据结构的选择和使用可以对性能产生重大影响。在实际应用中，需要考虑数据结构的时间复杂度和空间复杂度，并进行优化。...本文探讨了Java中的基础数据结构，包括数组、列表、集合和映射，以及高级数据结构如堆栈、队列、树和图。我们还展示了这些数据结构在实际应用中的用例，包括搜索、排序、数据存储、图算法和性能优化。
希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在不同的书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...外部循环遍历数组，而内部循环则负责将当前元素（加上间隔 gap）插入到已排序的序列中。 int end = i;：初始化 end 为当前外部循环的索引 i。...while (end >= 0)：这个循环用于将 tmp 插入到正确的位置。如果 tmp 小于 a[end]，则将 a[end] 向右移动 gap 个位置，并继续向前比较。...a[end + gap] = tmp;：将 tmp 插入到正确的位置。 结束: 当 gap 减少到1时，内部循环实际上就变成了标准的插入排序，因为每次只比较相邻的元素。
堆排序 前言 堆排序是一种利用堆数据结构实现的排序算法。首先，它将待排序的数组构建成一个大顶堆或小顶堆。然后，通过不断将堆顶元素（最大或最小）与末尾元素交换并重新调整堆，使得数组逐渐有序。...构建堆的过程通常是从最后一个非叶子节点开始，向上遍历每个节点，对每个节点进行下沉操作，以确保每个节点都满足堆的性质。...堆排序是一种原地排序算法，因为它只涉及到元素之间的交换和移动，不需要额外的存储空间。 值得注意的是，堆排序是一种不稳定的排序算法。这是因为在构建堆和下沉的过程中，相同值的元素可能会改变它们的相对顺序。...时间复杂度：O(N*logN) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 堆排序是一种基于二叉堆数据结构所设计的排序算法，它兼具选择排序和插入排序的优点，并在许多情况下展现出其独特的性能特点。...尽管其背后的二叉堆数据结构可能初看起来有些复杂，但一旦理解了其基本原理，实现堆排序就会变得相对直观。 适用性：堆排序特别适用于外部排序，即当数据量太大，无法一次性加载到内存中进行排序时。
在某些情况下，可能还需要进行额外的清理工作，如关闭与顺序表相关的文件、释放其他相关资源等。 通过以上步骤，我们可以确保顺序表在不再使用时能够被正确地销毁，从而保持程序的内存安全和稳定运行。...这一步将顺序表中原有的元素从旧的存储空间复制到新的存储空间中。为了保证数据的完整性和正确性，复制过程必须小心谨慎地进行。...通常，复制过程会从顺序表的第一个元素开始，逐个复制到新的存储空间的相应位置，直到所有元素都被复制完毕。 完成元素迁移后，顺序表就可以继续使用新的存储空间来存储新的元素了。...顺序表，又称数组列表，是一种线性表的数据结构，其特点是元素在内存中是连续存储的。这种存储方式使得顺序表在访问元素时具有很高的效率，因为可以通过下标直接定位到元素的位置。...对于有序的顺序表，二分查找、插值查找和斐波那契查找等高效算法是更好的选择；而对于无序的顺序表，线性查找可能是唯一可行的选择。此外，还可以根据表的大小、元素的分布等因素来选择合适的查找算法。
Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。...以下是一个简单的有向图的示例： 第三部分：数据结构的应用 9. 搜索与排序 数据结构在搜索和排序算法中扮演重要角色。...图算法 图数据结构用于解决复杂的网络问题，如最短路径、最小生成树和网络流问题。各种图算法可在图结构上执行，例如Dijkstra算法和Kruskal算法。 12....数据结构的优化 数据结构的选择和使用可以对性能产生重大影响。在实际应用中，需要考虑数据结构的时间复杂度和空间复杂度，并进行优化。...结语 数据结构是计算机科学和软件开发中的核心概念之一。本文探讨了Java中的基础数据结构，包括数组、列表、集合和映射，以及高级数据结构如堆栈、队列、树和图。
冒泡排序 前言 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序数列，比较相邻元素的大小并交换位置，使得每一轮遍历后最大（或最小）的元素都会“冒泡”到数列的一端，直到整个数列有序。...具体来说，冒泡排序的算法过程可以分为以下几个步骤： 从序列的第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误（即前一个元素大于后一个元素），则交换这两个元素的位置。...这对于某些需要保持原有数据结构中元素间关系的场景来说是非常重要的。 简单易懂：冒泡排序的实现逻辑相对直观，容易理解。...它通过相邻元素之间的比较和交换来逐步将最大值或最小值“冒泡”到序列的一端。 效率问题：尽管冒泡排序在理解上较为简单，但其效率并不高。...通过深入理解冒泡排序的特性，我们可以更好地掌握排序算法的基本原理和优化方法，为处理更复杂的数据结构和算法问题打下坚实的基础。
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