“诗和远方”:-) 总体来看，大多数人认为两者含义并不完全一样，很多人都认为IT运营比IT运维的层次更高，有些成熟度较高的大型IT组织已经提出并在执行“从IT运维到IT运营”的发展规划。...BSM、云计算、运维大数据等新的理念、技术和工具的出现、发展和变迁，都和IT正逐步开始从运维走向运营有密切关系，时至今日，从全局角度来看，可以说企业IT已经站在了从运维到运营的一个重要拐点上。...要做到三个满意，让IT从“活着”到“活得好”，从重点“维”稳走向经营业务价值，意味着IT管理要更加精细化、自动化、智能化，也必须建立多样化的数据采集、多维度的数据分析/挖掘和全方位的可视化的能力，IT运营管理的架构也将在传统监管控的...从IT运维到IT运营，许多IT组织已经在路上，同样也有许多IT产品和IT服务的提供商已经洞悉到这一发展趋势，配合IT运营的要求，开发和提供了许多新的运营工具和运营服务，我们希望能够与各位有志于ITOM领域的同仁们一起...，齐心协力，精益求精，共同提供优秀的ITOM产品和服务，为IT从运维到运营做一点事情，让IT不仅活着，而且要活得好，活得精彩。
数据库（Database）：存储数据的仓库 高效地存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存） 数据库系统：DBS（Database System）：是一种虚拟系统，将多种内容关联起来的称呼...DBS = DBMS + DB DBMS：Database Management System，数据库管理系统，专门管理数据库 DBA：Database Administrator，数据库管理员...行/记录：row/record 列/字段：column/field 数据库的分类 基于存储介质的不同：分为关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL：Not Only SQL） 关系型数据库...yu非关系型数据库 什么是关系型数据库?...是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库 关系模型：一种所谓建立在关系上的模型
AWS的S3, 阿里云的OSS, 腾讯云的COS， 都是常见的对象存储服务。对象存储服务面向非结构化数据，支持通过HTTP/HTTPS协议访问，支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。...实际应用中，部分云计算产品会把业务日志存进对象存储中，如腾讯云容器服务的容器运行日志，腾讯云负载均衡服务的实例访问日志等。...日志虽然存进相对廉价的对象存储bucket中了，但是查看或检索起来比较麻烦，还是把日志存进Elasticsearch，通过Kibana进行检索比较靠谱。...本文利用之前自行开发的logstash-input-cos插件，将存放在腾讯云对象存储服务COS中的日志，通过logstash同步到Elasticsearch中，以实现日志的快速查看与检索。.../bin/logstash -f cos.logstash.conf 通过kibana查看日志 通过kibana查看从COS中同步到ES中的日志： [8eae8f51cb55ae4858966758dd9ca8a9
在Cloud和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给电信供应商带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。...到1990年，一个新的趋势开始出现：企业为了商业智能的目的，需要把多个操作数据库中数据收集到一个数据仓库中。尽管投资巨大且功能有限，投资数据仓库的企业还是获得了不错的投资回报率。...数据仓库体系结构包含了从外部数据源或者数据库抽取数据的ETL工具。ETL还负责数据的转换，清洗，然后加载到数据仓库的存储中。一般来说，数据都会加载到存取速度较慢的存储中，以原始数据的方式保存下来。...为了提高查询效率，原始数据会按主题分类，以聚合的方式存储到数据集市中，称之为聚合数据。...08 电信运营大数据特点 电信运营大数据对应于TMN/FCAPS模型中的电信设备管理数据。如下图所示。
数据该如何使用？...我们是否有必要从零收集大量目标数据，并进行数据存储，以备随时拿来用呢？我觉得是有必要的，毕竟网络空间搜索引擎面向的是整个网络空间，而我们关注的只是必要的目标。...还有就是网络空间搜索引擎的数据并非百分之百覆盖，还是有很多你想要，但是他没有的数据。...信息收集完成之后，数据量是非常惊人的，如果将所有数据保存成文本格式，当你想要搜索 body 中存在某个关键词的时候，你会发现非常慢，甚至还很消耗系统性能，这个时候将数据处理，存入数据库就很关键了，在我需要的时候...如果你也想拥有一个属于自己的信息数据库，小型网空数据库，可以参加信安之路最后一期的公益 src 实践训练营，通过自己动手，收集想要的数据，并将所有数据进行格式化，然后入库，备用。
各种互联网概念也是如此，单纯从传统的数据仓库或是大数据平台而言，金融或通信运营商在数据治理、数据管理、企业模型、应用效能、高可靠性上做的绝对不比BAT差的，但这些行业有着国企的内敛、同时承担了太多的安全...本人从事断断续续从事数据仓库行业约有五六年经验，完整的负责大数据平台的整体设计架构和项目实施也有四五年经验，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop集群项目...），总集群约300台（其中Hadoop节点约200台），总容量约8P，实际使用容量约5P；包括了从数据仓库到大数据平台数据模型的重构，数据模型的拓展；也包括了大数据平台提供各种对内应用的规划，和向外提供大数据应用...从数据角度，数据仓库更适合传统的数据库，离线采集，数据一般为结构化的，每天处理数据量不易超过TB集，数据仓库一般在数十T到几百T以内，数据仓库一般为满足内生的应用，满足内部决策支持分析需求，当然随着数据仓库数据采集的要求越来越高...，数据仓库本身也在不断的改进，从单机的ETL到集群的ETL，从传统的小机+DB，向PC服务器+分布式DB拓展，数据治理也逐渐增强，从元数据管理到数据质量管理，再到数据运维管控和数据安全管控，但其实数据仓库给企业留下的最大财富是企业数据模型
如果不使用内部的框架在部署方面则会麻烦很多，考虑到后期的运维，最终还是选择了基于内部的微服务框架开发。...因为这可以帮助安全迅速的定位到明确的责任人，从而确保漏洞的及时修复，其实这也涵盖其它的安全内容，包括像安全事件，甚至在安全应急响应中，好的 cmdb 对于安全来说真的非常重要。...前期对于这种漏洞比较好的处理方式，可能是先同步数据，然后安全运营平台作为一个审核平台，这些数据经过安全工程师的审核和加工，有效的数据将转化为漏洞进行上报。...所以需要考虑好数据的权限管理，这确保权限最小化原则的同时需要注重开发的使用体验，避免开发对平台有较大的抵触情绪。 总结 目前市面上讨论的安全运营往往倾向于是基础安全的安全运营。...目前我们内部建设的安全运营平台还处于比较初级的阶段，未来还是希望能够接入更多安全产品的数据和能力，从而让其发挥更大价值。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...收集和存储数据：数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1....数据的分层存储 另外数据仓库的数据存储是分层级的，这个架构一方面跟数据拉取方式有关，一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。...ODS层存储的是业务数据库在一个时间范围内新增或更新的数据，它的存储是线性增长的，有数据发生变化，ODS才会存储数据。...数据的切片存储 数据库的存储是分时间戳的，相当于是把数据按照快照的方式存了n个版本，当你想追溯在某天某时间的数据的时候，就可以通过定位特定的时间戳，追溯到相关的数据。
事实上，运营商劫持几乎到了明目张胆的地步，尤其是一些N级小电信运营商。...明文传输 http协议本身不具备加密功能，通信过程中只要数据包被攻击者抓取，通信内容就可以直接被读取。...没有数据完整性校验 在HTTP请求或响应发送出去之后，到对方接收到信息之前，内容遭到攻击者的篡改，对方是没有办法获悉的。换句话说，没有任何办法可以确认，发送出去的消息和接收到得消息前后是一致的。...但是，这种检查方法取决于用户本人的亲自检查，浏览器无法自动帮助用户检查；再者，MD5本身被改写的话，用户是没有办法意识到的。...完整过程 到这里已经可以梳理出一个HTTPS通信的完整过程。
因为属于随想型的内容，可能一个由小的视角来审视海量数据的存储与计算技术，把知识点分为两到三章来梳理。管中窥豹，可见一斑，希望能利用这个过程提高自己，也欢迎阅读的朋友多指正。...上车，上车~~ 1.数据存储格式 数据的布局结构深刻的影响着数据处理的效率与性能，在底层的存储系统之中如何组织数据。...如何对数据进行布局会直接影响数据查询引擎的设计与实现，并且也影响着存储空间的利用效率。好的数据存储与布局能够更好的利用好存储空间，并且契合业务应用场景的查询实践。...所以行存储并不适用于海量数据的分析查询，由行存储便衍生出新的存储模式。 3.垂直的列存储结构 列存储结构可以避免行存储结构的缺点：在实际的数据读取过程中可以避免读取不必要的列。...（记住这个问题，后续我们还会回来再谈这个问题的） 5.小结： 本文主要是从数据的布局角度梳理了由行存储到RCFile的演变，分析了各种存储布局模式所合适的场景。
怎样从仓库下载的镜像，变成容器，并在容器中制作项目，再将容器变成镜像，然后将镜像推送到仓库？ ?...一：从官网下载镜像 官方的https://hub.docker.com/提供了数十万个镜像提供大家下载 以拉取个人公有centos7.3镜像为例： ? ...拉取方式为 # docker pull 用户/仓库：标签 》docker pull kennyyaohong/public:centos7.3 二：进行项目 1.启动容器 # -it 以交互模式启动一个容器... 1.重新定义标签 #docker tag 镜像id 要推入仓库的用户名/要推入的仓库名:新定义的tag 》docker tag e12a9ec48ab7 kennyyaohong/...public:myproject_centos7.3 #docker push 要推入仓库的用户名/要推入的仓库名:镜像标签 》docker push kennyyaohong/public:
前言 因 Bitbucket 开始不推荐使用 HTTPS 来访问仓库，而是让通过 SSH 来访问。...（PS：我一直使用SSH，没有想到有部分人员一直使用的是 HTTPS，所以特出教程将 HTTPS 转换为 SSH 来访问仓库） 安装 Git 略过不说，可以参考网上文章，对于Git安装有大把的文章...直接可以生成，一路默认即可 当然可以通过下面命令生成新版本的密钥，安全性更高 ssh-keygen -t ecdsa -b 521 copy id_***.pub 将 id_***.pub 里面的内容复制到个人的...替换成自己的仓库地址 修改本地已有的仓库地址 假设本地已经使用了HTTPS来访问，原来使用地址如下所示 git clone https://github.com/microsoft/dotnet.git...git@github.com:microsoft/dotnet.git 即可完成仓库修改
一、数仓建模的意义 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。只有将数据有序的组织和存储起来之后，数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。...二、数据仓库建模方法论 2.1、ER模型 数据仓库之父Bill Inmon提出的建模方法是从全企业的高度，用实体关系（Entity Relationship，ER）模型来描述企业业务，并用规范化的方式表示出来...可以看到，不论是从逻辑上还是效率上考虑，这都不是一个好的方案。 （同一个指标需要聚合多个表的结果） 2）多事务关联统计 例如，现需要统计最近30天，用户下单到支付的时间间隔的平均值。...（1）什么是拉链表 拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。...（3）拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过
数据仓库的三层数据结构 数据仓库的数据特征 状态数据与事件数据 当前数据与周期数据 数据仓库中的元数据 数据仓库的数据ETL过程 ETL概念 数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成，即完成数据的抓取...多维数据模型的物理实现 多维数据库（MDDB）,其数据是存储在大量的多维数组中，而不是关系表中 ,与之相对应的是多维联机分析处理（MOLAP） 关系数据库是存储OLAP数据的另一种主要方式。...关联分析 数据关联是数据中存在的一类重要的可被发现的知识，若两个或多个变量间存在着某种规律性，就称为关联 关联分析是从大量的数据中发现项集之间有趣的联系、相关关系或因果结构，以及项集的频繁模式 MBA...DW为更好地使用DM工具提供了方便 DM为DW提供了更好的决策支持 DM对DW的数据组织提出了更高的要求 DM还为DW提供了广泛的技术支持 数据仓库与数据挖掘的区别 DW是一种存储技术，它包含大量的历史数据...DM是从人工智能机器学习中发展起来的，它研究各种方法和技术，从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识。
运营角度看数据安全 从安全运营角度来看数据安全建设的必要性，在我们呆过企业中可能会存在这样的对话 part1焦躁的安全工程师问到”你你你xxxxURL有个sql注入，赶紧看下，还有哪个应用使用这个库，表里都有哪些敏感字段...只有知道敏感数据在哪里才能将重要的精力资源投入到需要重点保护的数据资产上。从安全运营的角度思考一下 ?...这些更准确的信息可以用自动化发单方式通知到业务告警到安全部，即降低了安全工程师繁琐的排查流程又撕壁和业务一轮轮的四壁扯皮的过程。...从哪里下手 笔者认为数据安全的基础的感知能力可以协同DB部门或者从业务侧首先开展，而作为数据安全工程师应该先考虑用何种方式可以达成你的第一个小目标-“具备基础数据在哪的感知能力”，笔者认为从DB部门切入可以更快的实现安全部门与...最简单的可以直接去遍历所有的库表结构字段、遍历集中日志存储中心，对不同的应用，不同的数据库表中存在哪些敏感数据进行自动化审计。
对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不知道从哪里获取数据；不知道用什么样的工具；不清楚分析的方法论和框架；大部分的数据分析流于形式；其实，数据分析并没有大家想象的那么难！...在这个过程中，如果用户觉得这个产品不错，可能推荐给身边的人；或者通过红包等激励手段鼓励分享到朋友圈等等。 需要注意的是，这5个环节并不是完全按照上面顺序来的；运营可以根据业务需要灵活应用。...5.漏斗分析 漏斗是用于衡量转化效率的工具，因为从开始到结束的模型类似一个漏斗，因而得名。...EDM渠道注册转化率涉及到太多的因素，需要一个一个排查，数据分析师帮运营罗列了可能的原因： 技术原因 ETL（数据抽取、转化、载入）出现问题，导致后端数据没有及时呈现在BI报表中； 宏观原因 季节性因素...一个简单的业务指标，会影响到它的因素可能是多种多样的，所以我们需要对可能涉及到的因素进行精细化衡量才能不断优化。最后发现，产品经理在注册环节添加了『绑定信用卡』，导致注册转化率大幅度下降。
Git 是一款开源的分布式版本控制系统，可以有效，高速处理从很小到非常大的项目版本管理。Git 是通过 C 语言开发实现的。...这样带来的好处有两点： 没有网络也能上班：团队中的每个成员在没有网络的情况下也能工作，因为本地有完整的版本库，不需要担心数据的丢失。...说白了，如果你没有配置 SSH key 的话，则你不能推送代码到远程库。这里首先在你本地生成公钥和私钥文件，然后把公钥文件的内容复制到 GitLab 上。...远程仓库（多人协作） 前面说了那么多，好像都是一个人在本地操作，没有涉及到多人协作的情况。这在团队开发中肯定是不可能的啦，因为我们是一个 team。那么多人协作的情况涉及哪些操作呢？...拉取分支 通过git pull命令可以拉取远程仓库的数据和分支信息。假设如下这个场景：你同事在他本地创建了一个 dev 分支，并提交到了远程库。
准备工作 迁移SVN源码到Git仓库的方法肯定不是暴力地将代码Copy再Paste到Git仓库，也不是直接在项目下git init初始化仓库的，而是应该使用git svn命令操作实现迁移工作。...对每次提交只记录开发者的用户名，而Git存储其全名和邮件地址，这意味着需要对开发者信息进行映射转换，在准备authors.txt文件时，可以到团队系统数据库直接查询开发者登录名、用户名和邮件地址并拼接成指定的格式...大仓库的转换策略 特别注意的是，当SVN仓库非常非常大时，据官方统计数据，若转换拥有33000个提交的400MB大小的仓库需要花12个小时来完成转换。...这里会以一个Gradle构建的Java项目(IDE使用IntelliJ)为例介绍从SVN迁移到Git后的收尾工作： 查看Git远程地址是否已经配置了，如果还没有配置，可以使用命令git remote命令配置...迁移源码到Git仓库包括：准备工作、转换仓库、清理仓库以及收尾工作，其中清理仓库部分可以跳过，其他部分是需要完成的，还必须注意SVN文件布局以及正确地使用authors文件，同时，要考虑在遇到大仓库时应根据实际情况采用相对适合的迁移策略
本文结合笔者经验，聊一聊邮件安全体系的建设，从安全设备、暴露面收缩和安全配置、基于数据的安全运营，到安全管理： 一、邮件攻击的主要套路 二、邮件安全建设 1....数据驱动的安全运营 （1）分析环境 （2）基本分析 （3）一网打尽——聚类分析挖掘攻击团伙 （4）顺藤摸瓜——用黑标签传播出隐藏的坏人 （5）专家运营和协同处置 4....所以安全运营工作的目的就是利用已知的信息，通过数据分析挖掘，找出漏过的威胁邮件，并及时进行处置。...（1）分析环境 安全运营的首先前提，各安全设备上的数据已经经过清洗，接入到了一个运营分析平台，这个平台上可以通过SQL、Python对数据做一些分析。...（3）一网打尽——聚类分析挖掘攻击团伙 在 从 AI 到 信息安全 里面说过，攻击者一个特点是 变，为了不被规则稽核，攻击者对邮件的内容、标题做各种变换，让网关和沙箱认为这不是同一份邮件。
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