🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
image.png 在事件驱动看板中，物料供应不基于预定义的看板数或预定义的看板数量。而是基于实际的物料消耗。供应区域不会持续提供和补充物料。只有特别请求时才会进行补充。这种情况下，将通过重复制造过程在内部生产物料。 1、PK13N创建事件驱动看板 在此活动中将创建物料 S233-3 的看板。 已创建物料 S233-3 的控制周期。 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®需求源视图 1. 在看板板：需求资源概览，初始屏幕上，输入以下数据，然后按回车 确认： 字段名称用户操作和值注释工厂CN01
今天还是数据分析的学习，如果你觉得文章太长太没意思，欢迎拉到底部直接看大纲总结，一秒学会（学不会我也不负责，让你不看全文）。
作者 | June Tao Ching 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家，在遇到小型数据样本时，快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现，因为数据来源于网络，所以不做深入解析。
环形队列可以用数组（大小等于n）实现，包含front（起始位置）和rear（结束位置），通常只能存储n-1项，以区分空（front==(rear+1)%n）和满（front==(rear+2)%n）的状态。
如果你平常做数据分析用 Excel，想要用 Python 做还不太会？那这篇系统的文章一定能帮到你！建议先收藏后食用
ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。
在开发中使用容器正常的流程是，首先根据需求确定使用何种容器模型，然后选择一个符合性能要求的容器实现类或者自己实现一个容器类。例如：
许多教程中的数据与现实世界中的数据之间的差异在于，真实世界的数据很少是干净和同构的。特别是，许多有趣的数据集缺少一些数据。为了使事情变得更复杂，不同的数据源可能以不同的方式标记缺失数据。
在软件工程领域，特别是在大量依赖数据库和缓存机制的系统中，有效处理缓存未命中对于性能和可扩展性至关重要。优化缓存使用并最小化冗余数据库查询的两种高级策略是缓存空值（Null Values）和使用布隆过滤器（Bloom Filters）。本文将深入探讨这两种方法。
参考链接： Python | pandas 合并merge，联接join和级联concat
蓝色读取工具用于执行光学字符识别 (OCR)。与蓝色定位工具类似，蓝色读取工具可将字符作为图像中的特征进行识别和定位。但是蓝色读取工具使用预先训练的模型为读取性能提供通用基线，无需训练。因此当工具首次配置后，它几乎可以立即识别和读取字符。工具已经知道如何读取字符，您只需要定义要在图像中的哪个位置查找字符即可。
本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
还在自己吭哧吭哧打算法平台Leetcode的周赛？为什么不试试神奇的ChatGPT类AI呢！
译自：How Booking.com Searches Through Millions of Locations in Milliseconds
Dijkstra’s algorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。Dijkstra’s algorithm适用于没有负权边的有向或无向带权图。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
本来笔者对DotNet的Hashtable及Dictionary认识一直集中在使用上，一个直接用object 一个可以用泛型，以前也只大概看过Hashtable的实现。最近查MSDN时发现有建议开发者使用Dictionary代替Hashtable的描述，出于好奇测试了Hashtable及Dictionary读写性能，发现无论读还是写Dictionary都大幅领先Hashtable，然后就花时间整理了Dictionary操作逻辑试图找到这种性能提升的原因（最后会发现实现上的差异带来的性能明显提升也算的上是理所当然）。下文实际是介绍的Dictionary的实现（调试中使用的源是corefx 3.1），其中穿插着对比了Hashtable的实现逻辑。
用于loop当中，删除当前loop行，read table 会改变sy-tabix的值，但是不影响该语法执行结果
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”研究“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的疯狂猛补生。本篇将带来的是二叉查找树的相关知识，知识提纲如图所示。
栈是一种线性表，其限制只能在表尾进行插入或删除操作。由于该特性又称为后进先出的线性表。
在缺失值的处理上，主要配合使用 sklearn.preprocessing 中的Imputer类、Pandas和Numpy。其中由于Pandas对于数据探索、分析和探查的支持较为良好，因此围绕Pandas的缺失值处理较为常用。
http://blog.csdn.net/yyxaf/article/details/7527878 搜索关键词：散列函数、散列表、哈希函数、哈希表、Hash函数、Hash表 散列方法不同于顺序查找、二分查找、二叉排序树及B-树上的查找。它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。在理想情况下，无须任何比较就可以找到待查关键字，查找的期望时间为O(1)。 散列表的概念 1、散列表 设所有可能出现的关键字集合记为U(简称全集)。实际发生(即实际存储)的关键字集合记为K（|K|比|U|小得多）。 散列方
高效率移动 在插入模式之外 基本上来说，你应该尽可能少的呆在插入模式里面，因为在插入模式里面VIM就像一个“哑巴”编辑器一样。很多新手都会一直呆在插入模式里面，因为这样易于使用。但VIM的强大之处在于他的命令行模式！你会发现，在你越来越了解VIM之后，你就会花越来越少的时间使用插入模式了。 使用 h，j，k，l 使用VIM高效率编辑的第一步，就是放弃使用箭头键。使用VIM，你就不用频繁的在箭头键和字母键之间移来移去了，这会节省你很多时间。当你在命令模式时，你可以用h，j，k，l来分别实现左，下，上，右箭头的
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
导语：Power Query 是可证明的，在这个星球上性价比最高的数据处理工具，如果你的工作中需要处理数据，注意，是处理，不是分析，那么此工具必须掌握。对此，90%的鼠标点击，5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章，非常重要，必须掌握。
插入排序算法维护一个已排序集合和一个待排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个元素，插入到已排序集合中的适当位置，通过多次迭代，最终完成排序。
在事件驱动看板中，物料供应不基于预定义的看板数或预定义的看板数量。而是基于实际的物料消耗。供应区域不会持续提供和补充物料。只有特别请求时才会进行补充。在此情况下将使用采购订单进行物料的外部采购。 1、PK13N创建事件驱动看板 在此活动中将创建物料 R233-2 的看板。 已创建物料 R233-2 的控制周期。 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®需求源视图 1. 在看板板：需求资源概览，初始屏幕上，输入以下数据，然后按回车确认： 字段名称用户操作和值注释工厂CN01 区域选择选择 产品区域
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
其实 Java 集合框架也叫做容器，主要由两大接口派生而来，一个是 collection,主要存放对象的集合。另外一个是Map, 存储着键值对（两个对象）的映射表。
下面一个例子是一个简单的通讯录，可以读写人物信息到文件。每个人都有姓名，ID，email和电话号码。
某些快捷键可能与操作系统或其它软件的全局快捷键是冲突的，则按下会无效或执行其它命令，可以在Intellij IDEA的设置的Keymap中修改为其它按键。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
文章总览图 逻辑删除 name的值如果是字符串，那么值必须要加上单引号。 插入数据，如果表名后面没有指定字段，就需要给所有的字段都设置值。 如果前面写了字段，就根据字段设置对应的值就行。 insert
随着人工智能和大数据等技术不断渗透，依靠金融科技主动收集、分析、整理各类金融数据，为细分人群提供更为精准的风控服务，成为解决消费金融风控问题的有效途径。简言之，如何区别违约风险用户，成为金融领域提供更为精准的风控服务的关键。
image.png 您可执行自动看板计算。系统随后将在现有需求和指定计算参数基础上进行计算；计算将在控制周期中循环的看板容器（卡）数量，或是计算每个看板容器将采购的物料数量。 得到看板容器的数量和每个容器的物料数量后，即可确定物料循环和控制周期中的物料库存。若要确保最低允许的物料库存并且又能保证可靠的物料供应，需对这两个值的设置进行优化。在许多行业中，需求状况都会经常出现极大波动，因此有必要定期使用自动看板计算来检查和调整这些值。 在此业务情景中，您可以预先计算在特定期间（月）内物料 R233-4 所需
KEGG是通路数据库中最庞大的，涵盖基因组网络信息，主要注释基因的功能和调控关系。当我们选到了合适的候选分子，单变量研究也已做完，接着研究机制的时便可使用到它。 你需要了解你的分子目前已有哪些研究，跟
摘要总结：本文通过五个案例，介绍了在生物信息学领域如何通过KEGG数据库进行通路分析、基因表达量分析、信号通路富集分析、基因共表达分析以及差异分析等操作。同时，本文还介绍了如何使用GEO数据库进行数据检索和分析，以及使用R语言进行通路富集分析的方法。通过这些操作，可以更好地理解基因调控网络、挖掘潜在的功能模块以及发现新的生物标志物和靶点。
在链地址法中，每个哈希桶（槽位）都维护一个链表（或其他数据结构，如红黑树），当发生哈希冲突时，新的元素被添加到相应槽位的链表中。这样，同一个槽位上的元素形成了一个链表，可以通过链表来存储具有相同哈希值的多个元素。
Vim是一个超牛的编辑器，命令功能十分强大 。而且这些命令大都可以进行组合 ， 比如，9yy命令表示复制9行内容，9表示要复制的行数，同样100dd表示删除100行，当数字和命令合作的时候，就比单纯的
从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生 一个个的单词符号，把作为字符串的源程序改造成为单词符号串的中间程序或者说：逐个读入源程序字符，并按照词法规则分割成一系列单词，再转换成单词串，同时进行词法检查。
【导语】春节将至，俗话说“腊月二十四，掸尘扫房子”，很多人会在腊月二十四给家里做大扫除迎新春。
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