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从框架作者角度聊：React调度算法的迭代过程

既然这样，那本文尝试从React团队成员的视角出发，来聊聊「调度算法」。...的优先级以步骤2选择的优先级对组件树进行render 在render过程中，如果又触发交互流程，步骤2又选出一个更高优先级，则之前的render中断，以新的优先级重新开始render。...本文要聊的就是步骤2中的「调度算法」。 expirationTime调度算法「调度算法」需要解决的最基本的问题是：如何从众多更新中选择其中一个更新的优先级作为本次render的优先级？...> // Sub内请求成功后 I am sub, request success, count is 4 count is 4 从用户的视角观察...> // Sub内请求成功后 I am sub, request success, count is 4 count is 4 从用户的视角观察

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算法渣-递归算法

Peter Deutsch 迭代的是人，递归的是神递归思想递归的基本思想是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。...而后者就是归的精髓所在，是在实际解决问题的过程为什么我老是有递归没有真的在解决问题的感觉？因为递是描述问题，归是解决问题。...这要求这些问题不断从大到小，从近及远的过程中，会有一个终点，一个临界点，一个baseline，一个你到了那个点就不用再往更小，更远的地方走下去的点，然后从那个点开始，原路返回到原点递归三要素用程序表达出来...，递归过程: ?...VS迭代递归算法与迭代算法的设计思路区别在于：函数或算法是否具备收敛性，当且仅当一个算法存在预期的收敛效果时，采用递归算法才是可行的，否则，就不能使用递归算法参考资料怎么更好地终极理解递归算法

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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用大白话如何理解递归的本质？

这就是一个非常标准的递归求解问题的分解过程，去的过程叫“递”，回来的过程叫“归”，所以叫“递归”。递归的本质：将原来的问题，转化为更小的同一问题。...：递归深度，表示递归到哪了递归深度，可以用字符串缩进可视化调用开始的时候，打印下当前的参数（可语义下）调用之后，打印下调用返回的结果和对应参数（可语义下）返回结果之前，打印下返回结果和对应参数（...，这里我就不演示了，当作业了~ 递归的缺陷和解决方案两个大缺陷：堆栈溢出重复计算度高可以看到，递归的过程就是函数调用的过程，反复调用函数，函数调用栈会很高，一定数量级之后，会溢栈，专业名词就是堆栈溢出...递归的过程可以理解为函数调用栈的过程，我们可以手动模拟进栈出栈，也就是迭代循环！...另外，迭代循环，对于线性结构的还好理解些，对于非线性结构的理解起来会更困难。

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for循环、递归、回溯

递归，顾名思义就是“递”和“归”。也就是说，写每一个递归函数的时候，都应该在写之前考虑清楚，哪里体现了“递”，哪里体现了“归”。...循环其实就是一个控制变量从开始条件走到结束条件的过程（在循环的过程顺带把其他变量也改变一下），因此需要控制变量，开始条件，结束条件（缺一不可）。...（告诉我如果在中途寻找的过程中从剩下的数里找不到与当前数的的和是一个素数的情况出现怎么办？在线等）这就表明这样一条路终归是一条思路，你要往回走了！...本题的思路就是从’@'点开始，bfs搜索每一个点，分成上下左右四个方向分别递归搜索。...并且大家可以看出，上面的代码实际上是稍微复杂一点的递归算法（把从‘@’出发的每一个方向看成一条线段，而这条线段的另外一个终点就是边界或者’#’），因此这就是可以看成循环了四次的递归算法，而每一次递归调用的过程

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C语言-递归和迭代

递是递推的意思归是回归的意思递归的限制条件例子 1.求阶乘不考虑栈溢出,所以n不能太大,n的阶乘就是 1-n 的数字累乘 int Fact(int n) { if (n <= 0)...(以3为例),红色表示递退过程,绿色表示回归过程. 2.按顺序打印 1.Print( 1234 ) 2....递归与迭代虽然递归很好用,但是如果递归深度太深可能会发生栈溢出的问题....这是刚刚打印,1234的例子,我们通过函数内存中的栈区去观察,它是如何进行打印的,当执行完所有函数以后我们会发现栈区里会给每一个执行完的函数开辟一个空间,直到函数执行完以后,这些空间才会被一个一个的释放出来...游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。操作规则：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。

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前端学数据结构与算法（四）：理解递归及拿力扣链表题目练手

所以递归二字描述的其实是解决问题的两个过程，首先是递，然后是归。而递与归之间的临界点，又可以叫做递归终止条件，意思是我们告诉计算机：行了，别递了，开始归的过程吧您嘞。...其实递归函数的调用是相同的，只要没到递归的终止条件，就一直将相同的函数压入栈，这也就是递的过程。...当遇到了终止条件后，就开始从栈顶弹出函数，当递归函数的系统栈全部弹出，归的过程结束后，整个递归也就结束。如何写递归代码举一个例子，求解字符串的逆序，如abcd返回dcba，请使用递归。 1....再解决链表问题时，如果没有思路，可以用纸和笔把指针指向的过程画下来，然后再尝试从里面找到重复子问题会很有帮助。 206....因为是链表，所以思路是改变指针的指向。子问题就是让最后一个节点指向它之前的节点。首先还是递的过程，我们需要递到最后一个节点。

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leetcde算法面试套路之二叉树

，我们再套个模板，会比记住多个迭代写法要简单，毕竟内存容量有限，而后续遍历的迭代写法确实挺坑的，能省一点内存就省一点吧144....对称二叉树分析对称二叉树，其实是要求是否镜像对齐，所以递归过程至少需要两个根节点，然后 dfs 主要就是判断是否是对称的两棵树这里是自顶向下分配相互比较的子树节点 left 和 right，然后再自底向上的返回最终结果在某一次...，那么当然就有自低向上了；就我浅薄的算法能力而已，自顶向下就是带参数的深度优先遍历 DFS, 而自低向上，是递归，需要dfs 到了底部，然后归到根节点，所以这里用的是 recursion 作为方法名。...root) return 0; // 每一个节点的高度是多少，就是两个节点树的最大高度+自己所处的这一层1 return Math.max(recursion(root.left), recursion...翻转二叉树自底向上因为要求的是反转二叉树，对于任意一颗子树，其实都是要做一样的操作，所以可以先递到叶子节点，然后开始进行翻转自底向上将翻转好的子树传递到上层的节点，直到最后的根节点，得到了两课翻转好的树

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【linux】信号的保存和递达处理

那么实际执行信号的处理动作称为信号递达；信号从产生到递达之间的状态,称为信号未决(Pending)。进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。 ...我们了解了访问的条件，但是他到底是如何到os中访问资源呢？来看： 每一个进程都有[3,4]G的内核空间，[1,3]G的用户空间，且都享有同一个内核级页表。 ...每一个进程他都有自己的一套内核结构（进程的独立性），且都有不同的用户级页表。 ...递达后为什么不直接回到进程中呢？是因为我们没办法直接回到当前进程执行的位置，这个过程需要操作系统的操作。所以只能再回到内核态，再由内核态切到用户态回到进程执行的位置。 ...---- 4.3 volatile关键字我们在读取变量的值时，一般会从内存中读取，但是由于编译器的优化，就会将内存中的值加载到cpu的寄存器中，从而之后访问该变量的值只会从寄存器中读取

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前端leetcde算法面试套路之二叉树

，我们再套个模板，会比记住多个迭代写法要简单，毕竟内存容量有限，而后续遍历的迭代写法确实挺坑的，能省一点内存就省一点吧144....对称二叉树分析对称二叉树，其实是要求是否镜像对齐，所以递归过程至少需要两个根节点，然后 dfs 主要就是判断是否是对称的两棵树这里是自顶向下分配相互比较的子树节点 left 和 right，然后再自底向上的返回最终结果在某一次...，那么当然就有自低向上了；就我浅薄的算法能力而已，自顶向下就是带参数的深度优先遍历 DFS, 而自低向上，是递归，需要dfs 到了底部，然后归到根节点，所以这里用的是 recursion 作为方法名。...root) return 0; // 每一个节点的高度是多少，就是两个节点树的最大高度+自己所处的这一层1 return Math.max(recursion(root.left), recursion...翻转二叉树自底向上因为要求的是反转二叉树，对于任意一颗子树，其实都是要做一样的操作，所以可以先递到叶子节点，然后开始进行翻转自底向上将翻转好的子树传递到上层的节点，直到最后的根节点，得到了两课翻转好的树

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前端leetcde算法面试套路之二叉树4

，我们再套个模板，会比记住多个迭代写法要简单，毕竟内存容量有限，而后续遍历的迭代写法确实挺坑的，能省一点内存就省一点吧144....对称二叉树分析对称二叉树，其实是要求是否镜像对齐，所以递归过程至少需要两个根节点，然后 dfs 主要就是判断是否是对称的两棵树这里是自顶向下分配相互比较的子树节点 left 和 right，然后再自底向上的返回最终结果在某一次...，那么当然就有自低向上了；就我浅薄的算法能力而已，自顶向下就是带参数的深度优先遍历 DFS, 而自低向上，是递归，需要dfs 到了底部，然后归到根节点，所以这里用的是 recursion 作为方法名。...root) return 0; // 每一个节点的高度是多少，就是两个节点树的最大高度+自己所处的这一层1 return Math.max(recursion(root.left), recursion...翻转二叉树自底向上因为要求的是反转二叉树，对于任意一颗子树，其实都是要做一样的操作，所以可以先递到叶子节点，然后开始进行翻转自底向上将翻转好的子树传递到上层的节点，直到最后的根节点，得到了两课翻转好的树

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你真的懂递归吗？

递归的本质「无可奈何花落去，似曾相识燕归来。」递归，去的过程叫“递” ，回来的过程叫“归”。探究递归的本质要从计算机语言的本质说起。计算机语言的本质是汇编语言，汇编语言的特点就是没有循环嵌套。...接下来我们开始后退，逐个清楚了之前查过的每一个字，最终，我们明白了我们要查的第一个字。我们再从一段代码中，体会一下递归。...直到 f(1)，「这是递的过程。」 f(1) 解决后，依次可以解决f(2).... f(n)最后也被解决，「这是归的过程。」...从上面两个例子可以看出，递归无非就是把问题拆解成具有相同解决思路的子问题，直到最后被拆解的子问题不能够拆分，这个过程是“递”。...回到递归，在学习递归的过程中，最大的陷阱就是人肉递归。人脑是很难把整个“递”“归”过程毫无差错的想清楚的。

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棋盘挑战

注意棋盘的每一行，每一列及其有棋子存在的对角线的平行线上有且只有一个棋子。递归处理，每一次递视为一次对是否放置棋子的判断，递归的层数视为棋盘的层数，每一层只能放置一个棋子。...对于递归的每一层，遍历这层棋盘的格子，判断以该格子的列和对角线的平行线上是否存在过棋子：没有棋子则直接放置，标记并递归进入下一层，以此种方法可以得到最小字典序的方案。...放置棋子后，则需要对放置的格子所在的列和对角线的平行线进行标记。递归处理上述过程，直到将所有的棋子放置完毕，记录 res 为方案数，res <= 3 输出当前方案。...对于对角线的处理，利用数学关系，将对角线的判断转换为对截距的判断，即放置的棋子的截距各不相同。...+ i] = r[u + n - i] = 1; // 标记 ans[u] = i + 1; // 存入答案数组 dfs(u + 1); // 递归到下一层

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递归和迭代

一.递归（Recursion） 1.递归：以相似的方式重复自身的过程 2.递归在程序中表现为：在函数的定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环：（1）递归是有去（递去）有回（归来），因为存在终止条件...，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，最终你会碰到一面墙，然后返回（2）循环是有去无回，但可以设置终止条件，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，还有门，没有终点 4.递归的递去和归来：（1）递归的递去...二.迭代 1.迭代：是一种为了逼近所需目标或结果，不断用变量的旧值递推新值的过程 2.迭代在程序中的表现：函数不断调用原函数的返回值， 3.迭代与循环，迭代和递归一样，也是循环的一种（1）循环...：参与运算的变量同时是保存结果的变量（2）迭代：当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。...,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换.能用迭代的不用递归, 5.迭代在程序中的表示：（1）必须设置计数器，可以通过计数设置或条件设置，否则会一直迭代（2）必须有返回值可以作为再次迭代的初值

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第十五篇：ReactDOM.render 是如何串联渲染链路的？（下）

Demo 所对应的调用栈中，第一个 completeWork 出现在下图红框选中的位置：从图上我们需要把握住的一个信息是，从 performUnitOfWork 到 completeWork，中间会经过一个这样的调用链路...按照深度优先遍历的原则，当遍历到叶子节点时，“递”阶段就结束了，随之而来的是“归”的过程。...因此对于 h1 节点的兄弟节点来说，当下的第一要务是回去从 beginWork 开始走起，直到 beginWork “递无可递”时，才能够执行 completeWork 的逻辑。...接下来我们再来看 h1 的父节点 div：在向下递归到 h1 的过程中，div 必定已经被遍历过了，也就是说 div 的“递”阶段（ beginWork）已经执行完毕，只剩下“归”阶段的工作要处理了。...，链表内的每一个元素都是一个 Fiber 节点。

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基本算法之-递归

明确递归终止条件我们知道，递归就是有去有回，既然这样，那么必然应该有一个明确的临界点，程序一旦到达了这个临界点，就不用继续往下递去而是开始实实在在的归来。...从程序实现的角度而言，我们需要抽象出一个干净利落的重复的逻辑，以便使用相同的方式解决子问题。...一、递归定义如果函数中包含了对其自身的调用，该函数就是递归的；递归(Recursion)，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法；基本要素基线条件：确定递归到何时终止，函数不再调用自己...其实，递归也可以看作是一种反向计算的过程，前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来，待终止条件出现后，才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容，最后将所有的结果一起返回。...图的搜索等；优点递归使代码看起来更加整洁、优雅；递归可以将复杂任务分解成更简单的子问题；使用递归比使用一些嵌套迭代更容易解决问题。

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一文搞懂Linux信号【下】

阻塞信号信号的其他几个相关的概念首先，先向大家抛出信号中的几个概念实际执行信号的处理动作称为信号递达(Delivery) 信号从产生到递达之间的状态,称为信号未决(Pending)。...张三选择先记下作业，这就像是阻塞信号，等到什么时候被发现了，才写，写作业的过程，就是信号递达的过程。而李四的行为就是兑现好做出了处理，这个处理就是忽略。...现在我们知道每一个信号的相关信息都会被设置进3个结果中，等到信号来临时，就可以做出处理动作。...，所以，为了执行信号的自定义方法，进程必须从内核态中返回用户态当执行完方法后，如果有需要，进程还要返回内核态中，继续运行程序。总结一下：我们看到，其实整个过程看起来就像是个躺着的8。...我把整个过程分为4个小过程，逐一说明 ①代码在执行过程中遇到了系统调用或者时间片已到要进行程序替换。进程从用户态变为内核态来执行该过程。 ②执行完毕。

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843. n-皇后问题

现在给定整数 n，请你输出所有的满足条件的棋子摆法。输入格式共一行，包含整数 n。输出格式每个解决方案占 n 行，每行输出一个长度为 n 的字符串，用来表示完整的棋盘状态。其中 ....表示某一个位置的方格状态为空，Q 表示某一个位置的方格上摆着皇后。每个方案输出完成后，输出一个空行。...分析由于皇后不能互相攻击到，故棋盘的每一行，每一列及其有皇后存在的对角线的平行线上有且只有一个皇后递归处理，每一次递视为一次对棋子的判断，递归的层数视为棋盘的层数，每一层选择放置一个皇后对于递归的每一层...，遍历这层棋盘的格子，判断以该格子的列和对角线的平行线上是否存在过皇后若放置皇后，则需要对放置的格子所在的列和对角线的平行线进行标记，并将其记录在答案数组中递归处理上述过程，直到将皇后放置完毕，此时遍历答案数组输出一次排列...][i]='Q'; //放置皇后 dfs(u+1); //递归到下一层 mp[u][i]='

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843. n-皇后问题

输出格式每个解决方案占 n 行，每行输出一个长度为 n 的字符串，用来表示完整的棋盘状态。其中 . 表示某一个位置的方格状态为空，Q 表示某一个位置的方格上摆着皇后。...分析由于皇后不能互相攻击到，故棋盘的每一行，每一列及其有皇后存在的对角线的平行线上有且只有一个皇后递归处理，每一次递视为一次对棋子的判断，递归的层数视为棋盘的层数，每一层选择放置一个皇后对于递归的每一层...，遍历这层棋盘的格子，判断以该格子的列和对角线的平行线上是否存在过皇后若放置皇后，则需要对放置的格子所在的列和对角线的平行线进行标记，并将其记录在答案数组中递归处理上述过程，直到将皇后放置完毕，此时遍历答案数组输出一次排列...r[u+i+n]){ //若该点所在的列及其所在的对角线的平行线不曾出现过皇后 y[i]=l[u-i+n]=r[u+i+n]=1; //标记 mp[u...][i]='Q'; //放置皇后 dfs(u+1); //递归到下一层 mp[u][i]='

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简单易学的机器学习算法——K-Means算法

一、聚类算法的简介聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。...二、K-Means算法的概述基本K-Means算法的思想很简单，事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类类别数，首先随机选定初始点为质心，并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离)，...将样本点归到最相似的类中，接着，重新计算每个类的质心(即为类中心)，重复这样的过程，知道质心不再改变，最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。...由于每次都要计算所有的样本与每一个质心之间的相似度，故在大规模的数据集上，K-Means算法的收敛速度比较慢。...end kMeans的主程序 %% kMeans的核心程序，不断迭代求解聚类中心 function [ centroids ] = kMeans( dataSet, k ) [m,n] =

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Linux进程信号【信号保存】

的相关概念 1.1、概念信号传递过程：信号产生 -> 信号未决 -> 信号递达信号产生（Produce）：由四种不同的方式发出信号信号未决（Pending）：信号从产生到执行的中间状态...信号递达（Delivery）：进程收到信号后，对信号的处理动作在这三种过程之前，均有可能出现信号阻塞的情况信号阻塞（Block）：使信号传递 “停滞”，无论是否产生，都无法进行处理信号递达后的三种处理方式...：信号产生：在某某购物平台上下达了订单信号未决：订单下达后，快递的运输过程信号递达：快递到达驿站后，你对于快递的处理动作信号阻塞：快递运输过程中堵车了只要你下单了，你的手机上肯定会有物流信息...信号传递过程，本文探讨的是信号保存阶段，即物流信息 1.3、在内核中的表示对于传递中的信号来说，需要存在三种状态表达：信号是否阻塞信号是否未决信号递达时的执行动作在内核中，每个进程都需要维护这三张与信号状态有关的表...，模拟实现了阻塞信号 - 产生信号 - 未决信号 - 解除阻塞 - 递达信号的全过程，最终证明信号在产生之后是保存在未决表中的 ----

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