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从邻接表生成无向图

是一种常见的图数据结构转换方法，它将邻接表表示的图转换为无向图的表示形式。邻接表是一种表示图的数据结构，它使用一个数组来存储图中的所有顶点，并为每个顶点维护一个链表，链表中存储了与该顶点相邻的所有顶点。

生成无向图的步骤如下：

创建一个空的无向图对象。
遍历邻接表中的每个顶点，将每个顶点作为无向图中的一个节点。
对于邻接表中的每个顶点，遍历其相邻顶点链表，将链表中的每个相邻顶点与当前顶点建立一条无向边。
重复步骤3，直到遍历完邻接表中的所有顶点。

生成无向图的优势是可以更方便地进行图的遍历和图算法的实现，同时可以减少对邻接表的操作，提高图操作的效率。

应用场景：

生成无向图的方法可以应用于各种图相关的算法和应用中，例如最短路径算法、最小生成树算法、网络分析、社交网络分析等。

腾讯云相关产品：

腾讯云提供了一系列与图相关的产品和服务，以下是其中几个推荐的产品：

腾讯云图数据库 TGraph：TGraph是一种高性能、高可用的分布式图数据库，适用于海量图数据的存储和查询。它提供了丰富的图算法和图分析工具，支持快速构建和分析大规模图数据。
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：EMR是一种大数据处理平台，可以用于处理和分析大规模的图数据。它提供了基于Hadoop和Spark的分布式计算框架，可以方便地进行图计算和图分析。
腾讯云CDN：CDN是一种内容分发网络，可以加速图数据的传输和访问。通过将图数据缓存到离用户更近的节点上，可以提高图数据的访问速度和稳定性。

以上是腾讯云提供的一些与图相关的产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行使用。

参考链接：

腾讯云图数据库 TGraph：https://cloud.tencent.com/product/tgraph
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云CDN：https://cloud.tencent.com/product/cdn

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vertex;//顶点域 EdgeNode* firstedge;//边表头指针 }VertexNode; typedef struct//邻接表 { VertexNode vexs[MaxVertexNum...s; s = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//生成新边表结点s s->adjvex = j;//邻接点序号为j s->next = G.vexs[i...firstedge = NULL;//顶点的边表头指针设为空 } cout << "请输入边的信息(输入格式为：i (空格) j )：\n"; for (int k = 0; k < G.e; k++)//建立邻接表...) visited[i] = 0;//初始化 for (i = 0; i < G.n; i++) if (visited[i] == 0) DFSAL(G, i);//Vi未访问过，从Vi...开始搜索 } int main() { ALGraph G = CreateALGraph(); cout << "该图的深度优先搜索遍历得到的顶点序列为："; DFSTraverseAL(G);

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