本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...从上图中我们可以看到每个分区表中的数据记录情况——和我们插入时设置的情况完全一致。...，从分区函数中可以得知，这条记录应该从第一个分区表移到第五个分区表中，如下图所示。
插入查询结果，MySQL⽀持把查询的结果插⼊到数据表中，我们可以指定字段，甚⾄是数值，插⼊到数据表中。...设计外键 有两张表A、B通过id进行关联，如果Id在A中时主键，那么A便称为主表，B表就是从表，B表中的id字段就是外键。...，正在被从表中某条记录的外键字段所引用，MySQL会提示错误，从而保证关联数据不会丢失。...HAVING是先连接后筛选，所以WHERE比HAVING更高效 WHERE可以直接使用表中字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件，HAVING必须要与GROUP BY配置使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件...rollback回滚：在一个事务中，如果有一个SQL语句执行失败，那么当前事务便不会提交，相当于当前事务中的SQL并没有执行。
01 分区表的引入、产生背景 现有6份数据文件，分别记录了《王者荣耀》中6种位置的英雄相关信息。现要求通过建立一张表t_all_hero，把6份文件同时映射加载。...*,tmp.role_main from t_all_hero tmp; 动态分区插入时，分区值是根据查询返回字段位置自动推断的。...使用分区表查询和使用非分区表进行查询，SQL如下： --非分区表 全表扫描过滤查询select count(*) from t_all_hero where role_main="archer" and...07 分区表的注意事项 一、分区表不是建表的必要语法规则，是一种优化手段表，可选； 二、分区字段不能是表中已有的字段，不能重复； 三、分区字段是虚拟字段，其数据并不存储在底层的文件中； 四、分区字段值的确定来自于用户价值数据手动指定...多重分区下，分区之间是一种递进关系，可以理解为在前一个分区的基础上继续分区。从HDFS的角度来看就是文件夹下继续划分子文件夹。
如果该表是大表，并且查询通常都需要扫描大多数列比如查询明细（最典型的就是SELECT * FROM），可以考虑使用AORO表。...分区压缩：在使用分区表的时候，每个分区表也可以设置不同的压缩配置，这个常用于对数据进行冷热分离，比如对于非常老的数据，由于访问频率较低，可以考虑采用较大的压缩比，减少存储量。...blocksize大小在8192和2097152之间，必须是8192的倍数，默认是32768。 在AOCO表中，每一列也可以设置自己的blocksize，列的配置会覆盖表的配置。...最佳实践： AOCO表通常用于数仓中的核心事实表，这种表字段多，数据量大，主要是用于OLAP场景，也就是查询的过程不会SELECT * FROM，而是对其中部分字段进行读取和聚合。...pn_1 WITH TABLE exchange_table; 注：pn_1是1月份的分区表的partitionname，可以从pg_partitions中查询得到 5.查看结果 storage=#
MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区（HASH） HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...避免跨分区查询） 定期按分区范围清理历史数据 LIST分区 LIST分区的特点 按分区键取值的列表进行分区 同范围分区一样，各分区的列表值不能重复 每一行数据必须能找到对应的分区列表，否则数据插入失败...查询指定表中的分区数据情况 SELECT table_name,partition_name,partition_description,table_rows FROM information_schema...的分区，这里之所以没有建立，是为了数据维护的方便，如果我们建立了MAXVALUE分区，很容易忽视一个问题，当我们2019年有的数据插入时，会自动存入那个MAXVALUE分区中，之后在做数据维护时会不方便...使用分区表的主要事项 结合业务场景选择分区键，避免跨分区查询 对分区表进行查询最好在WHERE从句中包含分区键 具有主键或唯一索引的表，主键或唯一索引必须是分区键的一部分（这也是为什么我们上面分区时去掉了主键登录日志
有上一篇的铺垫，我们废话不多说，开搞。。。 制作安全查询参数 在上一篇中，我们看到了入侵者如何利用系统并通过使用 字符串获得管理权限。...问题是，我们允许直接执行从客户端传递的值到数据库，却不执行任何类型的检查或验证，所以SQL注入就是依赖于这种类型的漏洞。 在数据库查询中使用用户输入时，可能存在SQL注入漏洞。...在试图阻止Python SQL注入时，需要考虑许多特殊的字符和情况。还好，数据库适配器提供了内置的工具，可以通过使用查询参数来防止Python SQL注入。...它们代替普通的字符串插值来组成一个带有参数的查询。 注意:不同的适配器、数据库和编程语言以不同的名称引用查询参数。常见的名称包括绑定变量、替换变量和替换变量。...传递安全的查询参数 数据库适配器通常提供几种传递查询参数的方法。命名占位符通常是可读性最好的，但是一些实现可能从使用其他选项中获得。 让我们快速查看一下使用查询参数的一些正确和错误的方法。
这里着重说一下 TIMESTAMP TIMESTAMP 类型的主要作用是在数据比较的效率上比较高 TIMESTAMP 类型 ，其对应的格式为：yyyy-MM-dd HH:MM:SS，从文件中导入时，必须满足这个格式的才能导入...导入到表中 ? 查询第一个工作地点： select name,work_locations[0] from dw.person; ?...（2） Map 是一组键值对元组集合，使用数组表示法，map['first'] 可以获取值 比如上面的表中，查询性别 select name,other_info['sex'] from dw.person...），外部表数据的存储位置由自己制定 （4）删除内部表会直接删除元数据和存储在表下面的数据，而删除外部表只会删除元数据，HDFS 上的数据并不会被删除 2、分区表 为了对表进行合理的管理，以及提高查询的效率...就是在系统上创建文件夹，把分类数据放在不同的文件夹下，加快查询速度。
查询设计的列数量 如果在SELECT或WHERE中涉及表的全部或大部分列时，考虑行存储。...如果分区表的一个叶子子分区是一个可读的外部表，Greenplum数据库工具gpcrondump不会从该叶子子分区中备份数据。 载入分区表 在用户创建了分区表结构之后，顶层父表为空。...数据会被路由到底层的子表分区中。在一个多级分区设计中，只有层次底部的子分区能够包含数据。 不能被映射到一个子表分区的行会被拒绝并且载入会失败。...为了确保针对分区表的查询返回正确的结果，外部表数据必须针对叶子子分区上的CHECK约束有效。在这种情况下，数据会从其上定义有CHECK约束的叶子子分区表中取出。 step 6.删除滚出分区表的表。...例如： SELECT setval('myserial', 201); 一次nextval操作永不会被回滚。一个被取出的值被认为是已经用掉，即便执行nextval的事务失败也是如此。
一、Oracle事务 ·事务的含义：事务是业务上的一个逻辑单元，为了保证数据的所有操作要么全部完成，要么全部失败。...4321进行查询的索引 位图索引：应用于数据仓库和决策支持系统中。...select seq_1.currval from dual; 查询序列当前值 ##如果在你指定缓存的环境下，执行startup force重启数据库，接着写的数据的序列号会从初始值+缓存值开始。...：事务是业务上的一个逻辑单元，为了保证数据的所有操作要么全部完成，要么全部失败。...4321进行查询的索引 位图索引：应用于数据仓库和决策支持系统中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 基于Oracle11.2.04 分区表的概念 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。...允许分区表的分区键是可更新 指当分区列的值更新后，就会把行数据从指定分区中delete掉，然后插入新的分区表。...create index index_name on table(field) local; 查看分区索引 select * from user_ind_partitions; 分区表操作 查询分区表...where table_name = 'table_name' 查询单独分区表 select * from table_name partition(partition_name) 查询分表各分区的条件以及数据库分布情况...支持双向交换，既可以从分区表的分区中迁移到非分区表，也可以从非分区表迁移到分区表的分区中。 原则上，非分区表的结构、数据分布等，要符合分区表的目标分区的定义规则。
image-20200729230044885 可以用EXPLAIN来查看视图是用什么方式实现的，如果查询出来的select_type 是DERIVED，那么该视图是由临时表实现的。...个人看法） 每个表的每一个时间，最多只能定义一个触发器。触发器只能基于行触发，如果语句牵扯到大量的行，效率会很低。 触发器失败会使原来的sql也失败。 MySQL的事件类似定时脚本。...创建对象时的默认值会从表的默认值，数据库的默认值，服务器的默认值逐层继承。但是最终影响的是列的编码，只有当列没有指定编码时，才会需要默认值。...utf8虽然能让你世界都清净了，但是会带来额外的空间消耗。 查询缓存会追踪查询中涉及的每个表，这些表一旦发生变化，缓存立即失效。...利用SHOW STATUS 中的Qcache_hits（命中缓存次数）和Com_select（正常查询次数）可以看到缓存的命中情况。
前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。...如果男女比例极不平衡，要查询的又是少数方（理工院校查女生）可以考虑使用索引 联合查询索引中选择性好的字段应该排在前面 select * from tab_a where gender = ?...查看索引是否使用了索引 explain是确定一个查询如何走索引最简便有效的方法 explain select * from tb_test; 关注的项目： type：查询access的方法，若为All则为全表查询...统计和后台需求 统计运行SQL往往和线上有很大不同 利用Mysql一主多从，主从复制可以建不同索引特性将统计分流到特定从库 包括一些特殊用户批量查询等，所有对线上有IO亚罗的查询都要读写分离。...自动更新戳 统计需求经常要求从线上读走增量数据 表的第一个timestamp类型字段在写入时如果不填值，会自动写入系统时间戳 表的第一个timestamp类型字段每次记录发生更新后都会自动更新 在update_time
在Hive数仓中也有索引和分区的概念。 为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。...但是由于HDFS并不支持大量的子目录，这也给分区的使用带来了限制。我们有必要对表中的分区数量进行预估，从而避免因为分区数量过大带来一系列问题。 Hive查询通常使用分区的列作为查询条件。...4.5.3 Hive基础配置 4.5.3.1 HiveServer2 的 Java 堆栈 Hiveserver2异常退出，导致连接失败的问题。 ? ?...语句间接的把数据从临时表导入到分桶表。...开启强制排序时，插数据到表中会进行强制排序，默认false。
从逻辑上看只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。相信对有关系型数据库使用背景的用户来说可能并不陌生。 TiDB 正在支持分区表这一特性。...通常用于给定分区键的点查询，Hash 分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布。...Select 语句 Select 语句重点讲 Select Partition 如何查询的和分区裁剪（Partition Pruning），更详细的可以看 TiDB 源码阅读系列文章（六）Select...一条 SQL 语句的处理流程，从 Client 接收数据，MySQL 协议解析和转换，SQL 语法解析，逻辑查询计划和物理查询计划执行，到最后返回结果。...那么对于分区表是如何查询的表里的数据的，其实最主要的修改是 逻辑查询计划 阶段，举个例子：如果用上文中 employees 表作查询, 在 SQL 语句的处理流程前几个阶段没什么不同，但是在逻辑查询计划阶段
链路查询是QTracer的基础功能之一，它能够将整个调用流程完整的展示出来。上图就是链路展示页面，从图中能看到请求所在机房、描述、类型、执行时间等信息。 链路查询能够起到很多作用： 1....单元化服务里利用它传递单元标识符，避免跨单元调用。 2.7 其它 当然，前面介绍的不是QTracer的所有功能，只是举了一些典型功能。...一般来说需要为JVM添加代理（agent）来启用字节码插桩功能。 QTracer实现了一套利用配置指定对某些类的方法进行插桩的功能。...比如，针对MySQL和PG的操作的插桩就是通过在配置文件中指定驱动中的方法、字段等实现的。同时，当有有新的客户端需要插桩接入时，直接在配置中心添加新的插桩配置即可直接生效。...利用注解标记需要跟踪的方法和需要记录的数据。然后程序编译时自动生成一份本地的插桩配置，启动时QTracer载入这个本地配置即可自动对那些指定的方法进行插桩。 ?
下面我们从Radon的配置，SQL在Radon中改写情况，全面了解一下如何最佳的使用Radon。...）查询中where条件不包含拆分键 single table和拆分的join操作 global table和拆分的join操作 两个拆分的表做join操作 第一类 拆分表where条件中包含主键的等值查询...第二类 单表（拆分表）查询中where条件不包含拆分键 查询中不包含拆分键，同样表是拆分表的情况下，该sql会发向所有后面的节点上该表的拆分表，进行运算，然后在Radon上进行结果集的排序合并处理，返回给前端...从拆分的角度理解MySQL最佳实践中表的总数量，例如，我们约定一个MySQL实例上可以放500个表，Radon默认分区64个，如果只有一个Backend的情况下，建议该节点最多可以放8个分区表，需要在多的分区表时...分区表不支持外键 （点赞） 分区表不支持联合主键 不支持lock table/unlock table操作 join查询不能使用 select * ，需要明确字段，和官方交流后，该功能已经修复。
目录 一、问题描述 二、定位原因 三、解决方案 1、建表分隔符和导入时的分隔符不一致 1.修改建表分隔符 2.建表时直接指定好分隔符 3.针对分区表和无分区表的区别 2、字段的数据类型不一致 3、文件类型和压缩格式不对..."jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://ip:host/db"], "querySql": ["select...null 二、定位原因 可能原因如下： 1.建表分隔符和导入时的分隔符不一致 2.字段的数据类型不一致 3.文件类型和压缩格式不对（ORC、TEXTFILE...） 4.字段值包含了分隔符，可以换一个分隔符试试...三、解决方案 1、建表分隔符和导入时的分隔符不一致 1.修改建表分隔符 alter table ds.ods_user_info_dd set serdeproperties('field.delim...comment 'xx表' partitioned by (`ds` string) row format delimited fields terminated by '\t'; 3.针对分区表和无分区表的区别
建议：筛选所需的字段，Select A, B, C。 第二板斧：代码中需要对空值做处理 基于Hive运行原理，相同Key的数据会在同一个Reduce中进行处理。...答案肯定是否定的。 Map数量：主要通过输入文件的大小、数量来决定。如果在输入时有很多小文件，会导致Map数量过多，从而引起初始化时间大大增加，造成资源浪费。...主要涵盖以下两点： 第一点：分区表查询必须指定分区。很多分区表拥有大量数据，少则上千万、多则上亿，如不限制分区，会使得查询资源消耗巨大，甚至带崩整个集群。...第六板斧：代码性能分析 在运行SQL代码时，有时希望拆解下代码运行的顺序及性能，这时可以在代码前加上Explain进行分析，格式如下： 查询语句执行情况：explain select * from tmp...; 查询语句详细执行情况：explain extended select * from tmp;
在HDFS中尽量保存大文件的原则同样适用于分区表的每个分区，我们应尽量保证每个分区对应的HDFS目录下的文件都较大。所以在设计表分区时，应该注意一下几点： 1.避免过度分区表。...从本质上说，HDFS中的文件或者Hive/Impala的表文件你选择何种文件格式，对于小文件问题没有直接关系。...3.从非常宽的表（具有大量字段的表）中读取非列式存储格式（TextFile，SequenceFile，Avro）的数据要求每个记录都要从磁盘中完全读取，即使只需要几列也是如此。...在Hive中，使用以下示例创建Parquet表，并确保在插入时使用Snappy压缩来压缩数据。...有两种简单配置Hive作业的方法，可以最大限度地减少查询生成的文件数量： 4.1 动态文件合并 通过设置下面表格里的参数，Hive将在这一串多个Map-Reduce作业的末尾额外增加一个是否满足条件的比较步骤
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