从重复行中获取值并创建新列pandas

在Pandas中，可以使用duplicated()函数来检测重复行，并使用loc索引器来获取重复行的值并创建新列。

下面是一个完整的答案：

在Pandas中，可以使用duplicated()函数来检测重复行，并使用loc索引器来获取重复行的值并创建新列。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设名为df。
3. 使用duplicated()函数检测重复行，并将结果赋值给一个新的列，假设名为is_duplicate。代码如下：
4. 使用duplicated()函数检测重复行，并将结果赋值给一个新的列，假设名为is_duplicate。代码如下：
5. 使用loc索引器获取重复行的值，并创建新列，假设名为duplicate_values。代码如下：
6. 使用loc索引器获取重复行的值，并创建新列，假设名为duplicate_values。代码如下：
7. 其中，column_name是你想要获取值的列名。
8. 最后，可以使用drop_duplicates()函数删除重复行，如果需要的话。代码如下：
9. 最后，可以使用drop_duplicates()函数删除重复行，如果需要的话。代码如下：

这样，你就可以从重复行中获取值并创建新列了。

关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、云存储 COS、人工智能 AI Lab 等。
• 腾讯云官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因你的具体需求和环境而有所不同。