在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...如何删除列？...，你可以通过同时使用index和columns，同时删除行和列，并且你可以传入多个值，即删除多行或者多列。...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...当然，并不是说DataFrame对象的类就是上面那样的，而是用上面的方式简要说明了一下原因。 所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。
导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作，把 NULL 所在的单元格删了，下方的单元格往上移，如果下方单元格的值仍是 NULL，则继续往下找，直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
Python 中的数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里，我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 中的索引从 0 开始。...在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素，在本文中，我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。...输入输出方案 假设我们有一个具有重复值的输入数组。并且生成的数组将仅具有唯一的元素。...使用 Enumerate（） 函数 Enumerate（） 是一个 python 内置函数，它接受一个可迭代对象并返回一个元组，其中包含一个计数和从迭代可迭代对象中获得的值。...因此，fromkeys（） 方法会自行删除重复的值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素的数组。 这些是我们可以从数组中删除重复元素的一些方法。
Excel中同时删除多行合并重复值的问题不复杂，但也有人会犯错，以下对其具体操作方法以及容易犯的错误分别进行描述。...一、删除重复值操作方法 选中所有列，单击“删除重复值”，在弹出窗口中，仅勾选A列和B列（即去掉C列前的勾），然后确定即可，如下图所示： 操作结果如下，可以看出，相应的C列的内容也已被一并删除...： 二、删除重复值容易犯的错误 有些用户在操作删除重复项时，由于Excel的使用习惯是想对什么操作就选什么，于是仅选择了A列和B列（没有连C列一起选中），然后单击“删除重复项”，如下图所示...： 结果如下，因为C列没有选中，结果C列的内容完全保持了原来的样子而没有随A、B两列删重复项的操作而一起删除： 在日常工作中用Excel进行操作时，如果碰到一些操作结果不如自己所想像的情况...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
当前数组：${qiu[*]}" exit fi #不能超过数组长度 if [ $1 -ge ${qiu_chang} ];then echo "不能超过数组长度" exit fi #根据下标来删除数组中的元素...=`echo $[RANDOM%qiu_chang]` #输出一下 echo ${qiu[$shu]} shuzu let qiu_chang-- done 日期：2018/6/12 介绍：从数组里随机抽一个...，但不会重复，相比之下python比较好做出效果 效果图： 二.使用 适用：centos6+ 语言：中文 注意：无 下载 wget https://raw.githubusercontent.com
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出：数据不多的话，可以在excel里直接ctrl f，查找“电力”查找全部，然后ctrl a选中所有，右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？ 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。
现在很多小伙伴开始使用了 dotnet core 项目，但是如果是从以前的 dotnet framework 的项目修改为 dotnet core 项目格式，会发现编译的时候出现了 AssemblyInfo...里面的很多值重复 如果直接修改格式，没有删除 AssemblyInfo 文件，很多时候会发现编译的时候出现下面提示 Error CS0579: “System.Reflection.AssemblyCompanyAttribute...”特性重复 Error CS0579: “System.Reflection.AssemblyVersionAttribute”特性重复 遇到这个问题可以从两个方面解决 删除重复的特性 打开...[assembly: ComVisible(false)] //若要开始生成可本地化的应用程序，请设置 //.csproj 文件中的 CultureYouAreCodingWith...然后取消 //对以下 NeutralResourceLanguage 特性的注释。 更新 //以下行中的“en-US”以匹配项目文件中的 UICulture 设置。
华为机试 HJ48-从单向链表中删除指定值的节点 题目描述： HJ48 从单向链表中删除指定值的节点 https://www.nowcoder.com/practice/f96cd47e812842269058d483a11ced4f...描述 输入一个单向链表和一个节点的值，从单向链表中删除等于该值的节点， 删除后如果链表中无节点则返回空指针。...链表的值不能重复。...3 按照格式插入各个结点 4 输入要删除的结点的值 输出描述： 输出一行 输出删除结点后的序列，每个数后都要加空格 示例1 输入： 5 2 3...、插入、删除等操作，C++中可以使用STL中的list类。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
)：查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 print(df.head(2)) print(df[0:2]) ?...3、去掉/删除缺失率高的列 添加默认值（fillna） 现在我们的数据中，年龄出现了异常值None，这个时候我们需要把None替换成标准的年龄值，我们假设研究对象的年龄平均在23左右，就把默认值设成23...删除不完整的行（dropna） 假设我们想删除任何有缺失值的行。这种操作具有侵略性，但是我们可以根据我们的需要进行扩展。 我们可以使用isnull来查看dataframe中是否有缺失值。...) 我们也可以增加一些限制，在一行中有多少非空值的数据是可以保留下来的（在下面的例子中，行数据中至少要有 5 个非空值） df1.drop(thresh=5) 删除不完整的列（dropna） 我们可以上面的操作应用到列上...删除重复值（drop_duplicates） 表中难免会有一些重复的记录，这时候我们需要把这些重复的数据都删除掉。
图片 5.处理重复我们手上的数据集很可能存在重复记录，某些数据意外两次输入到数据源中，清洗数据时删除重复项很重要。...以下函数很常用：duplicated: 识别DataFrame中是否有重复，可以指定使用哪些列来标识重复项。drop_duplicates：从 DataFrame 中删除重复项。...一般建议大家先使用 duplicated检查重复项，确定业务上需要删除重复项，再使用这个函数。图片 6.处理缺失值现实数据集中基本都会存在缺失值的情况，下面这些函数常被用作检查和处理缺失值。...isnull：检查您的 DataFrame 是否缺失。dropna: 对数据做删除处理。注意它有很重要的参数how（如何确定观察是否被丢弃）和 thred（int类型，保留缺失值的数量）。...注意：重要参数index（唯一标识符）， columns（列成为值列），和 values（具有值的列）。
，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据 keep 包含三个参数first, last, False，first是指，保留搜索到的第一个重复数据，之后的都删除；last是指，保留搜索到的最后一个重复数据...，之前的搜索到的重复数据都删除，False是指，把所有搜索到的重复数据都删除，一个都不保留，即如果有两行数据重复，把两行数据都删除，而不是保留其中一行。...补充知识：python3删除数据重复值，只保留第一项。drop_duplicates（）函数使用介绍 原始数据如下： ? f 列的前3个数据都有重复项，现在要将重复值删去，只保留第一项或最后一项。...drop_duplicates（） drop_duplicates(self, subset=None, keep=’first’, inplace=False) subset :如[‘a’]代表a列中的重复值全部被删除...可以看到 f 列中的重复值都被删除,且保留了第一项 以上这篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
header：表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引。 names：表示DataFrame类对象的列索引列表。...2.1.2 删除缺失值 pandas中提供了删除缺失值的方法dropna()，dropna()方法用于删除缺失值所在的一行或一列数据，并返回一个删除缺失值后的新对象。...2.3.2 重复值的处理 重复值的一般处理方式是删除，pandas中使用drop_duplicates()方法删除重复值。...，但有时我们只需要根据某列查找重复值 df[df.duplicated(['gender'])] # 删除全部的重复值 df.drop_duplicates() # 删除重复值｜指定 # 删除全部的重复值...lsuffix: 左DataFrame中重复列的后缀 rsuffix: 右DataFrame中重复列的后缀 sort: 按字典序对结果在连接键上排序 join方式为按某个相同列进行join: score_df
创建DataFrame通常从一个字典开始，字典的键成为列名，值成为列的数据。...示例3：数据清洗和转换 数据清洗是数据分析中的一个重要步骤，Pandas提供了多种方法来处理缺失值和重复数据。...4, np.nan, 4]} df_with_issues = pd.DataFrame(data) # 清洗数据：填充缺失值，删除重复项 df_clean = df_with_issues.fillna...(0).drop_duplicates() # 查看清洗后的数据 print(df_clean) 上面的例子中，首先创建了一个包含缺失值(np.nan)和重复项的DataFrame。...然后使用fillna方法将所有缺失值替换为0，使用drop_duplicates方法删除重复的行。这样我们就得到了一个干净、整洁的数据集。
对象常用属性 常用属性可以让我们对对于DataFrame格式中的数据集的数据情况进行描述，得知形状，行值和列索引。...1 b 1 c 2 2 c 2 d 3 3 d 2 e 4 4 e 2 将一列数据变为行索引的好处是，索引从0开始，如果要按照表格中的一列，如id列中的序号，从1开始，可以将其指定为行索引顺序...2的位置插入一列,列名为:city；插入一列，没有值，整列都是NaN df1=df1.reindex(columns=col_name) # DataFrame.reindex() 对原行/列索引重新构建索引值...、删除 数据的合并、删除方法和NumPy中的数组方法类似。...的删除 ''' drop(lables,axis,inplace) lables:要删除数据的标签 axis:0表示删除行，1表示删除列，默认0 inplace:是否在当前df中执行此操作 ''' df3
分析前操作 我们使用read读取数据集时，可以先通过info 方法了解不同字段的条目数量，数据类型，是否缺失及内存占用情况 案例：找到小成本高口碑电影 思路：从最大的N个值中选取最小值 movie2....last') # drop_duplicate方法的keep参数用于指定在删除重复行时保留哪个重复项 # 'first'（默认）：保留第一个出现的重复项，删除后续重复项。...# 'last'：保留最后一个出现的重复项，删除之前重复项。...# False：删除所有重复项 数据连接（concatenation) 连接是指把某行或某列追加到数据中 数据被分成了多份可以使用连接把数据拼接起来 把计算的结果追加到现有数据集，可以使用连接 import...与添加行的方法类似，需要多传一个axis参数 axis的默认值是index 按行添加 向DataFrame添加一列，不需要调用函数，通过dataframe['列名'] = ['值'] 即可 通过dataframe
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