掌控全局、把握当下、发展业务、从董事会议厅到工厂仓库车间，企业信息管理系统正在发挥着不可或缺的作用。 ...随着企业的发展和信息化技术的提升，传统ERP的敏捷性，适应变化性已经无法满足现在企业的要求，基于互联网发展云技术的ERP系统应运而生，所谓“云技术”，是指网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称...尽管从技能视点上来说云计算并不是完全新兴的产品，但仍有立异之处，尤其是个人或中小型企业。 ...只要企业的管理形式以及管理的逻辑没变，不管用AI还是大数据加持，都不会起到太大的作用。...要使ERP系统长期、可靠地运行，并达到预定（商家所宣传的、企业所期盼的）效果，企业的一切，诸如库存、生产、管理和决策的程序，特别是企业引导的认知和组织结构，都应该随着企业添加ＥＲＰ软件而改变管理的思想和方式
当我们更倾向于使用具体的场景沟通的时候，团队更不容易意识到需要从中寻找稳定的抽象。那么我们需要花费精力去改变用户的思维方式吗，如果需要又应该使用什么样的方式？...又或者我们需要使用更抽象的方式来撰写用户故事吗？ 最近，有幸参与了一个平台型的项目，该平台支持多种类型的产品预订，并且对于不同的产品类型，支持不同的预订规则。...这样的沟通方式，想要改变这样的思维方式不是那么容易 修改后的用户故事似乎太抽象了，这样能否帮助团队有效地理解真实的业务场景？...，将产品类型和配置项的转换从核心的规则校验中剥离出去。...平台运营团队在平时的工作中，还是按照产品类型的思维在工作的，他们更习惯于”如果产品类型是火车，那么。。。”这样的沟通方式，想要改变这样的思维方式不是那么容易。
微软否认与AMD合作开发AI芯片“雅典娜” 据The Verge消息，为了与英伟达抗衡，微软正在提供“工程资源”帮助AMD向AI芯片领域扩张。...与此同时，有消息称AMD也在帮助微软开发自己的内部AI芯片，代号为“Athena（雅典娜）”。 不过，微软已对此进行了否认： AMD是一个很棒的合作伙伴。但他们与“雅典娜”没有关系。...OpenAI去年亏损5.4亿美元 据Business Insider消息，三位相关财务人士透露，OpenAI去年年亏损大约翻了一番，达到约5.4亿美元（约合人民币37亿）。...这主要是由于开发ChatGPT导致，与此同时，从苹果和谷歌等公司聘请技术人员也花费了不少成本。...这笔交易将使Runway的估值达到15亿美元（约合人民币103亿），是五个月前C轮融资的三倍。 Runway大家或许不陌生。
彼时，双方关系还算不错，雷军与周鸿祎谈论着未来的各种可能性，甚至提出过卖水、卖盒饭的想法。 这个时期，其中最著名的段子是关于马桶的。...过了好多年，我想一想，这可能就是两个都比较骄傲的人沟通的结果。 之后，周鸿祎创立3721网络公司，后以1.2亿美元卖给雅虎，从雅虎离职后创立奇虎360。...不过，对小米模式无比熟悉的周鸿祎并没有带领对标小米的360特供机杀出重围，不到1年便凉凉。 这其中有个小插曲，周鸿祎微博约架雷军。...周鸿祎所指的血腥图片是一位小米用户发的网络帖，上面写着360毫无底线地抹黑小米，以下图片是假的、正如360抹黑小米一样都是假的。图片有火灾现场、被划伤的孩子的脸等等。...我也不知道周总从哪里看出来我在威胁他。如果周总还有不满和委屈，我们就直接去法院解决，我和小米绝对奉陪。微博约谈太儿戏了，我是建议他去法院解决。” 大佬有时候也是这么冲动，靠“打架”解决问题。
这里接下来讲怎么做： 从表#tempSaleDtl2行转列，按类型聚合 求出每个产品每个类型(面积、金额……)的合计 放入表#tempSaleDtl3 SELECT ProductGUID,type,typecode...最后从表#tempSaleDtl3 联接产品表#product 与项目表查询出最后的显示： --从产品表和Project表、#tempSaleDtl3中加入类型行数据 select c.ProjectName...a.ProductGUID=b.ProductGUID left join Project c on b.ProjectGUID=c.ProjectGUID 以上三块数据加在一起，用union ALL，然后排个序就得到最开始效果图中的结果...最后完整的code: --从Project表中加入项目数据 select * from ( select ProjectName as orderCode,ProjectGUID,ProjectName...(本年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计) insert into #TempSaleDtl( ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum
然而，LocalDateTime是不包含时区或日期的概念的，因此，无法从仅有年份和月份的字符串中获取完整的日期和时间信息。...这样，就可以得到一个完整的日期时间对象。2....YearMonth类表示一个年份和月份的组合。我们可以使用YearMonth.parse方法将字符串解析为YearMonth对象，而无需关心具体的日期和时间。...实际应用场景示例：解析月度报告日期假设我们有一个需求：从用户提供的文件中解析月度报告的日期，并将其存储为YearMonth对象。文件中的日期格式为"yyyyMM"，表示年份和月份的组合。...然后，我们使用BufferedReader从文件中逐行读取日期数据。
其实，取代英伟达芯片的计划，已经从2019年起，就开始在公司内部秘密展开了。...自研Athena，挑战英伟达 不用多说，「雅典娜」是专为训练大型语言模型（LLM）而设计的。...这样一来，以前处理人工智能软件必须使用专用计算机的局面就得到缓解了，毕竟，专门用来跑AI的计算机从来都不够用。...如果「雅典娜」具有竞争力，就能够将每颗芯片的成本降低1/3。...要知道，ChatGPT的用户已经超过1亿了。 据预测，微软可能最早在明年大面积应用「雅典娜」，范围包括微软内部和OpenAI。他们还在犹豫的是，要不要把「雅典娜」提供给Azure云计算服务的客户。
（捂嘴） 班想不想上不要紧，今天的科技圈大小事，还是得跟日报君一起来看看的～ 微软自研AI芯片“雅典娜”浮出水面 微软计划推出代号为“雅典娜”的AI芯片，希望它的性能比从供应商侧购买的芯片性能更优，为价值高昂的...目前，“雅典娜”已经提供给一小批微软和OpenAI员工。 另一位知情人士透露，微软的AI芯片规划中囊括了“雅典娜”芯片的未来几代产品，初代“雅典娜”将基于5nm工艺生产，预计在明年大规模投产。...Reddit的CEO霍夫曼表示：“现在是我们收紧的好时机。” 虽然还没公布具体的收费标准，但官方表示会分为不同的等级，根据使用者的规模和需求来区分。...Meta的CEO扎克伯格此前就对外透露，4月份的裁员将影响技术部门，而计划中5月份的裁员将影响公司的业务部门。...据透露，苹果MR设备售价约3000美元，将在6月5日召开的2023年度全球开发者大会（WWDC）亮相，并在几个月后上市销售。
例如在一个倒塌的核反应堆里进行关闭阀门、操作电泵等动作。这些机器人只能根据事先设定好的程序进行动作，无法根据新的环境做出调整。...通过机器人头部的扫描仪，可以扫描并搜集周围环境的数据，产生三维的立体环境图像，使机器人能够正确认识环境。...另一款机器人叫雅典娜，其头部也安装有传感器，可以对周围环境进行扫描，反应速度相当快，扫描速度每秒10次，每毫秒可以做出一个反应。还有一个类似人眼的立体成像系统，可以同时产生两幅三维立体清晰图像。...雅典娜可以根据图像对物体进行准确定位和抓取。雅典娜还有一个测距传感器，利用激光测距可达80米。雅典娜的腿非常灵活，髋关节和膝关节采用液压装置，可在200巴的压力下行走，所有的运动关节部位都有传感器。...雅典娜高1.88米，重55公斤，外形与人相似。 雅典娜的开发还得到了美国国防部先进研究项目局（DARPA）的资助。
目录 需求 思路 代码实现 需求 从数据库查询出来的String类型的时间，要和当前时间计算差值，得到相差几天 思路 将数据库查询出来的字符串实现转为date 类型，获取到当前时间的date类型 获取两个时间的毫秒值...最后计算天数 代码实现 public class MyTest { @SneakyThrows public static void main(String[] args) { 获取到当前的时间的...new SimpleDateFormat ("YYYY-MM-dd"); 将数据库时间转为date类型 Date parse = ft.parse("2020-08-05"); 获取到时间的毫秒值
关于第11代酷睿处理器、雅典娜计划新规范、全新Logo…… 早在此前，Intel就曾多次对外透露有关第11代酷睿处理器（代号Tiger Lake）的消息。...· 雅典娜创新计划第二版规范 一年之前，Intel面向业内推出“雅典娜计划”，旨在与整个生态系统合作创新，以改进集成到PC平台的几乎所有技术，包括电路板元件和散热设计技术的微型化，新的外观设计，提供更好的性能和更长的电池续航时间等...依据雅典娜计划的第一版规范，Intel通过与150多家生态链厂家的合作，已经交付了50多个经过认证的Windows和Chrome机型。 如今，雅典娜计划的规范也到了升级的时候。...雅典娜计划的第二版规范覆盖25项性能和响应测试，涉及用户习惯问题，包括不插电情况下电池运行时的性能、使用WiFi时的响应速度等。...不过，从这次发布的产品来看，考虑到堪比7nm的10nm+制程技术等，Intel从某种程度来看可以说是“翻身”了。对此，也有网友戏言到，Intel这次“终于不挤牙膏了”，或者说“一不小心挤多了”。
那来看看整个流程思路，先过滤数据： 查找该项目的所有产品放进临时表A 查找该项目的所有产品的销售明细放进临时表B 从临时表B中查找指定年的销售明细放进临时表C 从表C统计当前年度合计列，各产品的所有面积...、金额、均价总合计 放入表C 从表B统计以前年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似 放入表C 从表B统计以后年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似 放入表C 从表...B统计各产品取所有的合计 放入表C 从表C统计累积销售面积、累积销售面积比例，累积销售金额 更新表C 从表C 列转行，转换后的表只有 产品、统计类型、日期，值4列；(每个产品对应的0-12、13 月对应的值...) 放入表D 从表D 行转列，按类型聚合 求出每个产品每个类型(面积、金额……)的合计 放入表E 从表E 联接产品表A 与敷项目表查询出最后的显示 以上只是大概思路，过程中会讲一些技巧。...从表#TempAllSaleDtl 统计以前年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似 放入表#TempSaleDtl --以前年度列记录（本年度以前的各产品的所有面积、金额、均价总合计
又如在运动领域，英特尔首创了3DAT（3D运动员追踪）计算机视觉解决方案，通过摄像头捕捉运动员姿态和动作，并由英特尔至强可扩展处理器驱动的算法，从生物力学机制的角度对运动员动作进行分析，再利用AI技术实现数据洞察和可视化...Bay、以及收购Habana Labs，都是在帮助客户从云端到边缘的设备和范围内，进行AI模型的开发和部署。...“雅典娜计划”取得重大进展 为更好的建设生态，调动产业链，去年年中英特尔开放“雅典娜计划”实验室，随后便公布了该计划的视觉标识，再到十代酷睿平台发布之后各大OEM新品迅速跟进，雅典娜计划的运转速度和落地效率实在是让人叹为观止...此次CES，英特尔也公布了“雅典娜计划”的最新进展，目前该计划的认证设计已经过调试、测试和验证，提供非常出色的系统级创新，以及包括电池续航时间、响应一致性、即时唤醒、应用程序兼容性在内的多重优势。...截至目前，已有25款设计通过了英特尔的“雅典娜计划”认证，包括首批两款经“雅典娜计划”验证Chromebook——华硕Chromebook Flip （C436）和三星Galaxy Chromebook
(2)A4 按月份将 A2 中 yearmonth 字段值转换成 A3 中相同月份的记录 执行后 A5 的结果如下。...执行后 A9 的结果如下: b) select yearmonth, province, sales, ntile(3) over(partition by yearmonth) `ntile` from...detail where yearmonth=201601; (1)CUME_DIST()over (order by sales) 求销售额从小到大的累积概率分布，公式为 (小于等于当前销售额的行数.../ 总行数) (2) 小于等于当前销售额的行数 = 总行数 - 当前销售额从大到小的排名 +1 (3)A2 必须按销售额从大到小排序 (4)A5 数据倒排 执行后 A5 的结果如下: b) select...detail where yearmonth in (201601,201602); (1) 对应于最后的倒排，A2 中按月份从大到小排序 执行后 A6 的结果如下: 看完十多个例子，有没有觉得集算器代码实现
以下是用Python编写的程序来计算n的阶乘： import sys def factorial(n): if n == 0: return 1 else:...n = int(sys.argv[1]) result = factorial(n) print(result) 上述代码首先导入了sys模块，然后定义了一个名为factorial的函数...该函数使用递归方式计算阶乘，当n等于0时返回1，否则计算n乘以(n-1)的阶乘。当n减小到0时递归结束。...具体指令为python 文件名.py n，其中n为待求阶乘的数值。
从我一年编程生涯中得到的经验教训 一年前，我还是一个新鲜出炉刚毕业的学生，刚开始我在Rocketrip的工作。经过一年的时间，我学到了很多东西。...我常常在想，要是我能早点知道这些针对应届毕业生的技巧，那么我从学生到员工的转变道路将会顺畅得多。 ? ps：顺序先后没有特定含义 1.对工作的激情能大大提升你的工作质量。...3.95％的电子邮件没必要立即回应。这个比例可能有待商榷，但我想说明的是需要立即响应的电子邮件数量是非常少的。匆匆忙忙回复每一个进来的电子邮件，其成本会很高。你可以设置你的手机至半小时后提醒。...不要依赖于你周围的人给你设定的预期。如果给你的预期工作量比你认为你应该做的多，那么也许这家公司并不适合你。同时，竭尽全力工作，即使结果比你预期的要多。 9.做业余项目。...除非你的头脑异常清晰，否则你很容易忘记你负责的任务。
在Excel中把全年的年月日填写上，利用DayofWeek（=WEEKDAY(C579,2)）把周末标记出来，然后对比国家或组织的假期日历，标记工作日的假期和删除调休上班的周末，得到一份假期表。...List.Sum(Table.SelectRows(#"Changed Type",(x)=>x[YearMonth]=[YearMonth] and x[Date]x[Date]=Parameter_Today)[WorkdayOfMonth])>=6 and [YearMonth...]= Number.FromText(Date.ToText(Date.AddMonths(Parameter_Today,-1),"yyyyMM"))then "当月" else [YearMonth...]STEP 5 点击菜单栏添加列下的索引列，生成索引列后，在fx公式栏中将起步数字从0改为1，双击列标题重命名为Date_Order，用作工作日序号累加的辅助列。
我们的数据集 在本文中，将使用从https://www.kaggle.com/datasets/4e614ec846ab778f6a2ff166232d5a65f5e6786b4f5781690588bd2cccd71cb6...resource=download 获取的日本贸易统计数据。 该数据集包含了从1988年到2020年的贸易数据。它包含超过1亿行，CSV文件占用了4.5 GB的空间。...因此，这个数据集是用来说明本文概念的理想数据集。 将CSV文件加载到Pandas DataFrame中 首先，让我们从加载包含超过1亿行的整个CSV文件开始。...加载最后的n行数据 要讨论的最后一个挑战是如何从CSV文件中加载最后的n行数据。加载前n行数据很容易，但加载最后的n行并不那么直接。但是你可以利用到目前为止学到的知识来解决这个问题。...总结 在本文中，介绍了许多从CSV文件加载Pandas DataFrame的技巧。通常情况下，没有必要将整个CSV文件加载到DataFrame中。
文：涅生 编：兔子酱 你有尝试从 BERT 提取编码后的 sentence embedding 吗？...今天向大家介绍一篇来自于 CMU 和字节跳动合作，发表在 EMNLP2020 的 paper， 详尽地分析了从预训练模型得到 sentence embedding 的常规方式的缺陷和最佳打开方式，是一篇非常实用...然而近两年的研究却发现，没有经过微调，直接由BERT得到的句子表示在语义文本相似性方面明显薄弱，甚至会弱于GloVe得到的表示。...而在这篇paper中，作者通过实验得到以下两个发现： 词频率影响词向量空间的分布：文中通过度量BERT词向量表示与原点 l_2 距离的均值得到以下的图表。我们可以看到高频的词更接近原点。...实验及结果 论文的实验部分在7个数据集上进行衡量语义文本相似性任务的效果。 实验步骤： 通过句子encoder得到每个句子的向量表示。
引言：这篇文章旨在从runtime源码中分析出 引用计数 值本身的保存位置，适合对底层原理有兴趣的朋友，或者面试造火箭的同学（比如百度的面试官非常喜欢问底层原理：好，我知道你说了深浅复制的区别一大堆，...从#if defined(BUILD_FOR_OSX)这句逻辑判断可知， Object是针对macOS的，iOS开发暂时只关心NSObject即可。...1 表示 isa_t 开启了指针优化，不能直接访问 objc_object 的 isa 成员变量 (因为 isa 已经不是一个合法的内存指针了，而是一个 Tagged Pointer )，从其名字 nonpointer...关于类指针对齐的详细解析可参考：从 NSObject 的初始化了解 isa 。...从第三个 bit 开始才是存储引用计数数值的地方。
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